zookeeper如何對外伺服器

1. 如何啟動zookeeper-3.3.6

如何啟動zookeeper-3.3.6？

啟動zookeeper-3.3.6的方法：下載安裝配置zookeeper的伺服器環境-創建文件-設置許可權-編輯-重啟即可。

具體步驟：

一、登陸linux伺服器用cd 命令切換到/etc/rc.d/init.d/目錄下。

十、重啟即可。

2. 虛擬機安裝的zookeeper主機怎樣訪問

就通過瀏覽器訪問啊！如果是遇到問題，可能是以下原因：
1. 檢查網路看win機ping linux機是否正常2. 檢查埠你開啟的服務埠比如你開了http，那就是80埠或者你自定義的埠，3. 檢查防火牆service iptables stop你先測試一下是不是防火牆的原因，就關了看能否用，如果不行，說明是防火牆屏蔽掉了，可以設備防火牆放行對應埠，下面具體方法：
在虛擬機的Linux下安裝好Nginx伺服器後，本機可以通過curl獲取網頁內容，而在宿主機無法訪問，出現如下錯誤：

打開文件/etc/sysconfig/iptables進行編輯，在ssh的默認埠22下面增加12行，用於nginx伺服器，這里加多了13行埠3306，是為了mysql的遠程訪問。配置完後，重啟防火牆即可。
service iptables restart
在宿主機再試試：
有時候硬體也要注意: 有關伺服器，等算是「虛擬產品」的東西，我們要謹慎購買
虛擬機與伺服器等，因為性能等方面都需要仔細看性能是否可以銜接！
如果還有什麼問題的話，可以去咨詢「小鳥雲 "像他們這樣的伺服器廠商一定能給你解答！

3. zookeeper如何添加伺服器

在 Application Virtualization Server Management Console 中創建伺服器組之後，可以使用以下過程向該組中添加伺服器。注意 伺服器組中的所有伺服器必須連接到相同的數據存儲。
向組中添加伺服器單擊左窗格中的「伺服器組」節點，展開伺服器組列表。右鍵單擊所需的伺服器組，然後選擇「新建 Application Virtualization Management Server」。在「新建伺服器組向導」中，輸入「顯示名稱」和「DNS 主機名」。保留「最大內存分配」欄位中的默認值作為伺服器緩存，並將「警告內存分配」欄位中的默認值指定為閾值警告級別。單擊「下一步」。
如果需要，請在「連接安全模式」對話框中，選中「使用增強的安全性」框以選擇增強的安全性模式。必要時，完成「證書向導」或查看現有證書。單擊「下一步」。在「App Virt 埠設置」對話框中，選擇「使用默認埠」，或選擇「用戶自定義埠」單選按鈕並輸入自定義埠號。單擊「完成」。

4. zookeeper 用到哪些設計模式

ZooKeeper作為發現服務的問題

ZooKeeper(註：ZooKeeper是著名Hadoop的一個子項目，旨在解決大規模分
布式應用場景下，服務協調同步(Coordinate
Service)的問題;它可以為同在一個分布式系統中的其他服務提供：統一命名服務、配置管理、分布式鎖服務、集群管理等功能)是個偉大的開源項目，它
很成熟，有相當大的社區來支持它的發展，而且在生產環境得到了廣泛的使用;但是用它來做Service發現服務解決方案則是個錯誤。

在分布式系統領域有個著名的 CAP定理(C-
數據一致性;A-服務可用性;P-服務對網路分區故障的容錯性，這三個特性在任何分布式系統中不能同時滿足，最多同時滿足兩個);ZooKeeper是個

CP的，即任何時刻對ZooKeeper的訪問請求能得到一致的數據結果，同時系統對網路分割具備容錯性;但是它不能保證每次服務請求的可用性(註：也就

是在極端環境下，ZooKeeper可能會丟棄一些請求，消費者程序需要重新請求才能獲得結果)。但是別忘了，ZooKeeper是分布式協調服務，它的

職責是保證數據(註：配置數據，狀態數據)在其管轄下的所有服務之間保持同步、一致;所以就不難理解為什麼ZooKeeper被設計成CP而不是AP特性

的了，如果是AP的，那麼將會帶來恐怖的後果(註：ZooKeeper就像交叉路口的信號燈一樣，你能想像在交通要道突然信號燈失靈的情況嗎?)。而且，
作為ZooKeeper的核心實現演算法 Zab，就是解決了分布式系統下數據如何在多個服務之間保持同步問題的。

作為一個分布式協同服務，ZooKeeper非常好，但是對於Service發現服務來說就不合適了;因為對於Service發現服務來說就算
是
返回了包含不實的信息的結果也比什麼都不返回要好;再者，對於Service發現服務而言，寧可返回某服務5分鍾之前在哪幾個伺服器上可用的信息，也不能
因為暫時的網路故障而找不到可用的伺服器，而不返回任何結果。所以說，用ZooKeeper來做Service發現服務是肯定錯誤的，如果你這么用就慘
了!

而且更何況，如果被用作Service發現服務，ZooKeeper本身並沒有正確的處理網路分割的問題;而在雲端，網路分割問題跟其他類型的
故障一樣的確會發生;所以最好提前對這個問題做好100%的准備。就像 Jepsen在
ZooKeeper網站上發布的博客中所說：在ZooKeeper中，如果在同一個網路分區(partition)的節點數(nodes)數達不到
ZooKeeper選取Leader節點的逗法定人數地時，它們就會從ZooKeeper中斷開，當然同時也就不能提供Service發現服務了。

如果給ZooKeeper加上客戶端緩存(註：給ZooKeeper節點配上本地緩存)或者其他類似技術的話可以緩解ZooKeeper因為網
絡故障造成節點同步信息錯誤的問題。 Pinterest與 Airbnb公
司就使用了這個方法來防止ZooKeeper故障發生。這種方式可以從表面上解決這個問題，具體地說，當部分或者所有節點跟ZooKeeper斷開的情況
下，每個節點還可以從本地緩存中獲取到數據;但是，即便如此，ZooKeeper下所有節點不可能保證任何時候都能緩存所有的服務注冊信息。如果
ZooKeeper下所有節點都斷開了，或者集群中出現了網路分割的故障(註：由於交換機故障導致交換機底下的子網間不能互訪);那麼ZooKeeper

會將它們都從自己管理范圍中剔除出去，外界就不能訪問到這些節點了，即便這些節點本身是逗健康地的，可以正常提供服務的;所以導致到達這些節點的服務請求
被丟失了。(註：這也是為什麼ZooKeeper不滿足CAP中A的原因)

更深層次的原因是，ZooKeeper是按照CP原則構建的，也就是說它能保證每個節點的數據保持一致，而為ZooKeeper加上緩存的做法
的
目的是為了讓ZooKeeper變得更加可靠(available);但是，ZooKeeper設計的本意是保持節點的數據一致，也就是CP。所以，這樣

一來，你可能既得不到一個數據一致的(CP)也得不到一個高可用的(AP)的Service發現服務了;因為，這相當於你在一個已有的CP系統上強制栓了
一個AP的系統，這在本質上就行不通的!一個Service發現服務應該從一開始就被設計成高可用的才行!

如果拋開CAP原理不管，正確的設置與維護ZooKeeper服務就非常的困難;錯誤會 經常發生，
導致很多工程被建立只是為了減輕維護ZooKeeper的難度。這些錯誤不僅存在與客戶端而且還存在於ZooKeeper伺服器本身。Knewton平台
很多故障就是由於ZooKeeper使用不當而導致的。那些看似簡單的操作，如：正確的重建觀察者(reestablishing
watcher)、客戶端Session與異常的處理與在ZK窗口中管理內存都是非常容易導致ZooKeeper出錯的。同時，我們確實也遇到過
ZooKeeper的一些經典bug： ZooKeeper-1159 與 ZooKeeper-1576;
我們甚至在生產環境中遇到過ZooKeeper選舉Leader節點失敗的情況。這些問題之所以會出現，在於ZooKeeper需要管理與保障所管轄服務
群的Session與網路連接資源(註：這些資源的管理在分布式系統環境下是極其困難的);但是它不負責管理服務的發現，所以使用ZooKeeper當
Service發現服務得不償失。

做出正確的選擇：Eureka的成功

我們把Service發現服務從ZooKeeper切換到了Eureka平台，它是一個開
源的服務發現解決方案，由Netflix公司開發。(註：Eureka由兩個組件組成：Eureka伺服器和Eureka客戶端。Eureka伺服器用作

服務注冊伺服器。Eureka客戶端是一個java客戶端，用來簡化與伺服器的交互、作為輪詢負載均衡器，並提供服務的故障切換支持。)Eureka一開
始就被設計成高可用與可伸縮的Service發現服務，這兩個特點也是Netflix公司開發所有平台的兩個特色。(
他們都在討論Eureka)。自從切換工作開始到現在，我們實現了在生產環境中所有依賴於Eureka的產品沒有下線維護的記錄。我們也被告知過，在雲平
台做服務遷移註定要遇到失敗;但是我們從這個例子中得到的經驗是，一個優秀的Service發現服務在其中發揮了至關重要的作用!

首先，在Eureka平台中，如果某台伺服器宕機，Eureka不會有類似於ZooKeeper的選舉leader的過程;客戶端請求會自動切
換
到新的Eureka節點;當宕機的伺服器重新恢復後，Eureka會再次將其納入到伺服器集群管理之中;而對於它來說，所有要做的無非是同步一些新的服務

注冊信息而已。所以，再也不用擔心有逗掉隊地的伺服器恢復以後，會從Eureka伺服器集群中剔除出去的風險了。Eureka甚至被設計用來應付范圍更廣

的網路分割故障，並實現逗0地宕機維護需求。當網路分割故障發生時，每個Eureka節點，會持續的對外提供服務(註：ZooKeeper不會)：接收新
的服務注冊同時將它們提供給下游的服務發現請求。這樣一來，就可以實現在同一個子網中(same side of
partition)，新發布的服務仍然可以被發現與訪問。

但是，Eureka做到的不止這些。正常配置下，Eureka內置了心跳服務，用於淘汰一些逗瀕死地的伺服器;如果在Eureka中注冊的服
務，
它的逗心跳地變得遲緩時，Eureka會將其整個剔除出管理范圍(這點有點像ZooKeeper的做法)。這是個很好的功能，但是當網路分割故障發生時，

這也是非常危險的;因為，那些因為網路問題(註：心跳慢被剔除了)而被剔除出去的伺服器本身是很地健康逗的，只是因為網路分割故障把Eureka集群分割
成了獨立的子網而不能互訪而已。

幸運的是，Netflix考慮到了這個缺陷。如果Eureka服務節點在短時間里丟失了大量的心跳連接(註：可能發生了網路故障)，那麼這個
Eureka節點會進入地自我保護模式逗，同時保留那些逗心跳死亡逗的服務注冊信息不過期。此時，這個Eureka節點對於新的服務還能提供注冊服務，對

於地死亡逗的仍然保留，以防還有客戶端向其發起請求。當網路故障恢復後，這個Eureka節點會退出地自我保護模式逗。所以Eureka的哲學是，同時保
留地好數據逗與地壞數據逗總比丟掉任何地好數據逗要更好，所以這種模式在實踐中非常有效。

最後，Eureka還有客戶端緩存功能(註：Eureka分為客戶端程序與伺服器端程序兩個部分，客戶端程序負責向外提供注冊與發現服務接
口)。
所以即便Eureka集群中所有節點都失效，或者發生網路分割故障導致客戶端不能訪問任何一台Eureka伺服器;Eureka服務的消費者仍然可以通過

Eureka客戶端緩存來獲取現有的服務注冊信息。甚至最極端的環境下，所有正常的Eureka節點都不對請求產生相應，也沒有更好的伺服器解決方案來解
決這種問題時;得益於Eureka的客戶端緩存技術，消費者服務仍然可以通過Eureka客戶端查詢與獲取注冊服務信息，這點很重要。

Eureka的構架保證了它能夠成為Service發現服務。它相對與ZooKeeper來說剔除了Leader節點的選取或者事務日誌機制，
這
樣做有利於減少使用者維護的難度也保證了Eureka的在運行時的健壯性。而且Eureka就是為發現服務所設計的，它有獨立的客戶端程序庫，同時提供心
跳服務、服務健康監測、自動發布服務與自動刷新緩存的功能。但是，如果使用ZooKeeper你必須自己來實現這些功能。Eureka的所有庫都是開源
的，所有人都能看到與使用這些源代碼，這比那些只有一兩個人能看或者維護的客戶端庫要好。

維護Eureka伺服器也非常的簡單，比如，切換一個節點只需要在現有EIP下移除一個現有的節點然後添加一個新的就行。Eureka提供了一
個
web-based的圖形化的運維界面，在這個界面中可以查看Eureka所管理的注冊服務的運行狀態信息：是否健康，運行日誌等。Eureka甚至提供
了Restful-API介面，方便第三方程序集成Eureka的功能。

5. 如何啟動zookeeper-3.3.6

如何啟動zookeeper-3.3.6？

啟動zookeeper-3.3.6的方法：下載安裝配置zookeeper的伺服器環境-創建文件-設置許可權-編輯-重啟即可。

具體步驟：

一、登陸linux伺服器用cd 命令切換到/etc/rc.d/init.d/目錄下。

十、重啟即可。

6. 如何使用zookeeper

如何使用
Zookeeper 作為一個分布式的服務框架，主要用來解決分布式集群中應用系統的一致性問題，它能提供基於類似於文件系統的目錄節點樹方式的數據存儲，但是 Zookeeper 並不是用來專門存儲數據的，它的作用主要是用來維護和監控你存儲的數據的狀態變化。通過監控這些數據狀態的變化，從而可以達到基於數據的集群管理，後面將會詳細介紹 Zookeeper 能夠解決的一些典型問題，這里先介紹一下，Zookeeper 的操作介面和簡單使用示例。

常用介面列表
客戶端要連接 Zookeeper 伺服器可以通過創建 org.apache.zookeeper. ZooKeeper 的一個實例對象，然後調用這個類提供的介面來和伺服器交互。
前面說了 ZooKeeper 主要是用來維護和監控一個目錄節點樹中存儲的數據的狀態，所有我們能夠操作 ZooKeeper 的也和操作目錄節點樹大體一樣，如創建一個目錄節點，給某個目錄節點設置數據，獲取某個目錄節點的所有子目錄節點，給某個目錄節點設置許可權和監控這個目錄節點的狀態變化。

7. Zookeeper在哪些系統中使用，又是怎麼用的

ZooKeeper作為發現服務的問題 ZooKeeper(註：ZooKeeper是著名Hadoop的一個子項目，旨在解決大規模分 布式應用場景下，服務協調同步(Coordinate Service)的問題;它可以為同在一個分布式系統中的其他服務提供：統一命名服務、配置管理、分布式鎖服務、集群管理等功能)是個偉大的開源項目，它 很成熟，有相當大的社區來支持它的發展，而且在生產環境得到了廣泛的使用;但是用它來做Service發現服務解決方案則是個錯誤。 在分布式系統領域有個著名的 CAP定理(C- 數據一致性;A-服務可用性;P-服務對網路分區故障的容錯性，這三個特性在任何分布式系統中不能同時滿足，最多同時滿足兩個);ZooKeeper是個 CP的，即任何時刻對ZooKeeper的訪問請求能得到一致的數據結果，同時系統對網路分割具備容錯性;但是它不能保證每次服務請求的可用性(註：也就 是在極端環境下，ZooKeeper可能會丟棄一些請求，消費者程序需要重新請求才能獲得結果)。但是別忘了，ZooKeeper是分布式協調服務，它的 職責是保證數據(註：配置數據，狀態數據)在其管轄下的所有服務之間保持同步、一致;所以就不難理解為什麼ZooKeeper被設計成CP而不是AP特性 的了，如果是AP的，那麼將會帶來恐怖的後果(註：ZooKeeper就像交叉路口的信號燈一樣，你能想像在交通要道突然信號燈失靈的情況嗎?)。而且， 作為ZooKeeper的核心實現演算法 Zab，就是解決了分布式系統下數據如何在多個服務之間保持同步問題的。 作為一個分布式協同服務，ZooKeeper非常好，但是對於Service發現服務來說就不合適了;因為對於Service發現服務來說就算 是 返回了包含不實的信息的結果也比什麼都不返回要好;再者，對於Service發現服務而言，寧可返回某服務5分鍾之前在哪幾個伺服器上可用的信息，也不能 因為暫時的網路故障而找不到可用的伺服器，而不返回任何結果。所以說，用ZooKeeper來做Service發現服務是肯定錯誤的，如果你這么用就慘 了! 而且更何況，如果被用作Service發現服務，ZooKeeper本身並沒有正確的處理網路分割的問題;而在雲端，網路分割問題跟其他類型的 故障一樣的確會發生;所以最好提前對這個問題做好100%的准備。就像 Jepsen在 ZooKeeper網站上發布的博客中所說：在ZooKeeper中，如果在同一個網路分區(partition)的節點數(nodes)數達不到 ZooKeeper選取Leader節點的「法定人數」時，它們就會從ZooKeeper中斷開，當然同時也就不能提供Service發現服務了。 如果給ZooKeeper加上客戶端緩存(註：給ZooKeeper節點配上本地緩存)或者其他類似技術的話可以緩解ZooKeeper因為網 絡故障造成節點同步信息錯誤的問題。 Pinterest與 Airbnb公 司就使用了這個方法來防止ZooKeeper故障發生。這種方式可以從表面上解決這個問題，具體地說，當部分或者所有節點跟ZooKeeper斷開的情況 下，每個節點還可以從本地緩存中獲取到數據;但是，即便如此，ZooKeeper下所有節點不可能保證任何時候都能緩存所有的服務注冊信息。如果 ZooKeeper下所有節點都斷開了，或者集群中出現了網路分割的故障(註：由於交換機故障導致交換機底下的子網間不能互訪);那麼ZooKeeper 會將它們都從自己管理范圍中剔除出去，外界就不能訪問到這些節點了，即便這些節點本身是「健康」的，可以正常提供服務的;所以導致到達這些節點的服務請求 被丟失了。(註：這也是為什麼ZooKeeper不滿足CAP中A的原因) 更深層次的原因是，ZooKeeper是按照CP原則構建的，也就是說它能保證每個節點的數據保持一致，而為ZooKeeper加上緩存的做法 的 目的是為了讓ZooKeeper變得更加可靠(available);但是，ZooKeeper設計的本意是保持節點的數據一致，也就是CP。所以，這樣 一來，你可能既得不到一個數據一致的(CP)也得不到一個高可用的(AP)的Service發現服務了;因為，這相當於你在一個已有的CP系統上強制栓了 一個AP的系統，這在本質上就行不通的!一個Service發現服務應該從一開始就被設計成高可用的才行! 如果拋開CAP原理不管，正確的設置與維護ZooKeeper服務就非常的困難;錯誤會 經常發生， 導致很多工程被建立只是為了減輕維護ZooKeeper的難度。這些錯誤不僅存在與客戶端而且還存在於ZooKeeper伺服器本身。Knewton平台 很多故障就是由於ZooKeeper使用不當而導致的。那些看似簡單的操作，如：正確的重建觀察者(reestablishing watcher)、客戶端Session與異常的處理與在ZK窗口中管理內存都是非常容易導致ZooKeeper出錯的。同時，我們確實也遇到過 ZooKeeper的一些經典bug： ZooKeeper-1159 與 ZooKeeper-1576; 我們甚至在生產環境中遇到過ZooKeeper選舉Leader節點失敗的情況。這些問題之所以會出現，在於ZooKeeper需要管理與保障所管轄服務 群的Session與網路連接資源(註：這些資源的管理在分布式系統環境下是極其困難的);但是它不負責管理服務的發現，所以使用ZooKeeper當 Service發現服務得不償失。 做出正確的選擇：Eureka的成功 我們把Service發現服務從ZooKeeper切換到了Eureka平台，它是一個開 源的服務發現解決方案，由Netflix公司開發。(註：Eureka由兩個組件組成：Eureka伺服器和Eureka客戶端。Eureka伺服器用作 服務注冊伺服器。Eureka客戶端是一個java客戶端，用來簡化與伺服器的交互、作為輪詢負載均衡器，並提供服務的故障切換支持。)Eureka一開 始就被設計成高可用與可伸縮的Service發現服務，這兩個特點也是Netflix公司開發所有平台的兩個特色。( 他們都在討論Eureka)。自從切換工作開始到現在，我們實現了在生產環境中所有依賴於Eureka的產品沒有下線維護的記錄。我們也被告知過，在雲平 台做服務遷移註定要遇到失敗;但是我們從這個例子中得到的經驗是，一個優秀的Service發現服務在其中發揮了至關重要的作用! 首先，在Eureka平台中，如果某台伺服器宕機，Eureka不會有類似於ZooKeeper的選舉leader的過程;客戶端請求會自動切 換 到新的Eureka節點;當宕機的伺服器重新恢復後，Eureka會再次將其納入到伺服器集群管理之中;而對於它來說，所有要做的無非是同步一些新的服務 注冊信息而已。所以，再也不用擔心有「掉隊」的伺服器恢復以後，會從Eureka伺服器集群中剔除出去的風險了。Eureka甚至被設計用來應付范圍更廣 的網路分割故障，並實現「0」宕機維護需求。當網路分割故障發生時，每個Eureka節點，會持續的對外提供服務(註：ZooKeeper不會)：接收新 的服務注冊同時將它們提供給下游的服務發現請求。這樣一來，就可以實現在同一個子網中(same side of partition)，新發布的服務仍然可以被發現與訪問。 但是，Eureka做到的不止這些。正常配置下，Eureka內置了心跳服務，用於淘汰一些「瀕死」的伺服器;如果在Eureka中注冊的服 務， 它的「心跳」變得遲緩時，Eureka會將其整個剔除出管理范圍(這點有點像ZooKeeper的做法)。這是個很好的功能，但是當網路分割故障發生時， 這也是非常危險的;因為，那些因為網路問題(註：心跳慢被剔除了)而被剔除出去的伺服器本身是很」健康「的，只是因為網路分割故障把Eureka集群分割 成了獨立的子網而不能互訪而已。 幸運的是，Netflix考慮到了這個缺陷。如果Eureka服務節點在短時間里丟失了大量的心跳連接(註：可能發生了網路故障)，那麼這個 Eureka節點會進入」自我保護模式「，同時保留那些「心跳死亡「的服務注冊信息不過期。此時，這個Eureka節點對於新的服務還能提供注冊服務，對 於」死亡「的仍然保留，以防還有客戶端向其發起請求。當網路故障恢復後，這個Eureka節點會退出」自我保護模式「。所以Eureka的哲學是，同時保 留」好數據「與」壞數據「總比丟掉任何」好數據「要更好，所以這種模式在實踐中非常有效。 最後，Eureka還有客戶端緩存功能(註：Eureka分為客戶端程序與伺服器端程序兩個部分，客戶端程序負責向外提供注冊與發現服務接 口)。 所以即便Eureka集群中所有節點都失效，或者發生網路分割故障導致客戶端不能訪問任何一台Eureka伺服器;Eureka服務的消費者仍然可以通過 Eureka客戶端緩存來獲取現有的服務注冊信息。甚至最極端的環境下，所有正常的Eureka節點都不對請求產生相應，也沒有更好的伺服器解決方案來解 決這種問題時;得益於Eureka的客戶端緩存技術，消費者服務仍然可以通過Eureka客戶端查詢與獲取注冊服務信息，這點很重要。 Eureka的構架保證了它能夠成為Service發現服務。它相對與ZooKeeper來說剔除了Leader節點的選取或者事務日誌機制， 這 樣做有利於減少使用者維護的難度也保證了Eureka的在運行時的健壯性。而且Eureka就是為發現服務所設計的，它有獨立的客戶端程序庫，同時提供心 跳服務、服務健康監測、自動發布服務與自動刷新緩存的功能。但是，如果使用ZooKeeper你必須自己來實現這些功能。Eureka的所有庫都是開源 的，所有人都能看到與使用這些源代碼，這比那些只有一兩個人能看或者維護的客戶端庫要好。 維護Eureka伺服器也非常的簡單，比如，切換一個節點只需要在現有EIP下移除一個現有的節點然後添加一個新的就行。Eureka提供了一 個 web-based的圖形化的運維界面，在這個界面中可以查看Eureka所管理的注冊服務的運行狀態信息：是否健康，運行日誌等。Eureka甚至提供 了Restful-API介面，方便第三方程序集成Eureka的功能。

8. zookeeper集群後客戶端怎麼連接

如果使用Curator
CuratorFrameworkFactory.newClient(
connectionInfo,
5000,
3000,
retryPolicy);

其中connectionInfo：格式host1:port1,host2:port2,...(伺服器列表)