linux卸載anaconda

① win7怎麼卸載anaconda

」開始「--」控制面板「--」程序「--「卸載程序」，然後如果你要卸載一個程序，點滑鼠右鍵就會有卸載提示，很簡單的。另外，也可以下一些帶有卸載功能的軟體，比如優化大師，360安全衛士」軟體管家「里也有，超級兔子也有，等等。

② 怎麼卸載已經安裝的anaconda

由於Anaconda的安裝文件都包含在一個目錄中，所以直接將該目錄刪除即可。刪除整個Anaconda目錄：
rm -rf anaconda
最後，建議清理下.bashrc中的Anaconda路徑。

③ win 10 anaconda怎麼卸載

1、找到anaconda安裝的文件夾，找到Uninstall-Anaconda.exe，左鍵雙擊運行：

即可卸載完成。

④ 如何刪除anaconda虛擬環境

一、安裝python 雙擊下載的安裝包，安裝過程需要注意修改添加程序到環境變數。 二、 Anaconda科學計算包 Python是一種強大的編程語言，其提供了很多用於科學計算的模塊，常見的包括numpy、scipy和matplotlib。

⑤ 簡單記錄下卸載重裝Anaconda、裝PANDAS包及Anaconda筆記

//by Chaos

上周安裝pandas包的時候不知道為什麼把Anaconda的環境搞壞了
今天晚上開始准備修一下，然後就開始發現一些文件後面多了這個~。把另一台電腦的文件開始替換，然後發現又有別的問題，又根據報錯修，發現少的越來越多。無奈決定重裝Anaconda。
先把ENV文件拷出來，然後用自帶的卸載程序卸載，重裝以後再把虛擬環境拷進去。

教訓是，重裝是最快的，有問題的時候還是重裝吧

Python pandas包用於數據操作和分析，更直觀的方式處理標記或關系數據。
基於numpy軟體包構建，pandas包括標簽，描述性索引，在處理常見數據格式和丟失數據方面比較厲害。

安裝 pandas，選擇在Anaconda中安裝
命令：conda install pandas

pip install pandas
顯示結果找不到，報錯。

更換中國科技大學源
：pip install pandas -i https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
顯示成功

附錄：
附:
豆瓣： https://pypi.douban.com/simple/
清華： https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple
阿里雲 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/

卸載pandas

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple tensorflow

參考文檔
PANDAS
PIP 更換國內安裝源

重裝ANACONDA以後，我覺得我應該稍微寫下ANACONDA的學習筆記。

ANACONDA的中文翻譯和python差不多
都是蛇，為啥這些語言、環境開發大神都這么愛蟒蛇呢。

這張圖就長得很像一個蟒蛇

Anaconda是一個包含超多科學包及其依賴項的發行版本。其包含的科學包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

1）附帶數據包：Anaconda 附帶了一大批常用數據科學包，附帶了 conda、Python 和超多個科學包及其依賴項。
2）裝包容易：直接conda install：管理包Anaconda 是在 conda（一個包管理器和環境管理器）上發展出來的。conda（包管理器）安裝和管理這些包很容易，包括安裝、卸載和更新包
3）可以管理多個環境: 我安裝兩個Python版本，conda可以為不同的項目建立不同的運行環境。比如不同的pandas版本，不可能同時安裝兩個 Numpy 版本，用conda可以為每個 Numpy 版本創建一個環境，然後項目的對應環境中工作。

Anaconda可以在Windows、macOS、linux系統平台中安裝和使用。
安裝方法就是下一個軟體包，傻瓜安裝。
若「Anaconda-Navigator」成功啟動，則說明真正成功地安裝了Anaconda

「Anaconda-Navigator」中已經包含「Jupyter Notebook」、「Jupyterlab」、「Qtconsole」和「Spyder」。

在Anaconda

①進入python36環境

② 在當前環境中安裝包
conda install <package_name>

conda install pandas在當前python36環境中安裝pandas包。

③ 使用pip安裝包
pip install <package_name>
pip可以安裝一些conda無法安裝的包；conda也可以安裝一些pip無法安裝的包。因此當使用一種命令無法安裝包時，可以嘗試用另一種命令。

④conda list/info
→ 使用場景
查詢conda版本、conda下的信息

參考文檔

Anaconda官方網站
初學 Python 者自學 Anaconda 的正確姿勢
Anaconda介紹、安裝及使用教程

心得體會

⑥ anaconda卸載不幹凈

可以用360安全衛士里的清理工具來清理一下。再卸載軟體的話可以用360衛士里的軟體管家，很好用的

⑦ linux下如何卸載jupyterhub

可以先用conda--help了解conda的常用命令。可以知道remove是用來刪除安裝包的。

然後用condaremove--help了解remove的詳細用法。

用下面的命令來刪除安裝包：

condaremove jupyterhub

或者

condaremove-n<myenv>jupyterhub

⑧ 怎麼卸載anaconda ubuntu

安裝打開360安全衛士—軟體管家—卸載里找到要卸載的軟體然後點卸載就OK了。

⑨ 如何卸載python 安裝 anaconda

一、安裝Python
雙擊下載的安裝包，安裝過程需要注意修改添加程序到環境變數。

二、 Anaconda科學計算包
Python是一種強大的編程語言，其提供了很多用於科學計算的模塊，常見的包括numpy、scipy和matplotlib。
要利用Python進行科學計算，就需要一一安裝所需的模塊，而這些模塊可能又依賴於其它的軟體包或庫，因而安裝和使用起來相對麻煩。
幸好有人專門在做這一類事情，將科學計算所需要的模塊都編譯好，然後打包以發行版的形式供用戶使用，Anaconda就是其中一個常用的科學計算發行版。
同類的還有Python(x,y)、Canopy，相較而言還是比較推薦Anaconda。當然Anaconda除了集成常用的包外，它也擁有spyder IDE、IPython、Jupyter Notebook，可以滿足你多種使用環境提高便利性。
1.下載Anaconda
根據版本選擇合適的安裝包，需要注意的是，如果前面裝了python需要卸載掉，因為Anaconda自帶python環境，同樣的也分Python2.x和Python3.x，這里我們選擇Python3.5。

2.安裝Anaconda
注意這里選擇Just Me，否則可能導致快捷啟動找不到程序。

如果你已經安裝好Anaconda，恭喜你可以省掉很多安裝第三方庫的時間。

三、使用建議
如果你不怕折騰可以使用Python官方安裝包自行安裝第三方庫，再使用sublime文本便捷器來寫入代碼；如果你對計算機不是特別了解則推薦安裝Anaconda可以省掉很多不必要的麻煩，再搭配Pycharm使用即可。
四、 第三方庫的安裝及卸載
python中，安裝第三方模塊，是通過管理工具pip完成的。
可使用已經安裝好的Anaconda去安裝第三方庫(SimpleITK)
運行打開 Anaconda Prompt
pip install SimpleITK

安裝常用的Python Imaging Library（PIL），這是Python下非常強大的處理圖像的工具庫。不過，PIL目前只支持到Python 2.7，並且有年頭沒有更新了，因此，基於PIL的Pillow項目開發非常活躍，並且支持最新的Python 3。
因此，安裝Pillow的命令就是
pip install Pillow

有了Pillow，處理圖片易如反掌。隨便找個圖片生成縮略圖：
>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open('test.png')
>>> print(im.format, im.size, im.mode)
PNG (400, 300) RGB
>>> im.thumbnail((200, 100))
>>> im.save('thumb.jpg', 'JPEG')

卸載第三方庫
pip uninstall SimpleITK

⑩ ubuntu怎麼從anaconda中卸載python3

在ubuntu16.04 x64 server虛擬機, 搜索apt search python3.4無結果. 也試了更多變種的匹配方式也無結果.
事實上, 官方軟體倉庫中通常不會存儲有一個軟體或庫的多個版本, 而會選擇當前的最新穩定版.
因此, 推薦使用多版本環境管理. 除了上述工具, 也可使用conda. 推薦理由是, 由大公司維護, 在python官方軟體源外, 還維護有一個包含大量科學計算包的源, 其中所有的包都維持最新版本.
wget onda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shchmod u+x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shconda create -n py3.4 [pkg1, pkg2...] python=3.4 #創建python3.4環境, 可同時安裝指定包
conda remove -n py3.4 --all #刪除環境及其所有包source activate py3.4 #切換到py3.4環境, 則當前python版本為3.4source deactivate #還原之前的環境

創建環境時, 可指定anaconda, 其是一個包組, 包含完整的科學計算包.
這里推薦設定兩個別名, alias py3.4='source activate py3.4'和alias py-='source deactivate'. 注意, 別名是py-, 意為去除環境.
更多命令參數, 運行conda --help獲取.