代碼統計工具linux

A. 有沒有針對Windows，linux桌面應用的統計工具，類似google統計、百度統計、Flurry和友盟的

網路統計是網路推出的一款專業網站流量分析工具，能夠告訴您訪客是如何找到並瀏覽您的網站，以及如何改善訪客在您網站上的使用體驗，幫助您讓更多的訪客成為客戶，不斷提升網站的投資回報率。
網路統計提供了幾十種圖形化報告，全程跟蹤訪客的行為路徑，並且幫助監控各種網路媒介推廣效果，讓您及時了解哪些關鍵詞、哪些創意的效果最好。同時，網路統計集成網路推廣數據，幫助您及時了解網路推廣效果並優化推廣方案。
基於網路強大的技術實力，網路統計提供了豐富的數據指標，系統穩定，功能強大但操作簡易。登陸系統後按照系統說明完成代碼添加，網路統計便可馬上收集數據，為您提高投資回報率提供決策依據。

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B. 一名優秀的Linux運維人員該掌握哪些工具

運維人員必須熟悉的運維工具匯總
某日受邀請參加了一個BBS活動，於是有了下面的內容。
下面是在linux網站運維方向老男孩最近幾年常用的免費的開源軟體，臨時即興想起來的，在這里和大家分享，希望給初學者指引一點路。
linux的世界真的很精彩，還沒入門的朋友趕緊進來吧！
操作系統：Centos※,Ubuntu,Redhat※,suse，Freebsd
網站服務：nginx※,apache※,lighttpd,php※,tomcat※,resin※
數據 庫：MySQL※,Mysql-proxy,MariaDB，PostgreSQL
DB中間件：MyCat,amoeba,MySQL-proxy
代理相關：lvs,keepalived,haproxy,nginx,apache,heartbeat（此行都是※）
網站緩存：squid※,nginx※,varnish
NOSQL庫：memcached※,memcachedb,TokyoTyrant※,MongoDB※,Cassandra※,redis※,CouchDB
存儲相關：Nfs※,Moosefs(mfs)※,Hadoop※,glusterfs※,lustre,FastDFS
版本管理：svn※,git※
監控報警：nagios※,cacti※,zabbix※,munin,hyperic,mrtg,graphite
域名解析：bind※,powerdns,dnsmasq※
同步軟體：rsync※,inotify※,sersync※,drbd※,csync2,union,lsyncd,scp※
批量管理：ssh+rsync+sersync※,Saltstack※,expect※,puppet※,ansible,cfengine
虛擬 化：kvm※,xen※
雲計 算：openstack※,docker,cloudstack
內網軟體：iptables※,zebra※,iftraf,ntop※,tc※,iftop
郵件軟體：qmail,posfix※,sendmail
遠程撥號：openvpn※,pptp,openswan※,ipip※
統一認證：openldap(可結合微軟活動目錄)※
隊列工具：ActiveMQ,RabbitMQ※,Metaq,MemcacheQ,Zeromq
打包發布：mvn※,ants※,jenkins※,svn
測試軟體：ab,smokeping,siege,JMeter,Webbench,LoadRunner,http_load（都是※）
日誌相關：syslog,rsyslog,Awstats,flume logstash scribe kafka,storm，ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)DB代理：mysql-proxy,amoeba（更多還是程序實現讀寫分離）
搜索軟體：Sphinx,Xapian（大公司會自己開發類似網路的小規模內部搜索引擎）

提示：
1）以上所有軟體都是老男孩用過或測試過的。
2）帶※的為老男孩最近幾年用的比較多，可信任使用的。也是近年來linux運維的大眾。
3）有了功能分類和軟體名，大家有需求，可以按功能找軟體直接G就知道了。
4）學習要有舍有得，什麼都抓必然短時間都不會精，希望大家能抓重點，抓精髓，大眾軟體（帶※）先熟練了，這是基礎加提高，在研究小眾軟體（不帶※），這是高手之路，最後在研究偏門的，世外高手之路，當然前提是先掌握前面的大眾和小眾。
5）當然還有一些沒有大眾開源的有一些也很棒，如審計堡壘機程序。

C. 在linux下，怎麼統計一個代碼段的執行時間

開頭和結尾都輸出date +%s時間戳，然後相減

D. dev C++和codeblocks有什麼區別

兩者在是否可以跨平台和是否可以支持codefolder兩方面存在區別。

一、是否可以跨平台

dev C++：Dev C++不能跨平台，只能在Windows下用。

codeblocks：CodeBlocks是跨平台的，在Windows、Linux、Mac OS等多個平台下都可以使用。

二、是否可以支持codefolder

dev C++：不能支持codefolder。

codeblocks：可以支持codefolder。

(4)代碼統計工具linux擴展閱讀

Code::Blocks是開放源碼軟體。Code::Blocks由純粹的C++語言開發完成，它使用了著名的圖形界面庫wxWidgets(2.6.2 unicode)版。對於追求完美的C++程序員，再也不必忍受Eclipse的緩慢。

主要特點

1、從06年3月21日版本：1.0 revision 2220開始，Code::Blocks在它的每日構建中正式提供GNU/Linux版本，這樣 Code::Blocks在1.0發布時就成為了跨越平台的C/C++IDE，支持Windows和GNU/Linux。

由於其開放源碼的特點，Windows用戶可以不依賴於VS. NET，編寫跨平台C++應用。

2、Code::Blocks提供了許多工程模板。

這包括：控制台應用、DirectX應用、動態連接庫、FLTK應用、GLFW應用、Irrlicht工程、OGRE應用、OpenGL應用、QT應用、SDCC應用、SDL應用、SmartWin應用、靜態庫、Win32 GUI應用、wxWidgets應用、wxSmith工程。

另外還支持用戶自定義工程模板。在wxWidgets應用中選擇UNICODE支持中文。

3、Code::Blocks支持語法彩色醒目顯示，支持代碼完成，支持工程管理、項目構建、調試。

Code::Blocks支持插件，包括代碼格式化工具AStyle；代碼分析器；類向導；代碼補全；代碼統計；編譯器選擇；復制字元串到剪貼板；調試器；文件擴展處理器；Dev-C++DevPak更新/安裝器。

DragScroll，源碼導出器，幫助插件，鍵盤快捷鍵配置，插件向導；To-Do列表；wxSmith；wxSmith MIME插件；wsSmith工程向導插件；Windows7外觀。

E. linux性能監控工具有哪些

1、頂部-Linux進程監控
Linux Top命令是性能監視程序，很多系統管理員經常用它監視Linux性能，可以再許多Linux/Unix操作系統下使用，可以顯示CPU使用情況、內存使用情況、交換內存、緩存大小、緩沖區大小、進程PID、用戶、 命令等等，它還顯示高內存和CPU運行流程的利用。
2、VmStat-虛擬內存統計
Linux VmStat命令用於顯示虛擬內存，kernerl線程，磁碟，系統進程，I/O塊，中斷，CPU活動等的統計信息。默認情況下，vmstat命令在Linux系統下不可用，您需要安裝名為sysstat的軟體包 ，其中包含vmstat程序。
3、Lsof-列出打開的文件
許多Linux/Unix系統中使用的Lsof命令，用於顯示所有打開文件和進程的列表。包含的開放文件是磁碟文件、網路套接字、管道、設備和進程。使用此命令的主要原因之一是無法卸載磁碟並顯示正在使用或打開文件的錯誤。使用此命令，您可以輕松識別哪些文件正在使用中。
4、Tcpmp-網路分組分析器
Tcpmp是使用最廣泛的命令行、網路數據包分析器或數據包嗅探器程序之一，用於捕獲或過濾通過網路在特定介面上接收或傳輸的TCP/ IP數據包。它還提供了一個選項，可以將捕獲的包保存在文件中供以後分析。tcpmp幾乎可用於所有主要的Linux發行版。
5、Netstat-網路統計
Netstat是一個命令行工具，用於監視傳入和傳出網路數據包統計信息以及介面統計信息，對於每個系統管理員來說，監視網路性能並排除網路相關問題是非常有用的工具。
6、Htop-Linux進程監控
Htop是一款非常先進的互動式和實時Linux過程監控工具。這與Linux top命令非常相似，但它具有一些豐富的功能，如用戶友好的界面來管理進程、快捷鍵、進程的垂直和水平視圖等等。

F. 微信小程序如何獲取當前行號

使用Cloc代碼。
window下可以試試Cloc。CLOC簡介 Cloc是一款使用Perl語言開發的開源代碼統計工具，支持多平台使用、多語言識別，能夠計算指定目標文件或文件夾中的文件數（files）、空白行數（blank）、注釋行數（comment）和代碼行數（code）。CLOC應用下載地址： 瑪德社區不讓發鏈接，你自己去搜索吧下載完放到代碼包目錄下，執行cmd命令：cloc ***就可以查看到結果。如果是Linux下 可以使用下面的命令統計：find 。 -name "*。php"|xargs cat|grep -v ^$|wc -l其中"*。php"是統計。php後綴的文件，可以換成「*。*」統計所有類型的文件，或者wxml來統計所有的wxml文件行數。

G. vmstat在linux中是什麼命令

vmstat是一個提供報告虛擬內存統計的工具，包括了系統內存、交換和實時處理器利用率。

命令詳解

【命令星級】 ★★★★☆

【功能說明】

vmstat是Virtual Memory
Statistics(虛擬內存統計)的縮寫，利用vmstat命令可以對操作系統的內存信息、進程狀態和CPU活動等進行監視。但是只能對系統的整體情況進行統計，無法對某個進程進行深入分析。

【語法格式】

vmstat [option] [delay [ count]]

vmstat [選項] [時間間隔[次數]]

說明：

1)在vmstat命令及後面的選項里，每個元素之間都至少有一個空格。

2)delay表示兩次輸出之間的間隔時間。

3)count表示按照delay指定的時間間隔統計的次數。

【選項說明】

表11-4針對該命令的參數選項進行了說明。

使用範例

範例11-12：顯示虛擬內存使用情況。

[root@oldboy ~]# vmstat #<==如果省略「間隔時間」和「次數」參數，則僅顯示一次報告後就退出

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system--
-----cpu-----

r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st

0 0 0 71756 38600 279084 0 0 24 6 15 18 0 0 100 0 0

[root@oldboye ~]# vmstat 5 #<==表示每5秒鍾更新一次輸出信息，循環輸出，按Ctrl+C組合鍵停止輸出。

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system--
-----cpu-----

r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st

0 0 0 71804 38600 279084 0 0 2 1 9 9 0 0 100 0 0

0 0 0 71756 38600 279084 0 0 0 0 8 8 0 0 100 0 0

0 0 0 71756 38600 279084 0 0 0 0 9 9 0 0 100 0 0

^C

[root@oldboye ~]# vmstat 5 6 #<==表示每5秒更新一次輸出信息，統計6次後停止輸出。

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system--
-----cpu-----

r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st

0 0 0 71804 38600 279084 0 0 2 1 9 9 0 0 100 0 0

0 0 0 71756 38600 279084 0 0 0 0 9 8 0 0 100 0 0

0 0 0 71756 38600 279084 0 0 0 0 8 9 0 0 100 0 0

0 0 0 71756 38600 279084 0 0 0 0 9 8 0 0 100 0 0

0 0 0 71756 38600 279084 0 0 0 0 9 8 0 0 100 0 0

0 0 0 71756 38600 279084 0 0 0 0 9 8 0 0 100 0 0

[root@oldboy ~]#

以下是命令結果說明。

第1列：procs。

q r列表示運行和等待CPU時間片的進程數。

q b列表示在等待資源的進程數。

第2列：memory。

q swpd列表示使用虛擬內存大小。

q free列表示當前空閑的物理內存數量。

q buff列表示buffers 的內存數量。

q cache列表示cache的內存數量。

第3列：swap。

q si(swap in)列表示由磁碟調入內存，也就是內存進入內存交換區的數量。

q so(swap out)列表示由內存調入磁碟，也就是內存交換區進入內存的數量。

第4列：I/O項顯示磁碟讀寫狀況。

q bi列表示從塊設備讀入數據的總量(即讀磁碟)(塊/s)。

q bo列表示寫入到塊設備的數據總量(即寫磁碟)(塊/s)。

第5列：system顯示採集間隔內發生的中斷數。

q in列表示在某一時間間隔中觀測到的每秒設備中斷數。

q cs列表示每秒產生的上下文切換次數。

第6列：CPU項顯示了CPU的使用狀態。

q us列顯示了用戶進程消耗的CPU時間百分比。

q sy列顯示了系統(內核)進程消耗的CPU時間百分比。

q id列顯示了CPU處在空閑狀態的時間百分比。

q wa列顯示了IO等待所佔用的CPU時間百分比。

q st列顯示了虛擬機佔用的CPU時間的百分比。

範例11-13：顯示活躍和非活躍內存。

[root@oldboy ~]# vmstat -a 2 5

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system--
-----cpu-----

r b swpd free inact active si so bi bo in cs us sy id wa st

0 0 0 71804 160408 165848 0 0 2 1 9 9 0 0 100 0 0

0 0 0 71756 160408 165844 0 0 0 0 11 11 0 0 100 0 0

0 0 0 71756 160408 165844 0 0 0 0 12 9 0 0 100 0 0

0 0 0 71608 160412 165672 0 0 0 1302 218 341 12 9 80 0 0

0 0 0 71608 160412 165672 0 0 0 0 10 9 0 0 100 0 0

使用-a選項顯示活躍和非活躍內存時，所顯示的內容除增加了inact和active外，其他顯示內容與範例11-12相同。

在Memory列增加的inact和active兩列，說明如下。

q inact: 非活躍內存大小(當使用-a選項時顯示)。

q active: 活躍的內存大小(當使用-a選項時顯示)。

範例11-14：查看內存使用的詳細信息。

[root@oldboy ~]# vmstat -s

486640 total memory

414572 used memory

165656 active memory

160420 inactive memory

72068 free memory

……

這些信息的分別來自於/proc/meminfo，/proc/stat和/proc/vmstat。

範例11-15：查看磁碟的讀/寫。

[root@oldboy ~]# vmstat -d

disk- ------------reads------------ ------------writes-----------
-----IO------

total merged sectors ms total merged sectors ms cur sec

ram0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

ram1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

……

sr0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

sda 14667 3623 594388 6737 12864 32806 365372 44250 0 30

這些信息主要來自於/proc/diskstats。其中的merged表示一次來自於合並的寫/讀請求，一般系統會把多個連接/鄰近的讀/寫請求合並到一起來操作。

範例11-16：查看/dev/sda1磁碟的讀寫統計信息。

[root@oldboy ~]# vmstat -p /dev/sda1

sda1 reads read sectors writes requested writes

502 4162 14 68

這些信息主要來自於/proc/diskstats。各列的說明如下。

q reads:來自於這個分區的讀的次數。

q read sectors:來自於這個分區的讀扇區的次數。

q writes:來自於這個分區的寫的次數。

q requested writes:來自於這個分區的寫請求次數。

摘自：跟老男孩學Linux運維：核心系統命令實戰 第11章 版權歸原作者所有

H. linux下有沒有什麼好的代碼統計工具

1 sloccount源代碼行數統計工具
--------------------------------------------------------------------------------

sloccount=Count Source Lines Of Code

官網 : http://www.dwheeler.com/sloccount/
1.1 Ubuntu安裝
--------------------------------------------------------------------------------
sudo apt-get install sloccount
1.2 使用
--------------------------------------------------------------------------------
sloccount [--version] [--cached] [--append] [ --datadir directory ]
[--follow] [--plicates] [--crossps] [--autogen] [--multiproject]
[--filecount] [--wide] [--details] [ --effort F E ] [ --schele F E ] [
--personcost cost ] [ --overhead overhead ] [ --addlang language ] [
--addlangall ] [--] directories
--cached
跳過計算過程，直接使用上次結果

參數
描述

–multiproject
如果該文件夾包括一系列的子文件夾，而它們中的每一個都是相對獨立開發的不同的項目，那麼使用」–multiproject」選項，評估將會正確的考慮到這一點

–filecount
顯示文件數目而非代碼行數

–details
顯示每個源文件的詳細信息

–plicates
算上所有重復的(默認情況下如果文件有相同的內容，則只算一個)

–crossps
如果頂目錄包含幾個不同的項目，並且你想把不同的項目下重復的文件在每個項目中都算上一次，則使用該選項

1.3 轉換成html文件
--------------------------------------------------------------------------------
有一個sloc2html.py可以把生成的結果轉換為帶圖形統計結果的html文件. 缺點是對中文支持不好
例如：
sloccount --wide --multiproject SourceDirectory > result.txt
sloc2html.py result.txt > result.html
再打開result.html即可看到結果形如：

下載地址 http://www.dwheeler.com/sloccount/sloc2html.py.txt
輸出樣例 http://www.dwheeler.com/sloccount/sloc2html-example.html

wget http://www.dwheeler.com/sloccount/sloc2html.py.txt -O sloc2html.py
sloc2html.py文件源代碼如下
#!/usr/bin/env python
# Written by Rasmus Toftdahl Olesen <[email protected]>
# Modified slightly by David A. Wheeler
# Released under the GNU General Public License v. 2 or higher
from string import *
import sys
NAME = "sloc2html"
VERSION = "0.0.2"
if len(sys.argv) != 2:
print "Usage:"
print "\t" + sys.argv[0] + " <sloc output file>"
print "\nThe output of sloccount should be with --wide and --multiproject formatting"
sys.exit()
colors = { "python" : "blue",
"ansic" : "yellow",
"perl" : "purple",
"cpp" : "green",
"sh" : "red",
"yacc" : "brown",
"lex" : "silver"
# Feel free to make more specific colors.
"ruby" : "maroon",
"cs" : "gray",
"java" : "navy",
"ada" : "olive",
"lisp" : "fuchsia",
"objc" : "purple",
"fortran" : "purple",
"cobol" : "purple",
"pascal" : "purple",
"asm" : "purple",
"csh" : "purple",
"tcl" : "purple",
"exp" : "purple",
"awk" : "purple",
"sed" : "purple",
"makefile" : "purple",
"sql" : "purple",
"php" : "purple",
"mola3" : "purple",
"ml" : "purple",
"haskell" : "purple"
}

print "<html>"
print "<head>"
print "<title>Counted Source Lines of Code (SLOC)</title>"
print "</head>"
print "<body>"
print "<h1>Counted Source Lines of Code</h1>"
file = open ( sys.argv[1], "r" )
print "<h2>Projects</h2>"
line = ""
while line != "SLOC\tDirectory\tSLOC-by-Language (Sorted)\n":
line = file.readline()
print "<table>"
print "<tr><th>Lines</th><th>Project</th><th>Language distribution</th></tr>"
line = file.readline()
while line != "\n":
num, project, langs = split ( line )
print "<tr><td>" + num + "</td><td>" + project + "</td><td>"
print "<table width=\"500\"><tr>"
for lang in split ( langs, "," ):
l, n = split ( lang, "=" )
print "<td bgcolor=\"" + colors[l] + "\" width=\"" + str( float(n) / float(num) * 500 ) + "\">" + l + "=" + n + " (" + str(int(float(n) / float(num) * 100)) + "%)</td>"
print "</tr></table>"
print "</td></tr>"
line = file.readline()
print "</table>"
print "<h2>Languages</h2>"
while line != "Totals grouped by language (dominant language first):\n":
line = file.readline()
print "<table>"
print "<tr><th>Language</th><th>Lines</th></tr>"
line = file.readline()
while line != "\n":
lang, lines, per = split ( line )
lang = lang[:-1]
print "<tr><td bgcolor=\"" + colors[lang] + "\">" + lang + "</td><td>" + lines + " " + per + "</td></tr>"
line = file.readline()
print "</table>"
print "<h2>Totals</h2>"
while line == "\n":
line = file.readline()
print "<table>"
print "<tr><td>Total Physical Lines of Code (SLOC):</td><td>" + strip(split(line,"=")[1]) + "</td></tr>"
line = file.readline()
print "<tr><td>Estimated development effort:</td><td>" + strip(split(line,"=")[1]) + " person-years (person-months)</td></tr>"
line = file.readline()
line = file.readline()
print "<tr><td>Schele estimate:</td><td>" + strip(split(line,"=")[1]) + " years (months)</td></tr>"
line = file.readline()
line = file.readline()
print "<tr><td>Total estimated cost to develop:</td><td>" + strip(split(line,"=")[1]) + "</td></tr>"
print "</table>"
file.close()
print "Please credit this data as \"generated using 'SLOCCount' by David A. Wheeler.\"\n"
print "</body>"
print "</html>"