安卓bionic測試測的是什麼

① 安卓系統怎麼控制對linux的驅動程序，比如對I/O口的控制

安卓系統貌似刪除了部分遵從GPL協議的linux驅動，自己實現的很多底層控制，我這個了解不多，不好意思，幫不到你了

② android bionic 在ndk中嗎

1. 概述
首先回顧一下 Android NDK 開發中，Android.mk 和 Application.mk 各自的職責。
Android.mk，負責配置如下內容：
（1） 模塊名（LOCAL_MODULE）
（2） 需要編譯的源文件（LOCAL_SRC_FILES）
（3） 依賴的第三方庫（LOCAL_STATIC_LIBRARIES，LOCAL_SHARED_LIBRARIES）
（4） 編譯/鏈接選項（LOCAL_LDLIBS、LOCAL_CFLAGS）
Application.mk，負責配置如下內容：
（1） 目標平台的ABI類型（默認值：armeabi）（APP_ABI）
（2） Toolchains（默認值：GCC 4.8）
（3） C++標准庫類型（默認值：system）（APP_STL）
（4） release/debug模式（默認值：release）
由此我們可以看到，本文所涉及的編譯選項在Android.mk和Application.mk中均有出現，下面我們將一個個詳細介紹。
2. APP_ABI
ABI全稱是：Application binary interface，即：應用程序二進制介面，它定義了一套規則，允許編譯好的二進制目標代碼在所有兼容該ABI的操作系統和硬體平台中無需改動就能運行。（具體的定義請參考 網路 或者 維基網路 ）
由上述定義可以判斷，ABI定義了規則，而具體的實現則是由編譯器、CPU、操作系統共同來完成的。不同的CPU晶元（如：ARM、Intel x86、MIPS）支持不同的ABI架構，常見的ABI類型包括：armeabi，armeabi-v7a，x86，x86_64，mips，mips64，arm64-v8a等。
這就是為什麼我們編譯出來的可以運行於Windows的二進製程序不能運行於Mac OS/Linux/Android平台了，因為CPU晶元和操作系統均不相同，支持的ABI類型也不一樣，因此無法識別對方的二進製程序。
而我們所說的「交叉編譯」的核心原理也跟這些密切相關，交叉編譯，就是使用交叉編譯工具，在一個平台上編譯生成另一個平台上的二進制可執行程序，為什麼可以做到？因為交叉編譯工具實現了另一個平台所定義的ABI規則。我們在Windows/Linux平台使用Android NDK交叉編譯工具來編譯出Android平台的庫也是這個道理。
這里給出最新 Android NDK 所支持的ABI類型及區別：

那麼，如何指定ABI類型呢？在 Application.mk 文件中添加一行即可：
APP_ABI := armeabi-v7a //只編譯armeabi-v7a版本

APP_ABI := armeabi armeabi-v7a //同時編譯armeabi，armeabi-v7a版本

APP_ABI := all //編譯所有版本
3. LOCAL_LDLIBS
Android NDK 除了提供了Bionic libc庫，還提供了一些其他的庫，可以在 Android.mk 文件中通過如下方式添加依賴：
LOCAL_LDLIBS := -lfoo
其中，如下幾個庫在 Android NDK 編譯時就默認鏈接了，不需要額外添加在 LOCAL_LDLIBS 中：
（1） Bionic libc庫
（2） pthread庫（-lpthread）
（3） math（-lmath）
（4） C++ support library (-lstdc++)
下面我列了一個表，給出了可以添加到「LOCAL_LDLIBS」中的不同版本的Android NDK所支持的庫：

下面是我總結的一些常用的CFLAGS編譯選項：
（1）通用的編譯選項
-O2 編譯優化選項，一般選擇O2，兼顧了優化程度與目標大小
-Wall 打開所有編譯過程中的Warning
-fPIC 編譯位置無關的代碼，一般用於編譯動態庫
-shared 編譯動態庫
-fopenmp 打開多核並行計算，
-Idir 配置頭文件搜索路徑，如果有多個-I選項，則路徑的搜索先後順序是從左到右的，即在前面的路徑會被選搜索
-nostdinc 該選項指示不要標准路徑下的搜索頭文件，而只搜索-I選項指定的路徑和當前路徑。
--sysroot=dir 用dir作為頭文件和庫文件的邏輯根目錄，例如，正常情況下，如果編譯器在/usr/include搜索頭文件，在/usr/lib下搜索庫文件，它將用dir/usr/include和dir/usr/lib替代原來的相應路徑。
-llibrary 查找名為library的庫進行鏈接
-Ldir 增加-l選項指定的庫文件的搜索路徑，即編譯器會到dir路徑下搜索-l指定的庫文件。
-nostdlib 該選項指示鏈接的時候不要使用標准路徑下的庫文件
（2） ARM平台相關的編譯選項
-marm -mthumb 二選一，指定編譯thumb指令集還是arm指令集
-march=name 指定特定的ARM架構，常用的包括：-march=armv6， -march=armv7-a
-mfpu=name 給出目標平台的浮點運算處理器類型，常用的包括：-mfpu=neon，-mfpu=vfpv3-d16
-mfloat-abi=name 給出目標平台的浮點預算ABI，支持的參數包括：「soft」, 「softfp」 and 「hard」

③ 安卓系統原理

Android 是運行於Linux kernel之上，但並不是GNU/Linux。因為在一般GNU/Linux 里支持的功能，Android 大都沒有支持，包括Cairo、X11、Alsa、FFmpeg、GTK、Pango及Glibc等都被移除掉了。Android又以Bionic 取代Glibc、以Skia 取代Cairo、再以opencore取代FFmpeg等等。Android 為了達到商業應用，必須移除被GNU GPL授權證所約束的部份，例如Android將驅動程序移到 Userspace，使得Linux driver 與 Linux kernel徹底分開。Bionic/Libc/Kernel/ 並非標準的Kernel header files。Android 的 Kernel header 是利用工具由 Linux Kernel header 所產生的，這樣做是為了保留常數、數據結構與宏。
Android 的 Linux kernel控制包括安全（Security），存儲器管理（Memory Management），程序管理（Process Management），網路堆棧（Network Stack），驅動程序模型（Driver Model）等。下載Android源碼之前，先要安裝其構建工具 Repo來初始化源碼。Repo 是 Android 用來輔助Git工作的一個工具。

④ 安卓開發需要學什麼

安卓開發需要學：

一、應用程序

Android以Java為編程語言，使介面到功能，都有層出不窮的變化，其中Activity等同於J2ME的MIDlet，一個 Activity 類負責創建視窗，一個活動中的Activity就是在 foreground（前景）模式，背景運行的程序叫做Service。

二、中介軟體

操作系統與應用程序的溝通橋梁，並用分為兩層：函數層（Library）和虛擬機（Virtual Machine）。 Bionic是 Android 改良libc的版本。

Android 同時包含了Webkit，所謂的Webkit 就是Apple Safari瀏覽器背後的引擎。Surface flinger 是就2D或3D的內容顯示到屏幕上。Android使用工具鏈(Toolchain)為Google自製的Bionic Libc。

三、硬體抽像層

Android 的 HAL（硬體抽像層）是能以封閉源碼形式提供硬體驅動模塊。HAL
的目的是為了把 Android framework 與 Linux kernel 隔開。

讓 Android 不至過度依賴 Linux
kernel，以達成 kernel independent 的概念，也讓 Android framework
的開發能在不考量驅動程序實現的前提下進行發展。

四、編程語言

Android 是運行於 Linux kernel之上，但並不是GNU/Linux。因為在一般GNU/Linux 里支持的功能，Android 大都沒有支持。

包括Cairo、X11、Alsa、FFmpeg、GTK、Pango及Glibc等都被移除掉了。Android又以bionic 取代Glibc、以Skia 取代Cairo、再以opencore 取代FFmpeg 等等。

五、安全控制

目前Android 的 Linux kernel控制包括安全（Security），存儲器管理（Memory Managemeat），程序管理（Process Management），網路堆棧（Network Stack），驅動程序模型等。

下載Android源碼之前，先要安裝其構建工具Repo來初始化源碼。Repo 是 Android 用來輔助Git工作的一個工具。

參考資料來源：網路—android開發

⑤ 安卓處理器排行榜

手機配置處理器排行榜如下：

1、A13 Bionic。

A13 Bionic是蘋果公司推出的晶元，搭載於iPhone 11、iPhone 11 Pro、iPhone 11 Pro Max上。擁有2個高性能核心，速度提升20%，功耗降低30%；4個效能核心，速度同樣提升20%，功耗降低了40%。