① Ubuntu linux系統 共存了python2和3。下載安裝了matplotlib
你可能需要anaconda
② whl文件怎麼安裝 linux
安裝.whl文件，首先我們要用命令提示符在cmd下，進入.whl文件所在目錄。如下圖，我裝的是matplotlib-1.5.1-cp27-none-win_amd64.whl，我把它放在D:\Python27\Scripts目錄下。首先要進入該目錄，如下圖
然後通過指令來進行安裝，指令為pip install some.whl，我這里安裝的是matplotlib-1.5.1-cp27-none-win_amd64.whl，所以輸入的是pip install matplotlib-1.5.1-cp27-none-win_amd64.whl ，這樣即可，如下圖所示。這個下載速度比較慢，建議停止下載其他東西，等這個下載完之後再干其他的。
③ 在linux里用python(2.7)的matplotlib後，調用 show()之後無法顯示圖像，不會出現圖形窗口。
1. 確保是在Linux的桌面環境下運行而不是從純終端或ssh客戶端
2. plt.show()依賴一個圖形環境, 如tk, wxpython等, 要先安裝一個
④ python如何安裝matplotlib模塊
題主好. 對 macOS, Windows 和 Linux 系統, 可以在命令行里用如下命令安裝:
python -m pip install -U pip
python -m pip install -U matplotlib
注:
Windows 下打開命令行的辦法: Win+R 輸入 cmd 加回車就可以進入到命令行窗口.
matplotlib 官方網站上有詳細介紹, 以後如果斷續學習的話, 要多瀏覽官網的內容, 會進步很快的.
⑤ 你好，現在Python下載安裝matplotlib等包遇到了麻煩
官網有安裝教程,官網文檔:http://matplotlib.org/users/installing.html
你沒有說明你的操作系統。
mac的話直接pip install matplotlib#如果沒有virtualenv隔離的話，記得加sudo許可權
linux:要先裝擴展包
Debian / Ubuntu : sudo apt-get install python-matplotlib
Fedora / Redhat : sudo yum install python-matplotlib
windows：比較復雜一點點，你可以通過編譯在install。官網有教程。
希望有幫助
⑥ python中怎麼安裝matplotlib.pyplot
這個你只要安裝好matplotlib，就自動安裝好了。安裝matplotlib可以直接執行下面的命令(Linux)：
sudo pip install matplotlib
⑦ python怎麼裝matplotlib我根據書上和百度的教程進行安裝，可是都顯示語法錯誤，請教大神給我解答
你運行命令的地方錯了，要打開cmd運行，不是在python中運行，前面的$符是linux系統的terminal自帶的
⑧ 求助linux上安裝pip的問題
也可以用python自帶的安裝工具，pip install numpy scipy 等。如果沒有pip的話，可以試試easy-install numpy scipy。打開cmd，在裡面輸入這些命令。不想自己一個一個裝的話，最簡單的方法是安裝python(x,y)套裝，也可以考慮enthought套裝，都有完整的安裝包。如果用linux也很方便，比如ubuntu下用sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib等。
⑨ 各位朋友好，想請教ubuntu14.04系統python3.4環境下安裝python繪圖庫matplotlib報錯的解決辦法
卸載已經下載的matplotlib
sudo pip uninstall matplotlib
2.再利用命令 sudo apt-get install python-matplotlib安裝，卻又提示：python-matplotlib 已經是最新版 (1.5.1-1ubuntu1)，那咋本呢，接著卸載唄
3.利用命令 sudo apt-get autoremove python-matplotlib，完全刪除包
4.最後再運行：sudo apt-get install python-matplotlib，即可正確安裝matplotlib。
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版權聲明：本文為CSDN博主「Mr_health」的原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
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⑩ 如何安裝Python數據科學計算庫
數據科學計算庫
Python中的數據科學計算庫有Numpy、Scipy、pandas、matplotlib（前面我分享了一篇matplotlib的簡單應用，歷史文章裡面就有）。
Numpy是一個基礎性的Python庫，為我們提供了常用的數值數組和函數。
Scipy是Python的科學計算庫，對Numpy的功能進行了擴充，同時也有部分功能是重合的。Numpy和Scipy曾經共享過基礎代碼。
pandas是一個流行的開源Python項目，它的名稱取panel data（面板數據，一個計量經濟學的術語）和Python data analysis（Python數據分析）的意思。
matplotlib是一個基於Numpy的繪圖庫。
庫的安裝
安裝這些庫之前要先安裝Python，默認已全部安裝，（Windows直接下載安裝，Linux自帶2.7版本，可以自行安裝3.6版本）。
為了節約時間在更重要的知識上，這里只介紹最簡單的安裝方式，即包管理工具安裝Python庫。
不管是Windows和Linux下，都可以在命令行下直接使用下面的命令來安裝相關的庫，前提是已經安裝了pip包（pip包管理工具的相關安裝可以看原文這里有鏈接）：
pip install numpy scipy pandas matplotlib或（easy_install是Python自帶的）easy_install numpy scipy pandas matplotlib#Linux下安裝pip包sudo apt-get install python-pip
說明：Linux下如果涉及許可權問題則需要開頭添加sudo。安裝示例如下所示：
Numpy數組簡單示例
我們已經安裝好了numpy，然後就可以來個簡單的小測試了。與傳統的Python列表相比，進行數值運算時，numpy數組的效率要高的多。
完成相同的運算時，numpy代碼和Python傳統代碼相比用到的顯式循環語句明顯要少，因為numpy是基於向量化的運算。
假設要對向量a和b進行求和，這里的向量指的是一個「一維數組」，a存放的是整數0到n-1的2次冪，如果n等於3，則a存的是0、1、4，向量b存的是整數0到n的3次冪，下面來看一下普通Python代碼和numpy來計算的差別：
先看代碼：
#filename:vectorsSum.pyimport sysfrom datetime import datetimeimport numpy as np#numpy方法def numpySum(n):a = np.arange(n, dtype = 'int64')**2#3次冪太大會溢出，注意(後面細說)b = np.arange(n, dtype = 'int64')**3c = a + breturn c#普通方法def pythonSum(n):#range() 返回的是「range object」，而不是實際的list 值,所以這里要加上lista = list(range(n))b = list(range(n))c = []for i in range(len(a)):a[i] = i ** 2b[i] = i ** 3c.append(a[i] + b[i])return csize = int(sys.argv[1])start = datetime.now()c = pythonSum(size)delta = datetime.now() - startprint ("最後兩個元素的和：", c[-2:])print ("pythonSum花費的時間（微秒）", delta.microseconds)start = datetime.now()c = numpySum(size)delta = datetime.now() - startprint ("最後兩個元素的和：", c[-2:])print ("numpySum花費的時間（微秒）", delta.microseconds)#下面測試一下對與1000個，2000個，3000個向量元素，運行結果如下圖所示。
看一下運行結果：
上面的結果看到，numpy的計算效率比普通的方法要快不少，所以開始學習吧。