linux查看顯存

1. 查看linux電腦gpu的參數

1、Linux查看顯卡信息：

lspci | grep -i vga

2、使用nvidia GPU可以：

lspci | grep -i nvidia

表頭釋義：

• Fan：顯示風扇轉速，數值在0到100%之間，是計算機的期望轉速，如果計算機不是通過風扇冷卻或者風扇壞了，顯示出來就是N/A；

• Temp：顯卡內部的溫度，單位是攝氏度；

• Perf：表徵性能狀態，從P0到P12，P0表示最大性能，P12表示狀態最小性能；

• Pwr：能耗表示；

• Bus-Id：涉及GPU匯流排的相關信息；

• Disp.A：是Display Active的意思，表示GPU的顯示是否初始化；

• Memory Usage：顯存的使用率；

• Volatile GPU-Util：浮動的GPU利用率；

• Compute M：計算模式；

下邊的Processes顯示每塊GPU上每個進程所使用的顯存情況。

如果要周期性的輸出顯卡的使用情況，可以用watch指令實現：

watch -n 10 nvidia-smi

命令行參數-n後邊跟的是執行命令的周期，以s為單位。

2. Linux下如何查看NVIDIA顯卡信息

1、首先在ubuntu系統中按Ctrl+Alt+T快捷鍵打開命令輸入框，輸入「gnome-terminal」命令，然後按回車鍵即可打開終端：

3. 如何在Linux中獲取顯卡的顯存地址

獲取顯卡顯存的地址，必須藉助於系統api函數，建議你查詢 一下與顯卡編程相關的API函數再進行操作沒有相關的命令直接進行獲取的。

4. linux查看amd顯卡顯存

1. 通過dmesg指令

2. #dmesg | grep memory

3. 2.通過lspci

4. #lspci | grep vga

5. 上面的第一個欄位獲得，id:xx:xx.x格式

6. #lspci -v -s id

7. 就能查看你的memory了
   

5. 怎麼看linux的memory

linux下查看內存信息，使用free命令，具體操作和展示信息如下：

#free-m

Mem:15918128213097026012542
-/+buffers/cache:76768241
Swap:399983991

其中的相關說明：

Mem：表示物理內存統計
-/+ buffers/cached：表示物理內存的緩存統計
Swap：表示硬碟上交換分區的使用情況（這里我們不去關心）
系統的總物理內存：15918MB（16GB，因為顯存佔用部分內存），但系統當前真正可用的內存並不是第一行free標記的 3039MB，它僅代表未被分配的內存。
我們使用total1、used1、free1、used2、free2等名稱來代表上面統計數據的各值，1、2 分別代表第一行和第二行的數據。

total1：表示物理內存總量。
used1：表示總計分配給緩存（包含buffers 與cache ）使用的數量，但其中可能部分緩存並未實際使用。
free1：未被分配的內存。
shared1：共享內存，一般系統不會用到，這里也不討論。
buffers1：系統分配但未被使用的buffers 數量。
cached1：系統分配但未被使用的cache 數量。buffer 與cache 的區別見後面。

used2：實際使用的buffers 與cache 總量，也是實際使用的內存總量。
free2：未被使用的buffers 與cache 和未被分配的內存之和，這就是系統當前實際可用內存。

可以整理出如下等式：
total1 = used1 + free1
total1 = used2 + free2
used1= buffers1 + cached1 + used2
free2= buffers1 + cached1 + free1

buffer 與cache 的區別
A buffer is something that has yet to be "written" to disk.

理解為buffer是准備寫入磁碟。
A cache is something that has been "read" from the disk and stored for later use.

從磁碟讀出來准備給用戶訪問。

6. Linux伺服器如何查看GPU信息

Linux查看顯卡信息：
[python] view
plain
lspci | grep -i vga
使用nvidia
GPU可以：
[python] view
plain
lspci | grep -i nvidia
前邊的序號
"00:0f.0"是顯卡的代號(這里是用的虛擬機);
查看指定顯卡的詳細信息用以下指令：
[python] view
plain
lspci -v -s 00:0f.0
Linux查看Nvidia顯卡信息及使用情況
Nvidia自帶一個命令行工具可以查看顯存的使用情況：
[python] view
plain
nvidia-smi
表頭釋義：
Fan：顯示風扇轉速，數值在0到100%之間，是計算機的期望轉速，如果計算機不是通過風扇冷卻或者風扇壞了，顯示出來就是N/A；
Temp：顯卡內部的溫度，單位是攝氏度；
Perf：表徵性能狀態，從P0到P12，P0表示最大性能，P12表示狀態最小性能；
Pwr：能耗表示；
Bus-Id：涉及GPU匯流排的相關信息；
Disp.A：是Display
Active的意思，表示GPU的顯示是否初始化；
Memory
Usage：顯存的使用率；
Volatile
GPU-Util：浮動的GPU利用率；
Compute
M：計算模式；
下邊的Processes顯示每塊GPU上每個進程所使用的顯存情況。
如果要周期性的輸出顯卡的使用情況，可以用watch指令實現：
[python] view
plain
watch -n 10 nvidia-smi
命令行參數-n後邊跟的是執行命令的周期，以s為單位。

7. linux 怎麼查看顯存

點擊「開始」--「運行」，輸入「dxdiag」，然後在打開的面板上點擊「顯示」選項卡。

8. Linux伺服器如何查看GPU信息

Linux查看顯卡信息：

[python]view plain

• lspci|grep-ivga

使用nvidia GPU可以：

[python]view plain

• lspci|grep-invidia





表頭釋義：


• Fan：顯示風扇轉速，數值在0到100%之間，是計算機的期望轉速，如果計算機不是通過風扇冷卻或者風扇壞了，顯示出來就是N/A；

• Temp：顯卡內部的溫度，單位是攝氏度；

• Perf：表徵性能狀態，從P0到P12，P0表示最大性能，P12表示狀態最小性能；

• Pwr：能耗表示；

• Bus-Id：涉及GPU匯流排的相關信息；

• Disp.A：是Display Active的意思，表示GPU的顯示是否初始化；

• Memory Usage：顯存的使用率；

• Volatile GPU-Util：浮動的GPU利用率；

• Compute M：計算模式；

下邊的Processes顯示每塊GPU上每個進程所使用的顯存情況。


如果要周期性的輸出顯卡的使用情況，可以用watch指令實現：

[python]view plain

• watch-n10nvidia-smi

命令行參數-n後邊跟的是執行命令的周期，以s為單位。