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安卓手機如何使用ticktick

發布時間:2022-08-20 13:37:06

1. 有哪些好用的提醒類軟體

好用的提醒類軟體,無論在手機上還是在電腦上,可以通過軟體市場查找,敬業簽是一款多端同步的提醒類軟體,不但適合商務辦公人士使用,還適用於日常生活中記錄待辦事項。
1、具備多端數據雲同步(Windows/iPhone/android/Web/ipad);
2、公歷(陽歷)和農歷(陰歷)定時提醒待辦事項的時間管理工具(日歷便簽);
3、日誌時間軸讓每一次記錄(新增、刪除、修改)永久保存,隨時換回過去的記憶;
4、內容推送支持手動或定時將敬業簽的便簽內容導入備份到郵箱、快照還原讓誤刪丟失輕松找回數據。

2. 適合於andriod手機使用的GTD軟體有哪些

推薦TickTick
安卓版的比較強大, 核心功能足足夠用, 性能穩定
跨平台同步, iPhone, iPad版本都有, 還有web版本, 適合在PC上用

3. 安卓手機怎麼上日推,需要什麼樣的軟體

在手機上如uc,網路手機助手上搜索apk編輯器,下載安裝後點擊一次廣告後即可以免費使用,找到自己要安裝的app文件,長按彈出菜單,選擇共存,導出app後安裝這個app,就不會把原先的軟體給覆蓋了,也就達到一部手機上裝2個同樣的軟體的目的,不用謝我,我叫雷鋒。

4. 有辦法降低 Android 的 graphics 層的內存嗎

(1) 操作Bitmap對象,一定要注意,在不使用的時候 recycle
(2) 訪問資料庫,一定要記得關閉游標
(3) 涉及JNI層的代碼,由於JNI層是採用C/C++編寫,需要自己管理內存的分配/回收,所以要慎重小心。
那麼,Android開發中,有什麼有效的方法可以檢測內存使用情況以及內存泄漏呢看
這里主要介紹三種方法:
1. 程序的Log信息
程序在進行垃圾回收的時候,會列印一條Log信息(logcat窗口),例如:
D/dalvikvm( 9050): GC_CONCURRENT freed 2049K, 65% free 3571K/9991K, external 4703K/K, paused 2ms+2ms
注意這條信息中的 逗 3571K/9991K地 值,這代表著程序使用的heap大小,如果這個值一直在增加,而從來不減小,那麼就代表著你的程序存在著內存泄漏。
2. DDMS的Heap信息
Eclipse開發環境還提供了一種更加直觀的方法來查看App的Heap信息,操作方式如下:

(1) 連接手機,運行程序,假設是 com.ticktick.test 程序
(2) 點擊DDMS按鈕,在左側的Device窗口選中你要檢測的程序(com.ticktick.test )
(3) 點擊Device窗口工具欄的第二個圖標(Update Heap),
(4) 點擊右邊的窗口的Cause GC按鈕,即可得到當前程序的Heap信息
同樣,隨著程序的運行,多次點擊得到的Heap大小,如果只增不減的話,也昭示著你的程序有內存泄漏。
3. adb命令查看內存信息
其實,最全面最簡單的方式還是用adb命令來查看程序的內存佔用和內存泄漏情況,打開命令行窗口,adb命令的格式如下:
adb shell mpsys meminfo <package_name>
其中,package_name 也可以換成程序的pid,pid可以通過 adb shell top | grep app_name 來查找,在命令行窗口運行上述命令,得到的我的 com.ticktick.test 程序的內存情況如下所示:

這里得到的信息非常多,重點關注如下幾個欄位:
(1) Native/Dalvik 的 Heap 信息
具體在上面的第一行和第二行,它分別給出的是JNI層和Java層的內存分配情況,如果發現這個值一直增長,則代表程序可能出現了內存泄漏。
(2) Total 的 PSS 信息
這個值就是你的應用真正占據的內存大小,通過這個信息,你可以輕松判別手機中哪些程序占內存比較大了。
4. 總結
關於Android開發中內存的使用情況和內存泄漏的檢測就簡單介紹到這里,基本上用以上三種方式都能夠定位內存泄漏問題,平時在使用Bitmap,資料庫和JNI層C/C++編程的時候,注意一點就行。另外,如果想深入了解文中的一些詳細內容,可以參考Google官方提供的兩篇文章,它們有著更詳細的論述《Investigating Your RAM Usage》,《Managing Your App Memory》,有任何疑問或者不清楚的地方,歡迎留言或者來信[email protected]交流。

5. 如何制定android交叉編譯工具鏈

經常搞嵌入式開發的朋友對於交叉編譯環境應該並不陌生,說白了,就是一組運行在x86 PC機的編譯工具,可以讓你在PC機上編譯出目標平台(例如ARM)可識別的二進制文件。Android平台也提供了這樣的交叉編譯工具鏈,就放在Android的NDK開發包的toolchains目錄下,因此,我們的Makefile文件中,只需給出相應的編譯工具即可。
廢話就先說到這,直接上例子,我們目標是把下面這個math.c文件編譯成一個靜態庫文件:
#include <stdio.h>
int add( int a , int b ) {
return a+b;
}
你需要編寫一個Makefile文件,這里假設你的Android ndk被安裝在 /opt/android/ndk 目錄下,當然,你可以根據自己的實際情況修改Makefile中相關路徑的定義,Makefile文件示例如下:
# Makefile Written by ticktick
# Show how to cross-compile c/c++ code for android platform
.PHONY: clean
NDKROOT=/opt/android/ndk
PLATFORM=$(NDKROOT)/platforms/android-14/arch-arm
CROSS_COMPILE=$(NDKROOT)/toolchains/arm-linux-androideabi-4.6/prebuilt/linux-x86/bin/arm-linux-androideabi-
CC=$(CROSS_COMPILE)gcc
AR=$(CROSS_COMPILE)ar
LD=$(CROSS_COMPILE)ld
CFLAGS = -I$(PWD) -I$(PLATFORM)/usr/include -Wall -O2 -fPIC -DANDROID -DHAVE_PTHREAD -mfpu=neon -mfloat-abi=softfp
LDFLAGS =
TARGET = libmath.a
SRCS = $(wildcard *.c)
OBJS = $(SRCS:.c=.o)
all: $(OBJS)
$(AR) -rc $(TARGET) $(OBJS)
clean:
rm -f *.o *.a *.so
這里不講Makefile文件的基本原理,只說明一下針對Android環境的Makefile文件編寫的注意事項。
(1) CROSS_COMPILE
必須正確給出Android NDK編譯工具鏈的路徑,當在目錄中執行make命令的時候,編譯系統會根據 CROSS_COMPILE 前綴尋找對應的編譯命令。
(2) -I$(PLATFORM)/usr/include
由於Android平台沒有使用傳統的c語言庫libc,而是自己編寫了一套更加高效更適合嵌入式平台的c語言庫,所以系統頭文件目錄不能再使用默認的路徑,必須直到Android平台的頭文件目錄
(3) -Wall -O2 -fPIC -DANDROID -DHAVE_PTHREAD -mfpu=neon -mfloat-abi=softfp
這些參數的意義網上基本上都有介紹,我就不一一解釋了,並不都是必須添加的,但比較常用。
編譯方法:
寫好makefile文件,並且保存之後,就可以直接在當前目錄下執行make命令,編譯完成後,當前目錄下會生成 libmath.a ,即可直接拿到Android的jni工程中和使用了。

6. Android開發中,有什麼工具能夠排查jni層的內存泄漏

(1) 操作Bitmap對象,一定要注意,在不使用的時候 recycle
(2) 訪問資料庫,一定要記得關閉游標
(3) 涉及JNI層的代碼,由於JNI層是採用C/C++編寫,需要自己管理內存的分配/回收,所以要慎重小心。
那麼,Android開發中,有什麼有效的方法可以檢測內存使用情況以及內存泄漏呢?
這里主要介紹三種方法:
1. 程序的Log信息
程序在進行垃圾回收的時候,會列印一條Log信息(logcat窗口),例如:
D/dalvikvm( 9050): GC_CONCURRENT freed 2049K, 65% free 3571K/9991K, external 4703K/K, paused 2ms+2ms
注意這條信息中的 「 3571K/9991K」 值,這代表著程序使用的heap大小,如果這個值一直在增加,而從來不減小,那麼就代表著你的程序存在著內存泄漏。
2. DDMS的Heap信息
Eclipse開發環境還提供了一種更加直觀的方法來查看App的Heap信息,操作方式如下:

(1) 連接手機,運行程序,假設是 com.ticktick.test 程序
(2) 點擊DDMS按鈕,在左側的Device窗口選中你要檢測的程序(com.ticktick.test )
(3) 點擊Device窗口工具欄的第二個圖標(Update Heap),
(4) 點擊右邊的窗口的Cause GC按鈕,即可得到當前程序的Heap信息
同樣,隨著程序的運行,多次點擊得到的Heap大小,如果只增不減的話,也昭示著你的程序有內存泄漏。
3. adb命令查看內存信息
其實,最全面最簡單的方式還是用adb命令來查看程序的內存佔用和內存泄漏情況,打開命令行窗口,adb命令的格式如下:
adb shell mpsys meminfo <package_name>
其中,package_name 也可以換成程序的pid,pid可以通過 adb shell top | grep app_name 來查找,在命令行窗口運行上述命令,得到的我的 com.ticktick.test 程序的內存情況如下所示:

這里得到的信息非常多,重點關注如下幾個欄位:
(1) Native/Dalvik 的 Heap 信息
具體在上面的第一行和第二行,它分別給出的是JNI層和Java層的內存分配情況,如果發現這個值一直增長,則代表程序可能出現了內存泄漏。
(2) Total 的 PSS 信息
這個值就是你的應用真正占據的內存大小,通過這個信息,你可以輕松判別手機中哪些程序占內存比較大了。
4. 總結
關於Android開發中內存的使用情況和內存泄漏的檢測就簡單介紹到這里,基本上用以上三種方式都能夠定位內存泄漏問題,平時在使用Bitmap,資料庫和JNI層C/C++編程的時候,注意一點就行。另外,如果想深入了解文中的一些詳細內容,可以參考Google官方提供的兩篇文章,它們有著更詳細的論述《Investigating Your RAM Usage》,《Managing Your App Memory》,有任何疑問或者不清楚的地方,歡迎留言或者來信[email protected]交流。

7. 滴答清單可以雲保存

可以。
當您在瀏覽網頁,發現一些有價值的內容想要保存下來時,可以直接選中內容,然後點擊滑鼠右鍵選擇Addto滴答清單,在隨之彈出的對話框中進行編輯和保存。
清單如何使用:
網頁端:shift鍵多選,任務詳情界面點擊「垃圾箱」即可批量刪除。
安卓端:長按選擇需要編輯的多個任務,選中的任務會藍色高亮,然後您可以在底部彈出的四個菜單鍵上選擇移動列表,即可批量刪除。
iOS端:長按任務,點擊任務前面的小圓框來選中多個任務,然後在底部彈出的菜單按鈕中可選擇批量刪除任務。

8. 求一款能PC和手機同步的日程管理軟體,又能當日記用的和有導出導入功能的

精心推薦:TickTick (iOS、Android、Chrome、網頁版都有)
1)TickTick和todoist一樣,關鍵是自己定製一些箱子。
2)TickTick有一些細節比Doit.im做得更好,比如說,每天完成後的任務是不會直接進入「完成」的,而是顯示在下邊,用戶可以自己每天點擊歸檔才會進入「完成",又比如Android版每個箱子(除收集箱外)都可以選擇顯示或者隱藏。
3)每個任務可以有詳細內容,附件。可以更改為清單。
4)可以查看已完成內容。
5)可以郵件發送任務。
6)可以同步Google日歷。
7)Android端黑色UI還可以。

9. 怎麼排查這些內存泄漏

最原始的內存泄露測試
重復多次操作關鍵的可疑的路徑,從內存監控工具中觀察內存曲線,是否存在不斷上升的趨勢且不會在程序返回時明顯回落。
這種方式可以發現最基本,也是最明顯的內存泄露問題,對用戶價值最大,操作難度小,性價比極高。
MAT內存分析工具
2.1 MAT分析heap的總內存佔用大小來初步判斷是否存在泄露
在Devices 中,點擊要監控的程序。
點擊Devices視圖界面中最上方一排圖標中的「Update Heap」
點擊Heap視圖
點擊Heap視圖中的「Cause GC」按鈕
到此為止需檢測的進程就可以被監視。Heap視圖中部有一個Type叫做data object,即數據對象,也就是我們的程序中大量存在的類類型的對象。在data object一行中有一列是「Total Size」,其值就是當前進程中所有Java數據對象的內存總量,一般情況下,這個值的大小決定了是否會有內存泄漏。可以這樣判斷:
進入某應用,不斷的操作該應用,同時注意觀察data object的Total Size值,正常情況下Total Size值都會穩定在一個有限的范圍內,也就是說由於程序中的的代碼良好,沒有造成對象不被垃圾回收的情況。
所以說雖然我們不斷的操作會不斷的生成很多對象,而在虛擬機不斷的進行GC的過程中,這些對象都被回收了,內存佔用量會會落到一個穩定的水平;反之如果代碼中存在沒有釋放對象引用的情況,則data object的Total Size值在每次GC後不會有明顯的回落。隨著操作次數的增多Total Size的值會越來越大,直到到達一個上限後導致進程被殺掉。
2.2 MAT分析hprof來定位內存泄露的原因所在。
這是出現內存泄露後使用MAT進行問題定位的有效手段。
A)Dump出內存泄露當時的內存鏡像hprof,分析懷疑泄露的類:

B)分析持有此類對象引用的外部對象

C)分析這些持有引用的對象的GC路徑

D)逐個分析每個對象的GC路徑是否正常

從這個路徑可以看出是一個antiRadiationUtil工具類對象持有了MainActivity的引用導致MainActivity無法釋放。此時就要進入代碼分析此時antiRadiationUtil的引用持有是否合理(如果antiRadiationUtil持有了MainActivity的context導致節目退出後MainActivity無法銷毀,那一般都屬於內存泄露了)。
2.3 MAT對比操作前後的hprof來定位內存泄露的根因所在。
為查找內存泄漏,通常需要兩個 Dump結果作對比,打開 Navigator History面板,將兩個表的 Histogram結果都添加到 Compare Basket中去
A) 第一個HPROF 文件(usingFile > Open Heap Dump ).
B)打開Histogram view.
C)在NavigationHistory view里 (如果看不到就從Window >show view>MAT- Navigation History ), 右擊histogram然後選擇Add to Compare Basket .

D)打開第二個HPROF 文件然後重做步驟2和3.
E)切換到Compare Basket view, 然後點擊Compare the Results (視圖右上角的紅色」!」圖標)。

F)分析對比結果

可以看出兩個hprof的數據對象對比結果。
通過這種方式可以快速定位到操作前後所持有的對象增量,從而進一步定位出當前操作導致內存泄露的具體原因是泄露了什麼數據對象。
注意:
如果是用 MAT Eclipse 插件獲取的 Dump文件,不需要經過轉換則可在MAT中打開,Adt會自動進行轉換。
而手機SDk Dump 出的文件要經過轉換才能被 MAT識別,Android SDK提供了這個工具 hprof-conv (位於 sdk/tools下)
首先,要通過控制台進入到你的 android sdk tools 目錄下執行以下命令:
./hprof-conv xxx-a.hprof xxx-b.hprof
例如 hprof-conv input.hprof out.hprof
此時才能將out.hprof放在eclipse的MAT中打開。
手機管家內存泄露每日監控方案
目前手機管家的內存泄露每日監控會自動運行並輸出是否存在疑似泄露的報告郵件,不論泄露對象的大小。這其中涉及的核心技術主要是AspectJ,MLD自研工具(原理是虛引用)和UIAutomator。
3.1 AspectJ插樁監控代碼
手機管家目前使用一個ant腳本加入MLD的監控代碼,並通過AspectJ的語法實現插樁。
使用AspectJ的原因是可以靈活分離出項目源碼與監控代碼,通過不同的編譯腳本打包出不同用途的安裝測試包:如果測試包是經過Aspect插樁了MLD監控代碼的話,那麼運行完畢後會輸出指定格式的日誌文件,作為後續分析工作的數據基礎。
3.2 MLD實現監控核心邏輯
這是手機管家內的一個工具工程,正式打包不會打入,BVT等每日監控測試包可以打入。打入後可以通過諸如addObject介面(通過反射去檢查是否含有該工具並調用)來加入需要監控的檢測對象,這個工具會自動在指定時機(如退出管家)去檢測該對象是否發生泄漏。
這個內存泄露檢測的基本原理是:
虛引用主要用來跟蹤對象被垃圾回收器回收的活動。虛引用必須和引用隊列(ReferenceQueue)聯合使用(在虛引用函數就必須關聯指定)。當垃圾回收器准備回收一個對象時,如果發現它還有虛引用,就會在回收對象的內存之前,自動把這個虛引用加入到與之關聯的引用隊列中。程序可以通過判斷引用隊列中是否已經加入了虛引用,來了解被引用的對象是否將要被垃圾回收。
基於以上原理,MLD工具在調用介面addObject加入監控類型時,會為該類型對象增加一個虛引用,注意虛引用並不會影響該對象被正常回收。因此可以在ReferenceQueue引用隊列中統計未被回收的監控對象是否超過指定閥值。
利用PhantomReferences(虛引用)和ReferenceQueue(引用隊列),當PhantomReferences被加入到相關聯的ReferenceQueue時,則視該對象已經或處於垃圾回收器回收階段了。

MLD監控原理核心
目前手機管家已對大部分類完成內存泄露的監控,包括各種activity,service和view頁面等,務求在技術上能帶給用戶最順滑的產品體驗。
接下來簡單介紹下這個工具的判斷核心。根據虛引用監控到的內存狀態,需要通過多種策略來判斷是否存在內存泄露。
(1)最簡單的方式就是直接在加入監控時就為該類型設定最大存在個數,舉個例子,各個DAO對象理論上只能存在最多一個,因此一旦出現兩個相同的DAO,那一般都是泄露了;
(2)第二種情況是在頁面退出程序退出時,檢索gc後無法釋放的對象列表,這些對象類型也會成為內存泄露的懷疑對象;
(3)最後一種情況比較復雜,基本原理是根據歷史操作判斷對象數量的增長幅度。根據對象的增長通過最小二乘法擬合出該對象類型的增長速度,如果超過經驗值則會列入疑似泄露的對象列表。
3.3 UIAutomator完成重復操作的自動化
最後一步就很簡單了。這么多反復的UI操作,讓人工來點就太浪費人力了。我們使用UIAutomator來進行自動化操作測試。
目前手機管家的每日自動化測試已覆蓋各個功能的主路徑,並通過配置文件的方式來靈活驅動用例的增刪改查,最大限度保證了隨著版本推移用例的復用價值。
至此手機管家的內存泄露測試方案介紹完畢,也歡迎各路牛人交流溝通更多更強的內存泄露工具盒方案!
騰訊Bugly簡介
Bugly是騰訊內部產品質量監控平台的外發版本,其主要功能是App發布以後,對用戶側發生的Crash以及卡頓現象進行監控並上報,讓開發同學可以第一時間了解到App的質量情況,及時機型修改。目前騰訊內部所有的產品,均在使用其進行線上產品的崩潰監控。

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