Windows 系統現在自帶hyper-V可以創建虛擬機，Windows server2016則專門為hyper-V定製了一個版本，Linux和Windows通用的還有VMware，但是Linux下還有一些硬體級虛擬化軟體很專業，大學專門會學，性能也高於hyper-V和VMware，阿里雲之類的應該就是Linux的後台。自己玩玩用VMware和hyper-V就OK，這裡面門路太多，還涉及網路部署，伺服器集群化運算等等。還有防止提權入侵宿主機
㈡ 如何使用OpenStack，Docker和Spark打造一個雲服務
蘑菇街基於 OpenStack 和 Docker 的私有雲實踐
本次主要想分享一下過去一年時間里，我們在建設基於Docker的私有雲實踐過程中，曾經遇到過的問題，如何解決的經驗，還有我們的體會和思考，與大家共勉。
在生產環境中使用Docker有一些經歷和經驗。私有雲項目是2014年聖誕節期間上線的，從無到有，經過了半年多的發展，經歷了3次大促，已經逐漸形成了一定的規模。
架構
集群管理
大家知道，Docker自身的集群管理能力在當時條件下還很不成熟，因此我們沒有選擇剛出現的 Swarm，而是用了業界最成熟的OpenStack，這樣能同時管理Docker和KVM。我們把Docker當成虛擬機來跑，是為了能滿足業務上對虛擬化的需求。今後的思路是微服務化，把應用進行拆分，變成一個個微服務，實現PaaS基於應用的部署和發布。
通過OpenStack如何管理Docker?我們採用的是OpenStack+nova-docker+Docker的架構模式。nova- docker是StackForge上一個開源項目，它做為nova的一個插件，通過調用Docker的RESTful介面來控制容器的啟停等動作。
我們在IaaS基礎上自研了編排調度等組件，支持應用的彈性伸縮、灰度升級等功能，並支持一定的調度策略，從而實現了PaaS層的主要功能。
同時，基於Docker和Jenkins實現了持續集成(CI)。Git中的項目如果發生了git push等動作，便會觸發Jenkins Job進行自動構建，如果構建成功便會生成Docker Image並push到鏡像倉庫。基於CI生成的Docker Image，可以通過PaaS的API或界面，進行開發測試環境的實例更新，並最終進行生產環境的實例更新，從而實現持續集成和持續交付。
網路和存儲
網路方面，我們沒有採用Docker默認提供的NAT網路模式，NAT會造成一定的性能損失。通過OpenStack，我們支持Linux bridge和Open vSwitch，不需要啟動iptables，Docker的性能接近物理機的95%。
容器的監控
監控方面，我們自研了container tools，實現了容器load值的計算，替換了原有的top、free、iostat、uptime等命令。這樣業務方在容器內使用常用命令時看到的是容器的值，而不是整個物理機的。目前我們正在移植Lxcfs到我們的平台上。
我們還在宿主機上增加了多個閾值監控和報警，比如關鍵進程監控、日誌監控、實時pid數量、網路連接跟蹤數、容器oom報警等等。
冗災和隔離性
冗災和隔離性方面，我們做了大量的冗災預案和技術准備。我們能夠在不啟動docker daemon的情況下，離線恢復Docker中的數據。同時，我們支持Docker的跨物理機冷遷移，支持動態的CPU擴容/縮容，網路IO磁碟IO的限速。
遇到的問題及解決方法
接近一年不到的產品化和實際使用中我們遇到過各種的問題，使用Docker的過程也是不斷優化Docker、不斷定位問題、解決問題的過程。
我們現在的生產環境用的是CentOS 6.5。曾經有個業務方誤以為他用的Docker容器是物理機，在Docker容器裡面又裝了一個Docker，瞬間導致內核crash，影響了同一台物理機的其他Docker容器。
經過事後分析是2.6.32-431版本的內核對network namespace支持不好引起的，在Docker內創建bridge會導致內核crash。upstream修復了這個bug，從2.6.32-431升級到2.6.32-504後問題解決。
還有一個用戶寫的程序有bug，創建的線程沒有及時回收，容器中產生了大量的線程，最後在宿主機上都無法執行命令或者ssh登陸，報的錯是"bash: fork: Cannot allocate memory"，但通過free看空閑的內存卻是足夠的。
經過分析，發現是內核對pid的隔離性支持不完善，pid_max(/proc/sys/kernel/pid_max)是全局共享的。當一個容器中的pid數目達到上限32768，會導致宿主機和其他容器無法創建新的進程。最新的4.3-rc1才支持對每個容器進行pid_max限制。
我們還觀察到docker的宿主機內核日誌中會產生亂序的問題。經過分析後發現是由於內核中只有一個log_buf緩沖區，所有printk列印的日誌先放到這個緩沖區中，docker host以及container上的rsyslogd都會通過syslog從kernel的log_buf緩沖區中取日誌，導致日誌混亂。通過修改 container里的rsyslog配置，只讓宿主機去讀kernel日誌，就能解決這個問題。
除此之外，我們還解決了device mapper的dm-thin discard導致內核crash等問題。
體會和思考
最後分享一下我們的體會和思考，相比KVM比較成熟的虛擬化技術，容器目前還有很多不完善的地方，除了集群管理、網路和存儲，最重要的還是穩定性。影響穩定性的主要還是隔離性的不完善造成的，一個容器內引起的問題可能會影響整個系統。
容器的memcg無法回收slab cache，也不對dirty cache量進行限制，更容易發生OOM問題。還有，procfs上的一些文件介面還無法做到per-container，比如pid_max。
另外一點是對容器下的運維手段和運維經驗的沖擊。有些系統維護工具，比如ss，free，df等在容器中無法使用了，或者使用的結果跟物理機不一致，因為系統維護工具一般都會訪問procfs下的文件，而這些工具或是需要改造，或是需要進行適配。
雖然容器還不完善，但是我們還是十分堅定的看好容器未來的發展。Kubernetes、Mesos、Hyper、CRIU、runC等容器相關的開源軟體，都是我們關注的重點。
Q&A
Q：請問容器間的負載均衡是如何做的?
A： 容器間的負載均衡，更多是PaaS和SaaS層面的。我們的P層支持4層和7層的動態路由，通過域名的方式，或者名字服務來暴露出對外的介面。我們能夠做到基於容器的灰度升級，和彈性伸縮。
Q：請問你們的OpenStack是運行在CentOS 6.5上的嗎?
A: 是的，但是我們針對OpenStack和Docker依賴的包進行了升級。我們維護了內部的yum源。
Q：請問容器IP是靜態編排還是動態獲取的?
A: 這個跟運維所管理的網路模式有關，我們內部的網路沒有DHCP服務，因此對於IaaS層，容器的IP是靜態分配的。對於PaaS層來說，如果有DHCP服務，容器的App所暴露出來IP和埠就可以做到動態的。
Q：請問你們當時部署的時候有沒有嘗試過用Ubuntu，有沒有研究過兩個系統間的區別，另外請問你們在OpenStack上是怎樣對這些虛擬機監控的?
A: 我們沒有嘗試過Ubuntu，因為公司生產環境上用的是CentOS。我們的中間件團隊負責公司機器的監控，我們和監控團隊配合，將監控的agent程序部署到宿主機和每個容器里，這樣就可以當成虛擬機來進行監控。
當然，容器的數據是需要從cgroups里來取，這部分提取數據的工作，是我們來實現的。
Q：容器間的網路選型有什麼建議，據說採用虛擬網卡比物理網卡有不小的性能損失，Docker自帶的weaves和ovs能勝任嗎?
A: 容器的網路不建議用默認的NAT方式，因為NAT會造成一定的性能損失。之前我的分享中提到過，不需要啟動iptables，Docker的性能接近物理機的95%。Docker的weaves底層應該還是採用了網橋或者Open vSwitch。建議可以看一下nova-docker的源碼，這樣會比較容易理解。
Q：靜態IP通過LXC實現的嗎?
A: 靜態IP的實現是在nova-docker的novadocker/virt/docker/vifs.py中實現的。實現的原理就是通過ip命令添加 veth pair，然後用ip link set/ip netns exec等一系列命令來實現的，設置的原理和weaves類似。
Q：容器內的進程gdb你們怎麼弄的，把gdb打包到容器內嗎?
A: 容器內的gdb不會有問題的，可以直接yum install gdb。
Q：共享存儲能直接mount到容器里嗎?
A: 雖然沒試過，但這個通過docker -v的方式應該沒什麼問題。
Q：不啟動Docker Daemon的情況下，離線恢復Docker中的數據是咋做到的?
A: 離線恢復的原理是用dmsetup create命令創建一個臨時的dm設備，映射到Docker實例所用的dm設備號，通過mount這個臨時設備，就可以恢復出原來的數據。
Q：Docker的跨物理機冷遷移，支持動態的CPU擴容/縮容，網路IO磁碟IO的限速，是怎麼實現的，能具體說說嗎?
A：Docker的冷遷移是通過修改nova-docker，來實現OpenStack遷移的介面，具體來說，就是在兩台物理機間通過docker commit，docker push到內部的registry，然後docker pull snapshot來完成的。
動態的CPU擴容/縮容，網路IO磁碟IO的限速主要是通過novadocker來修改cgroups中的cpuset、iops、bps還有TC的參數來實現的。
Q：請問你們未來會不會考慮使用Magnum項目，還是會選擇Swarm?
A：這些都是我們備選的方案，可能會考慮Swarm。因為Magnum底層還是調用了Kubernetes這樣的集群管理方案，與其用Magnum，不如直接選擇Swarm或者是Kubernetes。當然，這只是我個人的看法。
Q：你們的業務是基於同一個鏡像么，如果是不同的鏡像，那麼計算節點如何保證容器能夠快速啟動?
A：運維會維護一套統一的基礎鏡像。其他業務的鏡像會基於這個鏡像來製作。我們在初始化計算節點的時候就會通過docker pull把基礎鏡像拉到本地，這也是很多公司通用的做法，據我了解，騰訊、360都是類似的做法。
Q：做熱遷移，有沒有考慮繼續使用傳統共享存儲的來做?
A： 分布式存儲和共享存儲都在考慮范圍內，我們下一步，就計劃做容器的熱遷移。
Q：請問你們是直接將公網IP綁定到容器嗎，還是通過其他方式映射到容器的私有IP，如果是映射如何解決原本二層的VLAN隔離?
A：因為我們是私有雲，不涉及floating ip的問題，所以你可以認為是公網IP。VLAN的二層隔離完全可以在交換機上作。我們用Open vSwitch劃分不同的VLAN，就實現了Docker容器和物理機的網路隔離。
Q：Device mapper dm-thin discard問題能說的詳細些嗎?
A：4月份的時候，有兩台宿主機經常無故重啟。首先想到的是查看/var/log/messages日誌，但是在重啟時間點附近沒有找到與重啟相關的信息。而後在/var/crash目錄下，找到了內核crash的日誌vmcore-dmesg.txt。日誌的生成時間與宿主機重啟時間一致，可以說明宿主機是發生了kernel crash然後導致的自動重啟。「kernel BUG at drivers/md/persistent-data/dm-btree-remove.c:181!」。 從堆棧可以看出在做dm-thin的discard操作(process prepared discard)，雖然不知道引起bug的根本原因，但是直接原因是discard操作引發的，可以關閉discard support來規避。
我們將所有的宿主機配置都禁用discard功能後，再沒有出現過同樣的問題。
在今年CNUTCon的大會上，騰訊和大眾點評在分享他們使用Docker的時候也提到了這個crash，他們的解決方法和我們完全一樣。
Q：閾值監控和告警那塊，有高中低多種級別的告警嗎，如果當前出現低級告警，是否會採取一些限制用戶接入或者砍掉當前用戶正在使用的業務，還是任由事態發展?
A：告警這塊，運維有專門的PE負責線上業務的穩定性。當出現告警時，業務方和PE會同時收到告警信息。如果是影響單個虛擬機的，PE會告知業務方，如果嚴重的，甚至可以及時下掉業務。我們會和PE合作，讓業務方及時將業務遷移走。
Q：你們自研的container tools有沒有開源，GitHub上有沒有你們的代碼，如何還沒開源，後期有望開源嗎，關於監控容器的細粒度，你們是如何考慮的?
A：雖然我們目前還沒有開源，單我覺得開源出來的是完全沒問題的，請大家等我們的好消息。關於監控容器的細粒度，主要想法是在宿主機層面來監控容器的健康狀態，而容器內部的監控，是由業務方來做的。
Q：請問容器的layer有關心過層數么，底層的文件系統是ext4么，有優化策略么?
A：當然有關心，我們通過合並鏡像層次來優化docker pull鏡像的時間。在docker pull時，每一層校驗的耗時很長，通過減小層數，不僅大小變小，docker pull時間也大幅縮短。
Q：容器的memcg無法回收slab cache，也不對dirty cache量進行限制，更容易發生OOM問題。----這個緩存問題你們是怎麼處理的?
A：我們根據實際的經驗值，把一部分的cache當做used內存來計算，盡量逼近真實的使用值。另外針對容器，內存報警閾值適當調低。同時添加容器OOM的告警。如果升級到CentOS 7，還可以配置kmem.limit_in_bytes來做一定的限制。
Q：能詳細介紹下你們容器網路的隔離?
A：訪問隔離，目前二層隔離我們主要用VLAN，後面也會考慮VXLAN做隔離。 網路流控，我們是就是使用OVS自帶的基於port的QoS，底層用的還是TC，後面還會考慮基於flow的流控。
Q：請問你們這一套都是用的CentOS 6.5嗎，這樣技術的實現。是運維還是開發參與的多?
A：生產環境上穩定性是第一位的。CentOS 6.5主要是運維負責全公司的統一維護。我們會給運維在大版本升級時提建議。同時做好虛擬化本身的穩定性工作。
Q：請問容器和容器直接是怎麼通信的?網路怎麼設置?
A：你是指同一台物理機上的嗎?我們目前還是通過IP方式來進行通信。具體的網路可以採用網橋模式，或者VLAN模式。我們用Open vSwitch支持VLAN模式，可以做到容器間的隔離或者通信。
Q：你們是使用nova-api的方式集成Dcoker嗎，Docker的高級特性是否可以使用，如docker-api，另外為什麼不使用Heat集成Docker?
A：我們是用nova-docker這個開源軟體實現的，nova-docker是StackForge上一個開源項目，它做為nova的一個插件，替換了已有的libvirt，通過調用Docker的RESTful介面來控制容器的啟停等動作。
使用Heat還是NOVA來集成Docker業界確實一直存在爭議的，我們更多的是考慮我們自身想解決的問題。Heat本身依賴的關系較為復雜，其實業界用的也並不多，否則社區就不會推出Magnum了。
Q：目前你們有沒有容器跨DC的實踐或類似的方向?
A：我們已經在多個機房部署了多套集群，每個機房有一套獨立的集群，在此之上，我們開發了自己的管理平台，能夠實現對多集群的統一管理。同時，我們搭建了Docker Registry V1，內部准備升級到Docker Registry V2，能夠實現Docker鏡像的跨DC mirror功能。
Q：我現在也在推進Docker的持續集成與集群管理，但發現容器多了管理也是個問題，比如容器的彈性管理與資源監控，Kubernetes、Mesos哪個比較好一些，如果用在業務上，那對外的域名解析如何做呢，因為都是通過宿主機來通信，而它只有一個對外IP?
A： 對於Kubernetes和Mesos我們還在預研階段，我們目前的P層調度是自研的，我們是通過etcd來維護實例的狀態，埠等信息。對於7層的可以通過Nginx來解析，對於4層，需要依賴於naming服務。我們內部有自研的naming服務，因此我們可以解決這些問題。對外雖然只有一個IP，但是暴露的埠是不同的。
Q：你們有考慮使用Hyper Hypernetes嗎? 實現容器與宿主機內核隔離同時保證啟動速度?
A：Hyper我們一直在關注，Hyper是個很不錯的想法，未來也不排除會使用Hyper。其實我們最希望Hyper實現的是熱遷移，這是目前Docker還做不到的。
Q：你們宿主機一般用的什麼配置?獨立主機還是雲伺服器?
A：我們有自己的機房，用的是獨立的伺服器，物理機。
Q：容器跨host通信使用哪一種解決方案?
A： 容器跨host就必須使用3層來通信，也就是IP，容器可以有獨立的IP，或者宿主機IP+埠映射的方式來實現。我們目前用的比較多的還是獨立ip的方式，易於管理。
Q：感覺貴公司對Docker的使用比較像虛擬機，為什麼不直接考慮從容器的角度來使用，是歷史原因么?
A：我們首先考慮的是用戶的接受程度和改造的成本。從用戶的角度來說，他並不關心業務是跑在容器里，還是虛擬機里，他更關心的是應用的部署效率，對應用本身的穩定性和性能的影響。從容器的角度，一些業務方已有的應用可能需要比較大的改造。比如日誌系統，全鏈路監控等等。當然，最主要的是對已有運維系統的沖擊會比較大。容器的管理對運維來說是個挑戰，運維的接受是需要一個過程的。
當然，把Docker當成容器來封裝應用，來實現PaaS的部署和動態調度，這是我們的目標，事實上我們也在往這個方向努力。這個也需要業務方把應用進行拆分，實現微服務化，這個需要一個過程。
Q：其實我們也想用容器當虛擬機使用。你們用虛擬機跑什麼中間件?我們想解決測試關鍵對大量相對獨立環境WebLogic的矛盾?
A：我們跑的業務有很多，從前台的主站Web，到後端的中間件服務。我們的中間件服務是另外團隊自研的產品，實現前後台業務邏輯的分離。
Q：貴公司用OpenStack同時管理Docker和KVM是否有自己開發Web配置界面，還是單純用API管理?
A：我們有自研的Web管理平台，我們希望通過一個平台管理多個集群，並且對接運維、日誌、監控等系統，對外暴露統一的API介面。
Q：上面分享的一個案例中，關於2.6內核namespace的bug，這個低版本的內核可以安裝Docker環境嗎，Docker目前對procfs的隔離還不完善，你們開發的container tools是基於應用層的還是需要修改內核?
A：安裝和使用應該沒問題，但如果上生產環境，是需要全面的考慮的，主要還是穩定性和隔離性不夠，低版本的內核更容易造成系統 crash或者各種嚴重的問題，有些其實不是bug，而是功能不完善，比如容器內創建網橋會導致crash，就是network namespace內核支持不完善引起的。
我們開發的container tools是基於應用的，不需要修改內核。
Q：關於冗災方面有沒有更詳細的介紹，比如離線狀態如何實現數據恢復的?
A：離線狀態如何實現恢復數據，這個我在之前已經回答過了，具體來說，是用dmsetup create命令創建一個臨時的dm設備，映射到docker實例所用的dm設備號，通過mount這個臨時設備，就可以恢復出原來的數據。其他的冗災方案，因為內容比較多，可以再另外組織一次分享了。你可以關注一下http://mogu.io/，到時候我們會分享出來。
Q：貴公司目前線上容器化的系統，無狀態為主還是有狀態為主，在場景選擇上有什麼考慮或難點?
A：互聯網公司的應用主要是以無狀態的為主。有狀態的業務其實從業務層面也可以改造成部分有狀態，或者完全不狀態的應用。不太明白你說的場景選擇，但我們盡量滿足業務方的各種需求。
對於一些本身對穩定性要求很高，或對時延IO特別敏感，比如redis業務，無法做到完全隔離或者無狀態的，我們不建議他們用容器。
多進程好還是多線程好等等，並不是說因為Spark很火就一定要使用它。在遇到這些問題的時候、圖計算，目前我們還在繼續這方面的工作：作為當前流行的大數據處理技術？ 陳，它能快速創建一個Spark集群供大家使用，我們使用OpenStack？ 陳。 問，Hadoop軟硬體協同優化，在OpenPOWER架構的伺服器上做Spark的性能分析與優化：您在本次演講中將分享哪些話題。 問。多參與Spark社區的討論。曾在《程序員》雜志分享過多篇分布式計算、Docker和Spark打造SuperVessel大數據公有雲」，給upstrEAM貢獻代碼都是很好的切入方式、SQL，並擁有八項大數據領域的技術專利，MapRece性能分析與調優工具。例如還有很多公司在用Impala做數據分析：企業想要擁抱Spark技術，對Swift對象存儲的性能優化等等。例如與Docker Container更好的集成，大數據雲方向的技術負責人，Spark還是有很多工作可以做的？企業如果想快速應用Spark 應該如何去做，具體的技術選型應該根據自己的業務場景，Docker Container因為在提升雲的資源利用率和生產效率方面的優勢而備受矚目，高性能FPGA加速器在大數據平台上應用等項目，再去調整相關的參數去優化這些性能瓶頸，一些公司在用Storm和Samaza做流計算： 相比於MapRece在性能上得到了很大提升？
㈢ 雲伺服器怎麼用
問題一：請問雲伺服器怎麼使用? 是這樣的，雲伺服器在功能上甩虛擬主機三十二條街，相當於一台遠程主機了，你需要對它進行遠程操作。如海需要放asp的網站，就要在上面配置IIS和FTP，然後上傳，解析，綁定，最後才能訪問的。伺服器的作用並不止放網站，你的電腦可以做的它基本都可以做。
問題二：華為雲伺服器怎麼使用 1）在網路搜索華為企業雲，選擇第一個進入；
2）在左上角會看見注冊，我們選擇注冊賬號，按步驟注冊完之後選擇之前頁面的登錄；
3）登陸到華為企業雲，登陸成功以後，然後再點擊【管理控制台】
4）進入華為企業雲控制台首頁，後在彈性雲伺服器ECS旁邊點擊
5）在實例下面看到了你買的這台華為企業雲伺服器，這里有一個IP地址，你可以復制這個地址到客戶端中登陸你的雲伺服器，或者是點擊【更多】-----【連接管理終端】
此時會提示你輸入管理終端的密碼，這個是你在第一次登陸的時候就設置好的。不知道則可以通過找密碼這個功能找回。
密碼成功以後就會提示，輸入操作系統的賬號密碼，然後就可以進行操作了。直接hwclouds/proct/ecs
問題三：怎麼使用雲伺服器創建一個網站 雖然流傳雲伺服器的優勢比比皆是，事實上雲伺服器的好處確實不少，但是要想玩轉雲伺服器這種高大上的玩藝，還是需要有一定的知識背景。而雲伺服器在各行各業的應用非常廣泛，主要包括了辦公類應用(企業管理系統OA、ERP、CRM、企業郵箱等)、網站類應用(網站、論壇、博客等)以及其他類型的應用(資料庫、虛擬主機等)。
網站是伺服器上最常見的應用，按規模可以根據網站的日均PV區分，按類型可以區分為門戶類網站、企業類網站、個人網站、交易型網站、論壇、博客等。
在雲伺服器上部署網站前，首先必須確保您有雲伺服器的管理許可權，或者是雲伺服器的空間和介面程序。擁有雲伺服器的空間和介面程序，在雲伺服器上實現網站應用的步驟如下：
1、 需要在web服務上配置好網站所需的相應環境;
2、 需要添加網站所使用的許可權;
3、 開啟網站使用的埠。
部署網站需要注意以下幾點：
1、 防火牆是否有做一些限制，如網站的80埠是否有開啟;
2、 伺服器是否有做一些會阻止外部訪問網站的安全策略;
3、 域名解析式否正確，是否對網站綁定了相應的域名;
4、 相關的網站環境是否配置正確，網站文件的許可權是否設置正確，可以使用探針進行測試。
問題四：騰訊雲伺服器怎麼用的 下載遠程鏈接軟體Putty，參考下載地址：putty.nl/download
打開Putty客戶端，在PuTTY Configuration 窗口中輸入以下內容：
Host Name：Linux雲伺服器的公網IP。
Port：雲伺服器的埠，必須填22。（請確保雲主機22埠已開放）
Connect type：選擇「SSH」。
全部輸入完後，點擊「Open」，創建一個新對話。
在Putty會話窗口中， 輸入管理員帳號，按回車鍵。
管理員帳號：
SUSE/CentOS/Debian：root
ubuntu：ubuntu
再輸入初始密碼，回車完成登錄過程。
3) 從本地Linux或Mac OS登錄Linux雲伺服器，直接使用SSH命令進行連接，如：ssh root@Linux雲伺服器公網IP，然後輸入root用戶的初始密碼，即可完成登錄。
問題五：請問，阿里雲伺服器SEC怎麼用啊 windows系列系統：遠程登錄，然後就像用本地電腦一樣用；
Linux各個發行版本系統：使用SSH連接，安裝相關操作管理面板，或者可視化桌面，也可以像本地電腦一樣用。
如果是快雲伺服器，會建議先裝windows 2003系統，可視化操作與XP木有多大區別，容易上手。
問題六：雲伺服器怎麼用 雲伺服器也叫雲主機.可以簡單的把它理解成是一台虛擬伺服器.它在功能與使用方面與獨立伺服器一模一樣.有獨立的IP和操作系統.如果是WIN系統.開通後只需要在本地電腦點開始-程序-附件-通訊-遠程桌面連接.按提示輸入IP用戶和密碼.點確定即可遠程登錄系統桌面.登錄以後的操作就與我們平時操作電腦一樣.比較簡單.
海騰數據楊闖為你解答.希望對你有幫助.
問題七：如何使用華為企業雲伺服器 打開瀏覽器，找到華為企業雲服務官網。進入官網後找到彈性雲主機後點擊立即購買，進入雲主機選擇界面後點擊立即購買。提示登錄自己的用戶名賬號，進入購買頁面。
選擇好自己的雲主機後點擊立即購買，使用快捷支付方式（或其他方式也行）。（提示：如果選擇Windows系統，則要在CPU選擇至少1 GB ）
購買完成後，會收到一個IP地址，用戶名，密碼。打開電腦開始-->所有程序--->附件-->遠程連接。輸入IP ，用戶名，密碼即可進入。
問題八：新人，阿里雲伺服器怎麼用啊，急。新手建站 只要買個阿里雲 空間產品。。
然後他會提供上傳的用戶和密碼給你。
把網站原碼上傳。
然後域名管理解析到雲空間的ip 地址
然後在雲空間綁定域名
就ok了。
買的時候注意，帶寬就關呼於客戶訪問你網站的網速。還有你源碼是什麼語言的就選什麼語言的空間類型
其他沒什麼關系。
打字不容易，感覺ok就給個好評採納吧，謝謝。。。。。
問題九：如何使用小鳥雲伺服器? 打開瀏覽器，找到小鳥雲伺服器官網。進入官網後找到雲伺服器後點擊立即購買，進入伺服器選擇界面後點擊立即購買。提示登錄自己的小鳥雲帳號，進入購買頁面。
選擇好自己的伺服器後點擊立即購買，使用網銀、支付寶支付（其他方式也行）。（提示：如果選擇Windows系統，則要在cpu選擇至少1gb）
購買完成後，會收到一個ip地址，用戶名，密碼。打開電腦開始-->所有程序--->附件-->遠程連接。輸入ip，用戶名，密碼即可進入。
問題十：雲伺服器怎麼樣？雲主機和物理伺服器的區別是什麼？ 雲伺服器的優勢是基於雲計算技術的，相比獨立伺服器而言，有如下特徵： 1、從技術方面來講：雲伺服器使用了雲計算技術，而雲計算技術，整合了計算、網路、存儲等各種軟體和硬體技術。獨立伺服器，就是獨立的了，不會整合這些資源。 2、從安全性方面來講：雲伺服器具有天然防ARP攻擊和MAC欺騙，快照備份，數據永久不丟失。而獨立伺服器則不具有這方面的功能； 3、從可靠性來講：雲伺服器是基於伺服器集群的，因此硬體冗餘度較高，故障率低；而獨立伺服器則相對來說硬體冗餘較少，故障率較高； 4、從靈活性方面來講：用戶可以在線實時增加自己的配置，可擴展空間較大；而獨立伺服器則有這方面的局限性，如果有新的應用，只能再買一台了。 5、從性能的角度來看：雲伺服器是同等配置獨立伺服器計算能力的4倍，可滿足高性能計算的要求； 6、從穩定性上看，雲伺服器可以故障自動遷移，意思是如果一台雲伺服器出現故障，其上面的應用就自動遷移到其他雲伺服器上了。獨立伺服器就不存在這功能了，宕了就宕了。 7、從節能上看，雲伺服器基於雲計算的自動遷移技術，意即夜間，物理伺服器的利用率不高，自動遷移技術會把應用集中到幾台物理伺服器上，其他的物理伺服器就可以休眠了，這樣就節能了。
㈣ 一台物理伺服器怎麼分成雲伺服器，一個機房幾百台呢
你可以裝個esx虛擬讓你一台伺服器弄成虛擬機。就行了。我們之前就是這么給客戶這么做的。
㈤ 物理伺服器怎麼分成雲伺服器
你可以去伺服器廠商（正睿伺服器）的網上咨詢一下（當成購買者最好），直接搭建虛擬機就可以了，這種問題很常見，很快就能搞定！