智能製造要單片機

① 智能新能源汽車單片機與傳統汽車單片機的區別

一、驅動汽車使用的能量不同。 傳統燃油車要想讓汽車跑，必須添加燃油，不管是柴油還是汽油。 純電動汽車使用的能量是電力。它的電力來源於汽車電池的儲備。
二、排放標准不同。 燃油車的排放物當中包含大量的廢氣。廢氣當中包含一氧化碳、二氧化碳、硫化物、鉛、鎘等重金屬物和一些微粒子，排放到大氣之後，會對大氣造成污染。 純電動汽車行駛的時候並沒有廢氣的產生。屬於節能環保車型。但是並不代表它對環境沒有污染，因為它的電池也是有使用壽命的。電池使用完畢之後，如果處理不當，也會出現污染環境的問題。
三、出行方式有了不同。 燃油車出行只要沒有了在路上就可以選擇加油站加油。跑長途跑高速都不用擔心燃料的問題。因為服務區之類的加油站還是非常多的，覆蓋面非常廣。 純電動車出行，如果跑長途跑高速，那麼就需要考慮里程問題，里程越長，對純電動汽車考驗越大。基礎設施，比如充電樁，並沒有覆蓋那麼廣。所以在出行方面可能不如燃油車那麼方便。
四、體驗不同 傳統燃油車是利用熱效率轉化成動力。在低速起步的時候，沒有純電動汽車扭矩大，電動車起步快，加速快，哪怕是在擁堵的城市之內，電動車的乘坐舒適度要比燃油車要好。電動車的噪音要比燃油車噪音小很多。 總結：傳統燃油車和新能源純電動汽車，它們的不同之處還是有許多的。比如說購車之後上牌的問題。傳統燃油車需要排隊等號。而新能源汽車可以直接免費上牌。諸多的不同也就導致了車型的多樣性。能滿足人們購車需求的電動車越來越多。因為趨勢不可逆。

② 物理電學不好可以學智能製造工程專業嗎

物理電學不好應該不可以學智能製造工程專業，智能製造工程專業，對電學要求很高的，不但要學強電，更要學弱電和微機比如單片機，PLC之類編程。模擬電子，數字電子等等學起來更麻煩。

③ 智能製造和機械設計製造及其自動化哪個前景好

機械設計製造及自動化是一個大 口 徑專業，雖然沒有IT行業畢業就有高工資，但可以說是進可攻退可守，進可結合PLC做工業過程式控制制，可以學數控UG編程，現在五軸加工中心編程待遇很好，機械一般也學C語言和單片機，也可以往單片機、智能硬體方向發展，有程序基礎也可以去工業機器人領域，也可以深耕有限元做機械結構優化。退可繼續做機械結構設計，機加工工藝等。

④ 單片機的發展趨勢與應用

總的來說，單片機的發展趨勢是向大容量、高性能化、外圍電路內裝化等方面發展。1、CPU的改進2、存儲器的發展3、片內I/O改進4、外圍電路內裝化5、低功耗化。今後的單片機將是功能更強、集成度和可靠性更高而功耗更低，以及使用更方便。

⑤ 智能製造面臨人才荒！！

導 讀 ( 文/ 說東道西 宋華振 )

我們亟待解決的可能還是人才荒的問題。

說明：本文選自貝加萊工業自動化（中國）市場經理宋華振老師公眾號「說東道西」，經授權發布！

談到智能製造，我們如何去實現，各自都有說法，也會有概念，即便在高大上的論壇上，你聽到的也經常會是難以信服的專家言論—到了企業，你會發現大家的確有心似乎又無力，如何去實現製造的振興，其實需要非常好的頂層設計，結構性設計。

但是，我們亟待解決的可能還是人才荒的問題。

01、 缺乏基礎性人才

大家都號稱要推動智能製造，但是，智能製造不能以一個腳來看整個大象，現在不是盲人摸象的局面，而是僅僅基於自己的產品，賦予了它「智能」的外衣然後就來推進自己的智能製造解決方案。

① 精益人才缺乏

在製造企業，無法明確需求，對自身的流程、內部業務關系無法理清，因此包括很多專家都意識到這個問題，缺乏「精益生產」的人才。

精益生產本身提出了量化基礎，而數字化車間的根基是可量化的被測對象，可以數學建模的控制過程，以及可量化的信息模型，都是依賴於精益提供基礎數據源，這也就是精益缺乏的情況下失去了對「數字化」根基的缺乏。

② 信息化人才缺乏

對於精益生產基礎很好的企業，他們同樣困惑如何推動智能製造，因為，在傳統的製造業里，也有所謂的「CIO」-但是，這些CIO本身可能是IT出身，但是如何將底層數據、智能分析進行融合，缺乏工藝對象的了解。

③ 自動化人才缺乏

自動化是銜接了機器控制與數據採集，但是，自動化在向更為智能的機器開發時所需要的例如：PLCopen標准化變成、OPC UA、機器人應用與集成系統的規劃開發方面是缺乏人才的，隨著機器的智能性、集成性的提高，對於自動化本身的人才需求也與以往更加不同，對於軟體工程的能力， 包括軟體開發、軟體質量與進度控制這些綜合的能力要求較之以往更高。

02、 缺乏融合性人才

技術的融合，包括OICT的融合是一種趨勢，但是，規劃與設計的全局性人才是缺乏的，這種人才需要具有統籌運作與規劃的能力：

① 項目規劃能力

懂得精益生產，了解生產過程與工藝，並能夠將企業的信息進行組織分類設定企業的製造目標，將自動化、信息化與通信進行規劃流程、制定執行路線圖，並推動項目的進度並進行持續改善的推進設計。

② 資源整合能力

包括內部的各個部門之間的溝通，外部力量的協調，類似於一個中央節點來協調各方，對各方設定目標，提出需求，並定義標准介面，設計流程與檢查，然後階段性的目標監視。

03、 為什麼缺乏人才？

① 教育

大學教育提供了點上的知識，但卻沒有教會如何系統的分析和規劃，就像自動化專業講了單片機、檢測技術，但是，沒有講過如何系統的規劃一台機器，進行項目管理，標准化與模塊化的設計思想，這就是為什麼大學里學的都是些老舊的PLC梯形圖，而沒有像PLCopen這樣的課程，甚至很多已經在產業里運行了很多年的技術。

例如：實時乙太網已經有10多年的 歷史 ，而大學里講的仍然是現場匯流排，包括485、Modbus這些內容。

② 結構化思維與思維完整性

事實上，創新並非是一種大腦散漫的靈光一現，創新需要系統性的思維，包括對問題的結構化思考、策略性，以及包括標准化、模塊化思想，以及完整性思考能力，在一個問題中能夠按照邏輯順序將可能潛藏的問題進行結構化的規劃。

你會明顯的發現歐美的企業的PPT一般更強調於圖形與表格的使用，這是一種結構化思維的外在表現，為什麼你看我們國內的很多大學教授寫的課件都是大篇幅的文字，圖片都是截取得別人的，有時候很模糊—因為，這是缺乏完整性，因為沒有考慮顏色、布局這樣的外在美觀設計，完整性所體現的是對事物的多個維度的思考能力—不僅可以考慮技術本身，還可以考慮技術的表達形式，以及演講中的藝術等多個維度的問題。

③ 製造業缺乏盈利能力

價格競爭是很可怕的，殺敵一千自毀八百，沒有技術含量自然只能拼價格，老說別人東西賣的貴—那是因為你沒有明白價值，企業要保證消費者滿意、股東滿意、員工滿意，因為滿意的員工才能幹好消費者滿意，盈利才能股東滿意。

缺乏盈利能力，就無法跟晶元、金融業、地產業競爭，自然無法聘用高級別的人才，那麼製造業會陷入惡性循環。

④ 教育要改變思維

製造業難道就應該是一個沒錢賺的行業？用不起、留不住高級人才嗎？

04、 如何改變局面？

有問題就要解決，不能只抱怨，這就是基本思路。

① 智能製造不能忽視教育與培訓

工業4.0規劃包含了製造業的人才培養計劃、美國國家製造創新網路NNMI的每個MII都必須有大學參與，並且制定培訓計劃。

我們在制定每個計劃的時候，包括企業內部，也必須在推進項目中考慮人才培養計劃，包括對人才需求的定義、人才來源以及培養課程計劃，在專業和廣度兩個維度培養人才，解決具體問題和規劃問題，融合性人才，這樣的人需要在製造業浸淫至少20年以上，而且還得經過各種崗位歷練。

② 高效的企業與大學合作規劃

必須以通識性教育為導向，教育不僅是知識，也包括方法，大學的優勢是理論—雖然理論也未必很好，但是，必須與企業緊密合作，將企業的前沿、實踐性融入到課堂，並且得跨專業融合，例如：自動化的需要了解管理工程與科學、行業性專業知識。

③ 商業教育市場

利益才能推動技術，利益也能推動教育，其實，這個培訓市場也是巨大的，需要有組織者，例如：協會組織、培訓機構，可以將大學、企業、 社會 各界的資源進行整合，提供定製化的培訓或者針對學生、工程師提供專業的教育。

但是，這種教育培訓必須得到教育部門的認同，並給予資質、資金協調、認證與發證等方面的支持，否則也是無法推動的。

其實，想辦教育的人是很多的，意識到教育問題的人也是很多的，但是，要給他們能夠盈利的空間，大學不盈利，但是，企業必須盈利。

沒有人才，智能製造看來會是難以推進的。

今日話題

大家如何看待人才在企業推進智能製造過程中的作用？以及我們現在的智能製造人才現狀？

⑥ 智能製造 技術管理崗位招聘,需要自動化專業知識,具備智能製造技術管理工作能力,需要看什麼書

智能製造，自動化技術管理崗位的要求比較廣，一般在學校裡面學習：

電路原理、模擬電子技術和數字電子技術、可編程序控制器、C++程序設計、電路原理、自動控制原理、微型計算機原理、自動檢測技術、單片機原理及介面技術、自動控制裝置、計算機控制技術、人工智慧控制、工程制圖及CAD、模擬電子技術、數字電子技術、自動化專業英語、電力電子技術、工廠供電、電力傳動控制系統、現代感測器，電機拖動；

作為工廠崗位要求，我個人覺得應該去學習的是：
電子電路、自動控制原理、自動檢測技術、自動控制、人工智慧控制以及 自動化控制系統及集成。

⑦ 智能控制技術專業學什麼

智能控制技術專業的課程體系：

《電路分析基礎》、《模擬電子技術》、《數字電子技術》、《C語言程序設計》、《自動控制原理》、《51單片機原理及介面》、《感測器原理及應用》。

《微機組成原理》、《基於C語言的51單片機編程》、《現場匯流排》、《常用單片機原理及選型》、《PROTEL電路板設計應用》、《CPLD/FPGA的開發與應用》、《PLC設計》、《電子小產品設計》部分高校按以下專業方向培養：智能製造、無人機技術。

智能控制技術專業的發展前景

1、就業方向

產線設計類企業：電子產品的設計與開發、電子產品的銷售和維修售後服務、工業生產線的安裝、調試與維護等。

2、專業銜接

持續本科專業舉例：自動化；電子信息工程。