㈠ 如何分析android bugreport
一、ChkBugReport介紹
ChkBugReport是一個開源工具，它可以把你得到的bugreprot解析成適合閱讀的html文件。導出的html文件包含了根據bugreport數據得出的圖表和分析結論。
它的源碼中用到了以下開源類庫： jQuery ，jsTree jquery plugin ， tablednd jQuery plugin ， tablesorter jQuery plugin ，js-hotkeys， jquery-cookie 。學習輸出報告文檔型html可以參考源碼。
目前ChkBugReport可以從bugreport數據中抽取出如下信息：
1、Stacktraces ChkBugReport可以從bugreport中解析出輸出bugreport的最後時刻、導致ANR時刻甚至更多時刻的堆棧信息。在例子中你可以看到進程的優先順序和策略都已標示出來，堆棧中耗時的部分顏色是黑紅，一些違反Strict Mode的部分（比如主線程中使用資料庫）顏色標記為亮紅。如果這個線程死鎖，在報告的Errors將會出現。
2、Logs 這部分是對system、main和kernel日誌的分析，在這里你可以看到每個進程內存使用圖、那個程序產生的log最多、Activity的啟動耗時、資料庫操作耗時統計、對象被鎖定時間、AIDL調用時間、Activity和Service的生命周期及其在內存中使用頻率等等，詳見
3、Packages ChkBugReport解析bugreport中存儲的packages.xml並展示一系列的packages、user ids和 permissions。參見
4、Processes 操作app過程中產生的系統事件日誌、內存使用信息等等，參見
5、Battery statistics 電池使用統計信息，參見
6、CPU Frequency statistics CPU頻率統計信息，參見
7、Raw data 被分割成小段的原始數據
同時ChkBugReport也可以檢測到（潛在的）錯誤，這些錯誤在輸出的報告Errors部分中可以找到。你也可以在輸出報告的stacktrace中找到死鎖或一些違反Strict Mode的行為。
二、ChkBugReport使用
使用很簡單：1 java -jar $HOME/Downloads/chkbugreport.jar $HOME/tmp/bugreport.txt
你也可以把chkbugreport.jar加到path下，然後這樣使用1 chkbugreport thebugreport.txt
該工具將根據你的bugreport數據輸出一個分析結果目錄bugreport_out。
你可以使用如下命令取得bugreport：1 adb shell bugreport > bugreport.txt
當然你可以使用ChkBugReport分析bugreport的部分數據比如/data/anr/traces.txt1 chkbugreport -sl:the_system_log.txt -sa:traces.txt mmy
這將輸出分析結果到mmy_out。
你甚至可以使用ChkBugReport分析traceview生成的數據1 chkbugreport -t something.prof
Prof數據生成方法可以參考以下方法：
1、可以使用eclipse插件traceview生成
2、也可以按如下步驟：
a.用adb shell ps列出所有進程並找出你想要trace的進程的PID
b.執行adb shell am profile PID start /data/profile.dat，開始分析
c.操作你的app
d.執行adb shell am profile PID stop ，停止分析
e.導出數據並清除臨時文件：adb pull /data/profile.dat adb shell rm /data/profile.dat
f.使用ChkBugReport進行分析 chkbugreport -t profile.dat
㈡ android 在伺服器端生成json格式數據，在客戶端怎麼解析
因為這次要從伺服器端得到Json數據,並且通過解析之後把解析後的數據顯示在Android客戶端中,首先部署伺服器端代碼(直接使用Jsp/Servlet):
構造的Json數據如下:
[{"name":"張三","address":"北京","age":20},{"name":"李四","address":"上海","age":30},{"name":"王五","address":"深圳","age":35}]
[一]伺服器端(Person.java省略):
①:數據構造JsonService.java
public class JsonService {
public static List<Person> getListPerson() {
List<Person> mLists = new ArrayList<Person>();
mLists.add(new Person("張三", "北京", 20));
mLists.add(new Person("李四", "上海", 30));
mLists.add(new Person("王五", "深圳", 35));
return mLists;
}
②:Servlet的代碼（包括構造Json數據，沒有使用Json數據轉換方法）JsonServlet.java
public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
response.setContentType("text/html");
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
PrintWriter out = response.getWriter();
List<Person> persons = JsonService.getListPerson();
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append('[');
for (Person person : persons) {
sb.append('{').append("\"name\":").append("\""+person.getName()+"\"").append(","); sb.append("\"address\":").append("\""+person.getAddress()+"\"").append(",");
sb.append("\"age\":").append(person.getAge());
sb.append('}').append(",");
}
sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
sb.append(']');
out.write(new String(sb));
out.flush();
out.close();
}
③:部署到Tomact 瀏覽器輸入http://localhost/JsonWeb/JsonServlet直接訪問結果如下:
[{"name":"張三","address":"北京","age":20},{"name":"李四","address":"上海","age":30},{"name":"王五","address":"深圳","age":35}]
至此伺服器端代碼編碼完成，下面進行客戶端代碼編寫; (二)客戶端(Person類，和展示數據的布局文件因為簡單省去) ①:獲取伺服器端的Json數據並且解析的工具類JsonParse.java 必要的需要導入的包省去
public class JsonParse {
/**
* 解析Json數據
*
* @param urlPath
* @return mlists
* @throws Exception
*/
public static List<Person> getListPerson(String urlPath) throws Exception {
List<Person> mlists = new ArrayList<Person>();
byte[] data = readParse(urlPath);
JSONArray array = new JSONArray(new String(data));
for (int i = 0; i < array.length(); i++) {
JSONObject item = array.getJSONObject(i);
String name = item.getString("name");
String address = item.getString("address");
int age = item.getInt("age");
mlists.add(new Person(name, address, age));
}
return mlists;
}
/**
* 從指定的url中獲取位元組數組
*
* @param urlPath
* @return 位元組數組
* @throws Exception
*/
public static byte[] readParse(String urlPath) throws Exception {
ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();
byte[] data = new byte[1024];
int len = 0;
URL url = new URL(urlPath);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
InputStream inStream = conn.getInputStream();
while ((len = inStream.read(data)) != -1) {
outStream.write(data, 0, len);
}
inStream.close();
return outStream.toByteArray();
}
}
②:主Activity類
public class MainActivity extends Activity {
private Button mButton;
private ListView mListView;
//使用IP不能使用localhost或者127.0.0.1，因為android模擬器默認綁定這個IP，這里應該訪問區域網IP
private static final String urlPath = "http://10.16.31.207/JsonWeb/JsonServlet";
private static final String TAG = "MainActivity";
private List<Person> persons;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
mButton = (Button) findViewById(R.id.button1);
mListView = (ListView) findViewById(R.id.listView1);
mButton.setOnClickListener(new MyOnClickListener());
}
private class MyOnClickListener implements OnClickListener {
@Override
public void onClick(View v) {
try {
// 得到Json解析成功之後數據
persons = JsonParse.getListPerson(urlPath);
List<HashMap<String, Object>> data = new ArrayList<HashMap<String, Object>>();
for (int i = 0; i < persons.size(); i++) {
HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("name", persons.get(i).getName());
map.put("address", persons.get(i).getAddress());
map.put("age", persons.get(i).getAge());
data.add(map);
}
//初始化適配器，並且綁定數據
SimpleAdapter _Adapter = new SimpleAdapter(MainActivity.this,
data, R.layout.listview_item, new String[] { "name",
"address", "age" }, new int[] { R.id.textView1,
R.id.textView2, R.id.textView3 });
mListView.setAdapter(_Adapter);
} catch (Exception e) {
Toast.makeText(MainActivity.this, "解析失敗", 2000).show();
Log.i(TAG, e.toString());
}
}
}
㈢ android開發從後台獲取xml數據怎麼解析
Android--3種解析XML數據的步驟
採用DOM解析時具體處理步驟是：
1 首先利用DocumentBuilderFactory創建一個DocumentBuilderFactory實例
2 然後利用DocumentBuilderFactory創建DocumentBuilder
3 然後載入XML文檔（Document）,
4 然後獲取文檔的根結點(Element)，
5 然後獲取根結點中所有子節點的列表（NodeList），
6 然後使用再獲取子節點列表中的需要讀取的結點。
採用SAX解析時具體處理步驟是：
1 創建SAXParserFactory對象
2 根據SAXParserFactory.newSAXParser()方法返回一個SAXParser解析器
3 根據SAXParser解析器獲取事件源對象XMLReader
4 實例化一個DefaultHandler對象
5 連接事件源對象XMLReader到事件處理類DefaultHandler中
6 調用XMLReader的parse方法從輸入源中獲取到的xml數據
7 通過DefaultHandler返回我們需要的數據集合。
採用PULL解析基本處理方式：
1：當導航到XmlPullParser.START_DOCUMENT，可以不做處理，當然你可以實例化集合對象等等。
2：當導航到XmlPullParser.START_TAG，則判斷是否是river標簽，如果是，則實例化river對象，並調用getAttributeValue方法獲取標簽中屬性值。
3：當導航到其他標簽，比如Introction時候，則判斷river對象是否為空，如不為空，則取出Introction中的內容，nextText方法來獲取文本節點內容
4：它一定會導航到XmlPullParser.END_TAG的，有開始就要有結束嘛。在這里我們就需要判讀是否是river結束標簽，如果是，則把river對象存進list集合中了，並設置river對象為null.
幾種解析技術的比較與總結：
對於Android的移動設備而言，因為設備的資源比較寶貴，內存是有限的，所以我們需要選擇適合的技術來解析XML，這樣有利於提高訪問的速度。
1 DOM在處理XML文件時，將XML文件解析成樹狀結構並放入內存中進行處理。當XML文件較小時，我們可以選DOM，因為它簡單、直觀。www.2cto.com
2 SAX則是以事件作為解析XML文件的模式，它將XML文件轉化成一系列的事件，由不同的事件處理器來決定如何處理。XML文件較大時，選擇SAX技術是比較合理的。雖然代碼量有些大，但是它不需要將所有的XML文件載入到內存中。這樣對於有限的Android內存更有效，而且Android提供了一種傳統的SAX使用方法以及一個便捷的SAX包裝器。
3 XML pull解析並未像SAX解析那樣監聽元素的結束，而是在開始處完成了大部分處理。這有利於提早讀取XML文件，可以極大的減少解析時間，這種優化對於連接速度較漫的移動設備而言尤為重要。對於XML文檔較大但只需要文檔的一部分時，XML Pull解析器則是更為有效的方法。
。。具體你可以再查看相關資料。
㈣ 【HttpCanary】Android網路分析工具HttpCanary使用教程
黑科技HttpCanary，最強大的Android網路分析工具
https://juejin.cn/post/6844903745562607624
HttpCannary 抓包視頻教程
https://space.bilibili.com/82363089/channel/detail?cid=122471
手機抓包+注入黑科技HttpCanary
https://www.mdeditor.tw/pl/2CHS
Android平台HTTPS抓包解決方案及問題分析
https://juejin.cn/post/6844903831579394055
MegatronKing/HttpCanary
https://github.com/MegatronKing/HttpCanary
HttpCanary Introction
https://httpcanary.com/en
https://httpcanary.com/zh-hans
https://httpcanary.com/zh-hans/download.html
MegatronKing
https://juejin.cn/user/2559318798642792
HttpCanary —網路數據分析/調試工具
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.guoshi.httpcanary&hl=zh&gl=US&showAllReviews=true