⑴ 我想在家裡配一台伺服器,作為自己學習測試用的,大概需要什麼樣的配置比較好,價格不要太高
如果是自己用的話,可以看國產品牌正睿的,性價比比較高。
你可以看看國產品牌正睿的這款單路四核伺服器,它採用英特爾最新的sandy bridge平台架構,標配一顆至強®E3-1235四核八線程處理器(3.2GHz/5GT/8M緩存),英特爾H77晶元組主板,4G DDR3 ECC 1333MHz高性能容錯校驗內存,SATA3 500G硬碟,雙千兆網卡,性能可以說是非常的不錯,大約是主流雙路配XEON E5606(價格大約在8000-9000左右)的性能一倍還多些的樣子,性價比很高,非常超值。
產品型號:I1TS3-4538
產品類型:單路四核塔式伺服器
處 理 器:Xeon E3-1235
內 存:4G DDR3 ECC
硬 盤:SATA3 500G
機 構:塔式
價 格:¥4399
銀牌服務
全國三年免費上門售後服務,關鍵部件三年以上免費質保。
這個xeon e3-1235內含P3000專業圖形晶元,拿來打打一般的游戲,勁舞團,魔獸世界,完美世界之類的,都可以搞定啦。
給你推薦的是國產品牌正睿的伺服器產品,他們的產品性價比很高,做工很專業,兼容性,質量之類的都有保障,售後也很完善,3年免費質保,3年免費上門售後服務,在業界口碑很不錯。
⑵ 大學生選擇雲伺服器,騰訊雲阿里雲還是華為雲哪一個比較好
便宜點的話肯定不選阿里雲。
華為雲沒用過不好評論。
騰訊雲是確實不錯,可能是資源充沛原因,目前性能還不錯。
⑶ 想深入學習伺服器,買一台用於自學的伺服器,希望推薦一個配置和價格。
要看是做什麼應用了,不同應用提供的方式的不同,那麼選型也絕對不同。。。如果為了提供專業的服務平台,那麼建議用專業伺服器。。。現在二手很多,主要是自己能夠火眼金睛。。。貌似看你的話,只是為了提供共享,而且自己可能也要以後玩這台 名義上的伺服器「台式機」 。。。那麼建議配置游戲用的計算機就可以了。。。主流高端就能夠滿足。。。 如果是為了提供純平台服務,那麼顯卡是沒有什麼太高的要求的,可以節省很多經費,所以在內存,硬碟和主板 內存 極其CPU上可以多添置點錢。。。 建議8G~16G內存,CPU志強U就可以了,主板最好採用集成雙千兆網卡的。。。 希望能夠幫到你!
⑷ 選用什麼雲伺服器做編程學習比較好
騰訊雲本身各種操作都比較人性化,以及內建的各種系統鏡像有著完整的文檔,最近磁碟快照還支持熱創建(也就是無需關機即可創建快照)防止亂設置環境弄壞操作系統的情況。接著騰訊雲可以使用微信管理cvm伺服器還是比較方便的,不需要多裝額外app,並且按年贈送38塊錢的域名代金券,買個cn域名相當於免費了。騰訊雲的oos和cdn好像目前也是免費的,新用戶激活還有很多配額,可以當個小型私有雲盤用了。騰訊雲的學生機是無限流量,意味著你可以掛一些小爬蟲無須擔心流量超支問題。我沒有收騰訊雲的廣告費,單純覺得他確實做的很良心,至於超售問題,我目前是沒有很明顯的感覺到性能低下,內存我常年跑滿九百多m,也沒發現因為使用虛擬內存而有卡頓現象。
⑸ 配個深度學習的伺服器,需要多大內存起步
CPU和主板支持什麼內存就插哪種。主要參數就是類型,ddr4,ddr3這種的表示。頻率要看主板支持多大,在主板BIOS設置中要設置才會倍頻,要不白買高頻率的了。
內存大小,當然越大越好!還是那句話看主板支持多大的內存。一般16g一個人用足夠,多個人怎麼也得32g吧。畢竟matlab有時還是會用到的,內存別太小。
一般就是看威剛,金士頓,芝奇,海盜船這幾個牌子,芝奇,海盜船用的晶元據說好一些,金士頓也有駭客神條,還是看預算吧,一般不會差太多錢。
支持深度學習伺服器定製,歡迎了解更多解決方案:網頁鏈接
⑹ 請問,有免費的雲伺服器供學習嗎
有免費的雲服務,雖然沒有永久免費的,但是有優惠折扣或者是暫時試用的,免費一段時間,是不成問題的。1,阿里雲定期會推出免費試用的VPS那個一般也就幾十元一個月,一個月之後價格會漲幾倍,不過用一個月不成問題。2,是自己用自己電腦架設一個雲伺服器,僅供學習。3,免費的比如說是Linhat,林帽,有免費的雲伺服器,VPS和虛擬主機,你可以去看看,免費的。
⑺ 推薦一款適合深度學習,性價比高的伺服器
我認為思騰合力還挺好的
⑻ 個人學習hadoop 選擇什麼雲伺服器好
我認為比較靠譜的幾家雲伺服器:
阿里雲
優點:品牌大,捆綁淘寶、支付寶等,賬號注冊和支付方便,產品線完善,自主化程度高;
缺點:售後服務時效性差,工單響應速度經常是半小時以上;磁碟IO是雞肋;用的人多,公說公有理婆說婆有理;
騰訊雲:
優點:同阿里,品牌大有資源,捆綁qq,產品線同樣完善;
缺點:技術較阿里差些,像有些能平滑升級的騰訊目前無法實現,售後是缺點,但相對阿里雲要好些
小鳥雲:
優點:伺服器穩定、帶寬暢通,產品比較專一和專業,是行業新貴,服務水平是最大亮點;
缺點:新品牌,產品單一;
Ucloud:
優點:產品線全,服務夠專業;
缺點:價格較高,屬於資本劣勢了,以游戲雲發家,適合大型用戶。
總價:小鳥雲綜合各方面都不錯,可以選擇。
⑼ 用GPU和CPU伺服器深度學習,哪個合算
CPU是一個有多種功能的優秀領導者。它的優點在於調度、管理、協調能力強,計算能力則位於其次。而GPU相當於一個接受CPU調度的「擁有大量計算能力」的員工。
當需要對大數據bigdata做同樣的事情時,GPU更合適,當需要對同一數據做很多事情時,CPU正好合適。
GPU能做什麼?關於圖形方面的以及大型矩陣運算,如機器學習演算法等方面,GPU就能大顯身手。
簡而言之,CPU擅長統領全局等復雜操作,GPU擅長對大數據進行簡單重復操作。CPU是從事復雜腦力勞動的教援,而GPU是進行大量並行計算的體力勞動者。
深度學習是模擬人腦神經系統而建立的數學網路模型,這個模型的最大特點是,需要大數據來訓練。因此,對電腦處理器的要求,就是需要大量的並行的重復計算,GPU正好有這個專長。