linux多線程cpu

㈠ linux中多線程怎麼和cpu打交道的

linux應用層的程序和內核交互，通過API
內核控制cpu（包括硬體）
你問題里的多線程應該不和cpu打交道

㈡ linux 多線程cpu運行時間

1、程序（linux環境下）運行自己寫的線程之後，程序卡頓

2、查看程序（linux環境下）運行資源消耗 top命令，CPU佔用率達到了98%

問題分析

1、反復查看線程中程序執行步驟，並沒有高耗CPU的操作

2、查看程序優化的網路經驗，優化一些演算法，但也不能CPU佔用率達到98%

3、最後多次查看線程概念、原理得出結論：

線程就是一個死循環，線程要有跳出語句，要預留出其他程序的運行的時間片

解決：

while（1）中加入sleep（），防止一直佔用CPU

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㈢ linux下多線程只佔用一個CPU，都100%了.怎麼搞

這是程序的問題，確切的說是進程親和性沒有搞好，如果用的pthread庫，可以用pthread_setaffinity_np設置相關線程和某個cpu綁定

㈣ linux單進程如何實現多核cpu多線程分配

linux下的單進程多線程的程序，要實現每個線程平均分配到多核cpu，主要有2個方法

1：利用linux系統自己的線程切換機制，linux有一個服務叫做irqbalance，這個服務是linux系統自帶的，默認會啟動，這個服務的作用就是把多線程平均分配到CPU的每個核上面，只要這個服務不停止，多線程分配就可以自己實現。但是要注意，如果線程函數內部的有某個循環，且該循環內沒有任何系統調用的話，可能會導致這個線程的CPU時間無法被切換出去。也就是占滿CPU現象，此時加個系統調用，例如sleep，線程所佔的CPU時間就可以切換出去了。

2：利用pthread庫自帶的線程親和性設置函數，來設置線程在某個CPU核心上跑，這個需要在程序內部實現。同時注意不要和進程親和性設置搞混淆了

intpthread_setaffinity_np(pthread_tthread,size_tcpusetsize，
constcpu_set_t*cpuset);
intpthread_getaffinity_np(pthread_tthread,size_tcpusetsize,
cpu_set_t*cpuset);
從函數名以及參數名都很明了，唯一需要點解釋下的可能就是cpu_set_t這個結構體了。這個結構體的理解類似於select中的fd_set，可以理解為cpu集，也是通過約定好的宏來進行清除、設置以及判斷：
//初始化，設為空
voidCPU_ZERO(cpu_set_t*set);
//將某個cpu加入cpu集中
voidCPU_SET(intcpu,cpu_set_t*set);
//將某個cpu從cpu集中移出
voidCPU_CLR(intcpu,cpu_set_t*set);
//判斷某個cpu是否已在cpu集中設置了
intCPU_ISSET(intcpu,constcpu_set_t*set);

㈤ 現在的多核CPU，Linux操作系統是否能夠實現單個進程（多線程）的多核調度（跨CPU核心調度）

現在的技術，還是一個線程只能運行在一個 CPU 上。多核心，必須用多線程/進程來運行才能實現最大化。當然，你可以單個線程不停的在所有的 CPU 上來回跳。但是效率會很低很低。
因為 CPU 有寄存器和緩存的問題。如果你切換 CPU 運行，所有的數據都要進行一次傳遞。非常浪費時鍾（在 CPU 上，程序執行不是一個時鍾馬上就能任意執行一個指令，而是流水線作業，一個指令需要很多個時鍾才能處理完，數據存取也都要等）。

這也因為程序原本就都是順序執行的。你沒辦法讓一個程序的後面的結果可以跳過前面的結果而得出。
當然，現在 CPU 確實有這種技術，叫做亂序執行。也就是當前面的過程還沒有計算時，後面的指令先計算。但是這種事情是要靠猜測的，而且這也僅僅是分支預測，依然不能預測某個計算的結果。即便猜的再准確，也有錯的時候。奔騰4 最老的版本就有這個問題，流水線太長。計算後發現錯了。整條流水線需要清空重新計算。有嚴重性能問題的奔騰4 CPU ，流水線長度是 31 級。也就是一個程序至少 31 個時鍾周期才能從推到流水線後到真正執行。直接浪費了 31 個時鍾周期。

所以目前的技術來說，單線程多核新協同計算，技術上不可能實現。
提高性能，就是整理數據處理的演算法，把多次重復計算的過程，拆成多條線程分別計算。從而保證 CPU 多核新的效率最大化。每個線程可以共享同一塊數據，自己讀取自己的數據計算使可以的。不過，這時候就有另外一個問題，數據定址和傳遞的性能問題。

㈥ suse linux cpu多線程可以關閉嗎

一般操作系統會自動調整線程,以達到節能目的。
檢查cpu散熱情況,必要時重新塗抹硅脂,清理一下散熱器灰塵。一般CPU很少出現故障。

㈦ linux c++ 多線程，某線程cpu佔用率高，有哪些比較好的解決辦法

沒有什麼通用的辦法，主要還是從自己演算法上想優化，1要確保能精簡的計算就精簡2要確保沒有無用的循環

㈧ linux操作系統多進程和多線程的區別

用ps -eLf 在linux下查看，每一行是一個進程，NLWP列代表這個進程裡面有多少個線程

LWP是輕量級進程的意思

㈨ Linux多線程佔用CPU 99.9%

異常退出，其實沒有真的退出，當異常退出時，你去看下進程中你的程序還在運行