androidgetpixels

1. 求教，如何在android中將圖片轉化為矩陣

Android本身的android.graphics.Bitmap實現
一般在Android使用圖片，都會用到這個類，這個類中有一個函數：
getPixels(int[] pixels, int offset, int stride, int x, int y, int width, int height)
Returns in pixels[] a of the data in the bitmap.
功能和你要求的類似，只不過返回的是一位數組，轉成二維數組應該不是問題吧。
使用是需注意，對於比較大的圖片，你的操作很可能會比較佔用內存，需要處理一下out of memory的exception。

2. android 下怎樣獲取圖片像素值

int[] pixels = new int[bit.getWidth()*bit.getHeight()];//保存所有的像素的數組，圖片寬×高

bit.getPixels(pixels,0,bit.getWidth(),0,0,bit.getWidth(),bit.getHeight());
for(int i = 0; i < pixels.length; i++){
int clr = pixels[i];
int red = (clr & 0x00ff0000) >> 16; //取高兩位
int green = (clr & 0x0000ff00) >> 8; //取中兩位
int blue = clr & 0x000000ff; //取低兩位
System.out.println("r="+red+",g="+green+",b="+blue);

}
其中getPixels中第三個參數要為圖片的寬度

3. android 圖片質量壓縮和尺寸壓縮有什麼區別

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這個方法用來將特定格式的壓縮圖片寫入輸出流（OutputStream）中，當然例如輸出流與文件聯系在一起，壓縮後的圖片也就是一個文件。如果壓縮成功則返回true，其中有三個參數：

format是壓縮後的圖片的格式，可取值：Bitmap.CompressFormat .JPEG、~.PNG、~.WEBP。

quality的取值范圍為[0,100]，值越小，經過壓縮後圖片失真越嚴重，當然圖片文件也會越小。（PNG格式的圖片會忽略這個值的設定）

stream指定壓縮的圖片輸出的地方，比如某文件。

上述方法還有一個值得注意的地方是：當用BitmapFactory decode文件時可能返回一個跟原圖片不同位深的圖片，或者丟失了每個像素的透明值（alpha），比如說，JPEG格式的圖片僅僅支持不透明的像素。文章android圖片壓縮在文末提到的下面這點可能就是這個原因：

當調用bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, fos);保存為圖片時發現圖片背景為黑色，如下圖：

下面是質量壓縮的代碼：

(Bitmapbmp,Filefile){

ByteArrayOutputStreambaos=newByteArrayOutputStream();

intoptions=80;//個人喜歡從80開始,

bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,options,baos);

while(baos.toByteArray().length/1024>100){

baos.reset();

options-=10;

bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,options,baos);

}

try{

FileOutputStreamfos=newFileOutputStream(file);

fos.write(baos.toByteArray());

fos.flush();

fos.close();

}catch(Exceptione){

e.printStackTrace();

}

}

這段代碼來自Android圖片壓縮總結，我根據自己的需求改了改，但是大同小異，所以就直接貼了。

隨著代碼中的option逐漸變小，我們可以在logcat中列印baos的大小來查看圖片的大小。我們也可以去掉while的循環條件，一直壓縮下去看效果，最終一張照片可能就由原來的3、4M變成了幾百K甚至幾百B了。我在試的過程中將option設置成100，壓縮後偶爾會出現一張3、4M的圖片經過壓縮後竟變成了6、7M，這里還是有點困惑，不知道為什麼。

隨後，我想把這個壓縮後的圖片（1、200KB）填充到ImageView中時卻失敗了，logcat中提示圖片過大！這就是文章開頭提到的問題，雖然我們通過質量壓縮使File形式的圖片文件縮小了，但是並沒有改變圖片的寬高，原先是1080*1920解析度的圖片經壓縮後還是1080*1920，而File格式轉換成Bitmap格式進入到內存中時，內存是根據圖片的像素數量來給圖片分配內存大小的，還是有好幾M，因此填充ImageView失敗。

順便提一下，可以用bitmap.getByteCount()獲取存儲bitmap像素的內存大小，但是KITKAT（Android 4.4版本）以後用getAllocateByteCount()獲取。一般情況下，後者返回值比前者大，比如，當bitmap被重用去decode另外更小的bitmaps時，或者被人為地配置一下屬性值，比如setWidth()、setHeight()、reconfigure()時，如果bitmap不做以上操作，二者的返回值應該是一樣的。（譯文，不太懂）

二、尺寸壓縮

特點: 通過設置采樣率, 減少圖片的像素, 達到對內存中的Bitmap進行壓縮

我們主要通過BitmapFactory中的decodeFile方法對圖片進行尺寸壓縮：

publicstaticBitmapdecodeFile(StringpathName,BitmapFactory.Optionsopts)

public static Bitmap decodeFile (String pathName, BitmapFactory.Options opts)

其中有兩個參數：

pathName是圖片文件的路徑。

opts 就是所謂的采樣率，它里邊有很多屬性可以設置，我們通過設置屬性來達到根據自己的需要，壓縮出指定的圖片。其中比較常用的屬性有：

booleaninJustDecodeBounds—— 如果設置為true，則只讀取bitmap的寬高，而忽略內容。

intinSampleSize—— 如果>1，調用decodeFile方法後，就會得到一個更小的bitmap對象（已壓縮）。比如設置為2，那麼新Bitmap的寬高都會是原Bitmap寬高的1/2,總體大小自然就是原來的1/4了，以此類推。

booleaninPurgeable—— 如果設置為true，壓縮後的圖片像素占的內存將會在系統清理內存的時候被回收掉，當像素的信息再次被用到時將會自動重新decode該像素（比如getPixels()時）。（慎用！重復decode可以會造成UI的卡頓，API level 21 已棄用）

booleaninInputShareable—— 與inPurgeable配合使用，如果inPurgeable設置成false，自動忽略此值，如果inPurgeable為true，此值決定是否該bitmap能分享引用給輸入數據（inputstream，array等），或者必須進行深拷貝。API level 21 已棄用。（這是譯文，不太理解！！！）

下面是一段實現的代碼

privateBitmapsizeCompres(Stringpath,intrqsW,intrqsH){

//用option設置返回的bitmap對象的一些屬性參數

finalBitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds=true;//設置僅讀取Bitmap的寬高而不讀取內容

BitmapFactory.decodeFile(path,options);//獲取到圖片的寬高，放在option里邊

finalintheight=options.outHeight;//圖片的高度放在option里的outHeight屬性中

finalintwidth=options.outWidth;

intinSampleSize=1;

if(rqsW==0||rqsH==0){

options.inSampleSize=1;

}elseif(height>rqsH||width>rqsW){

finalintheightRatio=Math.round((float)height/(float)rqsH);

finalintwidthRatio=Math.round((float)width/(float)rqsW);

inSampleSize=heightRatio<widthRatio?heightRatio:widthRatio;

options.inSampleSize=inSampleSize;

}

returnBitmapFactory.decodeFile(path,options);//主要通過option里的inSampleSize對原圖片進行按比例壓縮

}

private Bitmap sizeCompres(String path, int rqsW, int rqsH) {

// 用option設置返回的bitmap對象的一些屬性參數

final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds = true;// 設置僅讀取Bitmap的寬高而不讀取內容

BitmapFactory.decodeFile(path, options);// 獲取到圖片的寬高，放在option里邊

final int height = options.outHeight;//圖片的高度放在option里的outHeight屬性中

final int width = options.outWidth;

int inSampleSize = 1;

if (rqsW == 0 || rqsH == 0) {

options.inSampleSize = 1;

} else if (height > rqsH || width > rqsW) {

final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) rqsH);

final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) rqsW);

inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;

options.inSampleSize = inSampleSize;

}

return BitmapFactory.decodeFile(path, options);// 主要通過option里的inSampleSize對原圖片進行按比例壓縮

}

上面就是簡單的質量壓縮與尺寸壓縮。

4. android 實現毛玻璃透明效果有幾種方法

1、如果系統的api在16以上，可以使用系統提供的方法直接處理圖片

復制代碼代碼如下:

if (VERSION.SDK_INT > 16) {
Bitmap bitmap = sentBitmap.(sentBitmap.getConfig(), true);

final RenderScript rs = RenderScript.create(context);
final Allocation input = Allocation.createFromBitmap(rs, sentBitmap, Allocation.MipmapControl.MIPMAP_NONE,
Allocation.USAGE_SCRIPT);
final Allocation output = Allocation.createTyped(rs, input.getType());
final ScriptIntrinsicBlur script = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));
script.setRadius(radius /* e.g. 3.f */);
script.setInput(input);
script.forEach(output);
output.To(bitmap);
return bitmap;
}

2、 如果Api條件不滿足，可以使用如下方法

復制代碼代碼如下:

@SuppressLint("NewApi")
public static Bitmap fastblur(Context context, Bitmap sentBitmap, int radius) {

Bitmap bitmap = sentBitmap.(sentBitmap.getConfig(), true);
if (radius < 1) {
return (null);
}
int w = bitmap.getWidth();
int h = bitmap.getHeight();
int[] pix = new int[w * h];
// Log.e("pix", w + " " + h + " " + pix.length);
bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
int wm = w - 1;
int hm = h - 1;
int wh = w * h;
int div = radius + radius + 1;
int r[] = new int[wh];
int g[] = new int[wh];
int b[] = new int[wh];
int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;
int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];
int divsum = (div + 1) >> 1;
divsum *= divsum;
int temp = 256 * divsum;
int dv[] = new int[temp];
for (i = 0; i < temp; i++) {
dv[i] = (i / divsum);
}
yw = yi = 0;
int[][] stack = new int[div][3];
int stackpointer;
int stackstart;
int[] sir;
int rbs;
int r1 = radius + 1;
int routsum, goutsum, boutsum;
int rinsum, ginsum, binsum;
for (y = 0; y < h; y++) {
rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
for (i = -radius; i <= radius; i++) {
p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
sir = stack[i + radius];
sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
sir[2] = (p & 0x0000ff);
rbs = r1 - Math.abs(i);
rsum += sir[0] * rbs;
gsum += sir[1] * rbs;
bsum += sir[2] * rbs;
if (i > 0) {
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
} else {
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
}
}
stackpointer = radius;
for (x = 0; x < w; x++) {
r[yi] = dv[rsum];
g[yi] = dv[gsum];
b[yi] = dv[bsum];
rsum -= routsum;
gsum -= goutsum;
bsum -= boutsum;
stackstart = stackpointer - radius + div;
sir = stack[stackstart % div];
routsum -= sir[0];
goutsum -= sir[1];
boutsum -= sir[2];
if (y == 0) {
vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
}
p = pix[yw + vmin[x]];
sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
sir[2] = (p & 0x0000ff);
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
rsum += rinsum;
gsum += ginsum;
bsum += binsum;
stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
sir = stack[(stackpointer) % div];
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
rinsum -= sir[0];
ginsum -= sir[1];
binsum -= sir[2];
yi++;
}
yw += w;
}
for (x = 0; x < w; x++) {
rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
yp = -radius * w;
for (i = -radius; i <= radius; i++) {
yi = Math.max(0, yp) + x;
sir = stack[i + radius];
sir[0] = r[yi];
sir[1] = g[yi];
sir[2] = b[yi];
rbs = r1 - Math.abs(i);
rsum += r[yi] * rbs;
gsum += g[yi] * rbs;
bsum += b[yi] * rbs;
if (i > 0) {
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
} else {
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
}
if (i < hm) {
yp += w;
}
}
yi = x;
stackpointer = radius;
for (y = 0; y < h; y++) {
// Preserve alpha channel: ( 0xff000000 & pix[yi] )
pix[yi] = (0xff000000 & pix[yi]) | (dv[rsum] << 16) | (dv[gsum] << 8) | dv[bsum];
rsum -= routsum;
gsum -= goutsum;
bsum -= boutsum;
stackstart = stackpointer - radius + div;
sir = stack[stackstart % div];
routsum -= sir[0];
goutsum -= sir[1];
boutsum -= sir[2];
if (x == 0) {
vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
}
p = x + vmin[y];
sir[0] = r[p];
sir[1] = g[p];
sir[2] = b[p];
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
rsum += rinsum;
gsum += ginsum;
bsum += binsum;
stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
sir = stack[stackpointer];
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
rinsum -= sir[0];
ginsum -= sir[1];
binsum -= sir[2];
yi += w;
}
}
// Log.e("pix", w + " " + h + " " + pix.length);
bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
return (bitmap);
}