1. 雲主機,雲伺服器哪裡的比較好
雲伺服器(Elastic Compute Service,簡稱ECS)是一種簡單高效、處理能力可彈性伸縮的計算服務, 幫助您快速構建更穩定、安全的應用,提升運維效率,降低IT成本,使您更專注於核心業務創新。(參考:易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )
用戶可根據不同需求,自由選擇CPU、內存、數據盤、帶寬等配置,還可隨時不停機升級帶寬,1分鍾內停機升級CPU和內存, 支撐業務的持續發展。99.95%的高可用性,為業務的穩定運行提供保障。易邁雲雲伺服器目前提供華南、華北、西南、華中及香港、 美國等個地域,充分滿足電信、聯通、移動等不同網路、不同地域的用戶的業務需求。
雲伺服器的優點可以從以下幾方面講:
第一,從技術方面來說,雲伺服器含有雲計算機技術,而雲計算技術綜合了各種軟體和硬體技術。而那些獨立的伺服器是獨立的,不會整合這些技術。
第二,雲伺服器的安全性能更好。這是因為雲伺服器具有防攻擊和欺騙的功能,它存下的數據永遠都不會丟失,所以這也是很多職場人員選擇雲伺服器的理由。而獨立伺服器的安全性能就比不上雲伺服器,因為它根本就不具有這方面的功能。
第三,雲伺服器的可靠性。雲伺服器是伺服器集群而產生的,因此它的故障率很低。而獨立伺服器的故障率比起雲伺服器來說就高出了不少。
以上就是雲伺服器的優點,接下來我們就說說雲伺服器有哪些缺點。
雲伺服器缺點:有些客戶擔心雲伺服器的安全問題,這是因為他們缺乏對雲伺服器的控制。用所周知雲伺服器只是提供借口,所有的客戶的數據都會暴露在雲伺服器公司的面前,相當於沒有隱私可言。而有些數據對客戶而言非常重要,一點都不然泄露出去,而這些數據是否能保密,這都要看雲伺服器公司的職業道德和保護能力。
2. cc攻擊和ddos攻擊有什麼區別啊
CC攻擊和DDoS攻擊的區別表現在:攻擊對象、危害、門檻、流量大小等方面。
1、攻擊對象不同
DDoS是針對IP的攻擊。
CC攻擊針對的是網頁。
2、危害不同
DDoS攻擊危害性較大,更難防禦。
CC攻擊的危害不是毀滅性的,但是持續時間長。
3、門檻不同
DDoS攻擊門檻高,攻擊者一般需要在攻擊前搜集被攻擊目標主機數目、地址情況、目標主機的配置性能等資料,盲目攻擊可能導致效果不佳。
CC攻擊門檻低,利用更換IP代理工具即可實施攻擊,且目標比較明確,黑客水平比較低的用戶也能進行。
4、流量大小不同
DDoS攻擊比CC攻擊所需要流量更大。
CC攻擊有時不需要很大的流量。
3. 網站持續被cc攻擊怎麼防禦
CC攻擊的防範手段
防止CC攻擊,不一定非要用高防伺服器。比如,用防CC攻擊軟體就可以有效地防止CC攻擊。推薦一些CC的防範手段:
1、優化代碼
盡可能使用緩存來存儲重復的查詢內容,減少重復的數據查詢資源開銷。減少復雜框架的調用,減少不必要的數據請求和處理邏輯。程序執行中,及時釋放資源,比如及時關閉mysql連接,及時關閉memcache連接等,減少空連接消耗。
2、限制手段
對一些負載較高的程序增加前置條件判斷,可行的判斷方法如下:
必須具有網站簽發的session信息才可以使用(可簡單阻止程序發起的集中請求);必須具有正確的referer(可有效防止嵌入式代碼的攻擊);禁止一些客戶端類型的請求(比如一些典型的不良蜘蛛特徵);同一session多少秒內只能執行一次。
3、完善日誌
盡可能完整保留訪問日誌。日誌分析程序,能夠盡快判斷出異常訪問,比如單一ip密集訪問;比如特定url同比請求激增。
4. 什麼叫雲計算
雲計算(cloud computing)是分布式計算的一種,指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序,然後,通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。
雲計算早期,簡單地說,就是簡單的分布式計算,解決任務分發,並進行計算結果的合並。因而,雲計算又稱為網格計算。通過這項技術,可以在很短的時間內(幾秒鍾)完成對數以萬計的數據的處理,從而達到強大的網路服務。
產生背景:
互聯網自1960年開始興起,主要用於軍方、大型企業等之間的純文字電子郵件或新聞集群組服務。直到1990年才開始進入普通家庭。
隨著web網站與電子商務的發展,網路已經成為了目前人們離不開的生活必需品之一。雲計算這個概念首次在2006年8月的搜索引擎會議上提出,成為了互聯網的第三次革命。
以上內容參考網路--雲計算
5. 阿里雲的發展綜述
2009年9月10日,阿里巴巴十周年慶典上,阿里巴巴雲計算團隊以獨立身份出現,命名為「阿里雲」的子公司正式成立。
從2010年開始,阿里雲正式對外提供雲計算商業服務,希望能夠幫助更多的中小企業、金融、科研機構、政府部門,實現計算資源的「互聯網化」。
針對不同行業的特點,阿里雲提供了政務、游戲、金融、電商、移動、醫療、多媒體、物聯網、O2O等行業解決方案。其中,金融雲是為金融行業量身定製的雲計算服務,具備低成本、高彈性、高可用、安全合規的特性,幫助金融客戶實現從傳統IT向雲計算的轉型,助力金融客戶業務創新。
電商雲又名「聚石塔」,其價值在於把「電商」和「雲」的價值結合,基於阿里雲強大的雲計算產品技術,結合淘寶開放平台的電商數據及服務,為電子商務生態中的服務商、商家提供安全、彈性、高效、穩定的基礎運行環境。
2013年8月,阿里雲成為世界上第一個對外提供5K雲計算服務能力的公司。飛天5K單點伺服器集群,擁有超過10萬核計算的能力、100PB存儲空間,可處理15萬並發任務數,承載億級別文件數目。
2014年7月,阿里雲計算最重要的產品ODPS,正式開放商用。ODPS可在6小時內處理100PB數據。通過ODPS在線服務,小型公司花幾百元即可分析海量數據。
2014年8月,阿里雲發布「雲合計劃」,希望能夠與合作夥伴一起構建適應DT(data technology)時代的雲生態體系。阿里雲在這個生態圈裡的定位非常清楚——生態圈的最底層,提供雲計算的基礎服務,如彈性計算,存儲服務,大規模計算等。
2014年11月,運行在阿里雲計算上的「中國葯品電子監管網」,正式通過國家信息安全等級保護三級測評。這是全國首例部署在「雲端」的部委級應用系統。
2014年12月,阿里雲抵禦了全球互聯網史上最大DDoS的攻擊。攻擊時間長達14個小時,攻擊峰值流量達到每秒453.8Gb。
2015年,阿里雲加快了全球化步伐,陸續啟用新加坡數據中心、美國矽谷兩個大型數據中心、擴建香港數據中心。5月,迪拜領軍企業Meraas控股集團和阿里雲正式簽署合作協議,合資成立全新的技術型企業,為中東、北非地區的企業以及政府機構提供服務。 6月,阿里雲啟動全球合作夥伴計劃(MAP),在世界范圍內尋找頂尖的合作夥伴,一同構建適應DT時代的雲生態體系。英特爾、新加坡電信,迪拜Meraas控股集團等首批加入。 11月,阿里雲完成香港數據中心的規模擴大,正式啟用該數據中心第二個可用區(Availability Zone)。此外,阿里雲國際站也同步上線。截止11月阿里雲在杭州、北京、青島、深圳、上海、千島湖、香港、新加坡、矽谷9個地域設有數據中心,未來還會在日本、歐洲、中東等地設立新的數據中心。
2015年7月29日,阿里巴巴集團宣布對阿里雲戰略增資60億,用於國際業務拓展,雲計算、大數據領域基礎和技術的研發,以及DT生態體系的建設。阿里巴巴集團CEO張勇表示,「阿里巴巴集團對雲計算的投入放在最高戰略優先順序」;同一天,阿里巴巴集團與用友網路科技股份有限公司在北京簽署全面戰略合作協議。
阿里巴巴集團發布2015年財報顯示,阿里雲保持著高增長,前三個季度分別獲得了82%、106%、128%的增速,超越亞馬遜和微軟的雲計算業務增速,成為全球增速最快的雲計算服務商。
2015年雲計算在成為各個領域基礎設施的同時,計算的力量被進一步發揮,數據成為新的能源。4月,中石化與阿里雲共同宣布展開技術合作,藉助雲計算和大數據,部分傳統石油化工業務將進行升級,新的商業服務模式將會展開;5月,華夏保險決定採用雲和分布式技術重構其電商業務系統,新的電商系統將基於阿里金融雲進行建設,華夏保險成為國內首家將關鍵業務部署到公共雲平台的人壽保險機構。7月,阿里雲宣布聯合中科院成立全新的實驗室,共同開展在量子信息科學領域的前瞻性研究,研製量子計算機。 10月,阿里雲與英特爾、華大基因合作,共建中國乃至亞太地區首個定位精準醫療應用雲平台,促進精準醫療的發展。
2015年10月,阿里雲2015杭州雲棲大會吸引了全球2萬多名開發者參加,阿里雲及其合作夥伴在大會上展示了量子計算、人工智慧等前沿科技,同時發布15款新品。同時,阿里雲新的品牌口號——為了無法計算的價值曝光。
2015年天貓雙11,阿里雲用技術支撐912億交易額,每秒交易創建峰值達14萬筆。全球最大規模混合雲架構、全球首個核心交易系統上雲、1000公里外交易支付「異地多活」、全球首個金融級資料庫OceanBase等世界級的技術,通過阿里雲向外輸出。
大數據時代,雲計算成為了經濟社會發展的基礎設施。政府成為了雲計算最為積極的實踐者之一。目前,全國引入阿里雲計算的省份和直轄市包括:海南、浙江、貴州、廣西、河南、河北、寧夏、新疆、甘肅、廣東、吉林、天津、雲南、福建、上海等。
各地政府希望藉助雲計算推動電子政務、政府網路采購、交通、醫療、旅遊、商圈服務等政府公共服務的電商化、無線化、智慧化應用,同時推動傳統工業、金融業、服務業的轉型升級,催生帶動一批本地創新創業企業發展。浙江省水利廳將台風路徑實時發布系統搬上阿里雲,以應對台風天突增的上百倍訪問量; 2014年5月,中國氣象局與阿里雲達成合作,共同挖掘氣象大數據的價值;2015年5月,中國交通通信信息中心研發、運營的寶船網2.0系統與阿里雲合作,讓公眾可以查詢全球超過30萬艘船舶的實時位置和歷史軌跡。
截至2014年6月,阿里雲服務的政府、企業客戶超過140萬。涵蓋電子商務、數字娛樂、金融服務、醫療健康、氣象、政府管理等多個領域。
6. 什麼是雲計算,雲計算有哪些優勢
雲計算的基本原理是,通過使計算分布在大量的分布式計算機上,而非本地計算機或遠程伺服器中,企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上,根據需求訪問計算機和存儲系統。這可是一種革命性的舉措,打個比方,這就好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通,就像煤氣、水電一樣,取用方便,費用低廉。最大的不同在於,它是通過互聯網進行傳輸的。雲計算的藍圖已經呼之欲出:在未來,只需要一台筆記本或者一個手機,就可以通過網路服務來實現我們需要的一切,甚至包括超級計算這樣的任務。從這個角度而言,最終用戶才是雲計算的真正擁有者。
據國外博客網站報道,消息人士稱,微軟已開始向大型企業客戶透露,計劃將軟體業務納入「雲計算」,並有望在下星期或之後一周公布相關戰略。
「雲計算」(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展,或者說是這些計算機科學概念的商業實現。許多跨國信息技術行業的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用雲計算的概念兜售自己的產品和服務。雲計算這個名詞可能是借用了量子物理中的「電子雲」(Electron Cloud),強調說明計算的彌漫性、無所不在的分布性和社會性特徵。量子物理上有「電子雲(electron cloud)」,在原子核周圍運動的電子不是一個經驗世界的軌道例如像天體一樣的運行軌道,而是彌漫空間的、雲狀的存在,描述電子的運動不是牛頓經典力學而是一個概率分布的密度函數,用薛定諤波動方程來描述,特定的時間內粒子位於某個位置的概率有多大,這跟經典力學的提法完全不同。電子雲有以下特性,概然性、彌漫性、同時性等等,雲計算可能的確是來自電子雲的概念,前今年就有所謂「無所不在的計算」,IBM有一個無所不在的計算叫「Ubiquitous 「,MS(Bill)不久也跟著提出一個無所不在的計算「Pervade「,現在人們對無所不在的計算又有了新的認識,現在說是」Omnipresent 「。但是,雲計算的確不是純粹的商業炒作,的確會改變信息產業的格局,現在許多人已經用上了Google Doc和Google Apps,用上了許多遠程軟體應用如Office字處理而不是用自己本地機器上安裝這些應用軟體,以後誰還會花錢買Office軟體哪?還有許多企業應用如電子商務應用,例如要寫一個交易程序,Google的企業方案就包含了現成的模板,一個銷售人員根本沒學習過Netbeanr也能做出來。這種計算和產業動向是符合開源精神的,符合SaaS(Software as a Service)趨勢。現在有這樣的說法,當今世界只有五台計算機,一台是Google的,一台是IBM的,一台是Yahoo的,一台是Amazon的,一台是微軟的,因為這五個公司率先在分布式處理的商業應用上捷足先登引領潮流。Sun公司很早就提出說「網路就是計算機」是有先見之明的。
7. 數據安全有哪些案例
「大數據時代,在充分挖掘和發揮大數據價值同時,解決好數據安全與個人信息保護等問題刻不容緩。」中國互聯網協會副秘書長石現升在貴陽參會時指出。
員工監守自盜數億條用戶信息
今年初,公安部破獲了一起特大竊取販賣公民個人信息案。
被竊取的用戶信息主要涉及交通、物流、醫療、社交和銀行等領域數億條,隨後這些用戶個人信息被通過各種方式在網路黑市進行販賣。警方發現,幕後主要犯罪嫌疑人是發生信息泄漏的這家公司員工。
業內數據安全專家評價稱,這起案件泄露數億條公民個人信息,其中主要問題,就在於內部數據安全管理缺陷。
國外情況也不容樂觀。2016年9月22日,全球互聯網巨頭雅虎證實,在2014年至少有5億用戶的賬戶信息被人竊取。竊取的內容涉及用戶姓名、電子郵箱、電話號碼、出生日期和部分登陸密碼。
企業數據信息泄露後,很容易被不法分子用於網路黑灰產運作牟利,內中危害輕則竊財重則取命,去年8月,山東高考生徐玉玉被電信詐騙9900元學費致死案等數據安全事件,就可見一斑。
去年7月,微軟Window10也因未遵守歐盟「安全港」法規,過度搜集用戶數據而遭到法國數據保護監管機構CNIL的發函警告。
上海社會科學院互聯網研究中心發布的《報告》指出,隨著數據資源商業價值凸顯,針對數據的攻擊、竊取、濫用和劫持等活動持續泛濫,並呈現出產業化、高科技化和跨國化等特性,對國家和數據生態治理水平,以及組織的數據安全能力都提出了全新挑戰。
當前,重要商業網站海量用戶數據是企業核心資產,也是民間黑客甚至國家級攻擊的重要對象,重點企業數據安全管理更是面臨嚴峻壓力。
企業、組織機構等如何提升自身數據安全能力?
企業機構亟待提升數據安全管理能力
「大數據安全威脅滲透在數據生產、流通和消費等大數據產業的各個環節,包括數據源、大數據加工平台和大數據分析服務等環節的各類主體都是威脅源。」上海社科院信息所主任惠志斌向記者分析稱,大數據安全事件風險成因復雜交織,既有外部攻擊,也有內部泄密,既有技術漏洞,也有管理缺陷,既有新技術新模式觸發的新風險,也有傳統安全問題的持續觸發。
5月27日,中國互聯網協會副秘書長石現升稱,互聯網日益成為經濟社會運行基礎,網路數據安全意識、能力和保護手段正面臨新挑戰。
今年6月1日即將施行的《網路安全法》針對企業機構泄露數據的相關問題,重點做了強調。法案要求各類組織應切實承擔保障數據安全的責任,即保密性、完整性和可用性。另外需保障個人對其個人信息的安全可控。
石現升介紹,實際早在2015年國務院就發布過《促進大數據發展行動綱要》,就明確要「健全大數據安全保障體系」、「強化安全支撐,提升基礎設施關鍵設備安全可靠水平」。
「目前,很多企業和機構還並不知道該如何提升自己的數據安全管理能力,也不知道依據什麼標准作為衡量。」一位業內人士分析稱,問題的症結在於國內數據安全管理尚處起步階段,很多企業機構都沒有設立數據安全評估體系,或者沒有完整的評估參考標准。
「大數據安全能力成熟度模型」已提國標申請
數博會期間,記者從「大數據安全產業實踐高峰論壇」上了解到,為解決此問題,全國信息安全標准化技術委員會等職能部門與數據安全領域的標准化專家學者和產業代表企業協同,著手制定一套用於組織機構數據安全能力的評估標准——《大數據安全能力成熟度模型》,該標準是基於阿里巴巴提出的數據安全成熟度模型(Data Security Maturity Model, DSMM)進行制訂。
阿里巴巴集團安全部總監鄭斌介紹DSMM。
作為此標准項目的牽頭起草方,阿里巴巴集團安全部總監鄭斌介紹說,該標準是阿里巴巴基於自身數據安全管理實踐經驗成果DSMM擬定初稿,旨在與同行業分享阿里經驗,提升行業整體安全能力。
「互聯網用戶的信息安全從來都不是某一家公司企業的事。」鄭斌稱,《大數據安全能力成熟度模型》的制訂還由中國電子技術標准化研究院、國家信息安全工程技術研究中心、中國信息安全測評中心、公安三所、清華大學和阿里雲計算有限公司等業內權威數據安全機構、學術單位企業等共同合作提出意見。