Ⅰ 如何通過活體檢測
活體檢測是[1]在一些身份驗證場景確定對象真實生理特徵的方法，在人臉識別應用中，活體檢測能通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，使用人臉關鍵點定位和人臉追蹤等技術，驗證用戶是否為真實活體本人操作。可有效抵禦照片、換臉、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常見的攻擊手段，從而幫助用戶甄別欺詐行為，保障用戶的利益。
手機刷臉解鎖
2018年，幾乎所有中高端手機均配備了「刷臉」解鎖功能[1]，而其中都會應用活體檢測技術來防範「假臉」攻擊，保護手機安全[3]。
身份驗證
刷臉支付
支付場景對人臉識別的精度要求極高，活體檢測是保障安全及識別精準度的關鍵。在杭州[1]，人臉識別及活體檢測技術，已經實現刷臉支付商業落地。
遠程身份驗證
在銀行證券、金融保險、民生社保、在線教育、汽車金融、房屋租住、共享服務、新聞媒體、區塊鏈等場景[1]，有時需要用戶進行遠程身份驗證來確認身份信息，人臉識別和活體檢測技術是其中成熟的方案。
刷臉解鎖
檢測方式
立體性活體檢測
用 Depth 圖像判斷人臉的 3D 性，可以防禦2D攻擊如手機、電腦等顯示屏和列印照片。
立體性檢測
亞表面檢測
利用亞表面散射性不同判斷人臉皮膚，可以防禦非(類)人臉材質假體。
紅外FMP檢測
在暗光環境下，基於紅外攝像頭及IR泛光圖檢測。
。