androidmemory測試

㈠ android性能測試工具有哪些

大概有如下幾個工具：
android針對上面這些會影響到應用性能的情況提供了一些列的工具：
1 布局復雜度：
hierarchyviewer：檢測布局復雜度，各視圖的布局耗時情況：

Android開發者模式—GPU過渡繪制：

2 耗電量：Android開發者模式中的電量統計；
3 內存：
應用運行時內存使用情況查看：Android Studio—Memory/CPU/GPU；

內存泄露檢測工具：DDMS—MAT；
4 網路：Android Studio—NetWork；
5 程序執行效率：
靜態代碼檢查工具：Android studio—Analyze—Inspect Code.../Code cleanup... ，用於檢測代碼中潛在的問題、存在效率問題的代碼段並提供改善方案；
DDMS—TraceView，用於查找程序運行時具體耗時在哪；
StrictMode：用於查找程序運行時具體耗時在哪，需要集成到代碼中；
Andorid開發者模式—GPU呈現模式分析。
6 程序穩定性：monkey，通過monkey對程序在提交測試前做自測，可以檢測出明顯的導致程序不穩定的問題，執行monkey只需要一行命令，提交測試前跑一次可以避免應用剛提交就被打回的問題。
說明：
上面提到的這些工具可以進Android開發者官網性能工具介紹查看每個工具的介紹和使用說明；

Android開發者選項中有很多測試應用性能的工具，對應用性能的檢測非常有幫助，具體可以查看：All about your phone's developer options和15個必知的Android開發者選項對Android開發者選項中每一項的介紹；

針對Android應用性能的優化，Google官方提供了一系列的性能優化視頻教程，對應用性能優化具有非常好的指導作用，具體可以查看：優酷Google Developers或者Android Performance Patterns。

二 第三方性能優化工具介紹
除了android官方提供的一系列性能檢測工具，還有很多優秀的第三方性能檢測工具使用起來更方便，比如對內存泄露的檢測，使用leakcanry比MAT更人性化，能夠快速查到具體是哪存在內存泄露。
leakcanary：square/leakcanary · GitHub，通過集成到程序中的方式，在程序運行時檢測應用中存在的內存泄露，並在頁面中顯示，在應用中集成leancanry後，程序運行時會存在卡頓的情況，這個是正常的，因為leancanry就是通過gc操作來檢測內存泄露的，gc會知道應用卡頓，說明文檔：LeakCanary 中文使用說明、LeakCanary: 讓內存泄露無所遁形。
GT：GT Home，GT是騰訊開發的一款APP的隨身調測平台，利用GT，可以對CPU、內存、流量、點亮、幀率/流暢度進行測試，還可以查看開發日誌、crash日誌、抓取網路數據包、APP內部參數調試、真機代碼耗時統計等等，需要說明的是，應用需要集成GT的sdk後，GT這個apk才能在應用運行時對各個性能進行檢測。

㈡ Android內存泄露檢測（二）

依賴庫即可，重點在分析工具和分析方法：

debugImplementation'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:2.8.1'

分析工具：MAT 、AndroidStudioProfiler 和 自帶分析工具；

這里先看一下Leaking的狀態（YES、NO、UNKNOWN），NO表示沒泄露、YES表示出現泄漏、UNKNOW表示可能泄漏。

具體學習資料： 學習資料

首先了解下Android中最重要的四大內存指標的概念

我們主要使用USS和PSS來衡量進程的內存使用情況

mpsys meminfo命令展示的是系統整體內存情況，內存項按進程進行分類

查看單個進程的內存信息，命令如下

adb shell mpsys meminfo [pid | packageName]

Objects中Views、Activities、AppContexts的異常可以判斷有內存泄露，比如剛退出應用，查看Activites是否為0，如果不為0，則有Activity沒有銷毀。

 具體用法直接參考大佬的資源即可，不贅述。

android studio 中Memory Profile的用法

接入LeakCanary，監控所有Activity和Fragment的釋放，App所有功能跑一遍，觀察是否有抓到內存泄露的地方，分析引用鏈找到並解決問題，如此反復，直到LeakCanary檢查不到內存泄露。

adb shell mpsys meminfo命令查看退出界面後Objects的Views和Activities數目，特別是退出App後數目為否為0。

打開Android Studio Memory Profiler，反復打開關閉頁面多次，點擊GC，如果內存沒有恢復到之前的數值，則可能發生了內存泄露。再點擊Profiler的垃圾桶圖標旁的heap mp按鈕查看當面內存堆棧情況，按包名找到當前測試的Activity，如果存在多份實例，則很可能發生了內存泄露。

㈢ android手機測試中如何查看內存泄露

如何查看內存泄露

主要有2種方法

1. 藉助工具，查看。

2. 藉助adb 命令來查看。

【主要原理】

藉助工具來查看泄露的原因。

詳細實現方式

【工具查看】

常用工具有很多例如：

1.功能強大PC端檢測工具，如MemoryAnalyzer運行在PC端抓取Android手機中的mp文件進行深度分析。

2.小而優的Android端檢測工具，如LeakCanary隨App一起安裝會在Android手機桌面安裝的內存泄露檢測App

詳細的介紹網路裡面非常多這邊不做過多的介紹。

3.還有一種，要求不高的可以通過android studio查看內存變化等

詳細看到界面，視圖等佔用的內存情況。

【最後】

2種方法相互使用，驗證內存泄露原因。

㈣ 如何對Android手機 進行 多媒體性能測試 呢

所謂的多媒體就是指圖片,聲音和視頻對么?
買手機前准備幾張顏色比較鮮艷,分辯率比較高的圖片,放在手機上看效果,注意看手機屏幕顯示的色塊多不多,色塊太多的話證明屏幕的可顯示顏色較低.再就是分辯率,現在的手機都會給出很具體的參數,其實直接看參數就可以了,不用這么糾結的.如果還是不放心的話,檢查手機時就把仔細地檢查屏幕,看顯示的顆粒感強不強,一般400*800以上的分辯率肉眼已經很難看出顆粒感了.
檢查聲音的道理跟上面差不多,准備一兩首音質比較高的mp3或者其他格式的音頻,在手機上播放,包括耳機和外放.
視頻也如上,不再碼字.
如果信不過自己的眼睛的話還可以用Aurora Softworks和Quadrant這兩個軟體進行直觀的測試.跑完後直接看分數就OK了

㈤ android studio memory怎麼看

啟動與關閉Memory監測按陵山鈕

手動觸發GC按鈕
mp java heap 按鈕,點擊Android Studio就開始幹活了，成功後會自動打開 hprof文件。
start(stop) allocation tracking按鈕先點擊一次，然臘遲後尺局中會看到Memory Recorder開始轉動，然後自己開始在APP上面做相應的操作。在合適的時間再點一次，結束記錄。
最後這個問號按鈕，點擊後進入官方介紹文檔。

㈥ 調試Android程序，Low Memory: No more background process

緩存問題，可以改用ImageView

㈦ 如何檢查 Android 應用的內存使用情況

解析日誌信息
最簡單的調查應用內存使用情況的地方就是Dalvik日誌信息。可以在logcat（輸出信息可以在Device Monitor或者IDE中查看到，例如Eclipse和Android Studio）中找到這些日誌信息。每次有垃圾回收發生，logcat會列印出帶有下面信息的日誌消息：

Java

1

D/dalvikvm: <GC_Reason> <Amount_freed>, <Heap_stats>, <External_memory_stats>, <Pause_time>

GC原因
觸發垃圾回收執行的原因和垃圾回收的類型。原因主要包括：
GC_CONCURRENT
並發垃圾回收，當堆開始填滿時觸發來釋放內存。
GC_FOR_MALLOC
堆已經滿了時應用再去嘗試分配內存觸發的垃圾回收，這時系統必須暫停應用運行來回收內存。
GC_HPROF_DUMP_HEAP
創建HPROF文件來分析應用時觸發的垃圾回收。
GC_EXPLICIT
顯式垃圾回收，例如當調用 gc()（應該避免手動調用而是要讓垃圾回收器在需要時主動調用）時會觸發。
GC_EXTERNAL_ALLOC
這種只會在API 10和更低的版本（新版本內存都只在Dalvik堆中分配）中會有。回收外部分配的內存（例如存儲在本地內存或NIO位元組緩沖區的像素數據）。
釋放數量
執行垃圾回收後內存釋放的數量。
堆狀態
空閑的百分比和（活動對象的數量）/（總的堆大小）。
外部內存狀態
API 10和更低版本中的外部分配的內存（分配的內存大小）/（回收發生時的限制值）。
暫停時間
越大的堆的暫停時間就越長。並發回收暫停時間分為兩部分：一部分在回收開始時，另一部分在回收將近結束時。
例如：

Java

1

D/dalvikvm( 9050): GC_CONCURRENT freed 2049K, 65% free 3571K/9991K, external 4703K/K, paused 2ms+2ms

隨著這些日誌消息的增多，注意堆狀態（上面例子中的3571K/9991K）的變化。如果值一直增大並且不會減小下來，那麼就可能有內存泄露了。
查看堆的更新
為了得到應用內存的使用類型和時間，可以在Device Monitor中實時查看應用堆的更新：
1.打開Device Monitor。
從<sdk>/tools/路徑下載入monitor工具。
2.在Debug Monitor窗口，從左邊的進程列表中選擇要查看的應用進程。
3.點擊進程列表上面的Update Heap。
4.在右側面板中選擇Heap標簽頁。

Heap視圖顯示了堆內存使用的基本狀況，每次垃圾回收後會更新。要看更新後的狀態，點擊Gause GC按鈕。

圖1.Device Monitor工具顯示[1] Update Heap和 [2] Cause GC按鈕。右邊的Heap標簽頁顯示堆的情況。
跟蹤內存分配
當要減少內存問題時，應該使用Allocation Tracker來更好的了解內存消耗大戶在哪分配。Allocation Tracker不僅在查看內存的具體使用上很有用，也可以分析應用中的關鍵代碼路徑，例如滑動。
例如，在應用中滑動列表時跟蹤內存分配，可以看到內存分配的動作，包括在哪些線程上分配和哪裡進行的分配。這對優化代碼路徑來減輕工作量和改善UI流暢性都極其有用。
使用Allocation Tracker：
1.打開Device Monitor 。
從<sdk>/tools/路徑下載入monitor工具。
2.在DDMS窗口，從左側面板選擇應用進程。
3.在右側面板中選擇Allocation Tracker標簽頁。
4.點擊Start Tracking。
5.執行應用到需要分析的代碼路徑處。
6.點擊Get Allocations來更新分配列表。
列表顯示了所有的當前分配和512大小限制的環形緩沖區的情況。點擊行可以查看分配的堆棧跟蹤信息。堆棧不只顯示了分配的對象類型，還顯示了屬於哪個線程哪個類哪個文件和哪一行。

圖2. Device Monitor工具顯示了在Allocation Tracker中當前應用的內存分配和堆棧跟蹤的情況。
注意：總會有一些分配是來自與 DdmVmInternal 和 allocation tracker本身。
盡管移除掉所有嚴重影響性能的代碼是不必要的（也是不可能的），但是allocation tracker還是可以幫助定位代碼中的嚴重問題。例如，應用可能在每個draw操作上創建新的Paint對象。把對象改成全局變數就是一個很簡單的改善性能的修改。
查看總體內存分配
為了進一步的分析，查看應用內存中不同內存類型的分配情況，可以使用下面的 adb 命令：

Java

1

adb shell mpsys meminfo <package_name>

應用當前的內存分配輸出列表，單位是千位元組。
當查看這些信息時，應當熟悉下面的分配類型：
私有(Clean and Dirty) 內存
進程獨占的內存。也就是應用進程銷毀時系統可以直接回收的內存容量。通常來說，「private dirty」內存是其最重要的部分，因為只被自己的進程使用。它只在內存中存儲，因此不能做分頁存儲到外存（Android不支持swap）。所有分配的Dalvik堆和本地堆都是「private dirty」內存；Dalvik堆和本地堆中和Zygote進程共享的部分是共享dirty內存。
實際使用內存 (PSS)
這是另一種應用內存使用的計算方式，把跨進程的共享頁也計算在內。任何獨占的內存頁直接計算它的PSS值，而和其它進程共享的頁則按照共享的比例計算PSS值。例如，在兩個進程間共享的頁，計算進每個進程PPS的值是它的一半大小。
PSS計算方式的一個好處是：把所有進程的PSS值加起來就可以確定所有進程總共佔用的內存。這意味著用PSS來計算進程的實際內存使用、進程間對比內存使用和總共剩餘內存大小是很好的方式。
例如，下面是平板設備中Gmail進程的輸出信息。它顯示了很多信息，但是具體要講解的是下面列出的一些關鍵信息。
注意：實際看到的信息可能和這里的稍有不同，輸出的詳細信息可能會根據平台版本的不同而不同。

Java

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** MEMINFO in pid 9953 [com.google.android.gm] **
Pss Pss Shared Private Shared Private Heap Heap Heap
Total Clean Dirty Dirty Clean Clean Size Alloc Free
------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------
Native Heap 0 0 0 0 0 0 7800 7637(6) 126
Dalvik Heap 5110(3) 0 4136 4988(3) 0 0 9168 8958(6) 210
Dalvik Other 2850 0 2684 2772 0 0
Stack 36 0 8 36 0 0
Cursor 136 0 0 136 0 0
Ashmem 12 0 28 0 0 0
Other dev 380 0 24 376 0 4
.so mmap 5443(5) 1996 2584 2664(5) 5788 1996(5)
.apk mmap 235 32 0 0 1252 32
.ttf mmap 36 12 0 0 88 12
.dex mmap 3019(5) 2148 0 0 8936 2148(5)
Other mmap 107 0 8 8 324 68
Unknown 6994(4) 0 252 6992(4) 0 0
TOTAL 24358(1) 4188 9724 17972(2)16388 4260(2)16968 16595 336

Objects
Views: 426 ViewRootImpl: 3(8)
AppContexts: 6(7) Activities: 2(7)
Assets: 2 AssetManagers: 2
Local Binders: 64 Proxy Binders: 34
Death Recipients: 0
OpenSSL Sockets: 1

SQL
MEMORY_USED: 1739
PAGECACHE_OVERFLOW: 1164 MALLOC_SIZE: 62

通常來說，只需關心Pss Total列和Private Dirty列就可以了。在一些情況下，Private Clean列和Heap Alloc列也會提供很有用的信息。下面是一些應該查看的內存分配類型(行中列出的類型)：
Dalvik Heap
應用中Dalvik分配使用的內存。Pss Total包含所有的Zygote分配（如上面PSS定義所描述的，共享跨進程的加權）。Private Dirty是應用堆獨占的內存大小，包含了獨自分配的部分和應用進程從Zygote復制分裂時被修改的Zygote分配的內存頁。
注意：新平台版本有Dalvik Other這一項。Dalvik Heap中的Pss Total和Private Dirty不包括Dalvik的開銷，例如即時編譯（JIT）和垃圾回收（GC），然而老版本都包含在Dalvik的開銷裡面。
Heap Alloc是應用中Dalvik堆和本地堆已經分配使用的大小。它的值比Pss Total和Private Dirty大，因為進程是從Zygote中復制分裂出來的，包含了進程共享的分配部分。
.so mmap和.dex mmap
mmap映射的.so(本地) 和.dex(Dalvik)代碼使用的內存。Pss Total 包含了跨應用共享的平台代碼；Private Clean是應用獨享的代碼。通常來說，實際映射的內存大小要大一點——這里顯示的內存大小是執行了當前操作後應用使用的內存大小。然而，.so mmap 的private dirty比較大，這是由於在載入到最終地址時已經為本地代碼分配好了內存空間。
Unknown
無法歸類到其它項的內存頁。目前，這主要包含大部分的本地分配，就是那些在工具收集數據時由於地址空間布局隨機化(Address Space Layout Randomization ，ASLR)不能被計算在內的部分。和Dalvik堆一樣， Unknown中的Pss Total把和Zygote共享的部分計算在內，Unknown中的Private Dirty只計算應用獨自使用的內存。
TOTAL
進程總使用的實際使用內存(PSS)，是上面所有PSS項的總和。它表明了進程總的內存使用量，可以直接用來和其它進程或總的可以內存進行比較。
Private Dirty和Private Clean是進程獨自佔用的總內存，不會和其它進程共享。當進程銷毀時，它們（特別是Private Dirty）佔用的內存會重新釋放回系統。Dirty內存是已經被修改的內存頁，因此必須常駐內存（因為沒有swap）；Clean內存是已經映射持久文件使用的內存頁（例如正在被執行的代碼），因此一段時間不使用的話就可以置換出去。
ViewRootImpl
進程中活動的根視圖的數量。每個根視圖與一個窗口關聯，因此可以幫助確定涉及對話框和窗口的內存泄露。
AppContexts和Activities
當前駐留在進程中的Context和Activity對象的數量。可以很快的確認常見的由於靜態引用而不能被垃圾回收的泄露的 Activity對象。這些對象通常有很多其它相關聯的分配，因此這是追查大的內存泄露的很好辦法。
注意：View 和 Drawable 對象也持有所在Activity的引用，因此，持有View 或 Drawable 對象也可能會導致應用Activity泄露。
獲取堆轉儲
堆轉儲是應用堆中所有對象的快照，以二進制文件HPROF的形式存儲。應用堆轉儲提供了應用堆的整體狀態，因此在查看堆更新的同時，可以跟蹤可能已經確認的問題。
檢索堆轉儲：
1.打開Device Monitor。
從<sdk>/tools/路徑下載入monitor工具。
2.在DDMS窗口，從左側面板選擇應用進程。
3.點擊Dump HPROF file，顯示見圖3。
4.在彈出的窗口中，命名HPROF文件，選擇存放位置，然後點擊Save。

圖3.Device Monitor工具顯示了[1] Dump HPROF file按鈕。
如果需要能更精確定位問題的堆轉儲，可以在應用代碼中調用mpHprofData()來生成堆轉儲。
堆轉儲的格式基本相同，但與Java HPROF文件不完全相同。Android堆轉儲的主要不同是由於很多的內存分配是在Zygote進程中。但是由於Zygote的內存分配是所有應用進程共享的，這些對分析應用堆沒什麼關系。
為了分析堆轉儲，你需要像jhat或Eclipse內存分析工具(MAT)一樣的標准工具。當然，第一步需要做的是把HPROF文件從Android的文件格式轉換成J2SE HRPOF的文件格式。可以使用<sdk>/platform-tools/路徑下的hprof-conv工具來轉換。hprof-conv的使用很簡單，只要帶上兩個參數就可以：原始的HPROF文件和轉換後的HPROF文件的存放位置。例如：

Java

1

hprof-conv heap-original.hprof heap-converted.hprof

注意：如果使用的是集成在Eclipse中的DDMS，那麼就不需要再執行HPROF轉換操作——默認已經轉換過了。
現在就可以在MAT中載入轉換過的HPROF文件了，或者是在可以解析J2SE HPROF格式的其它堆分析工具中載入。
分析應用堆時，應該查找由下導致的內存泄露：
對Activity、Context、View、Drawable的長期引用，以及其它可能持有Activity或Context容器引用的對象
非靜態內部類（例如持有Activity實例的Runnable）
不必要的長期持有對象的緩存
使用Eclipse內存分析工具
Eclipse內存分析工具（MAT）是一個可以分析堆轉儲的工具。它是一個功能相當強大的工具，功能遠遠超過這篇文檔的介紹，這里只是一些入門的介紹。

在MAT中打開類型轉換過的HPROF文件，在總覽界面會看到一張餅狀圖，它展示了佔用堆的最大對象。在圖表下面是幾個功能的鏈接：
Histogram view顯示所有類的列表和每個類有多少實例。
正常來說類的實例的數量應該是確定的，可以用這個視圖找到額外的類的實例。例如，一個常見的源碼泄露就是Activity類有額外的實例，而正確的是在同一時間應該只有一個實例。要找到特定類的實例，在列表頂部的<Regex>域中輸入類名查找。
當一個類有太多的實例時，右擊選擇List objects>with incoming references。在顯示的列表中，通過右擊選擇Path To GC Roots> exclude weak references來確定保留的實例。
Dominator tree是按照保留堆大小來顯示的對象列表。
應該注意的是那些保留的部分堆大小粗略等於通過GC logs、heap updates或allocation tracker觀察到的泄露大小的對象。
當看到可疑項時，右擊選擇Path To GC Roots>exclude weak references。打開新的標簽頁，標簽頁中列出了可疑泄露的對象的引用。
注意：在靠近餅狀圖中大塊堆的頂部，大部分應用會顯示Resources的實例，但這通常只是因為在應用使用了很多res/路徑下的資源。

圖4.MAT顯示了Histogram view和搜索」MainActivity」的結果。
想要獲得更多關於MAT的信息，請觀看2011年Google I/O大會的演講–《Android 應用內存管理》（Memory management for Android apps），在大約21:10 的時候有關於MAT的實戰演講。也可以參考文檔《Eclipse 內存分析文檔》（Eclipse Memory Analyzer documentation）。
對比堆轉儲
為了查看內存分配的變化，比較不同時間點應用的堆狀態是很有用的方法。對比兩個堆轉儲可以使用MAT：
1.按照上面描述得到兩個HPROF文件，具體查看獲取堆轉儲章節。
2.在MAT中打開第一個HPROF文件（File>Open Heap Dump）。
3.在Navigation History視圖（如果不可見，選擇Window>Navigation History），右擊Histogram，選擇Add to Comp are Basket。
4.打開第二個HRPOF文件，重復步驟2和3。
5.切換到Compare Basket視圖，點擊Compare the Results（在視圖右上角的紅色「！」圖標）。
觸發內存泄露
使用上述描述工具的同時，還應該對應用代碼做壓力測試來嘗試復現內存泄露。一個檢查應用潛在內存泄露的方法，就是在檢查堆之前先運行一會。泄露會慢慢達到分配堆的大小的上限值。當然，泄露越小，就要運行應用越長的時間來復現。
也可以使用下面的方法來觸發內存泄露：
1.在不同Activity狀態時，重復做橫豎屏切換操作。旋轉屏幕可能導致應用泄露 Activity、Context 或 View對象，因為系統會重新創建 Activity，如果應用在其它地方持有這些對象的引用，那麼系統就不能回收它們。
2.在不同Activity狀態時，做切換應用操作（切換到主屏幕，然後回到應用中）。
提示：也可以使用monkey測試來執行上述步驟。想要獲得更多運行 monkey 測試的信息，請查閱 monkeyrunner 文檔。