1. python中怎麼安裝matplotlib.pyplot
這個你只要安裝好matplotlib，就自動安裝好了。安裝matplotlib可以直接執行下面的命令(linux)：
sudo pip install matplotlib
2. Python如何運用matplotlib庫繪制3D圖形
3D圖形在數據分析、數據建模、圖形和圖像處理等領域中都有著廣泛的應用，下面將給大家介紹一下如何在Python中使用 matplotlib進行3D圖形的繪制，包括3D散點、3D表面、3D輪廓、3D直線（曲線）以及3D文字等的繪制。
准備工作：
python中繪制3D圖形，依舊使用常用的繪圖模塊matplotlib，但需要安裝mpl_toolkits工具包，安裝方法如下：windows命令行進入到python安裝目錄下的Scripts文件夾下，執行： pip install --upgrade matplotlib即可；Linux環境下直接執行該命令。
安裝好這個模塊後，即可調用mpl_tookits下的mplot3d類進行3D圖形的繪制。
下面以實例進行說明。
1、3D表面形狀的繪制
這段代碼是繪制一個3D的橢球表面，結果如下：
2、3D直線（曲線）的繪制
這段代碼用於繪制一個螺旋狀3D曲線，結果如下：
3、繪制3D輪廓
繪制結果如下：
相關推薦：《Python視頻教程》
4、繪制3D直方圖
繪制結果如下：
5、繪制3D網狀線
繪制結果如下：
6、繪制3D三角面片圖
繪制結果如下：
7、繪制3D散點圖
繪制結果如下：
3. whl文件怎麼安裝 linux
安裝.whl文件，首先我們要用命令提示符在cmd下，進入.whl文件所在目錄。如下圖，我裝的是matplotlib-1.5.1-cp27-none-win_amd64.whl，我把它放在D:\Python27\Scripts目錄下。首先要進入該目錄，如下圖
然後通過指令來進行安裝，指令為pip install some.whl，我這里安裝的是matplotlib-1.5.1-cp27-none-win_amd64.whl，所以輸入的是pip install matplotlib-1.5.1-cp27-none-win_amd64.whl ，這樣即可，如下圖所示。這個下載速度比較慢，建議停止下載其他東西，等這個下載完之後再干其他的。
4. 如何安裝Python數據科學計算庫
數據科學計算庫
Python中的數據科學計算庫有Numpy、Scipy、pandas、matplotlib（前面我分享了一篇matplotlib的簡單應用，歷史文章裡面就有）。
Numpy是一個基礎性的Python庫，為我們提供了常用的數值數組和函數。
Scipy是Python的科學計算庫，對Numpy的功能進行了擴充，同時也有部分功能是重合的。Numpy和Scipy曾經共享過基礎代碼。
pandas是一個流行的開源Python項目，它的名稱取panel data（面板數據，一個計量經濟學的術語）和Python data analysis（Python數據分析）的意思。
matplotlib是一個基於Numpy的繪圖庫。
庫的安裝
安裝這些庫之前要先安裝Python，默認已全部安裝，（Windows直接下載安裝，Linux自帶2.7版本，可以自行安裝3.6版本）。
為了節約時間在更重要的知識上，這里只介紹最簡單的安裝方式，即包管理工具安裝Python庫。
不管是Windows和Linux下，都可以在命令行下直接使用下面的命令來安裝相關的庫，前提是已經安裝了pip包（pip包管理工具的相關安裝可以看原文這里有鏈接）：
pip install numpy scipy pandas matplotlib或（easy_install是Python自帶的）easy_install numpy scipy pandas matplotlib#Linux下安裝pip包sudo apt-get install python-pip
說明：Linux下如果涉及許可權問題則需要開頭添加sudo。安裝示例如下所示：
Numpy數組簡單示例
我們已經安裝好了numpy，然後就可以來個簡單的小測試了。與傳統的Python列表相比，進行數值運算時，numpy數組的效率要高的多。
完成相同的運算時，numpy代碼和Python傳統代碼相比用到的顯式循環語句明顯要少，因為numpy是基於向量化的運算。
假設要對向量a和b進行求和，這里的向量指的是一個「一維數組」，a存放的是整數0到n-1的2次冪，如果n等於3，則a存的是0、1、4，向量b存的是整數0到n的3次冪，下面來看一下普通Python代碼和numpy來計算的差別：
先看代碼：
#filename:vectorsSum.pyimport sysfrom datetime import datetimeimport numpy as np#numpy方法def numpySum(n):a = np.arange(n, dtype = 'int64')**2#3次冪太大會溢出，注意(後面細說)b = np.arange(n, dtype = 'int64')**3c = a + breturn c#普通方法def pythonSum(n):#range() 返回的是「range object」，而不是實際的list 值,所以這里要加上lista = list(range(n))b = list(range(n))c = []for i in range(len(a)):a[i] = i ** 2b[i] = i ** 3c.append(a[i] + b[i])return csize = int(sys.argv[1])start = datetime.now()c = pythonSum(size)delta = datetime.now() - startprint ("最後兩個元素的和：", c[-2:])print ("pythonSum花費的時間（微秒）", delta.microseconds)start = datetime.now()c = numpySum(size)delta = datetime.now() - startprint ("最後兩個元素的和：", c[-2:])print ("numpySum花費的時間（微秒）", delta.microseconds)#下面測試一下對與1000個，2000個，3000個向量元素，運行結果如下圖所示。
看一下運行結果：
上面的結果看到，numpy的計算效率比普通的方法要快不少，所以開始學習吧。
5. Python中matplotlib安裝失敗怎麼辦
嘗試先安裝pip install subprocess32 ，然後在本地文件夾下邊出現一個subprocess32-3.2.7.tar.gz，通過tar -zxvf subprocess32-3.2.7.tar.gz解壓之後，出現subprocess32-3.2.7文件夾，進入文件夾看到有個setup.py文件，用python setup.py install ,發現安裝失敗，與直接安裝matplotlib包出現同樣的問題。谷歌了一下第二個錯誤error: command 'gcc' failed with exit status 1
6. 你好，現在Python下載安裝matplotlib等包遇到了麻煩
官網有安裝教程,官網文檔:http://matplotlib.org/users/installing.html
你沒有說明你的操作系統。
mac的話直接pip install matplotlib#如果沒有virtualenv隔離的話，記得加sudo許可權
linux:要先裝擴展包
Debian / Ubuntu : sudo apt-get install python-matplotlib
Fedora / Redhat : sudo yum install python-matplotlib
windows：比較復雜一點點，你可以通過編譯在install。官網有教程。
希望有幫助