㈠ 高並發架構技術解決方案
高並發架構的難點是什麼？
高並發架構最大問題主要是由於網站PV訪問量大，單台伺服器承載大量訪問所帶來的壓力，所以會採用多台伺服器進行分流，採用伺服器集群技術，對於每個請求訪問會被 發送到不同的伺服器。
這樣架構的難點就在管理、維護、監控、負載等等都面臨很大的技術問題，同時還需要應對某些業務的突發流量，像秒殺、促銷等場景化使用什麼技術解決高並發？
互聯網分布式架構設計，提高系統並發能力的方式，方法論上主要有兩種：垂直擴展（Scale Up）與水平擴展（Scale Out）。
垂直擴展：提升單機處理能力。垂直擴展的方式又有兩種：
（1）增強單機硬體性能，例如：增加CPU核數如32核，升級更好的網卡如萬兆，升級更好的硬碟如SSD，擴充硬碟容量如2T，擴充系統內存如128G；
（2）提升單機架構性能，例如：使用Cache來減少IO次數，使用非同步來增加單服務吞吐量，使用無鎖數據結構來減少響應時間；
在互聯網業務發展非常迅猛的早期，如果預算不是問題，強烈建議使用「增強單機硬體性能」的方式提升系統並發能力，因為這個階段，公司的戰略往往是發展業務搶時間，而「增強單機硬體性能」往往是最快的方法。
不管是提升單機硬體性能，還是提升單機架構性能，都有一個致命的不足：單機性能總是有極限的。所以互聯網分布式架構設計高並發終極解決方案還是水平擴展。
水平擴展：只要增加伺服器數量，就能線性擴充系統性能。水平擴展對系統架構設計是有要求的，如何在架構各層進行可水平擴展的設計，以及互聯網公司架構各層常見的水平擴展實踐。
水平擴展要怎麼來做？首先是軟體服務拆分到不同的伺服器進行部署，全部堆積在一台上性能將會受限。例如：Redis 就只是部署在獨立的伺服器上，其它軟體都在這伺服器上出現增加各個軟體服務部署的服務後，採用技相關技術手段分擔到各個伺服器上。nginx反向代理層可以通過「DNS輪詢」的方式來進行水平擴展。dns-server對於一個域名配置了多個解析ip，每次DNS解析請求來訪問dns-server，會輪詢返回這些ip。php站點層可以通過修改nginx.conf實現負載均衡機制來進行水平擴展。從而設置多個web後端。服務層可以通過服務連接池來進行水平擴展；這里一部需要實現服務化，PHP像swoole tarsphp等資料庫可以按照數據范圍，或者數據哈希的方式來進行水平擴展；那高並發架構是什麼樣的？
常見互聯網分布式架構如上，分為：
（1）客戶端層：典型調用方是瀏覽器browser或者手機應用APP
（2）反向代理層：系統入口，反向代理
（3）站點應用層：實現核心應用邏輯，返回html或者json數據
（4）服務層：服務化，例如像Swoole
（5）數據-緩存層：緩存加速訪問存儲
（6）數據-資料庫層：資料庫固化數據存儲
㈡ 高並發是什麼意思
高並發：在極短單位時間內，極多個請求同時發起到伺服器。
㈢ 如何提高高性能伺服器並發量
消除瓶頸是提高伺服器性能和並發能力的唯一途徑。 如果你能夠消除所有的瓶頸，你就能夠最大的發揮硬體性能，讓系統的性能和並發數到達最佳。 採用多線程多核編程，使用事件驅動或非同步消息機制，盡量減少阻塞和等待操作（如I/O阻塞、同步等待或計時/超時等）。 原理： 1、多線程多核編程，消除cpu瓶頸。 2、採用IOCP或epoll，利用狀態監測和通知方式，消除網路I/O阻塞瓶頸。 3、採用事件驅動或非同步消息機制，可以消除不必要的等待操作。 4、如果是Linux，可以採用AIO來消除磁碟I/O阻塞瓶頸。 5、在事件驅動框架或非同步消息中統一處理timer事件，變同步為非同步，而且可以在一個線程處理無數timer事件。 6、深入分析外部的阻塞來源，消除它。 比如資料庫查詢較慢，導致伺服器處理較慢，並發數上不去，這時就要優化資料庫性能。 7、如果與某個其他server通信量很大，導致性能下降較多。 可以考慮把這兩個server放在一個主機上，採用共享內存的方式來做IPC通信，可以大大提高性能。
㈣ 如何解決應用高並發的問題
決應用高並發的問題方法：
第一，確認伺服器硬體是否足夠支持當前的流量。 普通的P4伺服器一般最多能支持每天10萬獨立IP，如果訪問量比這個還要大，那麼必須首先配置一台更高性能的專用伺服器才能解決問題，否則怎麼優化都不可能徹底解決性能問題。
第二，優化資料庫訪問。 伺服器的負載過大，一個重要的原因是CPU負荷過大，降低伺服器CPU的負荷，才能夠有效打破瓶頸。而使用靜態頁面可以使得CPU的負荷最小化。前台實現完全的靜態化 當然最好，可以完全不用訪問資料庫，不過對於頻繁更新的網站，靜態化往往不能滿足某些功能。 緩存技術 就是另一個解決方案，就是將動態數據存儲到緩存文件中，動態網頁直接調用這些文件，而不必再訪問資料庫，WordPress和Z-Blog都大量使用這種緩存技術 。我自己也寫過一個Z-Blog的計數器插件，也是基於這樣的原理。 如果確實無法避免對資料庫的訪問，那麼可以嘗試優化資料庫的查詢SQL.避免使用Select *from這樣的語句，每次查詢只返回自己需要的結果，避免短時間內的大量SQL查詢。