❶ oom如何解決和預防
盡量提高自己的免疫力，然後不斷的鍛煉身體，這樣的話對於預防來說是有很好的療效。
但是我們還需要掌握一定的方式方法。
❷ Logstash OOM異常 如何處理
在日常工作中，我們經常會遇到OOM異常，下面來記錄並分享下對OOM異常的處理方法：OOM是比較常見的內存溢出問題。首先，應該先確認是內存泄漏問題還是內存溢出問題。如果是內存泄漏，則可通過工具查看泄漏對象到GC Roots的引用鏈，掌握了泄漏對象的類型信息，以及GC Roots引用鏈的信息，就可以比較准確地定位出泄漏代碼的位置。若為內存溢出，則應該檢查虛擬機的堆參數（-Xmx與-Xms），與機器物理內存對比看是否還可以調大，從代碼上檢查是否存在某些對象生命周期過長、持有狀態時間過長的情況，嘗試減少程序運行期間的內存消耗。
如果是過多建立多線程導致的內存溢出，在不能減少線程數或者更換64位虛擬機的情況下，就只能通過減少最大堆和減少棧容量來換取更多的線程。
❸ 安卓viewpager + fragment開發 遇到oom的問題
android 內存管理機制、異常、垃圾回收
當 Android 應用程序退出時，並不清理其所佔用的內存，Linux 內核進程也相應的繼續存在，所謂「退出但不關閉」。從而使得用戶調用程序時能夠在第一時間得到響應。
當系統內存不足時，系統將激活內存回收過程。為了不因內存回收影響用戶體驗（如殺死當前的活動進程），
Android 基於進程中運行的組件及其狀態規定了默認的五個回收優先順序：
IMPORTANCE_FOREGROUND:
IMPORTANCE_VISIBLE:
IMPORTANCE_SERVICE:
IMPORTANCE_BACKGROUND:
IMPORTANCE_EMPTY:
這幾種優先順序的回收順序是 Empty process、Background process、Service process、Visible process、Foreground process。
防止內存溢出 1.明確調用System.gc();2.圖片處理完成後回收內存。 請在調用BitMap進行圖片處理後進行內存回收。 bitmap.recycle(); 這樣會把剛剛用過的圖片佔用的內存釋放。3.圖片處理時指定大小。
1. 在Android平台上，長期保持一些資源的引用，造成一些內存不能釋放，帶來的內存泄露問題很多。比如：Context(下文中提到的Activity都是Context)，在一些你需要保持你的首個類對象狀態，並且把狀態傳入其他類對象中時，這樣消除掉首個類對象之前，你必須先把接收類對象釋放掉。需要注意一點的是：因為在java或者Android內存機制中，頂點的結點釋放前必須保證其他對象沒有調用才能被系統GC回收釋放。
綜上所述，要避免內存泄露，主要要遵循以下幾點：
第一：不要為Context長期保存引用(要引用Context就要使得引用對象和它本身的生命周期保持一致)。
第二：如果要使用到Context，盡量使用ApplicationContext去代替Context，因為ApplicationContext的生命周期較長，引用情況下不會造成內存泄露問題
第三：在你不控制對象的生命周期的情況下避免在你的Activity中使用static變數。盡量使用WeakReference去代替一個static。
第四：垃圾回收器並不保證能准確回收內存，這樣在使用自己需要的內容時，主要生命周期和及時釋放掉不需要的對象。盡量在Activity的生命周期結束時，在onDestroy中把我們做引用的其他對象做釋放，比如：cursor.close()。
❹ android oom 內存溢出，這兩種情況如存該如何釋放
首先如果原圖比較大，那麼用BitmapFactory取的時候就帶上參數，縮放到所需要的大小。其次如果圖比較多，那麼要用ListView或GridView，在元素View回收時，釋放其中的圖片
❺ android開發內存優化之如何有效避免oom
減小對象的內存佔用
內存對象的重復利用
避免對象的內存泄露
內存使用策略優化
設計風格很大程度上會影響到程序的內存與性能，相對來說，如果大量使用類似Material Design的風格，不僅安裝包可以變小，還可以減少內存的佔用，渲染性能與載入性能都會有一定的提升。
內存優化並不就是說程序佔用的內存越少就越好，如果因為想要保持更低的內存佔用，而頻繁觸發執行gc操作，在某種程度上反而會導致應用性能整體有所下降，這里需要綜合考慮做一定的權衡。
Android的內存優化涉及的知識面還有很多：內存管理的細節，垃圾回收的工作原理，如何查找內存泄漏等等都可以展開講很多。OOM是內存優化當中比較突出的一點，盡量減少OOM的概率對內存優化有著很大的意義。
❻ android編程讀取文件有oom錯誤
Out Of Memory 就是內存爆了，你載入的文件太大了 ，所以導致溢出了。如果你載入圖片，你可以搜一下解決圖片OOM的方法，網路上有很多，還有demo。
❼ android的gridview載入圖片一多了就卡，甚至程序OMM溢出
造成這個的原因可能有幾個方面：
1、圖片的體積過大，導致載入幾張就可能oom，解決辦法是優化圖片以後再載入
2、在android3.0以下的機器上，bitmap資源需要自己手動釋放，就是需要自己監聽滑動事件釋放不在屏幕中圖片所在的資源
不過實際項目開發中，一般用的都是第三方的圖片載入框架，圖片池、異常的捕獲和處理等都處理好了，推薦使用Glide即可
❽ android outofmemoryerror 能不能catch
OOM的話應該不能吧。catch的話好像只能是exception而不能是error。
❾ android線程超過多少會oom
首先要說一點，就是在Android中線程數超過一定量，也會拋出OOM，所以OOM不一定是內存不足了才會拋出OOM。
具體數量的問題，每個廠商、每個具體型號的手機最大數量都不太一樣，華為有些手機限制400多個，默認的話應該是1000多個。
❿ android 怎麼避免oom
在 Java中，JavaVM擁有自動管理內存的功能，Java的GC能夠進行垃圾回收,但是Android中如果ImageView使用過多的Bitmap的話,經常會報OOM(內存溢出)。 造成內存溢出及解決方案: 1.使用BitmapFactory.decodeStream替代createBitmap方法 原因是該方法直讀取圖片位元組，調用JNI>>nativeDecodeAsset()來完成decode，無需再使用java層的createBitmap。 2.使用壓縮讀取技術 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeFile(imageSdUri, options); final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; options.inSampleSize = 1; int w = 320; int h = 480; h = w*height/width;//計算出寬高等比率 int a = options.outWidth/ w; int b = options.outHeight / h; options.inSampleSize = Math.max(a, b); options.inJustDecodeBounds = false; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageSdUri, options); 3.及時釋放Bitamp Bitmap對象在不使用時,我們應該先調用recycle()釋放內存，然後才它設置為null.雖然recycle()從源碼上看，調用它應該能立即釋放Bitmap的主要內存，但是測試結果顯示它並沒能立即釋放內存。但是我它應該還是能大大的加速Bitmap的主要內存的釋放。