『壹』 如何進行android兼容性測試cts
二、運行CTS的方法，步驟如下：
（1）進入目錄android-cts，該目錄是通過上面那兩種方法獲得的。在android-cts目錄下會有3個文件夾，其中一個是tools。
（2）進入tools目錄，輸入./startcts來啟動CTS。
（3）如果運行成功會出現Android CTS version 2.3_r1的字樣（我的android的版本是2.3的）。如果有連接設備到PC上還會出現Device(設備ID)connected的字樣。這里設備可以是連接PC的android的機器，也可以是模擬器。
三、CTS測試的方法：
（1）在cts_host>下敲入help，會顯示cts下的許多命令。ls –plan命令顯示google自帶的測試方案，如：java、Signature、Android、CTS、VM、RefApp、Performance、AppSecurity。其中Performance這個方案是google暫不要求的。Java、Signature、Android、VM、RefApp、Appsecurity方案都是CTS方案的子集。
（2）用命令ls -d來查看已連接的設備，CTS測試之前我們必須保證至少有一個設備連接上。
（3）輸入命令start –plan CTS來執行CTS測試方案，該方案有兩萬多條測試項目，需要很長時間，因此除了第一次測試之外，不建議這么做。我做的都是針對某些包的測試。如果連接了多個設備的話需加上-d參數，後面跟上設備id來告訴CTS需要測試的設備。
（4）對單獨一個包進行測試的方法：start –plan CTS –p 包名；推薦用這種方法來進行針對性的測試。需要知道有哪些包名，可以輸入命令：ls –plan CTS
（5）也可以針對單獨一個case進行測試：start –plan CTS –test 類名#方法名
四、查看測試的結果：
測試生成的log在\android-cts\repository目錄下以log+測試時間.txt命名。測試報告在android-cts\repository\results目錄下，也是以測試時間命名。
五、注意事項：
（1）測試前需要安裝一個apk：adb install -r android-cts/repository/testcases/.apk 然後在設置裡面
『貳』 Android啟動過程深入解析
當按下Android設備電源鍵時究竟發生了什麼？
Android的啟動過程是怎麼樣的？
什麼是linux內核？
桌面系統linux內核與Android系統linux內核有什麼區別？
什麼是引導裝載程序？
什麼是Zygote？
什麼是X86以及ARM linux？
什麼是init.rc?
什麼是系統服務？
當我們想到Android啟動過程時，腦海中總是冒出很多疑問。本文將介紹Android的啟動過程，希望能幫助你找到上面這些問題的答案。
Android是一個基於Linux的開源操作系統。x86（x86是一系列的基於intel 8086 CPU的計算機微處理器指令集架構）是linux內核部署最常見的系統。然而，所有的Android設備都是運行在ARM處理器（ARM 源自進階精簡指令集機器，源自ARM架構）上，除了英特爾的Xolo設備(http://xolo.in/xolo-x900-features)。Xolo來源自凌動1.6GHz x86處理器。Android設備或者嵌入設備或者基於linux的ARM設備的啟動過程與桌面版本相比稍微有些差別。這篇文章中，我將解釋Android設備的啟動過程。深入linux啟動過程是一篇講桌面linux啟動過程的好文。
當你按下電源開關後Android設備執行了以下步驟。
此處圖片中step2中的一個單詞拼寫錯了，Boot Loaeder應該為Boot Loader（多謝@jameslast 提醒）
第一步：啟動電源以及系統啟動
當電源按下，引導晶元代碼開始從預定義的地方（固化在ROM）開始執行。載入引導程序到RAM，然後執行。
第二步：引導程序
引導程序是在Android操作系統開始運行前的一個小程序。引導程序是運行的第一個程序，因此它是針對特定的主板與晶元的。設備製造商要麼使用很受歡迎的引導程序比如redboot、uboot、qi bootloader或者開發自己的引導程序，它不是Android操作系統的一部分。引導程序是OEM廠商或者運營商加鎖和限制的地方。
引導程序分兩個階段執行。第一個階段，檢測外部的RAM以及載入對第二階段有用的程序；第二階段，引導程序設置網路、內存等等。這些對於運行內核是必要的，為了達到特殊的目標，引導程序可以根據配置參數或者輸入數據設置內核。
Android引導程序可以在找到。
傳統的載入器包含的個文件，需要在這里說明：
init.s初始化堆棧，清零BBS段，調用main.c的_main()函數；
main.c初始化硬體（鬧鍾、主板、鍵盤、控制台），創建linux標簽。
更多關於Android引導程序的可以在這里了解。
第三步：內核
Android內核與桌面linux內核啟動的方式差不多。內核啟動時，設置緩存、被保護存儲器、計劃列表，載入驅動。當內核完成系統設置，它首先在系統文件中尋找」init」文件，然後啟動root進程或者系統的第一個進程。
第四步：init進程
init是第一個進程，我們可以說它是root進程或者說有進程的父進程。init進程有兩個責任，一是掛載目錄，比如/sys、/dev、/proc，二是運行init.rc腳本。
init進程可以在/system/core/init找到。
init.rc文件可以在/system/core/rootdir/init.rc找到。
readme.txt可以在/system/core/init/readme.txt找到。
對於init.rc文件，Android中有特定的格式以及規則。在Android中，我們叫做Android初始化語言。
Action（動作）：動作是以命令流程命名的，有一個觸發器決定動作是否發生。
語法
1
2
3
4
5
; html-script: false ]
on <trigger>
<command>
<command>
<command>
Service（服務）：服務是init進程啟動的程序、當服務退出時init進程會視情況重啟服務。
語法
1
2
3
4
5
; html-script: false ]
service <name> <pathname> [<argument>]*
<option>
<option>
...
Options（選項）
選項是對服務的描述。它們影響init進程如何以及何時啟動服務。
咱們來看看默認的init.rc文件。這里我只列出了主要的事件以及服務。
Table
Action/Service
描述
on early-init
設置init進程以及它創建的子進程的優先順序，設置init進程的安全環境
on init
設置全局環境，為cpu accounting創建cgroup(資源控制)掛載點
on fs
掛載mtd分區
on post-fs
改變系統目錄的訪問許可權
on post-fs-data
改變/data目錄以及它的子目錄的訪問許可權
on boot
基本網路的初始化，內存管理等等
service servicemanager
啟動系統管理器管理所有的本地服務，比如位置、音頻、Shared preference等等…
service zygote
啟動zygote作為應用進程
在這個階段你可以在設備的屏幕上看到「Android」logo了。
第五步
在Java中，我們知道不同的虛擬機實例會為不同的應用分配不同的內存。假如Android應用應該盡可能快地啟動，但如果Android系統為每一個應用啟動不同的Dalvik虛擬機實例，就會消耗大量的內存以及時間。因此，為了克服這個問題，Android系統創造了」Zygote」。Zygote讓Dalvik虛擬機共享代碼、低內存佔用以及最小的啟動時間成為可能。Zygote是一個虛擬器進程，正如我們在前一個步驟所說的在系統引導的時候啟動。Zygote預載入以及初始化核心庫類。通常，這些核心類一般是只讀的，也是Android SDK或者核心框架的一部分。在Java虛擬機中，每一個實例都有它自己的核心庫類文件和堆對象的拷貝。
Zygote載入進程
載入ZygoteInit類，源代碼：/frameworks/base/core/java/com/android/internal/os/ZygoteInit.java
registerZygoteSocket()為zygote命令連接注冊一個伺服器套接字。
preloadClassed 「preloaded-classes」是一個簡單的包含一系列需要預載入類的文本文件，你可以在/frameworks/base找到「preloaded-classes」文件。
preloadResources() preloadResources也意味著本地主題、布局以及android.R文件中包含的所有東西都會用這個方法載入。
在這個階段，你可以看到啟動動畫。
第六步：系統服務或服務
完成了上面幾步之後，運行環境請求Zygote運行系統服務。系統服務同時使用native以及java編寫，系統服務可以認為是一個進程。同一個系統服務在Android SDK可以以System Services形式獲得。系統服務包含了所有的System Services。
Zygote創建新的進程去啟動系統服務。你可以在ZygoteInit類的」startSystemServer」方法中找到源代碼。
核心服務：
啟動電源管理器；
創建Activity管理器；
啟動電話注冊；
啟動包管理器；
設置Activity管理服務為系統進程；
啟動上下文管理器；
啟動系統Context Providers；
啟動電池服務；
啟動定時管理器；
啟動感測服務；
啟動窗口管理器；
啟動藍牙服務；
啟動掛載服務。
其他服務：
啟動狀態欄服務；
啟動硬體服務；
啟動網路狀態服務；
啟動網路連接服務；
啟動通知管理器；
啟動設備存儲監視服務；
啟動定位管理器；
啟動搜索服務；
啟動剪切板服務；
啟動登記服務；
啟動壁紙服務；
啟動音頻服務；
啟動耳機監聽；
啟動AdbSettingsObserver（處理adb命令）。
第七步：引導完成
一旦系統服務在內存中跑起來了，Android就完成了引導過程。在這個時候「ACTION_BOOT_COMPLETED」開機啟動廣播就會發出去。
『叄』 近幾年有哪些編程語言
目前，計算機語言的總數總計達9000種。但是，其中只有50種編程語言是較為流行的。今天，小編就給大家盤點一下2020年最受歡迎的編程語言。
1、python
Python是目前開發人員比較常用的編程語言之一。有很多大企業都選擇Python進行產品開發，比如：NASA，Google，Instagram，Spotify，Uber，Netflix等，而且很奇妙的一點是，無論是初學者還是專業人員，都很喜歡Python，由此可見它的受歡迎程度。如果你是大數據職業的技術專業人員，那麼Python可以說是最合適的。
2、R
R是一種可以輕松連接到資料庫管理系統（DBMS）的語言，但其實它本身不提供任何電子表格數據視圖。不過，R語言最大的特點是為數據表示提供了多種圖形功能，例如條形圖，餅圖，時間序列，點圖，3D表面，圖像圖，地圖，散點圖等。R語言可以幫助用戶很容易地自定義圖形，並開發有特點的新奇的圖形。
3、Java
Java出現之後，它就以其在數據科學技術中的多功能性而廣為人知。而且，用於處理和存儲大數據應用程序的開源框架Hadoop HDFS已完全用Java編寫。Java還被廣泛用於構建各種ETL應用程序，例如Apache，Apache Kafka和Apache Camel等，這些應用程序用於運行數據提取，數據轉換以及在大數據環境中的載入。
4、Scala
Scala是一種開源高級編程語言，目前主要是金融行業在著重使用。Scala的一個最大的特點，是能夠保證其在大數據可用性方面的重要性。總之，Apache Spark是用於大數據應用程序的集群計算框架，大數據從業者一般都需要具備Scala相關的豐富的知識和操作經驗。
5、Kotlin
Kotlin是一款很不錯的的Android應用開發語言，可以在JVM上運行，在一定程度上克服了Java的某些缺點，提供許多現代功能。Kotlin的主要特點在於它的語言設計，它提供了優秀的指針、安全性、類型推斷等功能。現有Java庫龐大的生態系統都可供Kotlin使用，因為Kotlin也運行在JVM中。
『肆』 android基於什麼平台 基於GoogleAndroid平台的移動開發初探
0 引言Android是Google開發的基於Linux平台的開源手機操作系統。2005年由Google收購注資，並組建開放手機聯盟開發改良，逐漸擴展到平板電腦及其他領域上。Android是一個對第三方軟體完全開放的平台，這使得開發者在開發程序時擁有更大的自由度，突破了iPhone等只能添加為數不多的固定軟體的枷鎖，同時與Windows Mobile、Symbian等廠商不同，Android
操作系統免費向開發人員提供，大量地節省成本。正因如此，Android項目目前正在從手機運營商、手機廠商、開發者和消費者那裡獲得大力支持。據統計，在2011年第一季度，Android在全球的市場份額首次超過塞班系統，躍居全球第一。2012年7月數據顯示，Android占據全球智能手機操作系統市場59%的份額，中國市場佔有率為76.7%。可見，Android平台具有很大的市場發展潛力。
1 平台架構
Android的開發平台主要由4層構成，其中，第1層是Linux
內核層，該層處於最底層，第2層，C/C++庫集合Libraries和Android運行時層，該層中的庫集合，提供給Android系統的各個組件使用，它的功能通過應用程序框架暴露給開發者。該層中的Android運行時包含了氏枝核心庫和虛擬機，提供了大部分在JAVA編程語言核心類庫中可用的功能，提供專門為移動設備優化過的虛擬機。第3層，應用程序框架Application Framework
層，它是Android提供的開發的開發平台，使開發者能夠編制豐富和新穎的應用程序。第4層，最上層，應用程序集合層，主要包括電子郵件客戶端、SMS程序、日歷、地圖、瀏覽器、聯系人和其他設置等，該層中的所有應用程序都是用JAVA編程語言寫的。
2 Android開發平台的搭建
Android開發平台的搭建需要安裝JDK，SDK等工具，由於最上層的應用層都是採用JAVA語言編寫，故必須要裝JDK，同時，由於JDK只能用於第3層跟第4層，而底層是用C/C++語言寫的庫，所以必須安裝SDK，用來滿足Android的運行環境，比如，它可以把JAVA程序轉換為Android程序所能識別的代碼.DEX。此外，要建立一個Android項目，我們必須安裝插件Android開發工具ADT（Android Development Tools）。具體開發環境的搭建如下：首先殲磨敏，安裝JDK，至少需要1.5以上的版本，其次安裝Eclipse，這是一個比較適合Android開發的工具，接著安裝Android SDK，再次安裝插件ADT，最後重啟Eclipse，配置Android SDK路徑。
3 Android提供的四大應用程序組件及職責
Android提供的四大應用程序組件，即Activity、BroadcastReceiver 、ContentProvider、Service。其中，Activity：它是應用程序的入口，主要用於界面顯示，接收事件（如按鍵），游叢控制顯示跳轉。BroadcastReceiver：它主要用於注冊和接收系統廣播的事件，也可接收自定義的廣播事件。ContentProvider：它提供資料庫查詢介面，可對外（其他應用程序）公開數據查詢服務。Service：它是一個獨立的進程，可一直在後台運行，可以與其他組件（如Acitivity，Service，ContentProvider）通過遠程連接綁定進行交互，同時可對外（其他應用程序）提供服務交互介面。
4 Android的核心應用程序框架思路
Android的核心應用程序框架主要為三層架構：UI層（Activities層），調度層（Dispatch層）和應用服務層（Services層）。其中UI層由Activities，Views組成，負責應用程序UI顯示，進行跳轉，與調度層進行交互，控制調度層對服務進行管理。調度層由服務管理、服務綁定、消息轉發、異常通知四個模塊組成，它負責與後台服務的綁定與通信，處理UI層的請求，管理服務層相關服務，管理應用程序的異常輸出。應用服務層由Service，Receiver，ContentProvider組成，它負責與系統進行通信，監控系統行為並處理，與調度層進行消息通信。
5 一個簡單的Android工程架構的介紹
Android工程主要包括：1）src目錄，存放java原代碼；2）gen目錄，自動生成的目錄，存放所有由Android開發工具自動生成的文件。在該目錄中，有一個最重要的文件就是R.java。這個文件由Android開發工具自動產生的。R.java中包含了界面、圖標、常量等各種資源的id，通過R.java，應用可以很方便地找到對應資源；3）res資源目錄，主要存放各種資源，如xml界面文件，圖片或數據；4）assets資源目錄也可以存放資源文件，但是讀取assets目錄下的文件必須指定文件的路徑；5）AndroidManifest.xml項目清單文件，該文件列出了應用程序所提供的功能，以後開發好的各種組件需要在該文件中進行配置；6）default.properties項目環境信息，一般是不需要修改此文件。
項目的執行流程：AndroidManifest.xml是程序的入口，在該文件中，找到主活動，如Mainactivity，在主活動的生命周期中，要調用SetcontentView（布局），通過布局的名字找到相應的布局文件如：login.xml，在該布局中，會有很多控制項在其中，逐一顯示，同時，如果該控制項所對應的事件發生後要及時捕獲它。
在接下的例子中，筆者嘗試做了3個活動，分別如圖1、圖2、圖3所示。
6 結束語
Android應用程序開發是一項較為復雜的工程，本文，介紹了Android開發平台的架構、開發環境的搭建、以及具體的
目結構介紹等。由於Android平台具有良好的開放性等特點，可以使運營商能非常方便地制定特色化的產品，具有很大的市場發展潛力。
基金號：2011年武漢市屬高校科研課題，任務驅動的高職資料庫類課程的教學研究（編號2011109）
參考文獻：
[1]網路，Android，.htm,
2012.
[2]網路文庫，三大平台簡介，
1ffad6195f312ba6dc.html，
『伍』 安卓app用什麼語言開發
安卓app用Java語言進行開發。 Java是一種廣泛使用的計算機編程語言，擁有跨平台、面向對象、泛型編程的特性，廣泛應用於企業級Web應用開發和移動應用開發。由於C++所具有的優勢，該項目組的研究人員首先考慮採用C++來編寫程序。但對於硬體資源極其匱乏的單片式系統來說，C++程序過於復雜和龐大。另外由於消費電子產品所採用的嵌入式處理器晶元的種類繁雜，如何讓編寫的程序跨平台運行也是個難題。為了解決困難，他們首先著眼於語言的開發，假設了一種結構簡單、符合嵌入式應用需要的硬體平台體系結構並為其制定了相應的規范，其中就定義了這種硬體平台的二進制機器碼指令系統（即後來成為「位元組碼」的指令系統），以待語言開發成功後，能有半導體晶元生產商開發和生產這種硬體平台。對於新語言的設計，Sun公司研發人員並沒有開發一種全新的語言，而是根據嵌入式軟體的要求，對C++進行了改造，去除了留在C++的一些不太實用及影響安全的成分，並結合嵌入式系統的實時性要求，開發了一種稱為Oak的面向對象語言。 更多關於安卓app用什麼語言開發，進入：https://m.abcgonglue.com/ask/27f77f1615837413.html?zd查看更多內容
『陸』 數據科學入門丨選Python還是R
數據科學入門丨選Python還是R
對於想入門數據科學的新手來說，選擇學Python還是R語言是一個難題，本文對兩種語言進行了比較，希望能幫助你做出選擇。
我是德勤的數據科學家主管，多年來我一直在使用Python和R語言，並且與Python社區密切合作了15年。本文是我對這兩種語言的一些個人看法。
第三種選擇
針對這個問題，Studio的首席數據科學家Htley Wickham認為，比起在二者中選其一，更好的選擇是讓兩種語言合作。因此，這也是我提到的第三種選擇，我在文本最後部分會探討。
如何比較R和Python
對於這兩種語言，有以下幾點值得進行比較：
· 歷史：
R和Python的發展歷史明顯不同，同時有交錯的部分。
· 用戶群體：
包含許多復雜的社會學人類學因素。
· 性能：
詳細比較以及為何難以比較。
· 第三方支持：
模塊、代碼庫、可視化、存儲庫、組織和開發環境。
· 用例：
根據具體任務和工作類型有不同的選擇。
· 是否能同時使用：
在Python中使用R，在R中使用Python。
· 預測：
內部測試。
· 企業和個人偏好：
揭曉最終答案。
歷史
簡史：
ABC語言 - > Python 問世(1989年由Guido van Rossum創立) - > Python 2(2000年) - > Python 3(2008年)
Fortan語言 - > S語言(貝爾實驗室) - > R語言問世(1991年由Ross Ihaka和Robert Gentleman創立) - > R 1.0.0(2000年) - > R 3.0.2(2013年)
用戶群體
在比較Python與R的使用群體時，要注意：
只有50％的Python用戶在同時使用R。
假設使用R語言的程序員都用R進行相關「科學和數字」研究。可以確定無論程序員的水平如何，這種統計分布都是真實。
這里回到第二個問題，有哪些用戶群體。整個科學和數字社區包含幾個子群體，當中存在一些重疊。
使用Python或R語言的子群體：
· 深度學習
· 機器學習
· 高級分析
· 預測分析
· 統計
· 探索和數據分析
· 學術科研
· 大量計算研究領域
雖然每個領域幾乎都服務於特定群體，但在統計和探索等方面，使用R語言更為普遍。在不久之前進行數據探索時，比起Python，R語言花的時間更少，而且使用Python還需要花時間進行安裝。
這一切都被稱為Jupyter Notebooks和Anaconda的顛覆性技術所改變。
Jupyter Notebook：增加了在瀏覽器中編寫Python和R代碼的能力;
Anaconda：能夠輕松安裝和管理Python和R。
現在，你可以在友好的環境中啟動和運行Python或R，提供開箱即用的報告和分析，這兩項技術消除了完成任務和選擇喜歡語言間的障礙。Python現在能以獨立於平台的方式打包，並且更快地提供快速簡單的分析。
社區中影響語言選擇的另一個因素是「開源」。不僅僅是開源的庫，還有協作社區對開源的影響。諷刺的是，Tensorflow和GNU Scientific Library等開源軟體(分別是Apache和GPL)都與Python和R綁定。雖然使用R語言的用戶很多，但使用Python的用戶中有很多純粹的Python支持者。另一方面，更多的企業使用R語言，特別是那些有統計學背景的。
最後，關於社區和協作，Github對Python的支持更多。如果看到最近熱門的Python包，會發現Tensorflow等項目有超過3.5萬的用戶收藏。但看到R的熱門軟體包，Shiny、Stan等的收藏量則低於2千。
性能
這方面不容易進行比較。
原因是需要測試的指標和情況太多。很難在任何一個特定硬體上測試。有些操作通過其中一種語言優化，而不是另一種。
循環
在此之前讓我們想想，如何比較Python與R。你真的想在R語言寫很多循環嗎？畢竟這兩種語言的設計意圖不太相同。
{
"cells": [
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"import numpy as npn",
"%load_ext rpy2.ipython"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 2,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def do_loop(u1):n",
"n",
" # Initialize `usq`n",
" usq = {}n",
"n",
" for i in range(100):n",
" # i-th element of `u1` squared into `i`-th position of `usq`n",
" usq[i] = u1[i] * u1[i]n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 3,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"%%Rn",
"do_loop <- function(u1) {n",
" n",
" # Initialize `usq`n",
" usq <- 0n",
"n",
" for(i in 1:100) {n",
" # i-th element of `u1` squared into `i`-th position of `usq`n",
" usq[i] <- u1[i]*u1[i]n",
" }n",
"n",
"}"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 4,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"1.58 ms ± 42.8 ?s per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)n"
]
}
],
"source": [
"%%timeit -n 1000n",
"%%Rn",
"u1 <- rnorm(100)n",
"do_loop(u1)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 5,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"36.9 ?s ± 5.99 ?s per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)n"
]
}
],
"source": [
"%%timeit -n 1000n",
"u1 = np.random.randn(100)n",
"do_loop(u1)"
]
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.6.3"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}
Python為0.000037秒，R為0.00158秒
包括載入時間和在命令行上運行：R需要0.238秒，Python需要0.147秒。強調，這並不是科學嚴謹的測試。
測試證明，Python的運行速度明顯加快。通常這並沒有太大影響。
除了運行速度外，對於數據科學家而言哪種性能更重要？兩種語言之所以受歡迎是因為它們能被用作命令語言。例如，在使用Python時大多時候我們都很依賴Pandas。這涉及到每種語言中模塊和庫，以及其執行方式。
第三方支持
Python有PyPI，R語言有CRAN，兩者都有Anaconda。
CRAN使用內置的install.packages命令。目前，CRAN上有大約1.2萬個包。其中超過1/2的包都能用於數據科學。
PyPi中包的數量超過前者的10倍，約有14.1萬個包。專門用於科學工程的有3700個。其中有些也可以用於科學，但沒有被標記。
在兩者中都有重復的情況。當搜索「隨機森林」時，PyPi中可以得到170個項目，但這些包並不相同。
盡管Python包的數量是R的10倍，但數據科學相關的包的數量大致相同。
運行速度
比較DataFrames和Pandas更有意義。
我們進行了一項實驗：比較針對復雜探索任務的執行時間，結果如下：
在大多數任務中Python運行速度更快。
http://nbviewer.jupyter.org/gist/brianray/
可以看到，Python + Pandas比原生的R語言DataFrames更快。注意，這並不意味著Python運行更快，Pandas 是基於Numpy用C語言編寫的。
可視化
這里將ggplot2與matplotlib進行比較。
matplotlib是由John D. Hunter編寫的，他是我在Python社區中最敬重的人之一，他也是教會我使用Python的人。
Matplotlib雖然不易學習但能進行定製和擴展。ggplot難以進行定製，有些人認為它更難學。
如果你喜歡漂亮的圖表，而且無需自定義，那麼R是不錯的選擇。如果你要做更多的事情，那麼Matplotlib甚至互動式散景都不錯。同樣，R的ShinnyR能夠增加交互性。
是否能同時使用
可能你會問，為什麼不能同時使用Python和R語言?
以下情況你可以同時使用這兩種語言：
· 公司或組織允許；
· 兩種都能在你的編程環境中輕松設置和維護；
· 你的代碼不需要進入另一個系統；
· 不會給合作的人帶來麻煩和困擾。
一起使用兩種語言的方法是：
· Python提供給R的包：如rpy2、pyRserve、Rpython等；
· R也有相對的包：rPython、PythonInR、reticulate、rJython，SnakeCharmR、XRPython
· 使用Jupyter，同時使用兩者，例子如下：
之後可以傳遞pandas的數據框，接著通過rpy2自動轉換為R的數據框，並用「-i df」轉換：
http://nbviewer.jupyter.org/gist/brianray/
預測
Kaggle上有人對開發者使用R還是Python寫了一個Kernel。他根據數據發現以下有趣的結果：
· 如果你打算明年轉向Linux，則更可能是Python用戶；
· 如果你研究統計數據，則更可能使用R；如果研究計算機科學，則更可能使用Python；
· 如果你還年輕(18-24歲)，則更可能是Python用戶；
· 如果你參加編程比賽，則更可能是Python用戶；
· 如果你明年想使用Android，則更可能是Python用戶；
· 如果你想在明年學習SQL，則更可能是R用戶；
· 如果你使用MS office，則更可能是R用戶；
· 如果你想在明年使用Rasperry Pi，則更可能是Python用戶；
· 如果你是全日制學生，則更可能是Python用戶；
· 如果你使用的敏捷方法(Agile methodology)，則更可能是Python用戶；
· 如果對待人工智慧，比起興奮你更持擔心態度，則更可能是R用戶。
企業和個人偏好
當我與Googler和Stack Overflow的大神級人物Alex Martelli交流時，他向我解釋了為什麼Google最開始只官方支持少數幾種語言。即使是在Google相對開發的環境中，也存在一些限制和偏好，其他企業也是如此。
除了企業偏好，企業中第一個使用某種語言的人也會起到決定性作用。第一個在德勤使用R的人他目前仍在公司工作，目前擔任首席數據科學家。我的建議是，選擇你喜歡的語言，熱愛你選擇的語言，起到領導作用，並熱愛你的事業。
當你在研究某些重要的內容時，犯錯是難以避免的。然而，每個精心設計的數據科學項目都為數據科學家留有一些空間，讓他們進行實驗和學習。重要的是保持開放的心態，擁抱多樣性。
最後就我個人而言，我主要使用Python，之後我期待學習更多R的內容。
『柒』 android程序能夠直接通過r類引用drawable、layout和values目錄中的資源,
android 程序中的資源ID是Android SDK自動生成的，Android SDK會自動生成一個R文件，所有的資源ID都在R文件中。
以下是R文件的說明：
/* AUTO-GENERATED FILE. DO NOT MODIFY.
* This class was automatically generated by the
* aapt tool from the resource data it found. It
* should not be modified by hand.
*/
提示開發者，這是一個自動生成的文件，不能手動去修改它。
Android中的組件需要用一個int類型的值來表示，這個值也就是組件標簽中的 id屬性值。id屬性只能接受資源類型的值也就是必須以@開頭的值，例如@id/abc、@+id/xyz等。
如果在@後面使用「+」表示當修改完某個布局文件並保存後系統會自動在 R.java文件中生成相應的int類型變數。變數名就是「/」後面的值例如@+id/xyz 會在R.java文件中生成int xyz = value其中value是一個十六進制的數。
如果 xyz在R.java中已經存在同名的變數就不再生成新的變數而該組件會使用這已存在的變數的值。