Ⅰ android6.0中哪些許可權申請被提高需要使用者執行時授權
許可權的話,想一些獲取位置、讀取聯絡人、檔案許可權等涉及使用者隱私的需要授權的
這個應該是在安全中心裏面的,要是找不到,可能是沒有獲得手機的最高許可權。
你可以root一下獲得手機的最高許可權就可以了。
雖然root以後可以獲得最高許可權,可以刪除一些預裝軟體。
但是root是有風險的,可能會對系統有所傷害,你要是想root,
推薦你騰訊手機管家的pc 版即應用寶,市場非常龐大。
隨著Android 6.0釋出以及普及,耐氏檔我們開發者所要應對的主要就是新版本SDK帶來的一些變化,首先關注的就是許可權機制的變化。對於6.0的幾個主要的變化,檢視檢視官網的這篇文章:developer.android./intl/zh-/about/versions/marshmallow/android-6.0-changes.,其中當然包含Runtime Permissions。
ok,本篇文章目的之一就是對執行時許可權處理的一個介紹,以及對目前許可權相關的庫的一些了解。
當然非常推薦閱讀官網許可權相關文章:
Working with System Permissions
6.0也是先讀清單檔案中昌亂的許可權,在登入或者使用時如果沒開啟,則程式碼判斷並且開啟,所以6.0的機子可以寫動態申請,也可以不寫,但是前提是他沒有拒絕,因為6.0的機子是在啟動時會詢問你是否要開啟,若有錯妄後看者糾正
你開啟手機。然後找到手機管家---》許可權管理-----》應用許可權。找到軟體。然後看看他的許可權。看能不能更改。如果不行只能吧他解除安裝了。然後你在下載。然後安裝的時候不要一直點下一步。要看他的許可權設定。
在AndroidManifest中, 新增兩個許可權, 錄音和修改音量.
<!--危險許可權-->
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/>
<!--一般許可權-->
<uses-permission android:name="android.permission.MODIFY_AUDIO_SETTINGS"/>1234512345
危險許可權必須要授權, 一般許可權不需要.
你開啟手機。然後找到手機管家---》許可權管理-----》應用許可權。找到軟體。然後看看他的許可權。看看能不能更改。如果不行只能吧他解除安裝了。然後你在下載。然後安裝的時候不要一直點下一步。要看看他的許可權設定。
你這個是什麼型別問題,是日常應用,還是安卓開發? 如果日常應用就在管理許可權的地方檢視核扒授權狀況 如果是開發應該有判斷許可權的方法吧不過沒有用過判斷,沒有許可權的話回拋異常的,捕獲異常就是了,有異常就表示沒有許可權。
不會的,動態申請是6.0之後才有的。
之前版本的是安裝詢問。
寫程式碼時候也是分開兩個情況來例項。不是會報錯。
Ⅱ android怎麼用上訊飛語音做語音識別
下載SDK和DEMO,閱讀Demo源代碼結合官方說明文檔植入app即可.
Ⅲ android studio 訊飛的本地語音合成sdk 是免費的嗎
針對個人開發者好像是免費的。至少語音聽寫、合成是免費的,離線語音只能體驗,也就是不免費。
Ⅳ 科大訊飛語音sdk 如何在eclipse上調試
MSPLogin: 登錄訊飛伺服器
QTTSSessionBegin: 創建語音咐雀合成會話
QTTSTextPut: 上傳需要頌簡神合成語音的文本
QTTSAudioGet: 獲取伺服器合成的語音數據,數據野虧格式為PCM或wav
QTTSSessonEnd: 結束語音合成會話
MSPLogout: 注銷登錄
Ⅳ 訊飛語音想在電腦上用,怎麼弄
就我所知,目前訊飛語音支持三個平台,wm6,windows,android,別的我就不知道了。你下載相應的版本進行安裝就可以使用了,不同的平台使用方式不一樣:wm平台是一個單獨的軟體,叫訊飛電子書,可以朗讀文本裂攔文件,由於軟體體積限制,朗讀音培宏質可圈可點;windows平台也是獨肆中胡立軟體,支持把文本粘貼到自身窗口進行朗讀,語音質量是三個平台最好的;android平台提供的是底層TTS支持,可以配合靜讀天下專業版進行閱讀,支持大多數電子書格式,朗讀質量接近真人語音,比windows版稍微遜色。
Ⅵ 語音雲的訊飛語音開放介紹
近年來國內外IT巨頭紛紛投入巨資加大對智能語音技術市場的爭奪,科大訊飛作為亞太地區最大的語音上市公司,擁有全球領先的中文智能語音技術,多年來一直致力於研發將語音技術應用到千家萬戶,MSP(iFLY Mobile Speech Platform)便在此背景下誕生。通過MSP,移動互聯網的終端用戶可以隨時隨地的使用語音服務。語音技術帶來品質生活,始終是MSP團隊所堅持不懈的理念。
主要功能
iFLY Mobile Speech Platform(以下簡稱MSP)是一個應用於移動互聯網的語音服務平台,其主要目標是:
1)實現可面向移動2G/3G網路及互聯網提供語音服務的伺服器,在現有科大訊飛電信級語音服務平台ISP基礎上為移動終端應用程序提供多路並發的語音合成、語音識別、語音聽寫功能,通過架設在互聯網的語音應用伺服器,用戶可以隨時隨地獲得高質量的語音服務;
2)實現基於移動終端以及桌面平台的語音應用客戶端,提供統一的語音應用開發介面,通過該介面用戶可以方便、快速地開發語音應用;同時,MSP也將開放一些基於移動以及桌面平台的語音應用,用於展示MSP語音服務平台的功能和使用方法,讓用戶直接體驗到最新的語音技術;
MSP最終提供了架構於互聯網的語音雲服務和一套移動互聯網語音解決方案、應用示例,把語音服務的應用范圍拓寬到移動互聯網領域,為語音服務產品走向移動互聯網市場開辟全新的應用模式。
MSP平台整合了科大訊飛研究院、中國科技大學訊飛語音實驗室以及清華大學訊飛語音實驗室在語音識別、語音合成等技術上多年的技術成果,語音核心技術上達到了國際領先水平。
MSP系統採用分布式架構,繼承了科大訊飛成熟的電信級語音平台高穩定的特點,可以滿足電信級應用的高可靠性、高可用性要求。針對傳統語音應用集成開發困難,業務設計繁瑣的問題,MSP產品大大簡化了集成開發和業務開發的復雜度,為系統集成人員和業務開發人員提供了便捷、高效的開發環境。
MSP作為一個向互聯網和移動互聯網開放的語音引擎,提供了功能完善、簡單易用的集成開發介面,以便開發人員能夠將其與應用程序進行集成,實現具有完整語音能力的應用。MSP提供的主要開發介面從提供功能考慮可以分為語音識別(包含語音聽寫)、語音合成開發
介面和語音檢測開發介面:
1)語音識別開發介面語音識別介面(QISR)是應用開發者使用識別引擎和語音聽寫引擎進行語音應用開發所必需使用的介面,該介面接受用戶輸入的語音,把語音識別結果返回給應用程序。
2)語音合成開發介面語音合成介面(QTTS)可以讓應用開發者在應用程序中集成訊飛語音合成引擎的功能,該介面接受應用程序傳入的文本內容,返回符合應用要求格式的音頻數據。
3)語音檢測開發介面語音檢測(VAD)是語音識別一個重要的輸入環節,用於判斷用戶語音何時開始、何時結束,該介面集成在MSC客戶端內部,通過QISR介面的參數來返回語音狀態。
移動互聯網應用程序需要使用在成千上萬各式各樣的用戶終端之上,用戶終端類型從非智能終端到智能終端、從手機到智能玩具、從PC到互聯網電視,應用操作系統環境形形色色、品類眾多。為了滿足各類客戶端操作系統環境上都能夠使用訊飛語音雲提供的語音功能,MSC為多種終端環境提供了語音開發介面,主要包含Android、iOS、Windows Phone、Windows、Linux、java、Flash等。
基於訊飛語音雲,第三方開發者可以通過集成SDK,輕松實現產品的語音能力,基於訊飛語音雲誕生了一批有代表性的產品。
訊飛輸入法
全球首創「蜂巢」輸入模型,獨家支持拼音、手寫、語音「雲+端」立體輸入引擎。訊飛輸入法,創造極致輸入體驗!
靈犀語音助手
由科大訊飛和中國移動共同打造的貼心生活小秘書,基於科大訊飛語音雲、語義雲,能夠完美支持普通話及部分方言,更能深入理解用戶的對話,智能的提供相應的服務。靈犀語音助手集打電話、發簡訊、設置提醒、音樂查找與播放、打開應用、餐飲美食、火車航班、查詢天氣、查詢股票、查詢酒店、查詢話費流量等眾多生活領域。
訊飛語音+
面向終端用戶與開發者提供不同的功能。
終端用戶提供的微信輸入助手,通過語音在微信中直接快速輸入文字,讓你成為輸入達人不再是夢!
面向開發者提供語音合成、語音識別、語音喚醒等能力,輕松集成,就能讓你的應用實現能聽會說。
Ⅶ android 6.0接入訊飛語音sdk要申請運行時許可權嗎
6.0也是先讀清單文件中的許可權,在登錄或者使用蠢改運時如果沒開啟,則代碼判斷並且殲喚開啟,所以6.0的機子可以寫動態申請,也可以不寫,但是前提是他沒有拒絕,因為6.0的機子是在啟動時會詢問你是否帶梁要開啟,若有錯妄後看者糾正
Ⅷ android studio怎麼加訊飛語音
第一步 :了解TTS語音服務
TTS的全稱為Text To Speech,即「從文本到語音」。它是同時運用語言學和心理學的傑出之作,在內置晶元的支持之下,通過神經網路的設計,把文字智能地轉化為自然語音流。
TTS技術對文本文件進行實時轉換,轉換時間之短可以秒計算。在其特有智能語音控制器作用下,文本輸出的語音音律流暢,使得聽者在聽取信息時感覺自然,毫無機器語音輸出的冷漠與生澀感。使用戶可以聽到清晰悅耳的音質和連貫流暢的語調
訊飛語言服務分為在線合成和本地合成,其中本地合成需要下載語言包,這和google的TTS一樣,但是google的TTS在有的手機中不被支持或者是不支持中文。在這里我們使用的是在線合成的方法,需要有一點點的網速,否則會出現網路緩慢,暫停播放的提示。
第二步:了解主要對象和方法
// 語音合成對象
private SpeechSynthesizer mTts;
// 語音聽寫對象
private SpeechRecognizer mIat;
//初始化TTS
mTts = SpeechSynthesizer.createSynthesizer(IatDemo.this, mTtsInitListener);
//主要方法 text為要讀的文本
mTts.startSpeaking(text, mTtsListener);
//語音對象參數設置
// 設置聽寫引擎
mIat.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, mEngineType);
// 設置返回結果格式
mIat.setParameter(SpeechConstant.RESULT_TYPE, "json");
String lag = mSharedPreferences.getString("iat_language_preference",
"mandarin");
if (lag.equals("en_us")) {
// 設置語言
mIat.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "en_us");
} else {
// 設置語言
mIat.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");
// 設置語言區域
mIat.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, lag);
}
// 設置語音前端點:靜音超時時間,即用戶多長時間不說話則當做超時處理
mIat.setParameter(SpeechConstant.VAD_BOS, mSharedPreferences.getString("iat_vadbos_preference", "4000"));
// 設置語音後端點:後端點靜音檢測時間,即用戶停止說話多長時間內即認為不再輸入, 自動停止錄音
mIat.setParameter(SpeechConstant.VAD_EOS, mSharedPreferences.getString("iat_vadeos_preference", "1000"));
// 設置標點符號,設置為"0"返回結果無標點,設置為"1"返回結果有標點
mIat.setParameter(SpeechConstant.ASR_PTT, mSharedPreferences.getString("iat_punc_preference", "1"));
// 設置音頻保存路徑,保存音頻格式支持pcm、wav,設置路徑為sd卡請注意WRITE_EXTERNAL_STORAGE許可權
// 註:AUDIO_FORMAT參數語記需要更新版本才能生效
mIat.setParameter(SpeechConstant.AUDIO_FORMAT,"wav");
mIat.setParameter(SpeechConstant.ASR_AUDIO_PATH, Environment.getExternalStorageDirectory()+"/msc/iat.wav");
// 設置聽寫結果是否結果動態修正,為「1」則在聽寫過程中動態遞增地返回結果,否則只在聽寫結束之後返回最終結果
// 註:該參數暫時只對在線聽寫有效
mIat.setParameter(SpeechConstant.ASR_DWA, mSharedPreferences.getString("iat_dwa_preference", "0"));
第三步:實現功能
package com.jerehe.administrator.mysounddemo;
import android.annotation.SuppressLint;
import android.app.Activity;
import android.content.SharedPreferences;
import android.os.Bundle;
import android.os.Environment;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.view.View.OnClickListener;
import android.view.Window;
import android.widget.EditText;
import android.widget.RadioGroup;
import android.widget.Toast;
import com.iflytek.cloud.ErrorCode;
import com.iflytek.cloud.InitListener;
import com.iflytek.cloud.RecognizerListener;
import com.iflytek.cloud.RecognizerResult;
import com.iflytek.cloud.SpeechConstant;
import com.iflytek.cloud.SpeechError;
import com.iflytek.cloud.SpeechRecognizer;
import com.iflytek.cloud.SpeechSynthesizer;
import com.iflytek.cloud.SynthesizerListener;
import com.iflytek.cloud.ui.RecognizerDialog;
import com.iflytek.cloud.ui.RecognizerDialogListener;
import com.iflytek.sunflower.FlowerCollector;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;