android車牌識別sdk

Ⅰ 車牌識別sdk怎麼用

1.把Resource文件夾、camera文件夾，加入到工程里
2、設置參數，包括bitcode、other linker
flags。。；添加系統依賴庫libxml2.tbd（參數和依賴庫可能還需要其他的，看具體工程）
3.編譯成功後，替換測試授權，進行測試。（不替換也能測試，需要客戶不修改bundleID運行）
以上是針對易泊車牌識別sdk使用方法的解釋

Ⅱ 移動端車牌識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字元識別

移動端車牌識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字元識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。車牌識別速度的快慢取決於字元識別，字元的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫，即將所有的字元建立樣本庫，字元提取後通過比對樣本庫實現字元的判斷，識別過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值；另一種是基於字元結構知識的字元識別技術，更加有效的提高識別速率和准確率，適應性較強。

一：移動端車牌識別SDK特點：

1、前端車牌識別快、准、穩：

「只需要使用相機掃一掃，視頻瀏覽模式快速識別車牌」和掃描二維碼一樣快速准確的識別車牌。

2、移動端車牌識別准確對超大角度車牌進行識別。

3、支持android、ios雙平台應用：

支持手機ARM平台和PDA的X86架構

二：移動端車牌識別SDK配置要求

1、操作系統：支持Android 4.0，ios7.0

2、硬體配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM

3、攝像頭：支持自動對焦，200萬像素以上

4、安裝程序佔用空間，2MBytes

三：典型應用

1、警務通：巡邏執勤、交警執法

2、車輛保險：車險移動查勘

3、佔道停車管理：佔道停車收費

4、移動電子警察

移動端車牌識別更是勢在必行，並且這也是切實需要的解決方法。

如需測試請網路搜索「圖像識別郭有林」獲取聯系測試；

Ⅲ 什麼是車牌識別SDK

車牌識別SDK是車牌識別開發包形態的汽車牌照識別產品，像安視寶的就是採用動態連接庫(DLL)，支持C，C#，VB，Delphi等多種 開發語言，支持的操作系統包括windowsxp，win7，win8，win2008，linux等。開發介面簡單，並且提供完整的示常式序、詳盡的 開發文檔，便於用戶在應用程序中嵌入實現車牌識別功能。

Ⅳ 什麼是車牌識別SDK

車牌識別sdk是安視寶一款基於android系統的車牌識別軟體，即使沒有任何硬體設備的輔助，它也可以輕松實現各式車牌信息的識別，它的推出宣告了車牌識別移動化時代的來臨。android車牌識別sdk軟體支持識別高清jpg圖片，識別效率立竿見影，整牌識別率高、識別速度快，尤其漢字識別遙遙領先同類產品。

Ⅳ 車牌識別的核心模塊（SDK）是怎麼運行的為什麼識別的速度那麼快

車牌識別系統採用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊。
一、車輛檢測跟蹤模塊
車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，並在車輛位置最佳時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由於加入了跟蹤模塊，系統能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結果，可以檢測無牌車輛並輸出結果。
二、車牌定位模塊
車牌定位模塊是一個十分重要的環節，是後續環節的基礎，其准確性對整體系統性能的影響巨大。車牌系統完全摒棄了以往的演算法思路，實現了一種完全基於學習的多種特徵融合的車牌定位新演算法，適用於各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。
三、車牌矯正及精定位模塊
由於受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個矯正和精定位環節來進一步提高車牌圖像的質量，為切分和識別模塊做准備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器，不僅計算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部雜訊帶來的影響。使用該演算法的另一個優點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位，進一步減少非車牌區域的影響。
四、車牌切分模塊
車牌系統的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特徵，能較好地抑制車牌周圍其他雜訊的影響，並能容忍一定傾斜角度的車牌。這一演算法有利於類似移動式稽查這種車牌圖像雜訊較大的應用。
五、車牌識別模塊
在車牌識別系統中，通常採用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別，構建一種層次化的字元識別流程，可有效地提高字元識別的正確率。另一方面，在字元識別之前，使用計算機智能演算法對字元圖像進行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質量，提高相似字元的可區分性，保證字元識別的可靠性。
六、車牌識別結果決策模塊
識別結果決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個車牌經過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數、識別結果穩定性、軌跡穩定性、速度穩定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續跟蹤該車牌，還是輸出識別結果，或是拒絕該結果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基於單幅圖像的識別演算法所帶來的偶然性錯誤，大大提高了系統的識別率和識別結果的正確性和可靠性。
七、車牌跟蹤模塊
車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結果、可信度等各種歷史信息。由於車牌跟蹤模塊採用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型，使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測，最終只輸出一個識別結果。
文通的車牌識別系統識別率高，超過99.7%，識別速度快小於500ms，他們的產品很不錯

Ⅵ 車牌識別SDK是什麼

車牌識別SDK是安視寶車牌識別軟體二次開發包，可以根據使用者的需要開發相應的車牌識別產品，可以廣泛運用於各個方面。