沒錢買伺服器怎麼學習集群

1. 如何在家搭個小型伺服器

送你一個神器， wgcloud監控系統 ，免費的，只要是伺服器，肯定選它就沒錯了。

我們項目中就用的它，主要是領導喜歡它的UI風格，它用戶體驗做的確實也好。

它能對伺服器各種指標進行實時監測，比如cpu，內存，磁碟，網路流量等，部署簡單，上手容易，雖然是英文名字，但卻是地地道道的國產軟體，運行幾乎不佔用資源，性能超好。

搭建家庭小型伺服器，建議搭建黑群暉系統，對於離線下載高清電影，大容量素材的存儲十分方便，對於黑群暉系統的搭建，下面和朋友們簡單談一下：

1選擇主板CPU套裝

由於群暉系統對於硬體要求較低，一般主要考慮搭建低功耗平台，推薦使用華擎j3455B-ITX CPU主板套裝，對於群暉系統的兼容性較好，功率較低，比較省電。

根據硬碟的數量和個人偏好選擇相應盤位的黑群暉機箱，並選擇和機箱配套的電源即可。

黑群暉系統對於內存要求不高，一般選擇2g內存就可以滿足需要，也可以根據需要選擇4g內存。

硬體准備齊全後就可以組裝黑群暉電腦了，和普通電腦裝機差別並不是很大。

黑群暉電腦組裝成功後，需要升級專用主板BIOS以兼容黑群暉系統。製作黑群暉系統啟動U盤，並下載黑群暉系統鏡像。用系統啟動U盤啟動黑群暉電腦後，在同一網路的電腦上使用群暉助手就可以將黑群暉系統鏡像安裝到黑群暉電腦中。詳細教程網上都有，可以具體參考一下。

搭建黑群暉成本比購買白群暉要低很多，但功能方面基本相同，很適合高清影片離線下載和影視素材的存儲。

建議你購買一款群暉Synology NAS，輕松搭建一個小型工作站，簡單以我自己的群暉NAS做為簡單演示。

首先你得購買一台群暉NAS，京東天貓都有旗艦店，作為家庭小型伺服器的搭建對硬體配置要求不用太高，參考我的配置即可：

硬碟推薦選擇大一些，比如我選擇了3TB的兩塊硬碟，雖然貴點，但是一步到位，可以較長一段時間內足夠放大量的圖片和視頻，我第一次因為沒經驗選擇了1TB的硬碟，結果沒用兩年就空間不夠了，不得不另外購置3TB的硬碟升級，幸好群暉升級硬碟非常省心，只需要將做RAID1的其中一塊拆卸下來，放入一塊新的硬碟，啟動系統以後系統會自動提示有硬碟有沖突問你是否要fix，你就點擊fix確定，然後系統會自動將其中一塊舊硬碟的數據全部鏡像到另外一塊，等幾個小時後徹底同步好了，再拆卸掉舊的，如法炮製裝上另外一塊空白硬碟再次同步，然後就成功將兩塊硬碟都升級為了3TB。

搭建好了NAS以後，就是通過遠程訪問了，一般如果默認只需要區域網訪問就很簡單，只需要將此NAS通過有線插入路由器，然後通過同一個區域網里的一台電腦通過瀏覽器遠程訪問此NAS，一般區域網內會默認通過： http://192.168.1.105:5000的方式來訪問，然後就是進行一些常規的設置，進入Synology自帶的Pacage Center，去安裝一些常用的套間，群暉最大的特點就是操作系統非常牛逼，自帶的套間也非常多，有些還非常好用，比如最新推出的一款Drive，里邊包含了類似Google Doc和Zoho Doc的Office套件，完全支持多人協同作業，用戶體驗一級棒，反正我用了這個套件以後，團隊內部協作就再也沒出現過問題了：

從上圖可以看出，有了這個Drive套件以後，基本滿足了我們整個團隊內部的文檔協作，而且極大的提高了協作效率，為此我們真的要給予Synology團隊點一百個 。

同時Synology Pacake Center還有大量的多媒體套件，可以滿足各種多媒體存儲和展示需求，比如如下這些套件：

搭建一個家庭影音休閑中心是完全沒問題的。

Synology還有一個很厲害的地方就是，可以通過設置，讓外網輕松訪問到，從此只要這台NAS開啟，無論出差到哪裡都可以輕松讀取NAS上的任何文件，是不是很酷？

如上圖所示，簡單兩步設置以後，就徹底將這台區域網內的NAS變成了一台對外的公網伺服器，從此只要你將此NAS一直保持開機狀態，無論你到天涯海角都可以輕松讀取文件，存取文件，從此無需再裝任何第三方隨時可能坑爹的雲服務了。

或許有些人會擔心這種NAS的安全性，我可以負責任的高速你，Synology這套操作系統是基於Unix內核開發的，類似Mac一樣的一個分支，穩定性和安全性都絕對沒問題，而且有一點就是，你可以隨時隨地物理的接觸到這台伺服器，有任何問題可以隨時拆卸查看硬體問題，況且如今這個時代硬體產生問題的可能性幾乎很小很小，只要放置的地方保持一定的溫度和乾燥，基本和放機房沒太大區別。

說了這么多可別以為我是在為群暉打廣告，本人和群暉公司沒有任何關系，只不過確實是這幾年用下來的一個真實感受，不吐不快，希望能夠幫到你，最後祝你好運。

「網路極客」，全新視角、全新思路，伴你遨遊神奇的網路世界。

家庭小型區域網，往往在裝修的時候，已經以弱電箱為匯聚點完成了綜合布線。

其實，並不建議按照此種方式布局，但是沒有辦法，只能夠按照裝修的規劃來布置了。

一起來看看，如何圍繞著弱電箱來搭建家庭小型區域網吧。

關於家庭小型區域網組網，是否海域更好的建議？

歡迎大家留言討論，喜歡的點點關注。

既然你問的是小型的，那麼這非常簡單：

1）需要一台無線路由器。其中「無線」兩個字，就意味著手機等等無線數碼設備也可以連入區域網。

2）如果家裡有電腦，除了可以通過無線網卡接入區域網外，更推薦用網線連接到路由器的LAN口上。一般路由器上有4個LAN口，即最多可以通過網線接入4台設備（如電視機、高清盒子、藍光播放機……等等）。

3）如果希望用網線接入區域網的設備超過4台，那麼可以增加一個交換機，網購價只需幾十元。此時的連接方法是，用一根網線從路由器的LAN口接入交換機的任何一個介面上即可。此時其它要接入區域網的設備就可以通過交換機的網線口連接了。

我家就是這樣連接的。我家除了各位家庭成員的手機和iPad等通過無線連接外，通過網線連接的設備有兩台電腦、智能電視機、藍光碟機、4K網路盒子、卡拉OK點歌機。

「IT狂人日誌」來回答你這個問題，推薦你使用TrueNas，簡單說幾個優點：

1、開源，免費使用；

2、支持NFS，SMB、SCSI、WebDAV等多種協議，尤其是還支持：蘋果文件協議（AFP），多平台使用非常方便；

3、安裝部署簡單。

建議采購一台群暉，或者威聯通的NAS這樣就什麼都有了，php+mysql環境，tomcat環境，java都可以，要是對dock了解那就很快上手，再有文件共享，音頻，視頻服務，個人網站，wordprees，crm系統在NAS上都可以一鍵搭建，NAS可以做vpn伺服器，郵件伺服器，監控伺服器，最關鍵是比較小巧不佔地方，購買一台2盤位的足夠用了，除非你要有大量小片放！

窮玩黨，沒錢買伺服器，閑的蛋疼又不甘墮落的，在寢室或家裡寬頻60m，身邊還有台電腦，夢想把家裡的電腦 如何架設成伺服器 ?自己當網管，肯定比買某雲的強太多了，即使不能保障365*24持續維護，但能夠爽個一年半載也是不要不要的。即使不同的伺服器提供的服務並不相同，但每種伺服器由規劃、架設到後續的安全維護， 流程是沒太大差別的。

下面介紹一下第一種，操作的話還需自己琢磨。比如說光纖貓是網通的，有公有地址，平時用nat連接，本質就是埠映射，如果將光纖貓的某個固定埠，映射到自己電腦上的服務埠(就80吧)，那應該就ok的，雖然正常是dhcp分配的，臨時映射埠，但是提供映射的應該還是有的吧。想要原理，自己上網。網上有人成功把私有地址改成了公有地址，那就下面是過程。

1、直接輸入網關地址登錄進去了，進去直接看到一個應用的，埠是應用層的了。

2、然後，可以看到nat伺服器，可以直接設置，添加，

3、外部埠就是貓的埠，也就是客戶端訪問的時候的埠了。初始和終止的，直接設置80，

4、然後，還要選擇伺服器，默認的就什麼telnet之類的，直接其他伺服器地址的話，選擇電腦的地址。

5、確認了。設置好後，首先是進入狀態，了下公有地址了(沒有的話，就網上搜下查看自己的共有ip啥的就行了)，

6、輸入，如果成功，可以試試電腦、手機了，輸入發現ok的話可以斷下wifi，用的數據，如果，連接不上。首先，就apache(我用的wamp)是不是受限了，反正跟著網上的搞了很多httpd.conf的東西，把所有的deny from all改成allow了，

7、如果不行就可能是防火牆了，電腦防火牆是關著的，測試了下把防火牆打開，還是不行。那就只能是貓的防火牆了。但是，一打開，發現貓的防火牆只有高中低，不能關閉，

8、還不行就是超級管理員的問題，但這個管理員才能修改，賬戶只能查看，也可以直接修改啊，

9、期間還可以把apache的許可權搞一遍，重啟幾遍，還是不行就映射其他埠試試。可以把埠改成了8520，這自己調試。

解決了問題關鍵是到一千還是兩千是熟知埠，到8000以上的，肯定是自定義埠了，最低級別就是屏蔽這些埠了。可能，nat映射，這些熟知埠就默認沒拿來映射(現在只是光纖貓，如果是主機那就廢了)所以，埠映射的時候，最好還是選擇自定義埠的。

只需要兩步：1、購買伺服器。2、搭建伺服器。

1、先登錄wenidc.com/這個網站，在上面完成登錄和注冊，根據自己需要的產品進行充值。

2、充值後才可以購買伺服器，要選擇與我國關系友好的地區，如台灣等。在此選擇香港。

3、伺服器的類型(現在大多數的計算機都是64位操作系統的，所以一般選擇64 bit os)，但是由於在下面要在linux操作系統下遠程部署伺服器，所以選擇apache。

4、選擇伺服器的大小，在這里進行付費，付費後如果感覺伺服器不理想，可以刪除伺服器，再重新購買。

到此，伺服器購買完成，接下來就是部署伺服器了。

第二步：部署伺服器

1、下載ftp(上傳網站模板到伺服器需要用到的軟體)

2、安裝後打開該軟體，點擊新建。

填寫兩項：名稱(隨意)，主機(剛剛購買的伺服器的IP地址)

在這里可以查到IP地址。輸入完後點擊確定。然後點擊鏈接進入用戶名界面，確認後開始輸入密碼。

那麼如何查找密碼呢?點擊剛剛購買的伺服器 ，進入後即可找到密碼。

復制代碼，確定後，進入部署界面，表示與伺服器連接成功。

3、部署伺服器

完成後出現設置新密碼的界面。

設置完密碼出現設置埠的密碼。

設置完埠後，出現以下幾個界面直接回車確定

出現上面那張圖像時表示部署成功。(最後的這個的這個圖最好保留下來，因為其中包括很多重要信息。)

三、用shadowsocks登陸 【客戶端下載】

第一次電腦系統使用SSR/SS客戶端時，需要安裝NETFramework 4.0，不然無法正常使用，微軟官網下載。NET Framework 4.0是SSR/SS的運行庫，沒有這個SSR/SS客戶端無法正常運行。有的電腦系統可能會自帶NETFramework 4.0。

打開ssr，在對應的位置，填上伺服器ip、伺服器埠、密碼、加密方式、協議和混淆。密碼和埠就是在部署伺服器的時候自己設置的。

您的伺服器將需要每日備份。也可以購買相關備份的軟體，但必須監控並保持備份安全。可以存儲在當前伺服器或將它們存儲在不同的計算機上。備份的一個主要問題是傳輸文件和知道備份是否可行的時間。大多數公司不知道他們的備份在他們真正嘗試恢復數據之前已經損壞。此時，如果備份損壞，則數據將丟失。

因此，在搭建伺服器時，請確保考慮備份過程，並花時間驗證備份是否可行。大多數調度軟體還會對備份進行檢查，以確保數據不被破壞，但只有在測試過以後才發現，想要免去備案及相關麻煩其實還是租用一台香港免備案伺服器更劃算一點，你覺得呢？

我有個案例，幫朋友公司弄的用了半年了還沒有出現過問題叫我去維護的，我自己用了也兩年了

需要的硬體大致列一下：

1、h61平台一套 一個質量好一點容量在32G—64G的固態（我跟我朋友的配置都是i3 8G的內存，區別：我是ASUS的普通主板，朋友用的是最便宜的Dell塔式伺服器）

2、我用的是黑裙 ，玩nas誰不想省兩個毛爺爺。當然還有其它的開源平台

3、固態硬碟寫好引導，輸入ip地址進入後台進行相關設置，只要主板的SATA介面多，電源功率夠，硬碟數量不是問題，黑裙裡面可以組軟陣列

這是自己的

這是朋友公司的

家中搭建，最關鍵的是外部網路。公網IP的ddns和埠轉發。

然後是內網。根據你的訴求，視頻為主。那麼內網傳輸速度非常關鍵。如果家中PC無法長期開機，可能需要買nas設備和千兆網卡等附屬硬體了。買買買就可以。

如果是丐版能用就行。可以選擇樹莓派。300對塊錢，待機才幾瓦。

2. 濡備綍鑺卞緢灝戠殑閽辨惌寤鴻嚜宸辯殑緗戠珯

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3. 做深度學習，需要配置專門的GPU伺服器嗎

深度學習是需要配置專門的GPU伺服器的:

深度學習的電腦配置要求：

1、數據存儲要求

在一些深度學習案例中，數據存儲會成為明顯的瓶頸。做深度學習首先需要一個好的存儲系統，將歷史資料保存起來。

主要任務：歷史數據存儲，如：文字、圖像、聲音、視頻、資料庫等。

數據容量：提供足夠高的存儲能力。

讀寫帶寬：多硬碟並行讀寫架構提高數據讀寫帶寬。

介面：高帶寬，同時延遲低。

傳統解決方式：專門的存儲伺服器，藉助萬兆埠訪問。

缺點：帶寬不高，對深度學習的數據讀取過程時間長(延遲大，兩台機器之間數據交換)，成本還巨高。

2、CPU要求

當你在GPU上跑深度網路時，CPU進行的計算很少，但是CPU仍然需要處理以下事情：

（1）數據從存儲系統調入到內存的解壓計算。

（2）GPU計算前的數據預處理。

（3）在代碼中寫入並讀取變數，執行指令如函數調用，創建小批量數據，啟動到GPU的數據傳輸。

（4）GPU多卡並行計算前，每個核負責一塊卡的所需要的數據並行切分處理和控制。

（5）增值幾個變數、評估幾個布爾表達式、在GPU或在編程裡面調用幾個函數——所有這些會取決於CPU核的頻率，此時唯有提升CPU頻率。

傳統解決方式：CPU規格很隨意，核數和頻率沒有任何要求。

3、GPU要求

如果你正在構建或升級你的深度學習系統，你最關心的應該也是GPU。GPU正是深度學習應用的核心要素——計算性能提升上，收獲巨大。

主要任務：承擔深度學習的數據建模計算、運行復雜演算法。

傳統架構：提供1~8塊GPU。

4、內存要求

至少要和你的GPU顯存存大小相同的內存。當然你也能用更小的內存工作，但是，你或許需要一步步轉移數據。總而言之，如果錢夠而且需要做很多預處理，就不必在內存瓶頸上兜轉，浪費時間。

主要任務：存放預處理的數據，待GPU讀取處理，中間結果存放。

深度學習需要強大的電腦算力，因此對電腦的硬體配置自然是超高的，那麼現在普通的高算力電腦需要高配置硬體。

4. 伺服器數量比較少，怎麼運維比較好

運維人員的工作每天基本上都是在檢查問題，枯燥但又重要， 要是你的某一個環節出現問題並沒有及時發現問題，對於企業來說損失可能非常大，基本上運維人每天的工作我羅列了下，有這幾種：

1、負責伺服器的硬體配置、軟體安裝、機房上下架等技術維護工作

2、負責虛擬化技術產品物理機配置、管理和日常運行監控和維護

3、負責獨立主機或虛擬應用產品的開通使用、日常維護、故障診斷和排除

4、提供獨立主機或虛擬應用客戶產品操作和應用方面的技術支持

5、監視分管的伺服器，及時發現問題，並積極解決問題

1.支持跨雲商批量管理伺服器

2.兼容性強大，兼容市面基本所有的雲商雲主機，兼容操作系統；

3.操作簡單，可視化界面預覽資源、一鍵修復、一鍵部署；

4. 可以遠程登錄雲主機FTP桌面，處理雲主機上的文件；

5.監控和資源還有告警功能，這個是挺好的，不用盯著看；

6.系統修復功能，這個是挺實用也比較必須的；

7.免費使用。總得來說功能還是挺全的，不存在需要又要另外找軟體的尷尬。

你好，很高興回答你這個問題。從運維的角度來講，伺服器的數量少並不意味著我們的運維工作就非常輕松，相反我們更應該重視此階段的工作。

我們可以從以下幾方面來開展我們的運維工作：

1.應用伺服器

我們可以從當前伺服器中找出 至少2個節點裝Vsphere虛擬化，建立一個數據中心、集群 ；如果你的伺服器有多網卡和SCSI，還可以做一些更高級的應用，如vmotion、負載核岩仿均衡、高可用等。當虛擬機或伺服器故障，可以 實現故障自動轉移，有效的避免了單節點的故障，提供伺服器的容錯率 。

我們可以在新建的虛擬機部署Web、API等各種應用，而且 虛擬機可以在vCenter圖形化界面下統一管理 。這一般是中小公司的在伺服器方面的解決方案。

當然，我們對docker比較熟悉，可以使用一套docker解決方案，這比Vsphere更能節省一部分資源。當然這個需要的技能要求也比較高，需要我們不斷積累。

2.資料庫伺服器

資料庫服務棗手器在此我們單獨拿出來，是因為資料庫對伺服器性能、磁碟IO要求比較高，不太建議使用虛擬機，當然這需要根據業務的實際情況來做選擇。 資料庫我們需要通過一主一從、一主二從的方式實現高可用，來避免資料庫單點問 題，我們還可以選擇合適的proxy來進行讀寫分離、讀負載均衡等。另外還要考慮數據的本地備份、異地備份，來確保數據可恢復。

3.系統監控

當我們在應用伺服器和資料庫伺服器上線一套系統後， 我們需要通過監控掌握從伺服器硬體、基礎狀態、應用、資料庫等從下到上的運行狀態 ，以便我們能夠對告警及時做出響應。考慮到報警的及時性，我們需要監控接入多種報警渠道，如微信、釘釘、郵件、簡訊等。監控的目的是發現問題、解決訪問，因此我們需要踏實的做好這一步，才能為我們的業務保駕護航。

好了，其實不管伺服器多少，我們都需要扎實的把基礎打好，這樣才能以不變應萬變面對各種情形。希望我的回答能夠幫到你。

題主沒有詳細說明具體應用系統的功能，比如是否單一的Web服務？有沒有微服務、分布式、集群化擴展的潛在需求？

通常來說，建議使用雲服務自動化運維。雲服務已經成為IT技術的核心基礎設施，充分利用雲服務帶來的彈性和分布式優勢，賦能自動化運維。

如果需要構建應用，那麼就建議配置使用CI/CD持續化集成和自動化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代碼提交時觸發構建，然後自動部署。

1，ELK是常見的日誌收集管理系統，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三個服務，架構示意圖如下：

2，在ELK系統中，Kibana是一個圖形化展示工具，配置查詢條件，運維人員隨時可以搜索指定日誌信息，分析處理故障。

1，雲監控CloudMonitor

主流雲服務商都將監控功能集成到了基礎架構中，以阿里雲為例，雲監控提供了多種配置，多維度全方位監控。

比如配置CPU使用率到達80%時，自動觸發動作，增加伺服器實例，同時郵件通知運維人員。

2，應用監控

以監控寶為例，配置服務地址，選擇分布在不同地區和運營商的監測點。當監測點不能正常調用配置的服務地址時，將收到警告信息，可以選擇郵件、簡訊、電話等通知方式。

1，是否集群化部署？需要AutoScaling自動伸縮嗎？

小型化和集群化並不沖突。如果採用集群化部署，可以配置觸發條件，滿足時自動增加或者釋放伺服器資源。比如當CPU使用率達到75%或者內存佔用率達到75%時，根據配置好的伺服器和數量，自動觸發。

2，是否使用Docker容器技術？

Docker將應用以及依賴打包到一個可移植的鏡像中，可以實現虛擬化，有助於快捷高效的交付應用，結合Docker-compose資源編排，快速實現自動部署更新，不再需要常用的Jenkins構建伺服器。

機器數比較小的話，你可以用雲的伺服器，這樣可以節省好多錢。找一個專門的運維，還不如讓開發自己來搞，因為機器少運維他也應付得過來。現在都在搞雲計算了，把你的機器放上阿里雲或者騰訊雲，你自己維護好很多，包括網路貸款都很容易擴容。上面這個我說到的只是說建議你如果你已經是自己的機器了。我建議你從我下面所說的來搞。

認為的整個過程的話一般分為三個階段，第一的話是手工階段，什麼東西都是手工搞。

第2個階段就是腳本階段了，本來手工搞的東西全部腳本化。

第3個階段就是平台化了，平台化了之後，所有東西都在頁面上完成系統完成，不需要人工來干預，甚至不用運維來搞。

有一些人說既然認為就是最後的一個階段，但是這個很不成熟。所以我就不說了。

針對你這個機器數少的，你可以手工認為，或者說用腳本認為都沒問題。

在合適的階段做合適的事情就是最好的。所以我建議你手工運維或者腳本運維。

我們項目用的 wgcloud運維監控系統 ，它前身是開源項目，後來推出的商業版，也有免費版

wgcloud運行很穩定，性能很好，部署和上手容易

wgcloud支持主機各種指標監控(cpu狀態/溫度，內存狀態，磁碟容量/IO，硬碟smart監控，系統負載，網卡流量，硬體系統信息等)，數據可視化，進程應用監控，大屏可視化，服務介面檢測，DOCKER監控，自動生成網路拓撲圖，埠監控，日誌文件監控，web SSH（堡壘機），指令下發執行，告警信息推送（郵件釘釘微信簡訊等）

可以裝虛擬機代替，在同一個區域網情況下

找服務商外包服務，或者網上託管也不貴收費

伺服器數量比較少，比如10台伺服器，基本可以不設置運維崗位了，後端開發人員 或者架構師就能搞定。

我就是那種曾經在創業的小公司待過的開發人員，開發，運維我都幹了。

但是想想如何更科學更高效的運維還是很有必要的。

軟體系統的運行時環境：即公司的業務產線，靠它創造業務價值，這個是最核心的功能訴求。

實時監控系統: 任何時候都要對當前公司的產線的壓力一清二楚，有問題功能隨時解決，有性能問題及時擴容或者回收資源

降低伺服器成本：在業務萎縮的情況下，准確評估哪些資源可以回收，降低伺服器的支出

這個是當時我認為的運維的三個主要目的。

開發半路出家，當時採用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式

首先，我會及時的更新業務產線的物理架構圖，根據架構圖來規劃伺服器的資源使用。

比如多少個web服務，資料庫多少，zk,kafka,redis集群怎麼分布。

集群部署一般是放在多個伺服器上的，這個時候ansible就派上用場了。

jekins主要用來自動發布更新程序已經做定時回收磁碟的任務。

elk主要用來做應用的日誌系統和監控告警； 可以通過看板隨時知道產線的請求數量和並發數量；

以上的運維方案適用於小公司。運維工程師看到了可以補充

搞個zabbix刷

數量少。如果配置好可以虛擬化。然後跑容器

5. 本人有大寬頻，沒有錢搞伺服器了，還有啥辦法賺錢嗎

大水管可以的。只不過要找准公司，像某度就不行，上機容易，結款難。