① 怎麼實現python寫網頁後台實現與資料庫交互
1、批處理腳本中,要想與用戶實行交互,需要用到命令set 配合/p參數一起使用。
② Python課程內容都學習什麼啊
賀聖軍Python輕松入門到項目實戰(經典完整版)(超清視頻)網路網盤
鏈接: https://pan..com/s/1C9k1o65FuQKNe68L3xEx3w
若資源有問題歡迎追問~
③ flask安裝失敗,如何解決
哪linux發行版啊?各版本都自家程序管理工具啊ubuntu試試命令行輸入sudo apt-get remove python程序依賴python卸載並卸載
④ Flask + Nginx + Gunicorn + Gevent部署
==本教程僅適用於Linux和Mac==
部署是建立在你已經基本完成開發的基礎上,所以Python的安裝什麼的就不再進行說明了,上述依賴的安裝也不再贅述,請根據自己的平台查找安裝教程,這里主要對配置進行說明。
Gunicorn的配置相比於uWSGI簡單了很多,基本上一行命令就可以把項目跑起來。性能上據說uWSGI更加強大一些,不過在差距上並不明顯, 至少在我的日常使用中沒有因為Gunicorn出現過性能瓶頸,真的到了那一天再進行更換也不是什麼特別麻煩的事情。
在項目跟目錄創建一個gunicorn.py文件,當然名字和文件位置你可以進行更改。
這里我們採用gevent模式來支持並發,可以根據你自己的實際情況來進行模式選擇。我最近的項目因為阻塞主要是對SAP數據查詢導致的,所使用的庫並不是純Python編寫,也沒有說明支持協程,所以我我採用了gthead模式。
首先我們調用了gevent的Monkey Patch黑科技,該方法hook了標准卡裡面的大部分阻塞操作,使得在我們進行長時間IO操作時可以切換到別的協程,從而實現非同步並發。然後我們創建log目錄,設置log路徑,設置埠什麼的。
接著我們設置worker的數量,也就是進程數,通常設置為伺服器核心數2倍+1,這也是官方文檔事例中的配置。最後再設置一下worker的模式,這里填寫的就是前文所說的gevent。
更多項目配置請參照官方文檔
http://docs.gunicorn.org/en/latest/configure.html#
不管你是用flask-script還是flask-cli來啟動項目,一定會有一個入口文件(這名字一定很不規范),裡面創建並啟動了Flask App實例。這里再創建一個程序入口,這個入口專門為Gunicorn服務,用來啟動生產環境。
再根目錄創建一個wsgi.py文件,名字目錄還是可以隨意更改。
這里和你普通的程序入口並沒有什麼區別,中間對logger的一頓操作是把app的logger修改為gunicorn的,這樣我們再上一步設置的log路徑才能生效。
測試配置是否正確最簡單的方法就是跑一下。
如果你是用了虛擬環境,首先要先進入虛擬環境(這里強烈建議使用虛擬環境,我還是使用傳統的virtualenv)。
然後執行命令:
gunicorn.py和wsgi:application根據前兩部的文件名和變數名自行更改
Uninx哲學,沒有消息就是最好的消息,如果沒有報錯,程序就順利跑起來了。這時如果有圖形界面或者設置的埠是開放給外網的,你就可以訪問項目試試看是否成功運行,如果無法通過外網訪問並沒有圖形界面,也可以通過wget命令進行測試,請確保這個步驟正確再進行下一步操作。如果這一步順利完成,就可以Ctrl+C退出了,因為我們不需要手動啟動項目,接下來我們將通過Supervisor來幫助我們管理項目的進程。
Supervisor是一個用Python編寫的進程管理工具,我們這里通過他來管理我們的項目進程,開啟關閉啥的。
首先檢查是否存在配置文件,一般配置文件的路徑是
如果配置文件不存在,我們可以通過命令來生成
配置文件的內容很多,項目配置可以參照官網文檔
http://www.supervisord.org/introction.html
打開配置文件的最後一行
默認一般是注釋掉的,我們可以取消注釋,這行配置的作用也很淺顯,就是導入設置的路徑下的所有conf文件,這使得我們如果有多個項目可以不用都寫在同一個配置文件里,可以一個項目一個配置文件,更適合管理。這里的路徑也是可以按照實際需求隨意更改。這里需要重啟Supervisor服務,我剛開始做的時候都是直接重啟伺服器,不過如果你沒有把Supervisor自啟動,重啟後需要手動啟動Supervisord
在設置的路徑下新建一個配置文件,命令請根據上一步設置的擴展名。
project_name按照你的實際需求修改,作為你這個服務的唯一標識,用於啟動停止服務時使用。
command修改為測試gunicorn時使用的命令,這里我因為使用了虛擬環境,所以我使用了絕對路徑,指向了虛擬環境的gunicorn,這種配置我個人還是喜歡都使用絕對路徑。
directory指定了工作路徑,通常設置為項目根目錄,我們填寫的gunicorn.py和wsgi都是基於這個路徑的。
更多配置請參照官網的配置文檔。
管理Supervisor的項目是使用supervisorctl命令,我們可以啟動項目試試看
如果沒有報錯,應該可以和上一步測試gunicorn一樣可以正常訪問項目了。
Nginx的各種好處就自行查詢吧,我們這里就做一下簡單的配置。
因為我的項目一般都是前後端分離的,所以這里這里還會配置CORS來解決跨域的問題
這里就不細說了,整段貼出來,說一下其中一些重點
add_header相關設置主要是CORS,解決跨域的
第一第二行末尾加了always作用是默認CORS只對2XX狀態碼有效,如果你用4XX或者別的錯誤狀態返回結果依舊會提示跨域,所以加上always使得所有狀態都可以正確返回。
Allow-Methods:請根據直接用到的請求方式進行設置,OPTIONS一定需要加上。
Allow-Headers:如果你在header的頭部加上了自定義欄位,請在這里也加上。
、、、
if ($request_method = 'OPTIONS') {
return 204;
}
、、、
CORS在進行POST請求前會發一次OPTIONS請求試探試探,這里我們只要檢測到OPTIONS請求,我們就返回204,告訴瀏覽器來吧來吧。
proxy_pass就是設置Nginx轉發的地址,也就是設置成Gunicorn設置的地址和埠
proxy_set_header請根據你設置Nginx Server的埠填寫
最後重啟一下Nginx就可以了
看著步驟很多,其實除了Gunicorn都不是必須的,Supervisor和Nginx你要是不想使用其實也可以不使用,我說得比較啰嗦,不過其實很容易。
⑤ request.form.get總是返回默認值
簡介二、安裝三、從 Hello World 開始3.1 Hello World3.2 修改Flask的配置3.3 調試模式3.4 綁定IP和埠3.5 本節源碼四、獲取 URL 參數4.1 建立Flask項目4.2 列出所有的url參數4.3 獲取某個指定的參數4.4 如何處理多值4.5 本節源碼五、獲取POST方法傳送的數據5.1 建立Flask項目5.2 查看POST數據內容5.3 解析POST數據5.4 本節源碼六、處理和響應JSON數據6.1 建立Flask項目6.2 處理JSON格式的請求數據6.3 響應JSON-方案16.4 響應JSON-方案26.5 本節源碼七、上傳文件7.1 建立Flask項目7.2 上傳文件7.3 本節源碼八、Restful URL8.1 建立Flask項目8.2 編寫代碼8.3 轉換類型8.4 一個有趣的用法8.5 編寫轉換器8.6 本節源碼九、使用url_for生成鏈接9.1 建立Flask項目9.2 編寫代碼9.3 本節源碼十、使用redirect重定向網址10.1 建立Flask項目10.2 編寫代碼10.3 本節源碼十一、使用Jinja2模板引擎11.1 建立Flask項目11.2 創建並編輯HelloWorld/templates/default.html11.4 編輯HelloWorld/server.py11.5 運行與測試11.6 本節源碼十二、自定義404等錯誤的響應12.1 示例1:簡單入門12.2 示例2:自定義錯誤頁面12.3 本節源碼十三、用戶會話13.1 建立Flask項目13.2 編輯HelloWorld/server.py13.3 代碼的含義13.4 效果13.5 設置sessin的有效時間13.6 本節源碼十四、使用Cookie14.1 建立Flask項目14.2 代碼14.3 運行與測試14.4 本節源碼十五、快閃記憶體系統 flashing system15.1 建立Flask項目15.2 編寫HelloWorld/server.py15.3 效果15.4 高級用法15.5 在模板文件中獲取flash的內容15.6 本節源碼
一、簡介
Flask是一個輕量級的基於Python的web框架。
本文適合有一定HTML、Python、網路基礎的同學閱讀。
這份文檔中的代碼使用>建議在 linux 下實踐本教程中命令行操作、執行代碼。
二、安裝
通過pip3安裝Flask即可:
$ sudo pip3 install Flask
進入python交互模式看下Flask的介紹和版本:
$ python3
>>> import flask
>>> print(flask.__doc__)
flask
~~~~~
A microframework based on Werkzeug. It's extensively documented
and follows best practice patterns.
:right: © 2010 by the Pallets team.
:license: BSD, see LICENSE for more details.
>>> print(flask.__version__)
1.0.2
三、從>
本節主要內容:使用Flask寫一個顯示」Hello World!」的web程序,如何配置、調試Flask。
3.1>
按照以下命令建立Flask項目HelloWorld:
mkdir HelloWorld
mkdir HelloWorld/static
mkdir HelloWorld/templates
touch HelloWorld/server.py
static和templates目錄是默認配置,其中static用來存放靜態資源,例如圖片、js、css文件等。templates存放模板文件。
我們的網站邏輯基本在server.py文件中,當然,也可以給這個文件起其他的名字。
在server.py中加入以下內容:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
運行server.py:
$ python3 server.py
* Running on http://127.0.0.1:5000/
打開瀏覽器訪問http://127.0.0.1:5000/,瀏覽頁面上將出現Hello World!。
終端里會顯示下面的信息:
127.0.0.1 - - [16/May/2014 10:29:08] "GET / HTTP/1.1" 200 -
變數app是一個Flask實例,通過下面的方式:
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
當客戶端訪問/時,將響應hello_world()函數返回的內容。注意,這不是返回Hello World!這么簡單,Hello World!只是HTTP響應報文的實體部分,狀態碼等信息既可以由Flask自動處理,也可以通過編程來制定。
3.2>
app = Flask(__name__)
上面的代碼中,python內置變數__name__的值是字元串__main__ 。Flask類將這個參數作為程序名稱。當然這個是可以自定義的,比如app = Flask("my-app")。
Flask默認使用static目錄存放靜態資源,templates目錄存放模板,這是可以通過設置參數更改的:
app = Flask("my-app", static_folder="path1", template_folder="path2")
更多參數請參考__doc__:
from flask import Flask
print(Flask.__doc__)
3.3>
上面的server.py中以app.run()方式運行,這種方式下,如果伺服器端出現錯誤是不會在客戶端顯示的。但是在開發環境中,顯示錯誤信息是很有必要的,要顯示錯誤信息,應該以下面的方式運行Flask:
app.run(debug=True)
將debug設置為True的另一個好處是,程序啟動後,會自動檢測源碼是否發生變化,若有變化則自動重啟程序。這可以幫我們省下很多時間。
3.4>
默認情況下,Flask綁定IP為127.0.0.1,埠為5000。我們也可以通過下面的方式自定義:
app.run(host='0.0.0.0', port=80, debug=True)
0.0.0.0代表電腦所有的IP。80是HTTP網站服務的默認埠。什麼是默認?比如,我們訪問網站http://www.example.com,其實是訪問的http://www.example.com:80,只不過:80可以省略不寫。
由於綁定了80埠,需要使用root許可權運行server.py。也就是:
$ sudo python3 server.py
3.5>
https://github.com/letiantian/Learn-Flask/tree/master/flask-demo-001
四、獲取>
URL參數是出現在url中的鍵值對,例如http://127.0.0.1:5000/?disp=3中的url參數是{'disp':3}。
4.1>
按照以下命令建立Flask項目HelloWorld:
mkdir HelloWorld
mkdir HelloWorld/static
mkdir HelloWorld/templates
touch HelloWorld/server.py
4.2>
在server.py中添加以下內容:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return request.args.__str__()
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000, debug=True)
在瀏覽器中訪問http://127.0.0.1:5000/?user=Flask&time&p=7&p=8,將顯示:
ImmutableMultiDict([('user', 'Flask'), ('time', ''), ('p', '7'), ('p', '8')])
較新的瀏覽器也支持直接在url中輸入中文(最新的火狐瀏覽器內部會幫忙將中文轉換成符合URL規范的數據),在瀏覽器中訪問http://127.0.0.1:5000/?info=這是愛,,將顯示:
ImmutableMultiDict([('info', '這是愛,')])
瀏覽器傳給我們的Flask服務的數據長什麼樣子呢?可以通過request.full_path和request.path來看一下:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
print(request.path)
print(request.full_path)
return request.args.__str__()
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000, debug=True)
瀏覽器訪問http://127.0.0.1:5000/?info=這是愛,,運行server.py的終端會輸出:
1./
2./?info=%E8%BF%99%E6%98%AF%E7%88%B1%EF%BC%8C
4.3>
例如,要獲取鍵info對應的值,如下修改server.py:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return request.args.get('info')
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000)
運行server.py,在瀏覽器中訪問http://127.0.0.1:5000/?info=hello,瀏覽器將顯示:
hello
不過,當我們訪問http://127.0.0.1:5000/時候卻出現了500錯誤
為什麼為這樣?
這是因為沒有在URL參數中找到info。所以request.args.get('info')返回Python內置的None,而Flask不允許返回None。
解決方法很簡單,我們先判斷下它是不是None:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
r = request.args.get('info')
if r==None:
# do something
return ''
return r
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000, debug=True)
另外一個方法是,設置默認值,也就是取不到數據時用這個值:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
r = request.args.get('info', 'hi')
return r
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000, debug=True)
函數request.args.get的第二個參數用來設置默認值。此時在瀏覽器訪問http://127.0.0.1:5000/,將顯示:
hi
4.4>
還記得上面有一次請求是這樣的嗎? http://127.0.0.1:5000/?user=Flask&time&p=7&p=8,仔細看下,p有兩個值。
如果我們的代碼是:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
r = request.args.get('p')
return r
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000, debug=True)
在瀏覽器中請求時,我們只會看到7。如果我們需要把p的所有值都獲取到,該怎麼辦?
不用get,用getlist:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
r = request.args.getlist('p') # 返回一個list
return str(r)
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000, debug=True)
瀏覽器輸入 http://127.0.0.1:5000/?user=Flask&time&p=7&p=8,我們會看到['7', '8']。
4.5>
https://github.com/letiantian/Learn-Flask/tree/master/flask-demo-002
五、獲取POST方法傳送的數據
作為一種HTTP請求方法,POST用於向指定的資源提交要被處理的數據。我們在某網站注冊用戶、寫文章等時候,需要將數據傳遞到網站伺服器中。並不適合將數據放到URL參數中,密碼放到URL參數中容易被看到,文章數據又太多,瀏覽器不一定支持太長長度的URL。這時,一般使用POST方法。
本文使用python的requests庫模擬瀏覽器。
安裝方法:
$ sudo pip3 install requests
5.1>
按照以下命令建立Flask項目HelloWorld:
mkdir HelloWorld
mkdir HelloWorld/static
mkdir HelloWorld/templates
touch HelloWorld/server.py
5.2>
以用戶注冊為例子,我們需要向伺服器/register傳送用戶名name和密碼password。如下編寫HelloWorld/server.py。
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'hello world'
@app.route('/register', methods=['POST'])
def register():
print(request.headers)
print(request.stream.read())
return 'welcome'
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000, debug=True)
`@app.route(『/register』, methods=[『POST』])是指url/register只接受POST方法。可以根據需要修改methods`參數,例如如果想要讓它同時支持GET和POST,這樣寫:
@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
瀏覽器模擬工具client.py內容如下:
import requests
user_info = {'name': 'letian', 'password': '123'}
r = requests.post("http://127.0.0.1:5000/register", data=user_info)
print(r.text)
運行HelloWorld/server.py,然後運行client.py。client.py將輸出:
welcome
而HelloWorld/server.py在終端中輸出以下調試信息(通過print輸出):
Host: 127.0.0.1:5000
User-Agent: python-requests/2.19.1
Accept-Encoding: gzip, deflate
Accept: */*
Connection: keep-alive
Content-Length: 24
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
b'name=letian&password=123'
前6行是client.py生成的HTTP請求頭,由print(request.headers)輸出。
請求體的數據,我們通過print(request.stream.read())輸出,結果是:
b'name=letian&password=123'
5.3>
上面,我們看到post的數據內容是:
b'name=letian&password=123'
我們要想辦法把我們要的name、password提取出來,怎麼做呢?自己寫?不用,Flask已經內置了解析器request.form。
我們將服務代碼改成:
from flask import Flask, request
⑥ linux進入子進程的命令是
linux是一個 多進程 多用戶的操作系統
ps(顯示當前進程的狀態)
ps -ef 查看當前linux 進程
ps -ef | grep 'mysqld' 過濾mysql的進程 (grep 過濾 ; | 管道符)
uid 用戶id
pid 進程id
ppid 父進程id
CMD 啟動該進程的命令
kill(刪除執行中的進程)
kill -9 : kill -9 1982
-9 最高級別的關閉進程
小註:模擬運行著進程,可以使用tailf demo.txt ;ps -ef |grep 『tailf』
面試:現在在linux上運行著多個flask ,不確定有多少個進程,請以簡短的命令,將這些進程殺死?
ps -ef | grep 'flask' | grep -v 'grep' | awk '{print "kill -9" $2}' | sh
排除grep 批量找pid 命令執行
&(後台運行進程)
crontab(定時任務)
軟體安裝命令
rpm(管理安裝套件)
yum(Shell前端軟體包管理器)
Linux命令-查看進程命令:pstree
查看進程樹,ps aux查看進程,如果進程太多看起來很不方便,可以使用pstree以樹形方式顯示正在運行的所有進程 pstree -p 查看進程樹 還是太多了,可以使用管道符進行查找httpd(apa ...
Linux命令-終止進程命令:kill
kill -l 查看進程信號 常用信號 例如: 例子參見:Linux命令-查看進程命令:pstree
linux ps查看進程命令
linux ps查看進程命令ps命令作用:將某個時間點的程序運作情況擷取下來 實例: [root@linux ~]# ps aux [root@linux ~]# ps -lA [root@linux ...
Linux ps 命令查看進程啟動及運行時間
⑦ 課程內容框架
一 課程標準的基本框架是什麼
《 XXXX 》課程標准
課程編號: (參照我校各專業人才培養方案及教學計劃上編制的) 課程類型: (專業必修課/公共必修課/教育必修課)
— 1 —
學 時: XX 學 分: XX 適用對象: XX
一、課程定位 (本門課程在該專業中的地位及本門課程的主要任務) 二、課程設計
1.課程設計理念 (建議以「就業面向崗位」的需求為中心,以培養學生XXXX能力為依據設計,應
充分考慮到專業崗位的特點,盡可能的滿足學生的就業需要,兼顧學生就業後持續發展的可能。)
2.課程設計思路
三、能力目標
1.社會能力 2.專業能力 3.方法能力
四、學習目標 五、學習情境
1.學習情境劃分及學時分配(課程總標准)
學習情境劃分及學時分配如表1所示。
表1:學習情境劃分及學時分配
2.學習情境教學設計(課程章、節標准)(每節一個表格)
表2: 學習情境1: XXXXXXX(節名稱)
學習情境2:XXXXXX
學習情境3:XXXXXX …………
六、教材和教參選用
1.推薦使用教材:(名稱、出版社、版次) 2.參考資料;(名稱、作者等。不限數量)
七、考核評價要求
1、評價內容及方式(建議平時過程管理與期末測評相結合,平時成績計40%,期末計60%) 2.評價標准
八、教學資源要求
1、教學設備條件 2、教師團隊
二 什麼是課程框架問題
資料卡片(願與各位同學共享):
課程框架問題包括基本問題,單元問題和內容問題。單元問題:
反映了基本的概念,
指向規律的核心;在內容範疇提出了重要的問題沒有單一的,明顯「正確」的答案。
基本問題:
能夠激發學生的興趣,內容問題,直接支持內容和學習目標,有特定的「正確」的答案
「在問題的解決,概念的理解和批評反思中,技術的應用是非常有效的。」
「利用技術,學生可花更多時間創新策略去解決復雜的問題和增強更高的理解能力。」
在一個持續一年的社會科學研究中,若研究的范圍包括了諸如世界探險、工業革命、第二次世界大戰等,它會是一個基本問題。
在交叉學科的研究中如語言藝術/社會科學研究,我們探討問題的不同側面,它也可以成為一個基本問題。
在研究一個特定的項目如「進化」時,它也可以成為一個單元問題
內容問題不同於單元問題和基本問題,大多涉及的是事實而不是該事實的闡釋,都有明確的答案。
建構課程框架問題的提示:
開始去做…不要擔心它的技巧和語言,重點是頭腦風暴.
你先以陳述的方式把問題寫下來,然後把它修改為疑問句。
如果需要的話,用成人的語言把基本意思寫下來,然後把它轉為「學生」的語言。
確認無論是基本問題還是單元問題,他們都不只有一個明顯的「正確」答案。
不要過多擔心你的問題到底是「基本問題」還是「單元問題—你要重點關注它是否需要更高層次的思維技能。
記住:一個好的問題和好的單元的形成是一個反復的過程!
三 java培訓課程有什麼內容具體有哪些模塊框架
有幾大技術框來架如下:
java語言和自資料庫技術(1)開發環境(2)java語言基礎(3)java面向對象(4)JDK核心API(5)資料庫技術(6)JavaSE核心(7)XML(8)JBDC
2.Android各核心技術應用(1)軟體工程基礎(2)OOAD及設計模式(3)HTML/CSS(4)JavaScript核心(5)Android基礎(6)Android核心組件(7)Android資料庫技術(8)Android多媒體技術(9)Android2D/3D技術(10)Android游戲編程。
四 web課程裡面會學習到哪幾種框架呢
這里整理了一份系統全面的web前端學習路線,框架的相關內容在第三階段,希望可以幫到你~
第一階段:專業核心基礎
階段目標:
1. 熟練掌握HTML5、CSS3、Less、Sass、響應書布局、移動端開發。
2. 熟練運用HTML+CSS特性完成頁面布局。
4. 熟練應用CSS3技術,動畫、彈性盒模型設計。
5. 熟練完成移動端頁面的設計。
6. 熟練運用所學知識仿製任意Web網站。
7. 能綜合運用所學知識完成網頁設計實戰。
知識點:
1、Web前端開發環境,HTML常用標簽,表單元素,Table布局,CSS樣式表,DIV+CSS布局。熟練運用HTML和CSS樣式屬性完成頁面的布局和美化,能夠仿製任意網站的前端頁面實現。
2、CSS3選擇器、偽類、過渡、變換、動畫、字體圖標、彈性盒模型、響應式布局、移動端。熟練運用CSS3來開發網頁、熟練開發移動端,整理網頁開發技巧。
3、預編譯css技術:less、sass基礎知識、以及插件的運用、BootStrap源碼分析。能夠熟練使用 less、sass完成項目開發,深入了解BootStrap。
4、使用HTML、CSS、LESS、SASS等技術完成網頁項目實戰。通過項目掌握第一階段、css的內容、完成PC端頁面設計和移動端頁面設計。
第二階段:Web後台技術
階段目標:
1. 了解JavaScript的發展歷史、掌握Node環境搭建及npm使用。
2. 熟練掌握JavaScript的基本數據類型和變數的概念。
3. 熟練掌握JavaScript中的運算符使用。
4. 深入理解分之結構語句和循環語句。
5. 熟練使用數組來完成各種練習。
6.熟悉es6的語法、熟練掌握JavaScript面向對象編程。
7.DOM和BOM實戰練習和H5新特性和協議的學習。
知識點:
1、軟體開發流程、演算法、變數、數據類型、分之語句、循環語句、數組和函數。熟練運用JavaScript的知識完成各種練習。
2、JavaScript面向對象基礎、異常處理機制、常見對象api,js的兼容性、ES6新特性。熟練掌握JavaScript面向對象的開發以及掌握es6中的重要內容。
3、BOM操作和DOM操作。熟練使用BOM的各種對象、熟練操作DOM的對象。
4、h5相關api、canvas、ajax、數據模擬、touch事件、mockjs。熟練使用所學知識來完成網站項目開發。
第三階段:資料庫和框架實戰
階段目標:
1. 綜合運用Web前端技術進行頁面布局與美化。
2. 綜合運用Web前端開發框架進行Web系統開發。
3. 熟練掌握Mysql、Mongodb資料庫的發開。
4. 熟練掌握vue.js、webpack、elementui等前端框技術。
5. 熟練運用Node.js開發後台應用程序。
6. 對Restful,Ajax,JSON,開發過程有深入的理解,掌握git的基本技能。
知識點:
1、資料庫知識,範式,MySQL配置,命令,建庫建表,數據的增刪改查,mongodb資料庫。深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理,為Node.js後台開發打下堅實基礎。
2、模塊系統,函數,路由,全局對象,文件系統,請求處理,Web模塊,Express框架,MySQL資料庫處理,RestfulAPI,文件上傳等。熟練運用Node.js運行環境和後台開發框架完成Web系統的後台開發。
3、vue的組件、生命周期、路由、組件、前端工程化、webpack、elementui框架。Vue.js框架的基本使用有清晰的理解,能夠運用Vue.js完成基礎前端開發、熟練運用Vue.js框架的高級功能完成Web前端開發和組件開發,對MVVM模式有深刻理解。
4、需求分析,資料庫設計,後台開發,使用vue、node完成pc和移動端整站開發。於Node.js+Vue.js+Webpack+Mysql+Mongodb+Git,實現整站項目完整功能並上線發布。
第四階段:移動端和微信實戰
階段目標:
1.熟練掌握React.js框架,熟練使用React.js完成開發。
2.掌握移動端開發原理,理解原生開發和混合開發。
3.熟練使用react-native和Flutter框架完成移動端開發。
4.掌握微信小程序以及了解支付寶小程序的開發。
5.完成大型電商項目開發。
知識點:
1、React面向組件編程、表單數據、組件通信、監聽、聲明周期、路由、Rex基本概念。練使用react完成項目開發、掌握Rex中的非同步解決方案Saga。
2、react-native、開發工具、視圖與渲染、api操作、Flutter環境搭建、路由、ListView組件、網路請求、打包。練掌握react-native和Flutter框架,並分別使用react-native和Flutter分別能開發移動端項目。
3、微信小程序基本介紹、開發工具、視圖與渲染、api操作、支付寶小程序的入門和api學習。掌握微信小程序開發了解支付寶小程序。
4、大型購物網站實戰,整個項目前後端分離開發;整個項目分為四部分:PC端網頁、移動端APP、小程序、後台管理。團隊協作開發,使用git進行版本控制。目期間可以擴展Three.js 、TypeScript。
五 如何理解課程的基本理念與內容框架
就是課程內容的最基本化,也是大范圍的定向依據,還有相關的意義所在的意思……
六 高中數學課程框架有哪些主要的部分
高中數學課程框架有哪些主要的部分
高中數學課程分必修和選修。必修課程由 5 個模塊組成;選修課程有 4 個系列,其中系列 1、
系列 2 由若干模塊組成,系列 3、系列 4 由若干專題組成;每個模快 2 學分(36 學時),每
個專題 1 學分(18 學時),每 2 個專題可組成 1 個模塊。
一、必修課程
必修課程是每個學生都必須學習的數學內容,包括 5 個模塊。
數學 1: *** ,函數概念與基本初等函數 I(指數函數、對數函數、冪函數)。
數學 2:立體幾何初步,平面解析幾何初步。
數學 3:演算法初步,統計, 概率。
數學 4:基本初等函數 II(三角函數)、平面上的向量,三角恆等變換。
數學 5:解三角形,數列,不等式。
二、選修課程
對於選修課程,學生可以根據自己的興趣和對未來發展的願望進行選擇。選修課程由系列 1,
系列 2,系列 3,系列 4 等組成。
1、系列 1:由 2 個模塊組成。
選修 1-1:常用邏輯用語、圓錐曲線與方程、導數及其初步應用。
選修 1-2:統計案例、推理與證明、數系擴充及復數的引入、框圖。
2、系列 2:由 3 個模塊組成。
選修 2-1:常用邏輯用語、圓錐曲線與方程、空間中的向量與立體幾何。
選修 2-2:導數及其應用、推理與證明、數系的擴充與復數的引入。
選修 2-3:計數原理、統計案例、概率。
3、系列 3:由 6 個專題組成。
選修 3-1:數學史選講;
選修 3-2:信息安全與密碼;
選修 3-3:球面上的幾何;
選修 3-4:對稱與群;
選修 3-5:歐拉公式與閉曲面分類;
選修 3-6:三等分角與數域擴充。
4、系列 4:由 10 個專題組成。
七 Python課程內容都學習什麼啊
這里整理了一份Python全棧開發的學習路線,要學習以下內容:
第一階段:專業核心基礎
階段目標:
1. 熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識
2. 熟練運用Python面向對象知識進行程序開發
3. 對Python的核心庫和組件有深入理解
4. 熟練應用SQL語句進行資料庫常用操作
5. 熟練運用Linux操作系統命令及環境配置
6. 熟練使用MySQL,掌握資料庫高級操作
7. 能綜合運用所學知識完成項目
知識點:
Python編程基礎、Python面向對象、Python高級進階、MySQL資料庫、Linux操作系統。
1、Python編程基礎,語法規則,函數與參數,數據類型,模塊與包,文件IO,培養扎實的Python編程基本功,同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。
2、Python面向對象,核心對象,異常處理,多線程,網路編程,深入理解面向對象編程,異常處理機制,多線程原理,網路協議知識,並熟練運用於項目中。
3、類的原理,MetaClass,下劃線的特殊方法,遞歸,魔術方法,反射,迭代器,裝飾器,UnitTest,Mock。深入理解面向對象底層原理,掌握Python開發高級進階技術,理解單元測試技術。
4、資料庫知識,範式,MySQL配置,命令,建庫建表,數據的增刪改查,約束,視圖,存儲過程,函數,觸發器,事務,游標,PDBC,深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為Python後台開發打下堅實基礎。
5、Linux安裝配置,文件目錄操作,VI命令,管理,用戶與許可權,環境配置,Docker,Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統,是每一個開發工程師必須掌握的重點技術,並且能夠熟練運用。
第二階段:PythonWEB開發
階段目標:
1. 熟練掌握Web前端開發技術,HTML,CSS,JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系統中的前後端交互過程與通信協議
3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發
4. 深入理解網路協議,分布式,PDBC,AJAX,JSON等知識
5. 能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架,掌握框架實現原理
6. 使用Web開發框架實現貫穿項目
知識點:
Web前端編程、Web前端高級、Django開發框架、Flask開發框架、Web開發項目實戰。
1、Web頁面元素,布局,CSS樣式,盒模型,JavaScript,JQuery與Bootstrap掌握前端開發技術,掌握JQuery與BootStrap前端開發框架,完成頁面布局與美化。
2、前端開發框架Vue,JSON數據,網路通信協議,Web伺服器與前端交互熟練使用Vue框架,深入理解HTTP網路協議,熟練使用Swagger,AJAX技術實現前後端交互。
3、自定義Web開發框架,Django框架的基本使用,Model屬性及後端配置,Cookie與Session,模板Templates,ORM數據模型,Redis二級緩存,RESTful,MVC模型掌握Django框架常用API,整合前端技術,開發完整的WEB系統和框架。
4、Flask安裝配置,App對象的初始化和配置,視圖函數的路由,Request對象,Abort函數,自定義錯誤,視圖函數的返回值,Flask上下文和請求鉤子,模板,資料庫擴展包Flask-Sqlalchemy,資料庫遷移擴展包Flask-Migrate,郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API,與Django框架的異同,並能獨立開發完整的WEB系統開發。
第三階段:爬蟲與數據分析
階段目標:
1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網路抓包工具使用,能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網頁結構解析庫對抓取結果進行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應對策略,能夠針對常見的反爬措施進行處理
4. 熟練使用商業爬蟲框架Scrapy編寫大型網路爬蟲進行分布式內容爬取
5. 熟練掌握數據分析相關概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數據分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟練掌握數據清洗、整理、格式轉換、數據分析報告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網電影評論數據並完成數據分析全流程項目實戰
知識點:
網路爬蟲開發、數據分析之Numpy、數據分析之Pandas。
1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML,Beautifulfoup,正則表達式,代理池編寫和架構、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結構、商業爬蟲框架Scrapy,基於對爬蟲爬取原理、網站數據爬取流程及網路協議的分析和了解,掌握網頁解析工具的使用,能夠靈活應對大部分網站的反爬策略,具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應用大型商業爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數據結構特點、numpy所支持的數據類型、自帶的數組創建方法、算術運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數和聚合函數、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制,熟悉數據分析三大利器之一Numpy的常見使用,熟悉ndarray數據結構的特點和常見操作,掌握針對不同維度的ndarray數組的分片、索引、矩陣運算等操作。
3、Pandas裡面的三大數據結構,包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用,索引對象的更換及刪除索引、算術和數據對齊方法,數據清洗和數據規整、結構轉換,熟悉數據分析三大利器之一Pandas的常見使用,熟悉Pandas中三大數據對象的使用方法,能夠使用Pandas完成數據分析中最重要的數據清洗、格式轉換和數據規整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。
4、matplotlib三層結構體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標線的添加、可視化文件的保存,熟悉數據分析三大利器之一Matplotlib的常見使用,熟悉Matplotlib的三層結構,能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數據分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數據分析和可視化工具完成股票市場數據分析和預測、共享單車用戶群里數據分析、全球幸福指數數據分析等項目的全程實戰。
第四階段:機器學習與人工智慧
階段目標:
1. 理解機器學習相關的基本概念及系統處理流程
2. 能夠熟練應用各種常見的機器學習模型解決監督學習和非監督學習訓練和測試問題,解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類演算法和回歸演算法模型,如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經網路對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式,熟悉深度學習框架TF裡面的張量、會話、梯度優化模型等
5. 掌握深度學習卷積神經網路運行機制,能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規深度學習實戰項目
知識點:
1、機器學習常見演算法、sklearn數據集的使用、字典特徵抽取、文本特徵抽取、歸一化、標准化、數據主成分分析PCA、KNN演算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和演算法。熟悉機器學習相關基礎概念,熟練掌握機器學習基本工作流程,熟悉特徵工程、能夠使用各種常見機器學習演算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、Tensorflow相關的基本概念,TF數據流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經網路結構、卷積計算、激活函數計算、池化層設計,掌握機器學習和深度學習之前的區別和練習,熟練掌握深度學習基本工作流程,熟練掌握神經網路的結構層次及特點,掌握張量、圖結構、OP對象等的使用,熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設計,完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目全程實戰。
八 什麼是課程框架問題
資料卡片(願與各位同學共享): 課程框架問題包括基本問題,單元問題和內容問題。單元問題: 反映了基本的概念, 指向規律的核心;在內容範疇提出了重要的問題沒有單一的,明顯「正確」的答案。 基本問題: 能夠激發學生的興趣,內容問題,直接支持內容和學習目標,有特定的「正確」的答案 「在問題的解決,概念的理解和批評反思中,技術的應用是非常有效的。」 「利用技術,學生可花更多時間創新策略去解決復雜的問題和增強更高的理解能力。」 在一個持續一年的社會科學研究中,若研究的范圍包括了諸如世界探險、工業革命、第二次世界大戰等,它會是一個基本問題。 在交叉學科的研究中如語言藝術/社會科學研究,我們探討問題的不同側面,它也可以成為一個基本問題。 在研究一個特定的項目如「進化」時,它也可以成為一個單元問題 內容問題不同於單元問題和基本問題,大多涉及的是事實而不是該事實的闡釋,都有明確的答案。 建構課程框架問題的提示: 開始去做…不要擔心它的技巧和語言,重點是頭腦風暴. 你先以陳述的方式把問題寫下來,然後把它修改為疑問句。 如果需要的話,用成人的語言把基本意思寫下來,然後把它轉為「學生」的語言。 確認無論是基本問題還是單元問題,他們都不只有一個明顯的「正確」答案。 不要過多擔心你的問題到底是「基本問題」還是「單元問題—你要重點關注它是否需要更高層次的思維技能。 記住:一個好的問題和好的單元的形成是一個反復的過程!