⑴ 能在單片機上使用的語音識別晶元有哪些有人知道在使用時如何編程如何設置
目前，能在單片機上使用的語音識別晶元，只有一顆，
icroute公司出品的LD3320。
需要硬體聯通，MCU通過並口方式，或者SPI串口方式讀寫LD3320語音識別晶元的寄存器。
將需要識別的詞語條目，寫寄存器的方式設置到LD3320晶元。設置寄存器LD3320工作後，有識別結果時，會發出中斷信號給MCU。MCU讀寄存器可以得到識別結果。
⑵ 簡單語音識別用什麼語音識別晶元和單片機好
NRK10語音識別晶元為廣州九芯電子自主研發的一款高性能、低成本的離線語音識別晶元，具有語音識別及播報功能，需要外掛 SPI-Flash，存儲詞條或者語音播內容。他具有識別率高，工業級性能、簡單易用，更新詞條方便等優勢。廣泛應用在智能家居、AI人工智慧、玩具等多種領域
⑶ 單片機語音識別問題
隨便什麼的51單片機都可以，
到icroute公司官網去看資料。
他們有Download網頁，有各種資料。
也有開發板，B-LD3320 ，就是STC的單片機作主控單片機的。
⑷ 51單片機語音識別
比較難，51做不到，如果說加相關晶元，唯一需要加的就是DSP了，不過既然用DSP了，為何還要用51呢，聲音識別需要做FFT運算得到頻域的特徵值，51的運算能力達不到。
⑸ 做語音識別應該選用什麼單片機晶元
普通的像常見的凌陽61單片機或者是直接買個現成的模塊
⑹ 推薦一款適合51單片機的語音識別模塊
推薦使用YQ5969,該模組系列可以支持1--8個咪頭，該語音晶元可以根據客戶具體需求提供單核--4核 32bit ARM核心的不同方案，可以支持本地和雲端識別不同需求。5米內本地識別率 93%以上，雲端識別率97%。從麥克風中輸入詞條（即語音指令），與存儲在 SPI Flash 中語音相對比，如果一致，即識別正確，之後模塊的串口 TX 會輸出相應的指令，並且三個 IO 口（OUTA-OUTC）會輸出相應的電平，同時喇叭播放語音。
⑺ 基於單片機的語音識別的國內外發展及意義
語音識別的研究工作大約開始於50年代，當時AT& T Bell實驗室實現了第一個可識別十個英文數字的語音識別系統--Audry系統。
--60年代，計算機的應用推動了語音識別的發展。這時期的重要成果是提出了動態規劃（DP）和線性預測分析技術（LP），其中後者較好地解決了語音信號產生模型的問題，對語音識別的發展產生了深遠影響。
--70年代，語音識別領域取得了突破。在理論上，LP技術得到進一步發展，動態時間歸正技術（DTW）基本成熟，特別是提出了矢量量化（VQ）和隱馬爾可夫模型（HMM）理論。在實踐上，實現了基於線性預測倒譜和DTW技術的特定人孤立語音識別系統。
--80年代，語音識別研究進一步走向深入，其顯著特徵是HMM模型和人工神經元網路（ANN）在語音識別中的成功應用。HMM模型的廣泛應用應歸功於AT＆ T Bell實驗室Rabiner等科學家的努力，他們把原本艱澀的HMM純數學模型工程化，從而為更多研究者了解和認識。ANN和HMM模型建立的語音識別系統，性能相當。
--進入90年代，隨著多媒體時代的來臨，迫切要求語音識別系統從實驗室走向實用。許多發達國家如美國、日本、韓國以及IBM、Apple、AT＆T、NTT等著名公司都為語音識別系統的實用化開發研究投以巨資。
⑻ 我想用單片機作語音識別，希望您指教聲音採集部分
專業的用專業的。
現在作語音識別電路，不可能用單片機實現，運算量遠遠不夠。
你如果能力強，用個DSP或者Arm估計運算量還湊乎。
如果用單片機作語音識別系統，現在最合適的方案是，ICRoute公司的LD3320晶元。
你去icroute 公司官方網站查閱一下資料吧。直接買個LD3320評估板，識別，放音都解決了。如果是作論文，有大把的基於LD3320的論文可以參考，呵呵。
⑼ 單片機語音識別
這個用一般的單片機很難實現
涉及到復雜的演算法，可以買到這種晶元
初學單片機可以從下面幾點開始
1：學好基礎的C，模電，數電
2：練習單片機開發板（參考吳鑒鷹單片機開發板），做些小實驗，教程多看
3：有以上的基礎後再做些復雜的項目，這個東西是積累和實踐出來的
⑽ 單片機 簡單的語音識別
你這個用51比較難，速度上就達不到要求吧。
涉及到語音識別演算法，是《數字信號處理》里的東西，要分析語音的特徵值，進行匹配。
鑒於你是一個初學者，要實現這個最簡單的辦法是用凌陽單片機，這種單片機有語音識別功能。
你可以搜一下凌陽單片機的資料看看，凌陽有一套聲控機器人的方案，完成可以滿足你的要求。