⑴ JAVA中高訪問量高並發的問題怎麼解決
你指的高並發量大概有多少？
幾點需要注意：
盡量使用緩存，包括用戶緩存，信息緩存等，多花點內存來做緩存，可以大量減少與資料庫的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開銷。
優化資料庫查詢語句，減少直接使用hibernate等工具的直接生成語句（僅耗時較長的查詢做優化）。
優化資料庫結構，多做索引，提高查詢效率。
統計的功能盡量做緩存，或按每天一統計或定時統計相關報表，避免需要時進行統計的功能。
能使用靜態頁面的地方盡量使用，減少容器的解析（盡量將動態內容生成靜態html來顯示）。
解決以上問題後，使用伺服器集群來解決單台的瓶頸問題。
基本上以上述問題解決後，達到系統最優。
至於樓上有人提到別用JAVA來做，除非是低層的連接數過大（如大量的埠佔用需求），這種情況下考慮直接C來寫，其他的可以用JAVA來做。
⑵ 性能調優的常規手段及實施方法提升系統性能的關鍵步驟與技巧
隨著計算機系統的日益復雜化和任務的增加，系統性能調優變得尤為重要。本文將介紹性能調優的常規手段和實施方法，幫助讀者提升系統的運行效率和響應速度。
一、硬體升級：優化硬體設備是提升系統性能的第一步
通過升級CPU、內存、硬碟等硬體設備，可以提升系統的計算能力和數據處理速度，從而加快系統的響應時間。
二、系統優化：合理配置操作系統參數
通過調整操作系統的參數設置，如最大文件句柄數、最大進程數等，可以提高系統的並發處理能力和資源利用率，從而優化系統性能。
三、資料庫優化：提升資料庫查詢和存儲效率
通過合理設計資料庫結構、優化查詢語句、建立索引等手段，可以加快資料庫的查詢和存儲速度，提升系統的響應速度。
四、代碼優化：改進程序代碼以提高執行效率
通過使用高效的演算法和數據結構，減少無效的計算步驟和IO操作，可以大幅度提高程序的執行效率，從而提升系統的性能。
五、網路優化：加快數據傳輸速度
通過優化網路拓撲、增加帶寬、使用緩存等手段，可以加快數據在網路中的傳輸速度，提高系統的響應速度和並發處理能力。
六、並發控制：合理管理系統並發請求
通過使用並發控制技術，如線程池、連接池等，可以有效管理系統的並發請求，減少資源競爭和線程切換開銷，提高系統的並發處理能力。
七、日誌優化：減少日誌記錄對性能的影響
通過合理配置日誌記錄級別、使用非同步寫入等手段，可以減少日誌記錄對系統性能的影響，提高系統的運行效率。
八、內存管理：合理利用內存資源
通過合理分配和釋放內存資源，避免內存泄漏和頻繁的垃圾回收，可以提高系統的內存利用率和運行效率。
九、負載均衡：均衡系統資源的負載
通過合理配置負載均衡策略，將請求均勻地分布到各個伺服器上，可以提高系統的並發處理能力和可靠性。
十、性能測試：通過測試找出性能瓶頸
通過使用性能測試工具，對系統進行全面的負載測試和壓力測試，可以找出系統的性能瓶頸，並採取相應的措施優化系統性能。
十一、緩存優化：減少資料庫訪問次數
通過合理使用緩存技術，如Redis、Memcached等，可以將頻繁訪問的數據緩存在內存中，減少對資料庫的訪問次數，提高系統的響應速度。
十二、磁碟優化：提高磁碟讀寫速度
通過使用RAID技術、優化磁碟IO操作等手段，可以提高磁碟的讀寫速度，加快系統的數據處理能力。
十三、安全優化：保障系統的穩定和安全
通過合理配置防火牆、加密傳輸數據等手段，可以保障系統的穩定性和安全性，避免被非法訪問和攻擊。
十四、監控優化：實時監控系統性能
通過使用監控工具對系統的性能指標進行實時監控和分析，可以及時發現問題並採取相應的優化措施，提高系統的性能。
十五、持續優化：不斷追求更高性能
性能調優是一個持續不斷的過程，需要不斷地監測和分析系統的性能指標，找出潛在問題並進行優化，以實現系統性能的持續提升。
通過硬體升級、系統優化、資料庫優化、代碼優化、網路優化等一系列常規手段和實施方法，可以提升系統的性能和響應速度，保證系統的穩定性和安全性。性能調優是一個復雜而重要的任務，需要不斷的實踐和學習，才能不斷追求更高的系統性能。
在當今信息時代，系統性能的優化和提升對於企業和個人用戶來說至關重要。無論是網站、應用程序還是資料庫系統，都需要通過性能調優來提高其運行效率和響應速度。本文將以性能調優常規手段為主題，介紹一些關鍵技巧和方法，幫助讀者更好地了解和應用這些手段，從而提升系統的整體性能。
1.定位瓶頸：深入分析系統運行過程中的瓶頸問題，如CPU、內存、磁碟IO等，為性能調優提供方向和依據。
2.代碼優化：通過對程序代碼的細致分析和優化，消除冗餘代碼、減少重復計算和IO操作等，提升程序的運行效率。
3.資料庫調優：採用合適的索引策略、優化SQL查詢語句以及設置適當的緩存大小，提高資料庫查詢和寫入操作的性能。
4.網路優化：通過網路帶寬的合理分配、負載均衡和緩存等手段，提升系統在網路環境下的傳輸效率和響應速度。
5.硬體升級：根據系統需求和瓶頸問題，對硬體設備進行升級，如增加CPU核數、擴充內存容量等，提高整體性能。
6.並發控制：通過合理的並發控制策略，如線程池、連接池和鎖機制等，提高系統在並發訪問下的響應能力和吞吐量。
7.緩存優化：合理利用緩存技術，如內存緩存、分布式緩存等，減少對資料庫和外部資源的訪問次數，提升系統的響應速度。
8.日誌優化：適當設置日誌級別、日誌格式和日誌輸出方式，減少日誌的輸出量，避免過多的IO操作對系統性能造成影響。
9.安全與性能平衡：在保證系統安全的前提下，採取合理的安全策略和措施，避免過多的安全檢查和驗證對性能造成的負面影響。
10.資源監控與調整：通過對系統資源的實時監控和調整，如CPU使用率、內存利用率等，及時發現並解決資源使用不合理的問題。
11.高效演算法選擇：根據不同的業務需求和數據特性，選擇合適的高效演算法和數據結構，提升系統在處理大數據量時的性能。
12.定期維護和優化：定期對系統進行維護和優化，清理垃圾數據、重新索引資料庫、優化系統配置等，保持系統性能的穩定和高效。
13.性能測試與調優：通過性能測試工具和方法，對系統進行全面評估和測試，並針對測試結果進行相應的調優措施。
14.持續監控與優化：建立持續的性能監控和優化機制，通過實時監控和分析數據，及時發現並解決性能問題，保持系統的穩定和高效。
15.性能調優是一個綜合性的工作，需要綜合考慮硬體、軟體、網路、安全等多個方面的因素。通過合理運用常規手段，可以有效地提升系統的整體性能和用戶體驗，實現系統運行的高效和穩定。
通過本文的介紹，我們了解到了性能調優常規手段的重要性以及一些關鍵技巧和方法。在實際應用中，我們應根據系統需求和瓶頸問題，綜合運用代碼優化、資料庫調優、網路優化等手段，持續監控和優化系統性能。只有不斷提升系統的整體性能和用戶體驗，才能更好地滿足當今信息時代對於高效運行的需求。