『壹』 景牛雲怎麼樣
怎麼說呢,看上去好像很好的樣子,但是你買回來了不能運行高CPU的程序,也不能運行佔用網速的程序,說白了就是要你當單機用,買了2台回來直接被封了,找客服的時候,客服的態度可是真的叼,跟大爺一樣,說話就不停的諷刺你,買的時候明明沒有規定不能用大算力的程序,根本沒有預警就封了,然後說已經有規定了管你有沒有看到,這么牛逼的我是第一次見。想感受一下這么牛逼的伺服器可以買一下試試,祝好運,最好先備好速效救心丸。謝謝!
『貳』 在職提升學歷,景牛在線能查到的不知是招生簡章,還有這些,你都知道嗎
同學如果要提升學歷,建議直接聯系要報讀的院校,通過正規渠道報名。
成人教育包括成人高考、網路教育、自考和電大。4種模式學習方式不同,畢業證都是國家承認,教育部學信網可查的。
成人高考和自考都是在各省教育考試院官網直接報名的。
網路教育可聯系要報讀的院校,到該校設立的服務中心現場報名。目前教育部批準的有68所網路教育學院,考生報考前可通過「高校網路教育陽光招生服務平台」、試點高校網路教育學院的網站、「中國現代遠程與繼續教育網」等正規網站查詢試點高校的招生簡章。
『叄』 景牛雲雲計算的雲主機怎麼樣
雖然沒用過,但是說實話這性價比的機器也就騙騙小白,貴得沒譜,騰訊雲、阿里雲的也貴,跟你拿博世通的機器做個對比吧,同樣是50G防的機器博世通的139而景牛的6000+,300G防的機器博世通1599而景牛的17W+,景牛的這天坑好么,誰買誰傻X。
『肆』 雲伺服器選擇需要注意哪些
國內從事雲主機運營的有很多家,其中老牌有阿里雲,騰訊雲,盛大雲等,新型的有比格雲等。如何選購雲主機成為大家的關注點。
一、穩定性保障
穩定性是公有雲服務的核心價值。其主要體現在網路和防攻擊能力上。如新型品牌比格雲雲主機就採用了全網雙鏈路多路冗餘和5線動態BGP網路,輕松應對所謂"施工故障",同時還提供高達10G的免費流量清洗,實時監測,快速防禦。為用戶打造一個安全放心的網路環境。
二、性能保障
首先,服務商的雲主機不能是傳統的VPS,這個通過查看操作系統,同時登陸的用戶和對硬體的訪問權可以知道。其次,雲主機的內存不能使共享或者動態變化的。內存動態變化,要麼是VPS,要麼是內存不同的雲主機共享。
最後,但也是很重要,雲主機的磁碟IO要有保證。有的雲主機磁碟讀寫只有幾MB/s的性能,會導致訪問量增加後響應速度立即大幅下降。因此雲服務上都很重視硬體設備,這是決定性能的關鍵因素。如比格雲雲主機採用了英特爾E5-2680 CPU處理器、高頻DDR4內存,配備了SSD高性能固態磁碟, 打造IOPS高達120,000 的極致IO性能。
三、寬頻質量
雲主機的帶寬質量無疑是影響網站或應用響應時間的重要因素。伺服器性能、程序架構、帶寬質量,基本決定了網站的響應速度。現在帶寬種類很多,有雙線、單線、多線、BGP,客戶應當根據自己的用戶覆蓋范圍合理選擇機房位置。通常來說,雙線、多線、BGP適用於覆蓋全國的應用。帶寬質量,主要由丟包率、平均響應時間來決定,對攻擊的抵抗能力也是一個參考標准。建議全萬兆光纖接入、保證網路速度。
四、雲主機的試用
雲主機一直標榜雲安全、雲存儲、雲監控。前期試用很重要!在你要購買雲主機的網站上,找一下試用服務,使用各種方法,看它是不是如傳說中那樣牛,如果可以就快點買了。專業雲主機服務商都會提供相應免費試用服務,如阿里雲、騰訊雲等都會提供產品免費試用,並給到試用時間及試用相關參數。如果不提供試用,那還是算了吧。
五、性價比
客戶考慮雲主機租用的一個重要原因是其性價比通常高於傳統IDC服務,當然便利性等其他因素也是客戶多看重的。需要注意的是這里考察的應該是性價比,而不是單純的價格。不是價格越低越好,而是看同樣的配置和性能保證,在不同的服務商那裡需要花多少錢。另外需要注意的是,要考察整體價格,不能使起步價格和部分價格。
六、研發能力
雲主機租用伺服器是應用新技術於IDC行業的服務,其背後需要有一個合適規模的研發團隊,如阿里雲,盛大雲等,研發團隊龐大,衍生產品也很多。這樣的團隊需要能解決基本的功能問題,也需要能夠開發出管理大規模基礎設施、大量用戶的自動化的管理系統。這樣才能保證用戶的體驗,才能不斷將運營管理能力轉化為客戶可以享受到得服務。
七、資質和備案服務
雲主機服務屬於基礎電信增值服務,所以其服務商需要獲得國家的資質審批。如果沒有電信增值服務資質,隨時會被有關部門叫停,自然會影響到所有的客戶。而服務商對國家政策的理解,備案流程的支持,也是保證客戶能夠合法合規的基礎。
望採納
『伍』 為什麼點擊網頁後卻無法直接進入
第一:可能是伺服器本身有問題,伺服器的網路不是很好,導致用戶無法訪問網址,建議您更換高可用企業級雲伺服器或者雲主機,一般我推薦大家使用景牛雲雲主機,他們專業提供高可用的企業級雲伺服器!如果感覺對你有幫助,請及時採納!謝謝!
第二:可能是你本身網路訪問,DNS無法獲取對方網站的訪問,所以你本屏蔽了!
『陸』 有個阿里雲的伺服器攻擊我伺服器怎麼投訴
你查到是阿里雲的伺服器攻擊你了,你可以使用高防雲伺服器,比如景牛雲高防雲主機最高峰值可以高大300G!如果對你有幫助謝謝採納!
『柒』 景牛在線:在職博士招生院校為什麼會對考生的工作經驗有要求
1、學員們更加明確自己的學習目的
如果考生已經在某個行業擁有一定的工作經驗,考生則會有更加明確學習的目的,知道對於哪部分的知識比較欠缺,在以後的學習過程中也會更有針對性,學習效果更加明顯。
2、學員們更容易將理論知識學以致用
如果考生已經擁有一定的工作經驗,考生在學習在職博士理論知識的時候,就很容易將這些理論知識應用到實際工作當中去,真正做到學以致用,這也是想要通過就讀在職博士獲得的。如果考生在參加在職博士班之前,並沒有一定的工作經驗,就很難在實踐環節中有突出表現,也可能會較慢的接受所學理論知識。
以上便是在職博士招生院校為什麼要求學員有一定工作經驗的簡單介紹,想要在競爭如此激烈的社會中站穩腳跟,就要不斷的學習來「充實」自己,就讀在職博士就是一個不錯的選擇!
『捌』 重慶最牛風景區,1010米懸崖上,是世界最長懸挑玻璃廊橋嗎
我們都知道重慶的美女很多,其實重慶的風景也很美,在重慶最牛的風景區-重慶雲陽龍缸國家地質公園,有一個很神奇的地方,建在海拔1010米高懸崖上的“雲端廊橋”,以“天空之花”的花瓣作為造型,廊橋上可以720°欣賞周邊美景,是世界最長懸挑玻璃廊橋。這里是世界的龍缸,中國的5A。雲端廊橋漫步,呼吸新鮮空氣,別有一番風味。
原創聲明:本文由旅遊之後編輯小旅原創,感謝分享,文章未經允許嚴禁轉載抄襲,發現必究!親愛的愛旅遊的小夥伴,很高興今天給大家分享新一期的旅行趣聞,雖然你們不能跟小旅一起體驗旅行過程中激動和快樂,但是小旅會用最真實、最真情的感受,寫出更好的文章,讓你們一起來感受其中的樂趣;在合適的時間,到合適的地方去旅行,你會收獲很多;人生太短,等不及茶涼,若是常駐,小旅願陪你走完這一場!
此次雲陽龍缸遊玩也算是不虛此行!整個景區管理到位,整潔、干凈、漂亮,地圖標示清晰,甚至還有推薦線路,景區裡面的路牌指示也清楚等等,5A不是吹的。景色的確值得稱道,龍脊、天坑、望月亭這一段是精華。玻璃棧道、雲端玻璃廊橋,玻璃元素,驚險刺激,大都想去親身體驗體驗。缺點是,不通高速,路途較遠,行車耗時較長。
『玖』 java培訓課程有什麼內容
像這樣的問題,我已經回答了很多次,現在很多新手,特別是剛剛進入學生的學生,不知道該從哪裡入手,我整理了一些java的知識點,一共分為六個階段,273個技能點,第一階段、第二階段、第三階段、第四階段是必須要掌握的,很多機構忽悠人,就只學到第四階段,第五階段和第六階段就是高薪、高職的保障,就說說想高薪必須得把後面兩個階段的給掌握了,老鐵看了點個贊。
第一階段:java基本功修煉
1.認識計算機硬體
2.計算機組成原理
3.計算機軟體知識
4.計算機網路知識
5.常用網路應用操作
6.認識計算機病毒
7.邏輯訓練
8.初識Java
9.變數和數據類型
10.選擇結構
11.循環結構for
12.循環結構do-while
13.循環結構while
14.多重循環及程序調試
15.循環進階
16.一維數組及經典應用
17.二維數組
18.認識類與對象
19.方法及方法重載
20.封裝與繼承
21.方法重寫與多態
22.項目實戰-汽車租賃系統
23.抽象類和介面
24.異常
25.項目實戰-QuickHit
26.Java中的集合類型
27.List集合
28.Set集合
29.HashMap集合
30.Iterator
31.Collections演算法類及常用方法
32.enum
33.包裝類及裝箱拆箱
34.String、StringBuffer類常用方法操作字元串
35.Date、Calendar
36.Math類常用方法
37.IO/NIO
38.位元組輸入流(InputStream、FileInputStream、BufferedInputStream)
39.位元組輸出流(OutputStream、FileOutputStream、BufferedOutputStream)
40.字元輸入流(Reader、InputStreamReader、FileReader BufferedReader)
41.位元組輸出流(Writer、OutputStreamWriter、FileWriter、BufferedWriter)
42.文件復制
43.Serialize、Deserialize
44.職場晉升力:四象限時間管理與精力管理
45.多線程(Thread、Runnable)
46.ThreadLifeCycle
47.線程的調度
48.線程的同步和死鎖
49.ThreadPool
50.職場晉升力:團隊合作
51.Socket(TCP、UDP)
52.XML概念、優勢、規范
53.XML中特殊字元的處理
54.使用DOM讀取、添加、刪除、解析 XML數據
第二階段:javaweb開發
55.搭建和配置MySQL資料庫
56.資料庫增、刪、查、改語句
57.事務
58.視圖
59.資料庫備份與恢復
60.資料庫用戶管理
61.資料庫設計
62.項目實戰-銀行ATM存取款機系統
63.走進 HTML和CSS
64.列表表格及表單美化
65.CSS 高級操作
66.Bootstrap
67.CSS 組件
68.JavaScript面向對象
69.JavaScript判斷、循環
70.JavaScript閉包
71.JavaScript語法
72.Bootstrap綜合案例
73.HTML5、CSS3
74.jQuery基礎
75.jQuery基本操作
76.jQuery事件與特效
77.jQuery Ajax
78.jQuery插件
79.搭建Web 環境初識JSP
80.JSP九大內置對象
81.JSP實現數據傳遞和保存
82.JDBC
83.單例模式、工廠模式
84.MVC、三層模式
85.Commons-fileupload、CKEditor
86.分頁查詢
87.EL 與 JSTL
88.Servlet與Filter
89.Listener與MVC
90.Ajax 與 jQuery
91.jQuery的Ajax交互擴展
92.項目實戰—使用Ajax技術改進新聞發布系統
93.反射
94.Linux系統的安裝
95.在Linux中管理目錄和文件
96.在Linux中管理用戶和許可權
97.在Linux伺服器環境下安裝軟體和部署項目
98.職場晉升力:職場溝通
第三階段: 企業級框架開發
99. MyBatis 環境搭建
100. SQL 映射文件
101. 動態SQL
102. MyBatis 框架原理
103.SpringIOC
104.構造注入、依賴注入、註解
105. Spring 整合MyBatis(SqlSessionTemplate、MapperFactoryBean、事務
處理)
106. Spring 數據源(屬性文件、JNDI)、Bean 作用域
107. Spring 框架的運行原理
108.SpringMVC 體系概念
109.SpringMVC 之數據綁定、數據效驗、
110.SpringMVC 之視圖及視圖解析
111.SpringMVC 之文件上傳、本地化解析
112.SpringMVC 之靜態資源處理、請求攔截器、異常處理
113.Oracle資料庫環境搭建、安裝
114.Oracle資料庫 SQL、分頁、備份、還原
115.Hibernate 概念、依賴
116.HQL查詢語言
117.Hibernate 中配置關聯映射
118.HQL連接查詢與 Hibernate註解
119.Struts2概念、依賴
120.Struts2配置
121.OGNL表達式
122.Struts2攔截器
123.SSH框架整合
124.使用Maven構建項目
125.使用Struts2實現Ajax
126.Jsoup網路爬蟲
127.多線程網路爬蟲
128.反爬及反反爬策略
129.通用爬蟲設計
130.Echart圖表分析
131.IKAnalyzer分詞
132.企業框架項目實戰-代理商管理系統
133.企業框架項目實戰-SL 會員商城
134.企業框架項目實戰-會員管理系統
135.企業框架項目實戰-互聯網招聘信息採集分析平台
第四階段: 前後端分離開發
136.GitHub
137.Git基礎(checkout、pull、commit、push、merge等)
138.Git進階(多分支協作)
139.GitLab
140.IDEA的使用
141.Maven介紹(概念、倉庫、構建、命令)
142.使用Maven構建WEB項目
143.使用Maven構建多模塊項目
144.使用Maven搭建私服倉庫
145.Scrum框架介紹(三個角色、三個工件、四個會議)
146.ScrumTeam組建團隊
147.產品需求和用戶故事
148.每日立會
149.使用敏捷-Scrum方式開發管理實戰
150.前後端分離、分布式集群架構、垂直架構
151.SSM(SpringMVC+Spring+MyBatis)整合實戰
152.Git、Maven私服Nexus
153.第三方接入技術(微信、阿里)
154.MySQL電商實戰
155.Redis(緩存服務)
156.搜索引擎-Solr
157.集成APIDoc工具-Swagger
158.圖片自動化處理:Tengine+LUA+GraphicsMagic
159.手機、郵箱注冊
160.單點登錄 Token
161.OAuth2.0認證
162.Jsoup網路爬蟲(多線程爬蟲/代理 IP爬蟲)
163.ExecutorService線程池
164.IK中文分詞
165.Postman
166.ReactJS
167.webpack
168.職場晉升力:簡歷撰寫
169.程序猿面試寶典之項目面試
170.大型互聯網旅遊電商項目實戰-愛旅行
第五階段: 分布式微服架構開發
171.SpringBoot環境搭建
172.SpringBoot常用技能
173.SpringBoot整合Redis
174.SpringBoot整合Mybatis
175.微服務架構及架構設計
176.消息隊列
ActiveMQRabbitMQ
177.分布式事務
178.分布式鎖 Redis-setnx
179.Zookeeper注冊中心
180.基於 ActiveMQ實現高並發
181.Docker環境搭建
182.Docker鏡像加速
183.Docker容器管理
184.Docker鏡像管理
185.Docker容器文件備份
186.Dockerfile
187.Docker私服倉庫
188.真實互聯網高並發電商項目實戰-雙十一搶購
189.可視化監控 Portainer
190.DockerCompose 容器編排
191.DockerCompose擴容、縮容
192.DockerSwarm集群編排
193.Jenkins安裝、插件配置
194.Jenkins配置普通任務
195.Jenkins配置管道任務
196.Jenkins自動發布服務
197.Spring CloudEureka
198.Spring CloudFeign
199.Spring CloudRibbon
200.Spring CloudZuul
201.Spring CloudConfig
202.Spring CloudHystrix
203.Spring CloudSleuth
204.Spring BootAdmin
205.Eureka注冊原理探秘
206.SpringCloud 大坑解讀
207.Zipkin
208.Zipkin整合RabbitMQ
209.Zipkin整合MySQL
210.ELK日誌收集
211.Kafka
212.Elasticsearch映射管理
213.Elasticsearch查詢/復合查詢
214.Elasticsearch集群/集群規劃
215.Elasticsearch聚合
216.Elasticsearch集群監控
217.Elasticsearch插件
(Head/BigDesk)
218.Mycat讀寫分離
219.Mycat一主多從
220.Mycat多主多從
221.Mycat數據分片
222.Redis
223.Redis-Redlock
224.Elasticsearch環境搭建
225.Elasticsearch客戶端
226.Elasticsearch索引管理
227.Elasticsearch文檔管理
228.Mycat集群
229.Jmeter 並發測試
230.Jmeter 生成測試報告
231.微信登錄
232.微信支付
233.支付寶支付
234.網路地圖
235.Sonar本地檢測
236.Sonar+Jenkins線上檢測
237.CI/CD
238.SpringBoot改造愛旅行項目實戰
239.大型互聯網票務類電商項目實戰-大覓網
240.ES6概念(les、const)
241.ES6對象和數組
242.ES6函數擴展
243.VUE環境搭建
244.VUE.JS指令
245.VUE 交互
246.VUE 實例生命周期
247.VUE 組件
248.VUE項目環境配置及單文件組件
249.VUE 路由
第六階段:cc服務
250. Spring Cloud Gateway
251. Consul
252. Nacos
253. Eureka、Consu、lNacos、Zookeeper 對比分析
254. Prometheus + Grafana
255. ES 分布式存儲原理
256. NoSQL 資料庫解決方案(Redis、MongoDB)
257. OAuth2.0 認證( authorization code 模式)
258. OAuth2.0 認證( implicit 模式)
259. OAuth2.0 認證( resource owner password credentials 模式)
260.OAuth2.0認證( clientcredentials模式)
261.NAS/FastDFS分布式文件存儲
262.Python基礎
263.Python爬蟲
264. 大數據及 Hadoop 概述
265. 分布式文件系統 HDFS
266. 分布式計算框架MapRece
267. 分布式列式資料庫 HBase
268. Hadoop 綜合應用
269. 面試大局觀
270. 職業規劃
271. 項目面試
272. 具體業務場景化解決方案
273. 更多技術專題持續增加中
有不清楚的可以私信我
『拾』 比特幣符合奧地利經濟學派對貨幣的看法嗎
比特幣最近十分流行。不管是不是物品,它運行於點對點網路上、完全去中心化、沒有專利並且開放源碼。當前,存在將近1100萬個比特幣並且由設計程序決定的比特幣個數的最大值將會是2100萬。若想了解它們工作方式的更多細節,請看最近在米塞斯日報上發表的經濟學家Nikolay Gertchev寫的《The Money-Ness of Bitcoins》。
問題
當比特幣被設計得不能名義上惡性通貨膨脹時,它們當然可以實質上惡性通貨膨脹。目前已經設計出了許多山寨幣,比如litecoin、namecoin和馬上就要發行的freicoin。這種觀點特別合理。因為比特幣是海星,比方說它是完全去中心化的。 Ori Brafman和Rod A. Beckstrom曾經說過;「海星根本沒有頭。甚至連它的身體中央都不是核心。事實上,,它的主要器官是由各個手臂復制的。如果你把海星切為兩半,你將會大吃一驚:這種動物不會死,而且你很快就會有兩只海星要對付。」
在音樂分享服務Napster消失之後,Skype的發明者Niklas Zennström推出了他的沒有任何可以關閉的中央伺服器的發明 Kazaa。最終,這種點對點程序如雨後春筍般出現,例如Kazaa Lite、eDonkey、eMule和BitTorrent。雖然對喜歡免費下載和分享東西的人來說 這會是好消息,但對以為比特幣會避免通貨膨脹的人來說,它肯定不是好消息。這些把比特幣比作語言的人忽略了一個事實:大部分人沒有突然創造一門新語言的動機。另一方面,歷史上有很多人們尋找能夠神奇地變出黃金的魔法石的故事。可能毫無疑問,比特幣具有內在的引發淘金潮的機制。這種機制已經出現在了litecoin身上,並且肯定也會出現在後續的山寨幣身上。
金錢
比特幣符合奧地利經濟學派對貨幣的看法嗎?找到答案的唯一辦法就是去讀偉大的奧派學者說過的話。讓我們從門格爾(Carl Menger)開始。在《經濟學原理》中,門格爾闡述了一個觀點:充當一般交易媒介的貨幣一直以來趨向於成為歷史上最暢銷的商品。
什麼是暢銷性?它不僅僅是價值。一個人的家中可能有一幅在經濟景氣時會在索斯比拍賣會上賣得很大一筆錢的畢加索的畫。但是一幅畢加索的畫,就像一首席勒(Friedrich Shiller)的詩、一部梵文著作或者一瓶儲存了幾十年的紅酒一樣,永遠不會是最暢銷的商品。正如門格爾所指出的那樣,暢銷性是「使得或多多少少縮水後使得(一件商品)在任何方便的時間以現有的購買價格可以在市場上售出的功能。比較一下可能會買麵包和肉的人的數量和可能會買天文儀器的人的數量。」
門格爾接著指出:在古代牛是最暢銷的商品。這點在一個對大部分人而言只能勉強溫飽和生產結構基本上不存在的世界非常好理解。然而,隨著社會的發展,牛變得越來越不暢銷了。
隨著文明的進步,門格爾陳述道:「……由於經濟發展的物質環境的改善而以銅為貨幣的民族的貨幣繼續從相對不貴重的金屬發展到相對貴重的金屬、從銅和鐵發展到銀和金,同時帶來了文明的進一步前進,尤其是商業地理范圍的拓展。」
黃金最終勝出的原因五花八門,比如耐久、汞齊化性好、延展性好、易分割、質地均勻和稀缺。但是,根本的原因是黃金是最暢銷的商品。門格爾繼續寫道:「如果知道哪裡有合適的市場,由一個臟兮兮的的特蘭西瓦尼亞吉普賽人從Aranyos河的沙子里淘取的金塊不論在該吉普賽人手裡還是在金礦主人手裡都是一樣的暢銷。金塊可以轉手無數次而它的暢銷性沒有任何降低。可是對於這個吉普賽人手裡的衣物、寢具、熟食等東西,即使他沒有使用過它們並且從一開始他獲得它們的目的僅僅是為了交換,它們也會要麼是令人嫌棄而幾乎沒人購買的要麼是價格大幅縮水。」
這為我們引出了對比特幣的又一條批評意見。它永遠不會是最暢銷的商品。原因很簡單。在大約70億地球人中的多數人擁有智能手機或經常上網之前,數字貨幣沒戲。
在另一方面,與可能被誤認為其它金屬比如鎳的白銀相反,黃金易於識別。此外,它不僅熔點相對較低而且相對柔軟。這使得它在汞齊化方面性能出眾並還解釋了它在歷史上勝過其它金屬比如鉑的部分原因。如果有人質疑黃金在當今貨幣體系中的地位,那麼他只需到大城市的街上走走就會看見「我們買黃金」的招牌。再者,各國央行持有黃金並且很多黃金。它們沒持有牛、小麥、大豆、銅、銀或者比特幣。
門格爾還寫道:「我現在准備承認:在高度發達的貿易條件下,貨幣被許多經濟行為人只當作一種象徵。但是,非常肯定的是,如果硬幣失去大宗工業原材料的特徵,這種錯覺將會立刻雲消霧散」
盡管非常有可能一些早期的比特幣使用者因為門格爾描述為虛擬價值的東西而重視比特幣,但關於最暢銷商品的觀點值得重溫。黃金是並且自文明肇始以來一直被當作美的東西。因而,由少數人像消費畢加索的畫似地消費比特幣而得出比特幣符合回歸定理的論證就像是說因為John Law或Ben Bernanke真心享受當壟斷者所以紙幣有價值。事實上,考慮到相當多的時間和精力花在尋找魔法石上,我們也許還可以這么說煉金術。也許一些人享受工作純粹為了工作本身的樂趣。可是,這不能成為論證奴役或勞動價值論的有效證據。
匿名性
隨著常見的關於比特幣抗惡性通貨膨脹的觀點的褪色並且再也沒有太多的說服力,支持持有比特幣的新理由是它的匿名性以及它提供的自由。想在網上賭博或買非法的東西?比特幣是解決辦法。據說它是一個避開管理部門並且促進自由和自願貿易增長的方法。還有很多類似的說法。不幸的是,對於許多被誤導的人,現實是殘酷的。最好聽聽比特幣開發者Jeff Garzik 本人的看法(http://www.youtube.com/watch?v=zhj1zeisqWY)。有趣的部分在3:20開始。
諷刺之處在於:任何一個大概因為認為比特幣是匿名的而用比特幣參與非法活動的人的每一筆交易記錄都永久地保存在公共賬本上。自作聰明地使用諸如Tor之類的擴展組件的人其實與認為預付卡或智能手機匿名的人一樣愚蠢。想像一下如果比特幣在50年前就存在的情況。有可能最近的三位總統(包括奧巴馬在內)都不會參加競選。
泡沫時間?
剩下等待回答的問題是:比特幣是不是正再次以泡沫的形式出現。答案是肯定的。現在已經出現了一種自反模式:因為價格上漲,所以人們購買;因為人們購買,所以價格上漲。這種短視正在推進過去四個月的價格趨勢。因為人們認為這是正常的,所以繼續推動價格上漲,因而吸引了更多的傻瓜。當樂觀心態的連續性被打破時,轉折點就會出現。有一點是肯定的。留下的樂意跳到正在不斷加速地前進的火車上的受騙者以及它們錢的數量都會變少。
當資產的價格變得拋物線化,則會對價格走勢造成技術破壞。它類似於在馬拉松比賽的中途就全速沖刺的選手。當然,這個人會有幾分鍾的時間顯得很厲害。但是,它終究會不可避免地偃旗息鼓同時完成比賽的希望變得渺茫,更不用提他的表現與他以其它策略進行比賽時的表現一樣好的可能性了。
黃金的價格在2011年下半年變得拋物線化並達到了每盎司1900美元。這對它的價格走勢造成了很大的破壞:黃金現在正好開始貶值。就像希臘神話中由於飛得太高而使蠟做的翅膀融化的伊卡洛斯一樣,拋物線式運動總是以調整為結局,如果拋物線運動得太長了,就會最終崩潰。諷刺的是,對於比特幣的否定者來說,能發生的最好的事情是比特幣在一周內猛漲到每枚300美元。
承認在市場中存在很多幼稚的非理性的受誤導的參與者並不是反對奧地利經濟學。例如,在網路泡沫期間,一家叫做Temco Services的維修和建築公司的股價在1998年中的短短的幾分鍾之內幾乎增至三倍。原因是在1998年之前有非常多的外行來到市場上。因而,競爭水平明顯地下降。Temco的股票代號為TMCO。這很像當時的Ticketmaster Online的股票代號TMCS。Ticketmaster Online (也就是 TMCS) 剛好在 Temco Services (TMCO) 股價增至三倍的那一天第一次公開交易。不斷上升的資產價格產生歡快的精神狀態,而歡快的精神狀態明顯地降低參與者的智商。
另一個比特幣如此易受泡沫行為影響的原因是人們認為它是新事物。「新時代」思維總是吸引很多注意力。鬱金香在16世紀中葉經由土耳其引種到歐洲(實際上,單詞tulip來自土耳其語的tulipan。它的意思是頭巾)。對於當時擁有豐富的來自新世界的新發現的黃金和白銀的王國阿姆斯特丹來說,鬱金香是一種新穎的事物。類似地,由John Law策劃的密西西比泡沫承諾人們將要擁有來自新世界的巨額財富。鐵路、無線電和網際網路狂熱以及其它你能想起的狂熱,絕大部分都涉及到新鮮的或人們認為是新鮮的事物。
毫無疑問,比特幣是對我們今天看到的在我們身邊的貨幣不穩定性的自發答案。在大西洋的一邊人們正為引人注目的歐元貨幣掛鉤政策擔憂,而在另一邊伯南克造成的巨大破壞使世界儲備貨幣遭殃。然而,讓我們不要太沉迷於一個富有創意的無政府方案以至於我們忘記了奧派經濟學而搭上一輛將要出事的自由意志主義的馬車。