linuxmaven環境配置

❶ windows下的idea怎麼配置linux下的jdk，maven，git以及vsftpd等

配置
右鍵桌面的計算機圖標，屬性–>高級系統設置–>環境變數，添加M2_HOME的環境變數，然後將該變數加入的PATH中。
注意 必須要有java_HOME和個環境變數，不然maven會提示錯誤。

如果想要修改maven的本地倉庫位置，可以在maven的安裝目錄下的conf目錄下的settings.xml配置文件中設置。

打開CMD，輸入mvn --version，看到如下提示就說明安裝成功了。

配置IntelliJ
在IntelliJ的設置中，可以設置maven的安裝目錄，settings.xml文件的位置，和本地倉庫的位置等信息。

新建
新建maven項目，create from archetype，選擇maven-archetype-webapp

Next，填寫GroupId，ArtifactId和Version

Next，這里在Properties中添加一個參數archetypeCatalog=internal，不加這個參數，在maven生成骨架的時候將會非常慢，有時候會直接卡住。
來自網上的解釋：
archetypeCatalog表示插件使用的archetype元數據，不加這個參數時默認為remote，local，即中央倉庫archetype元數據，由於中央倉庫的archetype太多了，所以導致很慢，指定internal來表示僅使用內部元數據。

Next，填寫項目名稱和mole名稱。

點擊Finish。
項目的目錄結構如下：

設置
配置項目的JDK和language level

在main文件夾下新建一個java文件夾，把它設為源代碼文件夾。

為mole添加外部依賴的jar包。

添加tomcat的依賴是為了滿足servlet和jsp依賴的，tomcat作為一個servlet容器提高了servlet和jsp的API。

添加jar包依賴。

設置artifact。

設置tomcat。

啟動tomca

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❷ 如何在Linux下安裝配置Apache Mahout

Mahout安裝詳細全過程
1、jdk安裝 2
2、SSH無密碼驗證配置 2
3、 Hadoop配置 3
4、Hadop使用 6
5、Maven安裝 7
6、安裝mahout 7
7、hadoop集群來執行聚類演算法 8
8、其他 8
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1、jdk安裝
1.1、到官網下載相關的JDK
下載地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

1.2、打開「終端」
輸入：sh jdk-6u24-linux-i586.bin

1.3、設置JAVA_HOME環境系統變數
輸入：
vi /etc/environment
在文件中添加：
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
同樣，修改第二個文件。輸入：
vi /etc/profile
在umask 022之前添加以下語句：
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin

1.4、注銷用戶，檢測JDK版本。
輸入：
java -version

2、集群環境介紹
集群包含三個節點：1 個 namenode，2 個 datanode，節點之間區域網連接，可以相互 ping 通。節點 IP 地址分布如下：
Namenode: [email protected]
Datanode1: slave1 @192.168.1.20
Datanode2: [email protected]
三台節點上均是CentOS系統，Hadoop在/root/hadoop/目錄下。
在/etc/hosts上添加主機名和相應的IP地址：
192.168.1.10 master
192.168.1.20 slave1
192.168.1.21 slave2
3、SSH無密碼驗證配置
2.1 Hadoop 需要使用SSH 協議，namenode 將使用SSH 協議啟動 namenode和datanode 進程，偽分布式模式數據節點和名稱節點均是本身，必須配置 SSH localhost無密碼驗證。
用root用戶登錄，在家目錄下執行如下命令：ssh-keygen -t rsa
[root@master ~]# ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): & 按回車默認路徑 &
Created directory '/root/.ssh'. &創建/root/.ssh目錄&
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
c6:7e:57:59:0a:2d:85:49:23:cc:c4:58:ff:db:5b:38 root@master
通過以上命令將在/root/.ssh/ 目錄下生成id_rsa私鑰和id_rsa.pub公鑰。進入/root/.ssh目錄在namenode節點下做如下配置：
[root@master .ssh]# cat id_rsa.pub > authorized_keys
[root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.20:/root/.ssh/
[root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.21:/root/.ssh/
配置完畢，可通過ssh 本機IP 測試是否需要密碼登錄。

2.2 和namenode無密碼登錄所有Datanode原理一樣，把Datanode的公鑰復制到
Namenode的.ssh目錄下。
[root@slave1 .ssh]# scp authorized_keys1 192.168.1.10:/root /.ssh
[root@ slave2.ssh]# scp authorized_keys2 192.168.1.10:/root /.ssh
將剛傳過來的authorized_keys1、2加入到authorized_keys
[root@ master.ssh]# cat authorized_keys1 > authorized_keys
[root@ master.ssh]# cat authorized_keys2 > authorized_keys
這樣也能在Datanode上關閉和啟動Hadoop服務。
4、 Hadoop配置
下載 hadoop-0.20.2.tar.gz， 進行解壓。
tar zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz
修改/etc/profile，加入如下：
# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/root/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

4.1、進入hadoop/conf， 配置Hadoop配置文件
4.1.1 配置hadoop-env.sh文件
添加 # set java environment
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
編輯後保存退出。

4.1.2 配置core-site.xml
# vi core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.1.10:9000/</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/hadooptmp</value>
</property>
</configuration>

4.1.3 配置hdfs-site.xml
# vi hdfs-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
</configuration>

4.1.4 配置mapred-site.xml
# vi mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.1.10:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/mapred/local</value>
</property>
<property>
<name>mapred.system.dir</name>
<value>/tmp/hadoop/mapred/system</value>
</property>
</configuration>

4.1.5 配置masters
# vi masters
192.168.1.10
4.1.6 配置slaves
# vi slaves
192.168.1.20
192.168.1.21

4.2、 Hadoop啟動
4.2.1 進入 /root/hadoop/bin目錄下，格式化namenode
# ./hadoop namenode –format

4.2.2 啟動hadoop所有進程
在/root/hadoop/bin 目錄下，執行start-all.sh命令
啟動完成後，可用jps命令查看hadoop進程是否啟動完全。正常情況下應該有如下進程：
10910 NameNode
11431 Jps
11176 SecondaryNameNode
11053 DataNode
11254 JobTracker
11378 TaskTracker

我在搭建過程中，在此環節出現的問題最多，經常出現啟動進程不完整的情況，要不是datanode無法正常啟動，就是namenode或是TaskTracker啟動異常。解決的方式如下：
1）在Linux下關閉防火牆：使用service iptables stop命令；
2）再次對namenode進行格式化：在/root/hadoop/bin 目錄下執行hadoop namenode -format命令
3）對伺服器進行重啟
4）查看datanode或是namenode對應的日誌文件，日誌文件保存在/root/hadoop/logs目錄下。
5）再次在/bin目錄下用start-all.sh命令啟動所有進程，通過以上的幾個方法應該能解決進程啟動不完全的問題了。

4.2.3 查看集群狀態
在 bin目錄下執行：hadoop dfsadmin -report
# hadoop dfsadmin –report

4.3 在WEB頁面下查看Hadoop工作情況
打開IE瀏覽器輸入部署Hadoop伺服器的IP：
http://localhost:50070
http://localhost:50030。

5、Hadop使用
一個測試例子wordcount：
計算輸入文本中詞語數量的程序。WordCount在Hadoop主目錄下的java程序包hadoop-0.20.2-examples.jar 中，執行步驟如下：
在/root/hadoop/bin/目錄下進行如下操作：
./hadoop fs -mkdir input(新建目錄名稱，可任意命名)
mkdir /root/a/
vi /root/a/a.txt
寫入hello world hello
# hadoop fs -FromLocal /root/a/ input
在/root/hadoop/bin下執行：
# ./hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output (提交作業，此處需注意input與output是一組任務，下次再執行wordcount程序，還要新建目錄intput1與output1不能跟input與output重名)

6、Maven安裝
6.1下載Maven
解壓tar vxzf apache-maven-3.0.2-bin.tar.gz
mv apache-maven-3.0.2 /root/maven

6.2 vi ~/.bashrc
添加如下兩行
export M3_HOME=/root/maven
export PATH=${M3_HOME}/bin:${PATH}

6.3 先logout，之後再login
查看maven版本，看是否安裝成功
mvn -version

7、安裝mahout
安裝方法見：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/BuildingMahout

8、hadoop集群來執行聚類演算法
8.1數據准備
cd /root/hadoop
wget http://archive.ics.uci.e/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data

8.2 ./hadoop fs -mkdir testdata
./hadoop fs -put synthetic_control.data testdata
./hadoop fs -lsr testdata

bin/hadoop jar /root/mahout/mahout-examples-0.4-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job

8.3查看一下結果吧
bin/mahout vectormp --seqFile /user/root/output/data/part-r-00000
這個直接把結果顯示在控制台上。

9、hadoop集群來執行推薦演算法
分布式
bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob -Dmapred.map.tasks=3 -Dmapred.rece.tasks=3 -Dmapred.input.dir=testdata/100wan.txt -Dmapred.output.dir=output2

偽分布式
bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.pseudo.RecommenderJob --recommenderClassName org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.slopeone.SlopeOneRecommender -Dmapred.input.dir=testdata/10wan.dat -Dmapred.output.dir=output_w10wan
10、其他
離開安全模式：hadoop dfsadmin -safemode leave

❸ ideamaven項目本地能啟動打包後linux啟動不了

ideamaven項目本地能啟動打包後linux啟動不了的原因。
1、打包的環境不一致，本地開發是在Windows環境下，而伺服器上大凱的Linux環境沒有安裝一些必要的運如鬧行庫。
2、配置文件有問題，本地開發的配置文件可能不適用於Linux環境，需要進行調整。
3、編譯器及其版本渣仿罩不同也是導致打包後的應用無法正常運行。

❹ linux怎麼檢驗maven是否安裝成功

軟體下載
wget http://mirror.bit.e.cn/apache/maven/maven-3/3.2.3/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
安裝
tar vxf apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
$ mv apache-maven-3.2.3 /usr/local/maven3
修改環境變數，
在/etc/profile中添加以下幾行
MAVEN_HOME=/usr/local/maven3
export MAVEN_HOME
export PATH=${PATH}:${MAVEN_HOME}/bin
記得執行source /etc/profile使環境變數生效。

驗證

最後運行mvn -v驗證maven是否安裝成功，如果安裝成功會列印如下內容
Apache Maven 3.2.3 (; 2014-08-12T04:58:10+08:00)
Maven home: /usr/local/maven3
Java version: 1.7.0_65, vendor: Oracle Corporation
Java home: /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre
Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8
OS name: "linux", version: "3.13.0-35-generic", arch: "amd64", family: "unix"
創建maven項目
mvn archetype:create -DgroupId=helloworld -DartifactId=helloworld

❺ android studio 中如何構建Maven項目

作者：知乎用戶
鏈接：https://www.hu.com/question/24367230/answer/44804731
來源：知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。

誠如你所說gradle構建方式，編譯會較慢，特別是第一次使用的時候啟動也會較慢。這有大致幾個原因:

Gradle相關插件需要下載，Maven依賴的jar包需要下載
Gradle命令行編譯慢，是由於配置不完善,Android Studio IDE環境亦然
機器性能差
參考方法，具體細節請參閱gradle官方文檔，android官方文檔等

下載並配置gradle離線包,配置Maven本地倉庫

命令行編譯的話, 配置 daemon=true(開啟gradle守護進程)等,Android Studio 勾選 offlinework選項
在下面的目錄下面創建gradle.properties文件：
/home/<username>/.gradle/ (Linux)
/Users/<username>/.gradle/ (Mac)
C:\Users\<username>\.gradle (Windows)
並在文件中增加：org.gradle.daemon=true
其他更詳細的不在此處贅述
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update:給到一些相關參考

Chapter 19. The Gradle Daemon

加速Android Studio/Gradle構建 順手摘了一篇，類似博客不少

使用Gradle構建Android程序

Gradle插件用戶指南(譯)
其他具體細節請通過官方文檔,google搜索，參考他人博客解決，此處僅提供參考。

❻ 為什麼執行maven命令時,會首先鏈接遠程倉庫呢

在Maven中，任何一個依賴、插件或者項目構建的輸出，都可以稱之為構件。
Maven在某個統一的位置存儲所有項目的共享的構件，這個統一的位置，我們就稱之為倉庫。（倉庫就是存放依賴和插件的地方）
任何的構件都有唯一的坐標，Maven根據這個坐標定義了構件在倉庫中的唯一存儲路徑，
解讀Maven在倉庫中的存儲路徑：
1.基於groupId准備路徑，將句點分隔符轉成路徑分隔符，就是將 "." 轉換成 "/" ; example： org.testng --->org/testng
2.基於artifactId准備路徑，將artifactId連接到後面：org/testng/testng
3.使用version准備路徑，將version連接到後面：org/testng/testng/5.8
4.將artifactId於version以分隔符連字型大小連接到後面：org/testng/testng/5.8/tesng-5.8
5.判斷如果構件有classifier，就要在 第4項 後增加 分隔符連字型大小 再加上 classifier，org/testng/testng/5.8/tesng-5.8-jdk5
6.檢查構件的extension，如果extension存在，則加上句點分隔符和extension，而extension是由packing決定的，org/testng/testng/5.8/tesng-5.8-jdk5.jar
到這里我們就明白了Maven 對於構件存儲的細節。
Maven 倉庫的分類：
maven的倉庫只有兩大類：1.本地倉庫 2.遠程倉庫，在遠程倉庫中又分成了3種：2.1 中央倉庫 2.2 私服 2.3 其它公共庫
1.本地倉庫，顧名思義，就是Maven在本地存儲構件的地方。
註：maven的本地倉庫，在安裝maven後並不會創建，它是在第一次執行maven命令的時候才被創建
maven本地倉庫的默認位置：無論是Windows還是Linux，在用戶的目錄下都有一個.m2/repository/的倉庫目錄，這就是Maven倉庫的默認位置
如何更改maven默認的本地倉庫的位置：這里要引入一個新的元素：localRepository，它是存在於maven的settings.xml文件中
1.1 更改配置用戶范圍的本地倉庫：先在/.m2/目錄下創建settings.xml文件，然後在~/.m2/settings.xml，設置localRepository元素的值為想要的倉庫地址