Ⅰ android自動化測試工具有哪些
1、 Robotium 安卓測試工具
Robotium是一款經常使用的自動化測試工具軟體，支持Android。
Robotium是一個免費的Android UI測試工具。它適用於為不同的安卓版本和子版本測試自動化。軟體開發人員經常把它描述為Android Selenium。Robotium測試是用java寫的。事實上，Robotium是一個單元測試庫。
但通過Robotium創建測試需要花費很多時間和努力，因為為了自動化測試還需要修改程序源代碼。該工具也不適合與系統軟體的交互，它不能鎖定和解鎖智能手機或平板電腦。Robotium也沒有錄制回放功能，也不提供截圖。
2、MonkeyRunner 安卓應用測試
Monkeyrunner是一款流行的Android測試工具，用於自動化功能測試。
這個工具比Robotium更低一層次。這個不必處理源代碼來做自動化測試。這個測試可以用Python寫，並且可以使用錄制工具來創建測試。
Monkeyrunner可以連接到電腦或模擬真實設備運行測試。該工具有一個介面，用它來控制智能手機，平板電腦或外部模擬器的Android代碼。
這個測試工具的缺點是，它必須為每個設備編寫腳本。另一個問題是，每次測試程序的用戶界面變化都需要調整測試腳本。
3、Ronaorex 安卓測試應用工具
Ranrex 是一款不僅可以支持最新Android版本，也支持從Android2.2開始的早期版本和分支版本。
Ranorex的優勢是它有詳細的截屏報告。它能通過Wifi連接智能手機和平板電腦。
一個自動化測試工程師通過這個Android工具可以不用XML數據格式來詳細編寫數據驅動的測試。Ranorex工作室使自動化測試工程師只要點擊滑鼠就可容易地創建測試。它允許詳細聲明額外的程序模塊，來用於在後期開發周期中測試更復雜的場景。
它是一個商業的移動應用工具，其許可價格為1990歐元。不過Ranorex搜索功能相當慢；它需要30秒來完成這樣的操作。我們必須為Ranorex配備apk文件設備，否則無法通過這個工具實現自動化測試，因為它只能在APK文件設備上工作。
Ⅱ 如何實現一個android的log自動化分析工具
首先，讓我們看一看AndroidLog的格式。下面這段log是以所謂的long格式列印出來的。從前面Logcat的介紹中可以知道，long格式會把時間，標簽等作為單獨的一行顯示。
[ 12-09 21:39:35.510 396: 416 I/ActivityManager ]
Start procnet.coollet.infzmreader:umengService_v1 for service
net.coollet.infzmreader/com.umeng.message.
UmengService:pid=21745 uid=10039 gids={50039, 3003, 1015,1028}
[ 12-09 21:39:35.518 21745:21745I/dalvikvm ]
Turning on JNI app bug workarounds fortarget SDK version 8...
[ 12-09 21:39:35.611 21745:21745D/AgooService ]
onCreate()
我們以第一行為例：12-09 是日期，21:39:35.510是時間396是進程號，416是線程號；I代表log優先順序，ActivityManager是log標簽。
在應用開發中，這些信息的作用可能不是很大。但是在系統開發中，這些都是很重要的輔助信息。開發工程師分析的log很多都是由測試工程師抓取的，所以可能有些log根本就不是當時出錯的log。如果出現這種情況，無論你怎麼分析都不太可能得出正確的結論。如何能最大限度的避免這種情況呢？筆者就要求測試工程師報bug時必須填上bug發生的時間。這樣結合log里的時間戳信息就能大致判斷是否是發生錯誤時的log。而且根據測試工程師提供的bug發生時間點，開發工程師可以在長長的log信息中快速的定位錯誤的位置，縮小分析的范圍。
同時我們也要注意，時間信息在log分析中可能被錯誤的使用。例如：在分析多線程相關的問題時，我們有時需要根據兩段不同線程中log語句執行的先後順序來判斷錯誤發生的原因，但是我們不能以兩段log在log文件中出現的先後做為判斷的條件，這是因為在小段時間內兩個線程輸出log的先後是隨機的，log列印的先後順序並不完全等同於執行的順序。那麼我們是否能以log的時間戳來判斷呢？同樣是不可以，因為這個時間戳實際上是系統列印輸出log時的時間，並不是調用log函數時的時間。遇到這種情況唯一的辦法是在輸出log前，調用系統時間函數獲取當時時間，然後再通過log信息列印輸出。這樣雖然麻煩一點，但是只有這樣取得的時間才是可靠的，才能做為我們判斷的依據。
另外一種誤用log中時間戳的情況是用它來分析程序的性能。一個有多年工作經驗的工程師拿著他的性能分析結果給筆者看，但是筆者對這份和實際情況相差很遠的報告表示懷疑，於是詢問這位工程師是如何得出結論的。他的回答讓筆者很驚訝，他計算所採用的數據就是log信息前面的時間戳。前面我們已經講過，log前面時間戳和調用log函數的時間並不相同，這是由於系統緩沖log信息引起的，而且這兩個時間的時間差並不固定。所以用log信息前附帶的時間戳來計算兩段log間代碼的性能會有比較大的誤差。正確的方法還是上面提到的：在程序中獲取系統時間然後列印輸出，利用我們列印的時間來計算所花費的時間。
了解了時間，我們再談談進程Id和線程Id，它們也是分析log時很重要的依據。我們看到的log文件，不同進程的log信息實際上是混雜在一起輸出的，這給我們分析log帶來了很大的麻煩。有時即使是一個函數內的兩條相鄰的log，也會出現不同進程的log交替輸出的情況，也就是A進程的第一條log後面跟著的是B進程的第二條log，對於這樣的組合如果不細心分析，就很容易得出錯誤的結論。這時一定要仔細看log前面的進程Id，把相同Id的log放到一起看。
不同進程的log有這樣的問題，不同的線程輸出的log當然也存在著相同的問題。Logcat加上-vthread就能列印出線程Id。但是有一點也要引起注意，就是Android的線程Id和我們平時所講的linux線程Id並不完全等同。首先，在Android系統中，C++層使用的Linux獲取線程Id的函數gettid()是不能得到線程Id的，調用gettid()實際上返回的是進程Id。作為替代，我們可以調用pthread_self()得到一個唯一的值來標示當前的native線程。Android也提供了一個函數androidGetThreaId()來獲取線程Id，這個函數實際上就是在調用pthread_self函數。但是在Java層線程Id又是另外一個值，Java層的線程Id是通過調用Thread的getId方法得到的，這個方法的返回值實際上來自Android在每個進程的java層中維護的一個全局變數，所以這個值和C++層所獲得的值並不相同。這也是我們分析log時要注意的問題，如果是Java層線程Id，一般值會比較小，幾百左右；如果是C++層的線程，值會比較大。在前裡面的log樣本中，就能很容易的看出，第一條log是Jave層輸出的log，第二條是native層輸出的。明白了這些，我們在分析log時就不要看見兩段log前面的線程Id不相同就得出是兩個不同線程log的簡單結論，還要注意Jave層和native層的區別，這樣才能防止被誤導。
AndroidLog的優先順序在列印輸出時會被轉換成V，I，D，W，E等簡單的字元標記。在做系統log分析時，我們很難把一個log文件從頭看到尾，都是利用搜索工具來查找出錯的標記。比如搜索「E/」來看看有沒有指示錯誤的log。所以如果參與系統開發的每個工程師都能遵守Android定義的優先順序含義來輸出log，這會讓我們繁重的log分析工作變得相對輕鬆些。
Android比較常見的嚴重問題有兩大類，一是程序發生崩潰；二是產生了ANR。程序崩潰和ANR既可能發生在java層，也可能發生在native層。如果問題發生在java層，出錯的原因一般比較容易定位。如果是native層的問題，在很多情況下，解決問題就不是那麼的容易了。我們先看一個java層的崩潰例子：
I/ActivityManager( 396): Start proccom.test.crash for activity com.test.crash/.MainActivity:
pid=1760 uid=10065 gids={50065, 1028}
D/AndroidRuntime( 1760): Shutting downVM
W/dalvikvm( 1760): threadid=1: threadexiting with uncaught exception(group=0x40c38930)
E/AndroidRuntime( 1760): FATALEXCEPTION: main
E/AndroidRuntime( 1760):java.lang.RuntimeException: Unable to start activityComponentInfo
{com.test.crash/com.test.crash.MainActivity}:java.lang.NullPointerException
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2180)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2230)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.access$600(ActivityThread.java:141)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1234)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.os.Looper.loop(Looper.java:137)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5050)
E/AndroidRuntime( 1760): atjava.lang.reflect.Method.invokeNative(NativeMethod)
E/AndroidRuntime( 1760): atjava.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:511)
E/AndroidRuntime( 1760): atcom.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run
(ZygoteInit.java:793)
E/AndroidRuntime( 1760): atcom.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:560)
E/AndroidRuntime( 1760): atdalvik.system.NativeStart.main(NativeMethod)
E/AndroidRuntime( 1760): Caused by:java.lang.NullPointerException
E/AndroidRuntime( 1760): atcom.test.crash.MainActivity.setViewText(MainActivity.java:29)
E/AndroidRuntime( 1760): atcom.test.crash.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:17)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.Activity.performCreate(Activity.java:5104)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1080)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2144)
E/AndroidRuntime( 1760): ... 11more
I/Process ( 1760): Sending signal.PID: 1760 SIG: 9
W/ActivityManager( 396): Force finishing activitycom.test.crash/.MainActivity
Jave層的代碼發生crash問題時，系統往往會列印出很詳細的出錯信息。比如上面這個例子，不但給出了出錯的原因，還有出錯的文件和行數。根據這些信息，我們會很容易的定位問題所在。native層的crash雖然也有棧log信息輸出，但是就不那麼容易看懂了。下面我們再看一個native層crash的例子：
F/libc ( 2102): Fatal signal 11 (SIGSEGV) at 0x00000000 (code=1), thread2102 (testapp)
D/dalvikvm(26630):GC_FOR_ALLOC freed 604K, 11% free 11980K/13368K, paused 36ms, total36ms
I/dalvikvm-heap(26630):Grow heap (frag case) to 11.831MB for 102416-byteallocation
D/dalvikvm(26630):GC_FOR_ALLOC freed 1K, 11% free 12078K/13472K, paused 34ms, total34ms
I/DEBUG ( 127):*** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ******
I/DEBUG ( 127):Build fingerprint:
'Android/full_maguro/maguro:4.2.2/JDQ39/eng.liuchao.20130619.201255:userdebug/test-keys'
I/DEBUG ( 127):Revision: '9'
I/DEBUG ( 127):pid: 2102, tid: 2102, name: testapp >>>./testapp <<<
I/DEBUG ( 127):signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr00000000
I/DEBUG ( 127): r0 00000020 r173696874 r2 400ff520 r300000000
I/DEBUG ( 127): r4 400ff469 r5beb4ab24 r6 00000001 r7beb4ab2c
I/DEBUG ( 127): r8 00000000 r900000000 sl 00000000 fpbeb4ab1c
I/DEBUG ( 127): ip 4009b5dc spbeb4aae8 lr 400ff46f pc400ff45e cpsr 60000030
I/DEBUG ( 127): d0 000000004108dae8 d1 4108ced84108cec8
I/DEBUG ( 127): d2 4108cef84108cee8 d3 4108cf184108cf08
I/DEBUG ( 127): d4 4108c5a84108c598 d5 4108ca084108c5b8
I/DEBUG ( 127): d6 4108ce684108ce58 d7 4108ce884108ce78
I/DEBUG ( 127): d8 0000000000000000 d9 0000000000000000
I/DEBUG ( 127): d10 0000000000000000 d110000000000000000
I/DEBUG ( 127): d120000000000000000 d130000000000000000
I/DEBUG ( 127): d14 0000000000000000 d150000000000000000
I/DEBUG ( 127): d16 c1dcf7c087fec8b4 d173f50624dd2f1a9fc
I/DEBUG ( 127): d18 41c7b1ac89800000 d190000000000000000
I/DEBUG ( 127): d20 0000000000000000 d210000000000000000
I/DEBUG ( 127): d22 0000000000000000 d230000000000000000
I/DEBUG ( 127): d24 0000000000000000 d250000000000000000
I/DEBUG ( 127): d26 0000000000000000 d270000000000000000
I/DEBUG ( 127): d28 0000000000000000 d290000000000000000
I/DEBUG ( 127): d30 0000000000000000 d310000000000000000
I/DEBUG ( 127): scr 00000010
I/DEBUG ( 127):
I/DEBUG ( 127):backtrace:
I/DEBUG ( 127): #00 pc0000045e /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): #01 pc0000046b /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): #02 pc0001271f /system/lib/libc.so (__libc_init+38)
I/DEBUG ( 127): #03 pc00000400 /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127):
I/DEBUG ( 127):stack:
I/DEBUG ( 127): beb4aaa8 000000c8
I/DEBUG ( 127): beb4aaac 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aab0 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aab4 401cbee0 /system/bin/linker
I/DEBUG ( 127): beb4aab8 00001000
I/DEBUG ( 127): beb4aabc 4020191d /system/lib/libc.so (__libc_fini)
I/DEBUG ( 127): beb4aac0 4020191d /system/lib/libc.so (__libc_fini)
I/DEBUG ( 127): beb4aac4 40100eac /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): beb4aac8 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aacc 400ff469 /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): beb4aad0 beb4ab24 [stack]
I/DEBUG ( 127): beb4aad4 00000001
I/DEBUG ( 127): beb4aad8 beb4ab2c [stack]
I/DEBUG ( 127): beb4aadc 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aae0 df0027ad
I/DEBUG ( 127): beb4aae4 00000000
I/DEBUG ( 127): #00 beb4aae8 00000000
I/DEBUG ( 127): ........ ........
I/DEBUG ( 127): #01 beb4aae8 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aaec 401e9721 /system/lib/libc.so (__libc_init+40)
I/DEBUG ( 127): #02 beb4aaf0 beb4ab08 [stack]
I/DEBUG ( 127): beb4aaf4 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aaf8 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aafc 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4ab00 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4ab04 400ff404 /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127):
這個log就不那麼容易懂了，但是還是能從中看出很多信息，讓我們一起來學習如何分析這種log。首先看下面這行：
pid: 2102, tid: 2102,name: testapp >>>./testapp <<<
從這一行我們可以知道crash進程的pid和tid，前文我們已經提到過，Android調用gettid函數得到的實際是進程Id號，所以這里的pid和tid相同。知道進程號後我們可以往前翻翻log，看看該進程最後一次列印的log是什麼，這樣能縮小一點范圍。
接下來內容是進程名和啟動參數。再接下來的一行比較重要了，它告訴了我們從系統角度看，出錯的原因：
signal 11 (SIGSEGV), code 1(SEGV_MAPERR), fault addr 00000000
signal11是Linux定義的信號之一，含義是Invalidmemory reference，無效的內存引用。加上後面的「faultaddr 00000000」我們基本可以判定這是一個空指針導致的crash。當然這是筆者為了講解而特地製造的一個Crash的例子，比較容易判斷，大部分實際的例子可能就沒有那麼容易了。
再接下來的log列印出了cpu的所有寄存器的信息和堆棧的信息，這裡面最重要的是從堆棧中得到的backtrace信息：
I/DEBUG ( 127):backtrace:
I/DEBUG ( 127): #00 pc0000045e /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): #01 pc0000046b /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): #02 pc0001271f /system/lib/libc.so (__libc_init+38)
I/DEBUG ( 127): #03 pc00000400 /system/bin/testapp
因為實際的運行系統里沒有符號信息，所以列印出的log里看不出文件名和行數。這就需要我們藉助編譯時留下的符號信息表來翻譯了。Android提供了一個工具可以來做這種翻譯工作：arm-eabi-addr2line，位於prebuilts/gcc/linux-x86/arm/arm-eabi-4.6/bin目錄下。用法很簡單：
#./arm-eabi-addr2line -f -eout/target/proct/hammerhead/symbols/system/bin/testapp0x0000045e
參數-f表示列印函數名；參數-e表示帶符號表的模塊路徑；最後是要轉換的地址。這條命令在筆者的編譯環境中得到的結果是：
memcpy /home/rd/compile/android-4.4_r1.2/bionic/libc/include/string.h:108
剩餘三個地址翻譯如下：
main /home/rd/compile/android-4.4_r1.2/packages/apps/testapp/app_main.cpp:38
out_vformat /home/rd/compile/android-4.4_r1.2/bionic/libc/bionic/libc_logging.cpp:361
_start libgcc2.c:0
利用這些信息我們很快就能定位問題了。不過這樣手動一條一條的翻譯比較麻煩，筆者使用的是從網上找到的一個腳本，可以一次翻譯所有的行，有需要的讀者可以在網上找一找。
了解了如何分析普通的Log文件，下面讓我們再看看如何分析ANR的Log文件。
Ⅲ 如何用android studio寫自動化測試
1、build.gradle里，dependencies下增加 androidTestCompile 'com.jayway.android.robotium:robotium-solo:5.1』。如果缺少這個配置，則在測試代碼里將無法用到robotium的包。
2、我們項目的代碼結構是老式的，所以需要重新設置test的地址，即在android.sourceSets下新增 androidTest.setRoot('tests』)。可以取tests外的其他名字，然後在跟build.gradle同級的地方建立這個文件夾，沒有更多額外設置的話，測試代碼的放置需要按照新式結構，即tests\java下。如果沒有正確配置，則這個測試代碼將不可見。
除了代碼改動外，如果要在Android Studio裡面跑，則還需要額外配置：
菜單Run -> Edit Configuration，在Android Tests下新增條目，然後正確配置，就可以了：選擇哪個Mole，選擇測試的范圍（Mole或Package等），選擇Target Device。
這個是配置的東西，沒有辦法提交到Git。
下面是個簡單的例子，我們的app在測試的環境下會先彈出一個選環境的AlertDialog，所以需要clickOnText:
/**
* Created by Samuel Cai on 5/20/14.
*/
public class MainActivityTest extends {
private Solo solo;
public MainActivityTest() {
super(LogoActivity.class);
}
@Override
public void setUp() throws Exception {
super.setUp();
solo = new Solo(getInstrumentation(), getActivity());
}
public void testNavigateToHomeScreen() throws Exception {
//choose environment
solo.waitForDialogToOpen();
solo.clickOnText("qa");
solo.clickOnButton("OK");
//assert home screen finished loading.
assertTrue(solo.waitForText("Diapering"));
}
}
Ⅳ android自動化測試的目的
實現系統運行的可行性！也就是查漏補缺！
Ⅳ 如何利用jenkins來做android自動化
jenkins來做android自動化首先要環境配置並啟動Jenkins。
具體步驟如下：
1、 安裝jdk建議1.6或以上版本，配置好環境變數。
2、 安裝tomcat 安裝完調試下tomcat是否正常。
3、 安裝ant 載zip包，解壓後配置好環境變數。
4、 安裝jenkins war包，命名為Jenkins，拷貝到tomcat/webapps目錄下。
5、 安裝Android SDK 安裝,完成後配置好Android_SDK_HOME環境變數。此步驟主要用於進行android自動化測試，若不進行此項可略過。
安裝完成後啟動tomcat/bin/startup.bat文件(linux下是startup.sh)，在瀏覽器輸入localhost:8080/jenkins，8080為tomcat埠，即可訪問jenkins伺服器。
接下來配置Jenkins:
1、 JDK配置 新增JDK，指定JDK名字和JAVA_HOME
2、 ANT配置 新增ANT，指定ANT名字和ANT_HOME
3、 Maven配置 從略，本文未使用到Maven，具體配置方法參考Google。
4、 Subversion 選擇1.6版本SVN，勾選Update default Subversion credentials cache after successful authentication
5、 通知 填寫SMTP server、Default user E-mail suffix、System Admin E-mail Address、Jenkins URL、勾選Use SMTP Authentication，填寫User Name、Password、Use SSL、SMTP port、Chareset(UTF-8) 、Default Content Type(默認)、Default Recipients(默認收件人)，配置完成後可進行測試。
6、 Jenkins URL 配置該URL，用於別人訪問。
最後是插件管理
1、 Hudson Subversion Plug-in，jenkins的svn插件。
2、 Android Emulator Plugin，android模擬器插件。
3、 JUnit Attachments Plugin，junit測試報告附件插件。
4、 Email-ext plugin，擴展插件。此處說明下，默認Jenkins只會發送構建失敗的，需安裝此插件才能自定義不同場景。
5、 Deploy to container Plugin遠程發布插件。
Ⅵ Android 手機自動化測試工具有哪幾種
Android 自動化測試工具有jenkins，Monkey 等，由於Monkey 就是SDK中附帶的一個工具所以以下主要講解Monkey。
1.標準的monkey 命令
[adb shell] monkey [options] <eventcount> , 例如：
adb shell monkey -v 500 產生500次隨機事件，作用在系統中所有activity（其實也不是所有的activity，而是包含 Intent.CATEGORY_LAUNCHER 或Intent.CATEGORY_MONKEY 的activity）。
上面只是一個簡單的例子，實際情況中通常會有很多的options 選項。
2：常用選項
--help：列印幫助信息
-v：指定列印信息的詳細級別，一個 -v增加一個級別 ， 默認級別為 0 。
3.事件選項
-s：指定產生隨機事件種子值，相同的種子值產生相同的事件序列。如： -s 200
--throttle：每個事件結束後的間隔時間——降低系統的壓力（如不指定，系統會盡快的發送事件序列）。如：--throttle 100
--pct-touch：指定觸摸事件的百分比，如：--pct-touch 5% ， 相關的還有以下option：
--pct-motion <percent> （滑動事件）、 --pct-trackball <percent> （軌跡球事件） 、 --pct-nav <percent> （導航事件 up/down/left/right）、 --pct-majornav <percent> (主要導航事件 back key 、 menu key)、 --pct-syskeys <percent> (系統按鍵事件 Home 、Back 、startCall 、 endCall 、 volumeControl)、 --pct-appswitch <percent> （activity之間的切換）、 --pct-anyevent <percent>（任意事件）。
4.約束選項
-p：指定有效的package（如不指定，則對系統中所有package有效），一個-p 對應一個有效package， 如：-p com.ckt -p com.ckt.asura；
-c：activity必須至少包含一個指定的category，才能被啟動，否則啟動不了。
5.調試選項
--dbg-no-events：初始化啟動的activity，但是不產生任何事件。
--hprof：指定該項後在事件序列發送前後會立即生成分析報告 —— 一般建議指定該項。
--ignore-crashes：忽略崩潰
--ignore-timeouts：忽略超時
--ignore-security-exceptions：忽略安全異常
--kill-process-after-error：發生錯誤後直接殺掉進程
--monitor-native-crashes：跟蹤本地方法的崩潰問題
--wait-dbg：知道連接了調試器才執行monkey測試。
6.一個簡單的monkey命令：
adb shell monkey -p com.xy.android.junit -s 500 -v 10000
表示產生時間序列的種子值：500， 產生 10000個事件 。
Ⅶ android app自動化測試工具有哪些
基於優秀的圖像對比庫opencv的測試工具，測試腳本使用Python編寫，非常強大。如果你的app沒有源碼，可以選擇它;或者你想做系統測試(跨app的測試)，也可以選擇它。其它的還是用下面說的那些個吧。基於優秀的圖像對比庫opencv的測試工具，測試腳本使用Python編寫，非常強大。如果你的app沒有源碼，可以選擇它;或者你想做系統測試(跨app的測試)，也可以選擇它。其它的還是用下面說的那些個吧。我通過其核心包sikuli-script.jar實現了android的sikuli化，暫時不打算開源。其實原理挺簡單的，認真看過sikuli源碼的應該都能寫出來。看lz的意思應該只是想問應用層的，我來說點應用層的先說說開源的吧：還有個新興的測試工具，以前在GitHub看到，現在找不到了，好像是BDD類型的語法;現在還不成熟。另外基於web的測試也有基於SeleniumWebdriver的AndroidWebDriver：有兩種：基於RemoteServer的：官方提供了java介面的，但是Python版的官方裡面卻沒有。我非常喜歡Python，所以自己實現了並且開源到了GitHub：/procts基於Instrumentation，那就海了去了，很多公司自家寫的工具都基於這個;另外Robotium就是基於這個的2.基於Androidlib層的各種命令，比如sendevent,getevent,monkey,service這些，然後用各種語言封裝
Ⅷ java appium android 怎麼判斷自動化
下載Maven工程配置文件pom.xml、測試應用 ContactManager.apk、測試代碼AndroidContactsTest.java，下載地址見文後參考資料。
2
創建一個java工程
將pom.xml文件放到工程根目錄下。
根目錄下新建apps目錄，ContactManager.apk文件放到apps目錄下。
src目錄下新建test/java目錄，AndroidContactsTest.java文件放到src/test/java目錄下。
3
修改AndroidContactsTest.java文件，修改內容如下截圖。
修改內容為apk所在路徑、模擬器的名稱和版本信息。
4
啟動模擬器和Appium
命令行運行appium，或者點擊界面上最右邊的Launch按鈕。
5
進入java工程的根目錄，運行Maven命令。
要測試所有的case，運行下面命令：
mvn test
或者測試某一個case，運行下面命令：
mvn test -Dtest=test.java.AndroidContactsTest
運行結束會在控制台輸出測試結果。
END
開發包參考地址
開發包參考下載地址
Ⅸ 怎樣使用Appium進行Android自動化測試
1、Robotium——安卓測試工具 Robotium是安卓系統最常用的自動化測試工具，並且是一款免費的安卓UI測試工具。它適合於各種不同的安卓版本及其下行版本。軟體開發者經常把它稱作安卓。Robotium創建的測試使用Java寫的。事實上，Robotium是一個個體測試資料庫。 但是Robotium需要花費很長時間努力去創建測試，就像為了自動化程序創建的源代碼。它不適合互動的軟體系統，不能鎖住和解鎖智能手機。Robotium沒有記錄和播放功能，它不支持截屏。 2、MonkeyRunner——安卓App測試工具 MonkeyRunner是最流行的有自動化功能的安卓軟體測試工具。MonkeyRunner比起Robotium要低端一些。它並不處理源代碼。測試創建是用Python寫的，其中可能使用記錄工具，為了創建測試。MonkeyRunner可以在連接狀態的PC或者模擬器上運行測試。它有一個應用程序介面可以控制智能手機或者模擬器。但手機APP測試工具的最大缺陷是每個設備都要編寫腳本。另一個缺陷就是，每次測試程序發生改變時都要調整。 3、Ranorex——安卓App測試工具 Ranorex是一個不錯的自動化測試工具，不僅最新版本，Android 2.2.以上版本都是可以的。Ranorex的好處在於它有詳細的截屏報告。他可以通過WiFi上網連接智能手機或者平板電腦。通過這個 Android 工具，自動化的測試工程師可以詳細描述數據驅動測試，但不包括 XML 數據格式。Ranorex可以很輕松地創建測試，自動化測試工程師只需點擊滑鼠。Ranorex允許附加的程序模塊。這個模塊可以被用於開發更為復雜的測試場景中。Ranorex是一個商業化的移動應用程序的工具;其許可價格是 1990歐元/年。Ranorex搜索相當慢;它需要 30 秒的時間來執行操作。其中一個必須為Ranorex文書的 APK 文件。否則它不能通過這個工具進行自動化測試，它只能在APK 文件下工作。 4、Appium——安卓自動化測試工具 Appium是為iOS和安卓系統創建的自動化測試框架，是一個免費工具。它支持 2.3 及更高版本的 Android 系統。Appium利用WebDriver界面運行測試。它支持許多編程語言，如 Java、 C#、Ruby和其他的WebDriver資料庫。它可以在移動設備上控制 Safari 和Chrome。但是，一些自動化的測試工程師抱怨它提供的報告不足。它的缺點也減少了對於XPath在移動設備上的支持。 5、UI Automator——安卓自動化測試 谷歌最近推出了這一工具。它支持從4.1開始的安卓版本。我們應該選擇另一個更早期的安卓應用程序進行自動化測試。UI Automator能夠與各類安卓系統兼容，包括系統的應用程序。這使得UI Automator可以鎖定和解鎖智能手機或平板電腦。通過該工具創建的腳本可以在許多不同的安卓平台上執行。它允許復制用戶的操作復雜的序列。UI Automator也可以利用外部按鈕的裝置調節，打開和關閉設備的按鈕。 UI Automator可以與測試框架TestNG集成。在這種情況下，用戶界面自動可以生成內容豐富和詳細的報告，類似於由Ranorex生成的報告。此工具搜索速度還非常快。在許多安卓平台上測試後，軟體測試專家認為UI Automator是質量最好的移動應用程序。它是安卓做好的應用程序之一，它由谷歌推出。 通常大約 80%的新軟體的 bug 都會重現支持的平台。其餘 20%出現在其他平台上。這意味著，在大多數情況下，事先測試軟體產品比盲目使用更好。 目前， Android 4.1 版本安裝了約 66%操作系統的設備。這就是為什麼許多自動化的測試工程師經常決定UI Automator是最合適的解決方案。