㈠ 什麼是linux 集群架構有和前景。
集群通信系統是一種計算機系統,它通過一組鬆散集成的計算機軟體和/或硬體連接版起來權高度緊密地協作完成計算工作。簡單地說,集群(cluster)就是一組計算機,它們作為一個整體向用戶提供一組網路資源。這些單個的計算機系統就是集群的節點(node)。一個理想的集群,用戶是不會意識到集群系統底層的節點的。在他們看來,集群是一個系統,而非多個計算機系統。並且集群系統的管理員可以隨意增加和刪改集群系統的節點。
集群已不是一個全新的概念,早在七十年代計算機廠商和研究機構就對集群系統進行了研究和開發。這些系統不為大家熟知,是因為它主要用於科學工程計算。直到Linux集群的出現,集群的概念才得以廣泛傳播。集群系統主要分為高可用(High
Availability)集群,簡稱HA集群,和高性能計算(High Perfermance Computing)集群,簡稱HPC集群。
㈡ 什麼是Linux集群
集群通信系統是一種計算機系統,
它通過一組鬆散集成的計算機軟體和/或硬體連接起來高度緊密地協作完成計算工作。簡單地說,集群(cluster)就是一組計算機,它們作為一個整體向用戶提供一組網路資源。這些單個的計算機系統就是集群的節點(node)。一個理想的集群,用戶是不會意識到集群系統底層的節點的。在他們看來,集群是一個系統,而非多個計算機系統。並且集群系統的管理員可以隨意增加和刪改集群系統的節點。
集群已不是一個全新的概念,早在七十年代計算機廠商和研究機構就對集群系統進行了研究和開發。這些系統不為大家熟知,是因為它主要用於科學工程計算。直到Linux集群的出現,集群的概念才得以廣泛傳播。集群系統主要分為高可用(High
Availability)集群,簡稱HA集群,和高性能計算(High Perfermance Computing)集群,簡稱HPC集群。
在Linux出現前,集群系統採用的操作系統主要有VMS、UNIX和WindowsNT。到九十年代末期,linux操作系統不斷走向成熟,它的健壯性不斷增強,並且提供了GNU軟體和標准化的PVM、MPI消息傳遞機制,最重要的是Linux在普通PC機上提供了對高性能網路的支持,這樣就大大推動了基於Linux的集群系統的普及和發展。
㈢ 什麼是linux cluster
集群概念
集群(Cluster)是由兩台或多台節點機(伺服器)構成的一種鬆散耦合的計算節點集合,為用戶提供網路服務或應用程序(包括資料庫、Web服務和文件服務等)的單一客戶視圖,同時提供接近容錯機的故障恢復能力。集群系統一般通過兩台或多台節點伺服器系統通過相應的硬體及軟體互連,每個群集節點都是運行其自己進程的獨立伺服器。這些進程可以彼此通信,對網路客戶機來說就像是形成了一個單一系統,協同起來向用戶提供應用程序、系統資源和數據。除了作為單一系統提供服務,集群系統還具有恢復伺服器級故障的能力。集群系統還可通過在集群中繼續增加伺服器的方式,從內部增加伺服器的處理能力,並通過系統級的冗餘提供固有的可靠性和可用性。集群計算機按功能和結構可以分成以下幾類:
1、 高可用性集群 High-availability (HA) clusters
一般是指當集群中有某個節點失效的情況下,其上的任務會自動轉移到其他正常的節點上。還指可以將集群中的某節點進行離線維護再上線,該過程並不影響整個集群的運行。計思想就是要最大限度地減少服務中斷時間。這類集群中比較著名的有Turbolinux TurboHA、Heartbeat、Kimberlite等。
2、負載均衡集群 Load balancing clusters
提供和節點個數成正比的負載能力,這種集群很適合提供大訪問量的Web服務。負載均衡集群往往也具有一定的高可用性特點。Turbolinux Cluster Server、Linux Virtual Server都屬於負載均衡集群。主流架構Nginx+Keepalived(利於動靜分離)、LVS+Keepalived。
3、高性能計算集群 High-performance (HPC) clusters
按照計算關聯程度的不同,又可以分為兩種。一種是任務片方式,要把計算任務分成任務片,再把任務片分配給各節點,在各節點上分別計算後再把結果匯總,生成最終計算結果。另一種是並行計算方式,節點之間在計算過程中大量地交換數據,可以進行具有強耦合關系的計算。這兩種超級計算集群分別適用於不同類型的數據處理工作。有了超級計算集群軟體,企業利用若乾颱PC機就可以完成通常只有超級計算機才能完成的計算任務。這類軟體有TurbolinuxEnFusion、SCore等。
高可用性集群與負載均衡集群的工作原理不同,適用於不同類型的服務。通常,負載均衡集群適用於提供靜態數據的服務,如HTTP服務;而高可用性集群既適用於提供靜態數據的服務,如HTTP服務,又適用於提供動態數據的服務,如資料庫等。高可用性集群之所以能適用於提供動態數據的服務,是由於節點共享同一存儲介質,如RAIDBox。也就是說,在高可用性集群內,每種服務的用戶數據只有一份,存儲在共用存儲設備上,在任一時刻只有一個節點能讀寫這份數據。
㈣ hello,請教個問題「linux集群和群集有什麼區別」
是一個意思吧,只是叫法不一樣
㈤ linux中有哪些高可用集群
很多小型組織使用了KVM虛擬化,但卻無法在主機發生故障時採取相關措施保證高可用性。本文介紹如何採取簡單的方式確保虛擬機的高可用性。你可以使用任一Linux發行版的KVM,但是這些Linux發行版在集群功能方面存在差異。Pacemaker堆棧源於SUSE,紅帽在最近的版本中才確定其集群實現方式。因此在本文中我將介紹如何在OpenSuSE 13.1 下配置集群。 圖1. KVM高可用架構概覽假定集群中的節點已經連接到了SAN。如果集群中的節點還沒有連接到SAN,那麼將虛擬主機連接到Linux SAN並不復雜,當然你也可以使用SAN設備。然而我們在本文中採用的方式—使用OCFS 2共享文件系統構建集群—只有在使用SAN時才是有效的。配置KVM高可用集群的步驟如下所示:創建基礎集群在SAN共享存儲上配置OCFS2集群文件系統使用SAN磁碟作為後端存儲,安裝虛擬機為虛擬機配置Pacemaker集群資源驗證集群配置創建基礎集群在Open SUSE 13.1下使用命令zypper in pacemaker ocfs2-tools lvm2-clvm 安裝構建集群所必需的包,開始創建基礎集群。集群包括兩層。較低的層稱之為corosync轉載僅供參考,版權屬於原作者。祝你愉快,滿意哦
㈥ 如何對區域網內的多台Linux進行集群化管理
它非常適合用來快速配置一個集群中的所有運行相同服務和具備相同配置的計算機節點。現在有大量的開源管理工具,都可以實現這樣的管理,比如dsh、SUSE Manager等。下面是用ClusterSSH管理多台Linux伺服器的具體過程。
如果你是一名Linux系統管理員,那你每天一定會和許許多多的機器打交道,因為你要定期監測和維護這些機器,如一批Web伺服器,如果你要同時在多台機器上敲入相同的命令,你可能會通過SSH登錄,然後逐台敲入,如果使用ClusterSSH,可以為你節省不少類似的工作時間。
ClusterSSH是用Tk/Perl包裝XTerm和SSH後形成的新工具,就其本身而言,它可以運行在任何兼容POSIX的操作系統上,我曾經在Linux,Solaris和Mac OS X上運行過它,它需要Perl庫Tk(在Debian或Ubuntu上就是perl-tk)和X11::Protocol(在Debian或Ubuntu上就是libx11-protocol-perl),此外,xterm和OpenSSH是必不可少的。
安裝在Debian或Ubuntu上安裝ClusterSSH是相當簡單的,只需要敲入sudo apt-get install clusterssh就可以安裝好,至於依賴包你也不必擔心,一切都會為你裝好的,它也提供了適合Fedora的rpm包,在FreeBSD上可通過port系統安裝,還為Mac OS X准備了MacPort版本,因此你可以在你的蘋果電腦上安裝ClusterSSH,當然,如果你是極客,也可以下載源代碼自己編譯。
配置可以通過ClusterSSH的全局配置文件/etc/clusters,或用戶home目錄下的。csshrc文件來配置它,我喜歡用戶級的配置方式,這樣同一個系統中的不同用戶可以根據自己的喜好進行配置,ClusterSSH定義了一個「cluster」機器組,你可以通過一個界面來控制這個組中的所有機器,在配置文件的頂端「clusters」部分,你可以詳盡地列出你的集群,然後用獨立的段落來描述每個集群。
例如,假設我有兩個集群,每個集群由兩台機器組成,「Cluster1」由「Test1」和「Test2」兩台機器組成,「Cluster2」由「Test3」和「Test4」兩台機器組成,~.csshrc(或/etc/clusters)配置文件的內容看起來應該是:
clusters = cluster1 cluster2
cluster1 = test1 test2
cluster2 = test3 test4你也可以創建中間集群(包含其它集群的集群),如果你想創建一個名叫「all」的集群包含所有的機器,有兩種實現手段,首先,你可以創建一個包含所有機器的集群,如:
clusters = cluster1 cluster2 all
cluster1 = test1 test2
cluster2 = test3 test4
all = test1 test2 test3 test4但我更喜歡的方法是使用一個包含其它集群的中間集群:
clusters = cluster1 cluster2 allcluster1 = test1 test2
㈦ 如何最快搭建LINUX伺服器集群
1.2.並行技術
這是一個非常簡單的建造四節點的小集群系統的例子,它是構建在Linux操作系統上,通過MPICH軟體包實現的,希望這個小例子能讓大家對集群系統的構建有一個最基本的了解。
2.使用MPICH構建一個四節點的集群系統
這是一個非常簡單的建造四節點的小集群系統的例子,它是構建在Linux操作系統上,通過MPICH軟體包實現的,希望這個小例子能讓大家對集群系統的構建有一個最基本的了解。
2.1 所需設備
1).4台採用Pentium II處理器的PC機,每台配
置64M內存,2GB以上的硬碟,和EIDE介面的光碟驅動器。
2).5塊100M快速乙太網卡,如SMC 9332 EtherPower 10/100(其中四塊卡用於連接集群中的結點,另外一塊用於將集群中的其中的一個節點與其它網路連接。)
3).5根足夠連接集群系統中每個節點的,使用5類非屏蔽雙絞線製作的RJ45纜線
4).1個快速乙太網(100BASE-Tx)的集線器或交換機
5).1張Linux安裝盤
2.2 構建說明
對計算機硬體不熟的人,實施以下這些構建步驟會感到吃力。如果是這樣,請找一些有經驗的專業人士尋求幫助。
1. 准備好要使用的採用Pentium II處理器的PC機。確信所有的PC機都還沒有接上電源,打開PC機的機箱,在准備與網路上的其它設備連接的PC機上安裝上兩塊快速乙太網卡,在其它的 PC機上安裝上一塊快速乙太網卡。當然別忘了要加上附加的內存。確定完成後蓋上機箱,接上電源。
2. 使用4根RJ45線纜將四台PC機連到快速乙太網的集線器或交換機上。使用剩下的1根RJ45線將額外的乙太網卡(用於與其它網路相連的那塊,這樣機構就可以用上集群)連接到機構的區域網上(假定你的機構區域網也是快速乙太網),然後打開電源。
3. 使用LINUX安裝盤在每一台PC機上安裝。請確信在LINUX系統中安裝了C編譯器和C的LIB庫。當你配置TCP/IP時,建議你為四台PC分別指定為192.168.1.1、192.168.1.2、192.168.1.3、192.168.1.4。第一台PC為你的伺服器節點(擁有兩塊網卡的那台)。在這個伺服器節點上的那塊與機構區域網相連的網卡,你應該為其指定一個與機構區域網吻合的IP地址。
4.當所有PC都裝好Linux系統後,編輯每台機器的/etc/hosts文件,讓其包含以下幾行:
192.168.1.1 node1 server
192.168.1.2 node2
192.168.1.3 node3
192.168.1.4 node4
編輯每台機器的/etc/hosts.equiv文件,使其包含以下幾行:
node1
node2
node3
node4
$p#
以下的這些配置是為了讓其能使用MPICH』s p4策略去執行分布式的並行處理應用。
1. 在伺服器節點
,建一個/mirror目錄,並將其配置成為NFS伺服器,並在/etc/exports文件中增加一行:
/mirror node1(rw) node2(rw) node3(rw) node4(rw)
2. 在其他節點上,也建一個/mirror目錄,關在/etc/fstab文件中增加一行:
server:/mirror /mirror nfs rw,bg,soft 0 0
3. /mirror這個目錄從伺服器上輸出,裝載在各個客戶端,以便在各個節點間進行軟體任務的分發。
4. 在伺服器節點上,安裝MPICH。MPICH的文檔可在
5.任何一個集群用戶(你必須在每一個節點新建一個相同的用戶),必須在/mirror目錄下建一個屬於它的子目錄,如 /mirror/username,用來存放MPI程序和共享數據文件。這種情況,用戶僅僅需要在伺服器節點上編譯MPI程序,然後將編譯後的程序拷貝到在/mirror目錄下屬於它的的子目錄中,然後從他在/mirror目錄下屬於它的的子目錄下使用p4 MPI策略運行MPI程序。
2.3 MPICH安裝指南
1.如果你有gunzip,就d下載mpich.tar.gz,要不然就下載mpich.tar.Z。你可以到http://www.mcs.anl.gov/mpi/mpich/downloa下載,也可以使用匿名FTP到ftp.mcs.anl.gov的pub/mpi目錄拿。(如果你覺得這個東西太大,你可以到pub/mpi/mpisplit中取分隔成塊的幾個小包,然後用cat命令將它們合並)
2.解壓:gunzip ;c mpich.tar.gz tar xovf-(或zcat mpich.tar.Ztar xovf-)
3.進入mpich目錄
4.執行:./configure為MPICH選擇一套適合你的實際軟硬體環境的參數組,如果你對這些默認選擇的參數不滿意,可以自己進行配置(具體參見MPICH的配置文檔)。最好選擇一個指定的目錄來安裝和配置MPICH,例如:
./configure -prefix=/usr/local/mpich-1.2.0
5.執行:make >&make.log 這會花一段較長的時間,不同的硬體環境花的時間也就不同,可能從10分鍾到1個小時,甚至更多。
6.(可選)在工作站網路,或是一台單獨的工作站,編輯mpich/util/machines/machines.xxx(xxx是MPICH對你機器體系結構取的名稱,你能很容易的認出來)以反映你工作站的當地主機名。你完全可以跳過這一步。在集群中,這一步不需要。
7.(可選)編譯、運行一個簡單的測試程序:
cd examples/basic
make cpi
ln ;s ../../bin/mpirun mpirun
./mpirun ;np 4 cpi
此時,你就在你的系統上運行了一個MPI程序。
8.(可選)構建MPICH其餘的環境,為ch_p4策略使
用安全的服務會使得任何啟動速度加快,你可以執行以下命令構建:
make serv_p4
(serv_p4是一個較新的P4安全服務的版本,它包含在MPICH 1.2.0版中),nupshot程序是upshot程序的一個更快版本,但他需要tk 3.6版的源代碼。如果你有這個包,你就用以下命令可以構建它:
make nupshot
9.(可選)如果你想將MPICH安裝到一個公用的地方讓其它人使用它,你可以執行:
make install 或 bin/mpiinstall
你可以使用-prefix選項指定MPICH安裝目錄。安裝後將生成include、lib、bin、sbin、www和man目錄以及一個小小的示例目錄,
到此你可以通告所有的用戶如何編譯、執行一個MPI程序。
㈧ linux平台的集群軟體有哪些軟體
Linux集群主要分成三大類( 高可用集群, 負載均衡集群,科學計算集群)
高可用集群( High Availability Cluster)
負載均衡集群(Load Balance Cluster)
科學計算集群(High Performance Computing Cluster)
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高可用集群(High Availability Cluster)
常見的就是2個節點做成的HA集群,有很多通俗的不科學的名稱,比如"雙機熱備", "雙機互備", "雙機".
高可用集群解決的是保障用戶的應用程序持續對外提供服務的能力。 (請注意高可用集群既不是用來保護業務數據的,保護的是用戶的業務程序對外不間斷提供服務,把因軟體/硬體/人為造成的故障對業務的影響降低到最小程度)
Linux平台常見的高可用集群 有這些:
1. RedHat 公司 的 開放源代碼RedHat Cluster Suite, 簡稱RHCS . (產品介紹http://www.redhat.com/solutions/clustersuite/)
- RHCS實際上是一個套件,除了現在提到的高可用集群軟體,還包含了一個基於LVS的負載均衡軟體.
- RHCS包含的集群軟體,是GPL協議下開放源代碼的集群系統.
- RHCS目前的版本有 RHCS v3和 v4,分別對應於RedHat 企業版Linux的 3.0家族和4.0家族.
- RHCS是一個獨立的產品,不包括在RedHat Enterprise Linux當中,無論是購買還是下載,都是單獨存在的.
RHCS的獲得:
RHCS的獲得有三個途徑:
a. 從redhat 的官方銷售渠道購買,得到的是RedHat RHCS產品的二進制代碼(光碟或直接從RHN-RedHat Network下載),源代碼,以及支持和升級服務.
b. 從redhat 的官方站點下載SRPM包,編譯並安裝. 無原廠商業支持和升級服務. 這里下載 (ftp.redhat.com/pub/redhat/linux/enterprise/4/en/RHCS和ftp:/tp.redhat.com/pub/redhat/linux/enterprise/3/en/RHCS)
c. 從centOS官方站點下載RHCS的二進制代碼包並安裝,無原廠商業支持和升級服務. 這里下載(http://mirror.centos.org/centos/4/csgfs/, 請閱讀此目錄中的README文件)
㈨ linux集群的工作主要是做什麼呢
Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統,是一個基於POSIX和UNIX的多用戶、多任務、支持多線程和多CPU的操作系統。它能運行主要的UNIX工具軟體、應用程序和網路協議。它支持32位和64位硬體。Linux繼承了Unix以網路為核心的設計思想,是一個性能穩定的多用戶網路操作系統。