❶ 如何把python代碼上傳到伺服器上
使用pip或easy_install可以管理和安裝python的package包，實際上它們都是從pypi伺服器中搜索和下載package的。目前在pypi伺服器上，有超過三萬多個package，同時還允許我們將自己的代碼也上傳發布到伺服器上。這樣，世界上的所有人都能使用pip或easy_install來下載使用我們的代碼了。
具體步驟如下：
首先創建項目文件和setup文件。
目錄文件結構如下：
project/
simpletest/
__init__.py
test.py
setup.py
假設項目文件只有一個simpletest包，裡面有一個test.py文件。
創建的setup.py文件格式大致如下，其中，install_requires欄位可以列出依賴的包信息，用戶使用pip或easy_install安裝時會自動下載依賴的包。詳細的格式參考文檔。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = 'simpletest',
version = '0.0.1',
keywords = ('simple', 'test'),
description = 'just a simple test',
license = 'MIT License',
install_requires = ['simplejson>=1.1'],
author = 'yjx',
author_email = '[email protected]',
packages = find_packages(),
platforms = 'any',
)
然後將代碼打包。
打包只需要執行python
setup.py xxx命令即可，其中xxx是打包格式的選項，如下：
# 以下所有生成文件將在當前路徑下 dist 目錄中
python setup.py bdist_egg # 生成easy_install支持的格式
python setup.py sdist # 生成pip支持的格式，下文以此為例
發布到pypi。
發布到pypi首先需要注冊一個賬號，然後進行如下兩步：
注冊package。輸入python setup.py register。
上傳文件。輸入python setup.py sdist upload。
安裝測試
上傳成功後，就可以使用pip來下載安裝了。
另外，pypi還有一個測試伺服器，可以在這個測試伺服器上做測試，測試的時候需要給命令指定額外的"-r"或"-i"選項，如python
setup.py register -r "",python
setup.py sdist upload -r "",pip
install -i "" simpletest。
發布到測試伺服器的時候，建議在linux或cygwin中發布，如果是在windows中，參考文檔，需要生成.pypirc文件
❷ 怎麼使用docker部署python應用
本文詳細解析如何利用Docker部署Python應用，適合編程初學者以及進階用戶。以下是具體步驟：
首先，確保在你的系統上安裝了Docker。在Windows環境，你可以通過Docker Desktop進行安裝。
然後，准備Python項目。本例中使用名為docker-test的項目，其根目錄下包含app包和hello.py腳本。hello.py腳本實現的功能是請求網路官網並列印出請求內容。
為確保Docker鏡像能正確安裝所有依賴庫，生成requirement.txt文件。使用命令在項目目錄下執行以下操作：
若未安裝pipreqs，先執行`pip install pipreqs`，然後執行`pipreqs .`。這樣生成的requirements.txt文件將包含項目運行所需的所有庫。
接著，創建Dockerfile。在docker-test文件夾下新建Dockerfile，編寫以下內容：
在Dockerfile中指定基礎鏡像（例如使用官方Python鏡像），安裝從requirements.txt文件中列出的庫，並設置工作目錄為app。
使用命令`docker build -t your-image-name .`構建鏡像，其中your-image-name為鏡像名稱。構建完成後，鏡像會存儲在Docker本地存儲位置。
若需在其他伺服器上部署，可以將項目上傳至目標伺服器，然後在伺服器上運行構建的鏡像。確保伺服器端的Docker環境已准備就緒。
啟動容器即運行鏡像。在Docker Desktop環境下，點擊鏡像進行運行。在命令行界面中，使用命令`docker run -it --rm your-image-name bash`啟動容器並執行容器內的bash命令。
本文通過實踐案例和截圖，詳細介紹了使用Docker部署Python應用的全過程。歡迎讀者根據自身需求進行實踐操作，如有疑問或需要資源支持，請關注並聯系作者。