androidaspectj使用

❶ 編程都有哪些語言

目前熱門的語言有：C、C++、java、VB、VC、FoxPro、Delphi、SQL、PHP、ASP、JSP等等。

專門有機構為編程語言進行排名，如下圖：

❷ GitHub上面有哪些經典的java框架源碼

• Bazel：來自Google的構建工具，可以快速、可靠地構建代碼。官網

• Gradle：使用Groovy（非XML）進行增量構建，可以很好地與Maven依賴管理配合工作。官網

• Buck：Facebook構建工具。官網

位元組碼操作

編程方式操作位元組碼的開發庫。

• ASM：通用底層位元組碼操作和分析開發庫。官網

• Byte Buddy：使用流式API進一步簡化位元組碼生成。官網

• Byteman：在運行時通過DSL（規則）操作位元組碼進行測試和故障排除。官網

• Javassist：一個簡化位元組碼編輯嘗試。官網

集群管理

在集群內動態管理應用程序的框架。

• Apache Aurora：Apache Aurora是一個Mesos框架，用於長時間運行服務和定時任務（cron job）。官網

• Singularity：Singularity是一個Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、後台運行、調度作業和一次性任務。官網

代碼分析

測量代碼指標和質量工具。

• Checkstyle：代碼編寫規范和標准靜態分析工具。官網

• Error Prone：將常見編程錯誤作為運行時錯誤報告。官網

• FindBugs：通過位元組碼靜態分析查找隱藏bug。官網

• jQAssistant：使用基於Neo4J查詢語言進行代碼靜態分析。官網

• PMD：對源代碼分析查找不良的編程習慣。官網

• SonarQube：通過插件集成其它分析組件，對過去一段時間內的數據進行統計。官網

編譯器生成工具

用來創建解析器、解釋器或編譯器的框架。

• ANTLR：復雜的全功能自頂向下解析框架。官網

• JavaCC：JavaCC是更加專門的輕量級工具，易於上手且支持語法超前預測。官網

外部配置工具

支持外部配置的開發庫。

• config：針對JVM語言的配置庫。官網

• owner：減少冗餘配置屬性。官網

約束滿足問題求解程序

幫助解決約束滿足問題的開發庫。

• Choco：可直接使用的約束滿足問題求解程序，使用了約束規劃技術。官網

• JaCoP：為FlatZinc語言提供了一個介面，可以執行MiniZinc模型。官網

• OptaPlanner：企業規劃與資源調度優化求解程序。官網

• Sat4J：邏輯代數與優化問題最先進的求解程序。官網

持續集成

• Bamboo：Atlassian解決方案，可以很好地集成Atlassian的其他產品。可以選擇開源許可，也可以購買商業版。官網

• CircleCI：提供託管服務，可以免費試用。官網

• Codeship：提供託管服務，提供有限的免費模式。官網

• fabric8：容器集成平台。官網

• Go：ThoughtWork開源解決方案。官網

• Jenkins：支持基於伺服器的部署服務。官網

• TeamCity：JetBrain的持續集成解決方案，有免費版。官網

• Travis：通常用作開源項目的託管服務。官網

• Buildkite: 持續集成工具，用簡單的腳本就能設置pipeline，而且能快速構建，可以免費試用。官網

CSV解析

簡化CSV數據讀寫的框架與開發庫

• uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV開發庫之一，同時支持TSV與固定寬度記錄的讀寫。官網

資料庫

簡化資料庫交互的相關工具。

• Apache Phoenix：HBase針對低延時應用程序的高性能關系資料庫層。官網

• Crate：實現了數據同步、分片、縮放、復制的分布式數據存儲。除此之外還可以使用基於SQL的語法跨集群查詢。官網

• Flyway：簡單的資料庫遷移工具。官網

• H2：小型SQL資料庫，以可以作為內存資料庫使用著稱。官網

• HikariCP：高性能JDBC連接工具。官網

• JDBI：便捷的JDBC抽象。官網

• Protobuf：Google數據交換格式。官網

• SBE：簡單二進制編碼，是最快速的消息格式之一。官網

• Wire：整潔輕量級協議緩存。官網

幫實現依賴翻轉範式的開發庫。官網

• Apache DeltaSpike：CDI擴展框架。官網

• Dagger2：編譯時注入框架，不需要使用反射。官網

• Guice：可以匹敵Dagger的輕量級注入框架。官網

• HK2：輕量級動態依賴注入框架。官網

開發流程增強工具

從最基本的層面增強開發流程。

• ADT4J：針對代數數據類型的JSR-269代碼生成器。官網

• AspectJ：面向切面編程（AOP）的無縫擴展。官網

• Auto：源代碼生成器集合。官網

• DCEVM：通過修改JVM在運行時支持對已載入的類進行無限次重定義。官網

• HotswapAgent：支持無限次重定義運行時類與資源。官網

• Immutables：類似Scala的條件類。官網

• JHipster：基於Spring Boot與AngularJS應用程序的Yeoman源代碼生成器。官網

• JRebel：無需重新部署，可以即時重新載入代碼與配置的商業軟體。官網

• Lombok：減少冗餘的代碼生成器。官網

• Spring Loaded：類重載代理。官網

• vert.x：多語言事件驅動應用框架。官網

分布式應用

用來編寫分布式容錯應用的開發庫和框架。

• Akka：用來編寫分布式容錯並發事件驅動應用程序的工具和運行時。官網

• Apache Storm：實時計算系統。官網

• Apache ZooKeeper：針對大型分布式系統的協調服務，支持分布式配置、同步和名稱注冊。官網

• Hazelcast：高可擴展內存數據網格。官網

• Hystrix：提供延遲和容錯。官網

• JGroups：提供可靠的消息傳遞和集群創建的工具。官網

• Orbit：支持虛擬角色（Actor），在傳統角色的基礎上增加了另外一層抽象。官網

• Quasar：為JVM提供輕量級線程和角色。官網

分布式資料庫

對應用程序而言，在分布式系統中的資料庫看起來就像是只有一個數據源。

• Apache Cassandra：列式資料庫，可用性高且沒有單點故障。官網

• Apache HBase：針對大數據的Hadoop資料庫。官網

• Druid：實時和歷史OLAP數據存儲，在聚集查詢和近似查詢方面表現不俗。官網

• Infinispan：針對緩存的高並發鍵值對數據存儲。官網

發布

以本機格式發布應用程序的工具。

• Bintray：發布二進制文件版本控制工具。可以於Maven或Gradle一起配合使用。提供開源免費版本和幾種商業收費版本。官網

• Central Repository：最大的二進制組件倉庫，面向開源社區提供免費服務。Apache Maven默認使用Central官網Repository，也可以在所有其他構建工具中使用。

• IzPack：為跨平台部署建立創作工具（Authoring Tool）。官網

• JitPack：打包GitHub倉庫的便捷工具。可根據需要構建Maven、Gradle項目，發布可立即使用的組件。官網

• Launch4j：將JAR包裝為輕量級本機Windows可執行程序。官網

• Nexus：支持代理和緩存功能的二進制管理工具。官網

• packr：將JAR、資源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地發布文件。官網

文檔處理工具

處理Office文檔的開發庫。

• Apache POI：支持OOXML規范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2規范（XLS、DOC、PPT）。官網

• documents4j：使用第三方轉換器進行文檔格式轉換，轉成類似MS Word這樣的格式。官網

• jOpenDocument：處理OpenDocument格式（由Sun公司提出基於XML的文檔格式）。官網

函數式編程

函數式編程支持庫。

• Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具類、comprehension（List語法）、模式匹配、trampoline等特性。官網

• Fugue：Guava的函數式編程擴展。官網

• Functional Java：實現了多種基礎和高級編程抽象，用來輔助面向組合開發（composition-oriented development）。官網

• Javaslang：一個函數式組件庫，提供持久化數據類型和函數式控制結構。官網

• jOOλ：旨在填補Java 8 lambda差距的擴展，提供了眾多缺失的類型和一組豐富的順序流API。官網

游戲開發

游戲開發框架。

• jMonkeyEngine：現代3D游戲開發引擎。官網

• libGDX：全面的跨平台高級框架。官網

• LWJGL：對OpenGL/CL/AL等技術進行抽象的健壯框架。官網

GUI

現代圖形化用戶界面開發庫。

• JavaFX：Swing的後繼者。官網

• Scene Builder：開發JavaFX應用的可視化布局工具。官網

高性能計算

涵蓋了從集合到特定開發庫的高性能計算相關工具。

• Agrona：高性能應用中常見的數據結構和工具方法。官網

• Disruptor：線程間消息傳遞開發庫。官網

• fastutil：快速緊湊的特定類型集合（Collection）。官網

• GS Collections：受Smalltalk啟發的集合框架。官網

• HPPC：基礎類型集合。官網

• Javolution：實時和嵌入式系統的開發庫。官網

• JCTools：JDK中缺失的並發工具。官網

• Koloboke：Hash set和hash map。官網

• Trove：基礎類型集合。官網

• High-scale-bli:Cliff Click 個人開發的高性能並發庫官網

IDE

簡化開發的集成開發環境。

• Eclipse：老牌開源項目，支持多種插件和編程語言。官網

• IntelliJ IDEA：支持眾多JVM語言，是安卓開發者好的選擇。商業版主要針對企業客戶。官網

• NetBeans：為多種技術提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、資料庫訪問、HTML5

• Imgscalr：純Java 2D實現，簡單、高效、支持硬體加速的圖像縮放開發庫。官網

• Picasso：安卓圖片下載和圖片緩存開發庫。官網

• Thumbnailator：Thumbnailator是一個高質量Java縮略圖開發庫。官網

• ZXing：支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發庫。官網

• im4java: 基於ImageMagick或GraphicsMagick命令行的圖片處理開發庫，基本上ImageMagick能夠支持的圖片格式和處理方式都能夠處理。官網

• Apache Batik：在Java應用中程序以SVG格式顯示、生成及處理圖像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模塊，可以集成使用也可以單獨使用，還可以擴展自定義的SVG標簽。官網

JSON

簡化JSON處理的開發庫。

• Genson：強大且易於使用的Java到JSON轉換開發庫。官網

• Gson：谷歌官方推出的JSON處理庫，支持在對象與JSON之間雙向序列化，性能良好且可以實時調用。官網

• Jackson：與GSON類似，在頻繁使用時性能更佳。官網

• LoganSquare：基於Jackson流式API，提供對JSON解析和序列化。比GSON與Jackson組合方式效果更好。官網

• Fastjson：一個Java語言編寫的高性能功能完善的JSON庫。官網

• Kyro：快速、高效、自動化的Java對象序列化和克隆庫。官網

JVM與JDK

目前的JVM和JDK實現。

• JDK 9：JDK 9的早期訪問版本。官網

• OpenJDK：JDK開源實現。官網

基於JVM的語言

除Java外，可以用來編寫JVM應用程序的編程語言。

• Scala：融合了面向對象和函數式編程思想的靜態類型編程語言。官網

• Groovy：類型可選（Optionally typed）的動態語言，支持靜態類型和靜態編譯。目前是一個Apache孵化器項目。官網

• Clojure：可看做現代版Lisp的動態類型語言。官網

• Ceylon：RedHat開發的面向對象靜態類型編程語言。官網

• Kotlin：JetBrain針對JVM、安卓和瀏覽器提供的靜態類型編程語言。官網

• Xtend：一種靜態編程語言，能夠將其代碼轉換為簡潔高效的Java代碼，並基於JVM運行。官網

日誌

記錄應用程序行為日誌的開發庫。

• Apache Log4j 2：使用強大的插件和配置架構進行完全重寫。官網

• kibana：分析及可視化日誌文件。官網

• Logback：強健的日期開發庫，通過Groovy提供很多有趣的選項。官網

• logstash：日誌文件管理工具。官網

• Metrics：通過JMX或HTTP發布參數，並且支持存儲到資料庫。官網

• SLF4J：日誌抽象層，需要與具體的實現配合使用。官網

機器學習

提供具體統計演算法的工具。其演算法可從數據中學習。

• Apache Flink：快速、可靠的大規模數據處理引擎。官網

• Apache Hadoop：在商用硬體集群上用來進行大規模數據存儲的開源軟體框架。官網

• Apache Mahout：專注協同過濾、聚類和分類的可擴展演算法。官網

• Apache Spark：開源數據分析集群計算框架。官網

• DeepDive：從非結構化數據建立結構化信息並集成到已有資料庫的工具。官網

• Deeplearning4j：分布式多線程深度學習開發庫。官網

• H2O：用作大數據統計的分析引擎。官網

• Weka：用作數據挖掘的演算法集合，包括從預處理到可視化的各個層次。官網

• QuickML：高效機器學習庫。官網、GitHub

消息傳遞

在客戶端之間進行消息傳遞，確保協議獨立性的工具。

• Aeron：高效可擴展的單播、多播消息傳遞工具。官網

• Apache ActiveMQ：實現JMS的開源消息代理（broker），可將同步通訊轉為非同步通訊。官網

• Apache Camel：通過企業級整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）將不同的消息傳輸API整合在一起。官網

• Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系統。官網

• Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基於Kafka構建。官網

• JBoss HornetQ：清晰、准確、模塊化，可以方便嵌入的消息工具。官網

• JeroMQ：ZeroMQ的純Java實現。官網

• Smack：跨平台XMPP客戶端函數庫。官網

• Openfire：是開源的、基於XMPP、採用Java編程語言開發的實時協作伺服器。 Openfire安裝和使用都非常簡單，並可利用Web界面進行管理。官網GitHub

• Spark：是一個開源，跨平台IM客戶端。它的特性支持集組聊天，電話集成和強大安全性能。如果企業內部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。官網GitHub

• Tigase： 是一個輕量級的可伸縮的 Jabber/XMPP 伺服器。無需其他第三方庫支持，可以處理非常高的復雜和大量的用戶數，可以根據需要進行水平擴展。官網

雜項

未分類其它資源。

• Design Patterns：實現並解釋了最常見的設計模式。官網

• Jimfs：內存文件系統。官網

• Lanterna：類似curses的簡單console文本GUI函數庫。官網

• LightAdmin：可插入式CRUD UI函數庫，可用來快速應用開發。官網

• OpenRefine：用來處理混亂數據的工具，包括清理、轉換、使用Web Service進行擴展並將其關聯到資料庫。官網

• RoboVM：Java編寫原生iOS應用。官網

• Quartz：強大的任務調度庫.官網

應用監控工具

監控生產環境中應用程序的工具。

• AppDynamics：性能監測商業工具。官網

• JavaMelody：性能監測和分析工具。官網

• Kamon：Kamon用來監測在JVM上運行的應用程序。官網

• New Relic：性能監測商業工具。官網

• SPM：支持對JVM應用程序進行分布式事務追蹤的性能監測商業工具。官網

• Takipi：產品運行時錯誤監測及調試商業工具。官網

原生開發庫

用來進行特定平台開發的原生開發庫。

• JNA：不使用JNI就可以使用原生開發庫。此外，還為常見系統函數提供了介面。官網

自然語言處理

用來專門處理文本的函數庫。

• Apache OpenNLP：處理類似分詞等常見任務的工具。官網

• CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一組基礎工具，可以處理類似標簽、實體名識別和情感分析這樣的任務。官網

• LingPipe：一組可以處理各種任務的工具集，支持POS標簽、情感分析等。官網

• Mallet：統計學自然語言處理、文檔分類、聚類、主題建模等。官網

網路

網路編程函數庫。

• Async Http Client：非同步HTTP和WebSocket客戶端函數庫。官網

• Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作為網路層使用。官網

• Netty：構建高性能網路應用程序開發框架。官網

• OkHttp：一個android和Java應用的HTTP+SPDY客戶端。官網

• Undertow：基於NIO實現了阻塞和非阻塞API的Web伺服器，在WildFly中作為網路層使用。官網

ORM

處理對象持久化的API。

• Ebean：支持快速數據訪問和編碼的ORM框架。官網

• EclipseLink：支持許多持久化標准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官網

• Hibernate：廣泛使用、強健的持久化框架。Hibernate的技術社區非常活躍。官網

• MyBatis：帶有存儲過程或者SQL語句的耦合對象（Couples object）。官網

• OrmLite：輕量級開發包，免除了其它ORM產品中的復雜性和開銷。官網

• Nutz：另一個SSH。官網，Github

• JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官網，Github

PDF

用來幫助創建PDF文件的資源。

• Apache FOP：從XSL-FO創建PDF。官網

• Apache PDFBox：用來創建和操作PDF的工具集。官網

• DynamicReports：JasperReports的精簡版。官網

• flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官網

• iText：一個易於使用的PDF函數庫，用來編程創建PDF文件。注意，用於商業用途時需要許可證。官網

• JasperReports：一個復雜的報表引擎。官網

性能分析

性能分析、性能剖析及基準測試工具。

• jHiccup：提供平台中JVM暫停的日誌和記錄。官網

• JMH：JVM基準測試工具。官網

• JProfiler：商業分析器。官網

• LatencyUtils：測量和報告延遲的工具。官網

• VisualVM：對運行中的應用程序信息提供了可視化界面。官網

• YourKit Java Profiler：商業分析器。官網

響應式開發庫

用來開發響應式應用程序的開發庫。

• Reactive Streams：非同步流處理標准，支持非阻塞式反向壓力（backpressure）。官網

• Reactor：構建響應式快速數據（fast-data）應用程序的開發庫。官網

• RxJava：通過JVM可觀察序列（observable sequence）構建非同步和基於事件的程序。官網

REST框架

用來創建RESTful 服務的框架。

• Dropwizard：偏向於自己使用的Web框架。用來構建Web應用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官網

• Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket啟發的HTTP客戶端連接器（binder）。官網

• Jersey：JAX-RS參考實現。官網

• RESTEasy：經過JAX-RS規范完全認證的可移植實現。官網

• RestExpress：一個Java類型安全的REST客戶端。官網

• RestX：基於註解處理和編譯時源碼生成的框架。官網

• Retrofit：類型安全的REST客戶端。官網

• Spark：受到Sinatra啟發的Java REST框架。官網

• Swagger：Swagger是一個規范且完整的框架，提供描述、生產、消費和可視化RESTful Web Service。官網

• Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網

科學計算與分析

用於科學計算和分析的函數庫。

• DataMelt：用於科學計算、數據分析及數據可視化的開發環境。官網

• JGraphT：支持數學圖論對象和演算法的圖形庫。官網

• JScience：用來進行科學測量和單位的一組類。官網

搜索引擎

文檔索引引擎，用於搜索和分析。

• Apache Solr：一個完全的企業搜索引擎。為高吞吐量通信進行了優化。官網

• Elasticsearch：一個分布式、支持多租戶（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web介面和無schema的JSON文檔。官網

• Apache Lucene：是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官網

安全

用於處理安全、認證、授權或會話管理的函數庫。

• Apache Shiro：執行認證、授權、加密和會話管理。官網

• Bouncy Castle，涵蓋了從基礎的幫助函數到PGP/SMIME操作。官網：多途加密開發庫。支持JCA提供者（JCA provider)

• Cryptomator：在雲上進行客戶端跨平台透明加密。官網

• Keycloak：為瀏覽器應用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前還處於beta版本，但是看起來非常有前途。官網

• PicketLink：PicketLink是一個針對Java應用進行安全和身份認證管理的大型項目（Umbrella Project）。官網

序列化

用來高效處理序列化的函數庫。

• FlatBuffers：高效利用內存的序列化函數庫，無需解包和解析即可高效訪問序列化數據。官網

• Kryo：快速、高效的對象圖形序列化框架。官網

• FST：提供兼容JDK的高性能對象圖形序列化。官網

• MessagePack：一種高效的二進制序列化格式。官網

應用伺服器

用來部署應用程序的伺服器。

• Apache Tomcat：針對Servlet和JSP的應用伺服器，健壯性好且適用性強。官網

• Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官網

• Jetty：輕量級、小巧的應用伺服器，通常會嵌入到項目中。官網

• WebSphere Liberty：輕量級、模塊化應用伺服器，由IBM開發。官網

• WildFly：之前被稱作JBoss，由Red Hat開發。支持很多Java EE功能。官網

模板引擎

在模板中替換表達式的工具。

• Apache Velocity：提供HTML頁面模板、email模板和通用開源代碼生成器模板。官網

• FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量級或自己使用的依賴關系。官網

• Handlebars.java：使用Java編寫的模板引擎，邏輯簡單，支持語義擴展（semantic Mustache）。官網

• Thymeleaf：旨在替換JSP，支持XML文件的工具。官網

測試

測試內容從對象到介面，涵蓋性能測試和基準測試工具。

• Apache JMeter：功能性測試和性能評測。官網

• Arquillian：集成測試和功能行測試平台，集成Java EE容器。官網

• AssertJ：支持流式斷言提高測試的可讀性。官網

• Awaitility：用來同步非同步操作的DSL。官網

• Cucumber：BDD測試框架。官網

• Gatling：設計為易於使用、可維護的和高性能負載測試工具。官網

• Hamcrest：可用來靈活創建意圖（intent）表達式的匹配器。官網

• JMockit：用來模擬靜態、final方法等。官網

• JUnit：通用測試框架。官網

• Mockito：在自動化單元測試中創建測試對象，為TDD或BDD提供支持。官網

• PowerMock： 支持模擬靜態方法、構造函數、final類和方法、私有方法以及移除靜態初始化器的模擬工具。官網

• REST Assured：為REST/HTTP服務提供方便測試的Java DSL。官網

• Selenide：為Selenium提供精準的周邊API，用來編寫穩定且可讀的UI測試。官網

• Selenium：為Web應用程序提供可移植軟體測試框架。官網

• Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官網兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的語言。

• TestNG：測試框架。官網

• Truth：Google的斷言和命題（proposition）框架。官網

• Unitils：模塊化測試函數庫，支持單元測試和集成測試。官網

• WireMock：Web Service測試樁（Stub）和模擬函數。官網

通用工具庫

通用工具類函數庫。

• Apache Commons：提供各種用途的函數，比如配置、驗證、集合、文件上傳或XML處理等。官網

• args4j：命令行參數解析器。官網

• CRaSH：為運行進行提供CLI。官網

• Gephi：可視化跨平台網路圖形化操作程序。官網

• Guava：集合、緩存、支持基本類型、並發函數庫、通用註解、字元串處理、I/O等。官網

• JADE：構建、調試多租戶系統的框架和環境。官網

• javatuples：正如名字表示的那樣，提供tuple支持。盡管目前tuple的概念還有留有爭議。官網

• JCommander：命令行參數解析器。官網

• Protégé：提供存在論（ontology）編輯器以及構建知識系統的框架。官網

網路爬蟲

用於分析網站內容的函數庫。

• Apache Nutch：可用於生產環境的高度可擴展、可伸縮的網路爬蟲。官網

• Crawler4j：簡單的輕量級網路爬蟲。官網

• JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官網

Web框架

用於處理Web應用程序不同層次間通訊的框架。

• Apache Tapestry：基於組件的框架，使用Java創建動態、強健的、高度可擴展的Web應用程序。官網

• Apache Wicket：基於組件的Web應用框架，與Tapestry類似帶有狀態顯示GUI。官網

• Google Web Toolkit：一組Web開發工具集，包含在客戶端將Java代碼轉為JavaScript的編譯器、XML解析器、RCP官網API、JUnit集成、國際化支持和GUI控制項。

• Grails：Groovy框架，旨在提供一個高效開發環境，使用約定而非配置、沒有XML並支持混入（mixin）。官網

• Ninja：Java全棧Web開發框架。非常穩固、快速和高效。官網

• Pippo：小型、高度模塊化的類Sinatra框架。官網

• Play：使用約定而非配置，支持代碼熱載入並在瀏覽器中顯示錯誤。官網

• PrimeFaces：JSF框架，提供免費和帶支持的商業版本。包括若干前端組件。官網

• Ratpack：一組Java開發函數庫，用於構建快速、高效、可擴展且測試完備的HTTP應用程序。官網

• Spring Boot：微框架，簡化了Spring新程序的開發過程。官網

• Spring：旨在簡化Java EE的開發過程，提供依賴注入相關組件並支持面向切面編程。官網

• Vaadin：基於GWT構建的事件驅動框架。使用服務端架構，客戶端使用Ajax。官網

• Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網

業務流程管理套件

流程驅動的軟體系統構建。

• jBPM：非常靈活的業務流程管理框架，致力於構建開發與業務分析人員之間的橋梁。官網

• Activity：輕量級工作流和業務流程管理框架。官網github

資源

社區

❸ Android Fragment 開發框架合集

一個強大的 Fragment 管理框架，為"單 Activity ＋ 多 Fragment ","多模塊 Activity + 多 Fragment "架構而生，簡化開發，輕松解決動畫、嵌套、事務相關等問題。

一個強大的Fragment管理框架。

這可能是使用成本最低的 Fragment 框架。
無需繼承！！！無需繼承！！！無需繼承！！！ 重要的話說三遍！！
在使用 FragmentRigger 的時候，使用成本只有一絕指行註解！！！
原理： 是把 Fragment / Activity 生命周期相關方法定義為切點，通過 ASpectJ 綁定並使用代理類進行操作。

一個可以管理 Fragment 嵌套，狀態欄和 Toolbar 透明的庫。

可以能用構造一個 Activity 框架。

一個封裝了啟動模式的 Fragment 便捷使用庫，方便構建旁謹單 Activity + 多 Fragment 輕量級框架。

FragmentMaster 是一個庫，允許您輕松並啟配開發僅由 Fragments 導航的 Android 應用程序。

Fragmentation 可以使用介面實現Base類的方便擴展，功能也相當強大還支持 EventBus
FragmentRigger 使用了註解來實現框架，可能需要注意沖突
FragmentStack 相當輕量，適合比較簡單的需求使用

❹ 怎麼排查這些內存泄漏

最原始的內存泄露測試
重復多次操作關鍵的可疑的路徑，從內存監控工具中觀察內存曲線，是否存在不斷上升的趨勢且不會在程序返回時明顯回落。
這種方式可以發現最基本，也是最明顯的內存泄露問題，對用戶價值最大，操作難度小，性價比極高。
MAT內存分析工具
2.1 MAT分析heap的總內存佔用大小來初步判斷是否存在泄露
在Devices 中，點擊要監控的程序。
點擊Devices視圖界面中最上方一排圖標中的「Update Heap」
點擊Heap視圖
點擊Heap視圖中的「Cause GC」按鈕
到此為止需檢測的進程就可以被監視。Heap視圖中部有一個Type叫做data object，即數據對象，也就是我們的程序中大量存在的類類型的對象。在data object一行中有一列是「Total Size」，其值就是當前進程中所有Java數據對象的內存總量，一般情況下，這個值的大小決定了是否會有內存泄漏。可以這樣判斷：
進入某應用，不斷的操作該應用，同時注意觀察data object的Total Size值，正常情況下Total Size值都會穩定在一個有限的范圍內，也就是說由於程序中的的代碼良好，沒有造成對象不被垃圾回收的情況。
所以說雖然我們不斷的操作會不斷的生成很多對象，而在虛擬機不斷的進行GC的過程中，這些對象都被回收了，內存佔用量會會落到一個穩定的水平；反之如果代碼中存在沒有釋放對象引用的情況，則data object的Total Size值在每次GC後不會有明顯的回落。隨著操作次數的增多Total Size的值會越來越大，直到到達一個上限後導致進程被殺掉。
2.2 MAT分析hprof來定位內存泄露的原因所在。
這是出現內存泄露後使用MAT進行問題定位的有效手段。
A)Dump出內存泄露當時的內存鏡像hprof，分析懷疑泄露的類：

B)分析持有此類對象引用的外部對象

C)分析這些持有引用的對象的GC路徑

D)逐個分析每個對象的GC路徑是否正常

從這個路徑可以看出是一個antiRadiationUtil工具類對象持有了MainActivity的引用導致MainActivity無法釋放。此時就要進入代碼分析此時antiRadiationUtil的引用持有是否合理（如果antiRadiationUtil持有了MainActivity的context導致節目退出後MainActivity無法銷毀，那一般都屬於內存泄露了）。
2.3 MAT對比操作前後的hprof來定位內存泄露的根因所在。
為查找內存泄漏，通常需要兩個 Dump結果作對比，打開 Navigator History面板，將兩個表的 Histogram結果都添加到 Compare Basket中去
A） 第一個HPROF 文件(usingFile > Open Heap Dump ).
B）打開Histogram view.
C）在NavigationHistory view里 (如果看不到就從Window >show view>MAT- Navigation History ), 右擊histogram然後選擇Add to Compare Basket .

D）打開第二個HPROF 文件然後重做步驟2和3.
E）切換到Compare Basket view, 然後點擊Compare the Results (視圖右上角的紅色」!」圖標)。

F）分析對比結果

可以看出兩個hprof的數據對象對比結果。
通過這種方式可以快速定位到操作前後所持有的對象增量，從而進一步定位出當前操作導致內存泄露的具體原因是泄露了什麼數據對象。
注意：
如果是用 MAT Eclipse 插件獲取的 Dump文件，不需要經過轉換則可在MAT中打開，Adt會自動進行轉換。
而手機SDk Dump 出的文件要經過轉換才能被 MAT識別，Android SDK提供了這個工具 hprof-conv (位於 sdk/tools下)
首先，要通過控制台進入到你的 android sdk tools 目錄下執行以下命令：
./hprof-conv xxx-a.hprof xxx-b.hprof
例如 hprof-conv input.hprof out.hprof
此時才能將out.hprof放在eclipse的MAT中打開。
手機管家內存泄露每日監控方案
目前手機管家的內存泄露每日監控會自動運行並輸出是否存在疑似泄露的報告郵件，不論泄露對象的大小。這其中涉及的核心技術主要是AspectJ，MLD自研工具（原理是虛引用）和UIAutomator。
3.1 AspectJ插樁監控代碼
手機管家目前使用一個ant腳本加入MLD的監控代碼，並通過AspectJ的語法實現插樁。
使用AspectJ的原因是可以靈活分離出項目源碼與監控代碼，通過不同的編譯腳本打包出不同用途的安裝測試包：如果測試包是經過Aspect插樁了MLD監控代碼的話，那麼運行完畢後會輸出指定格式的日誌文件，作為後續分析工作的數據基礎。
3.2 MLD實現監控核心邏輯
這是手機管家內的一個工具工程，正式打包不會打入，BVT等每日監控測試包可以打入。打入後可以通過諸如addObject介面（通過反射去檢查是否含有該工具並調用）來加入需要監控的檢測對象，這個工具會自動在指定時機（如退出管家）去檢測該對象是否發生泄漏。
這個內存泄露檢測的基本原理是：
虛引用主要用來跟蹤對象被垃圾回收器回收的活動。虛引用必須和引用隊列（ReferenceQueue）聯合使用（在虛引用函數就必須關聯指定）。當垃圾回收器准備回收一個對象時，如果發現它還有虛引用，就會在回收對象的內存之前，自動把這個虛引用加入到與之關聯的引用隊列中。程序可以通過判斷引用隊列中是否已經加入了虛引用，來了解被引用的對象是否將要被垃圾回收。
基於以上原理，MLD工具在調用介面addObject加入監控類型時，會為該類型對象增加一個虛引用，注意虛引用並不會影響該對象被正常回收。因此可以在ReferenceQueue引用隊列中統計未被回收的監控對象是否超過指定閥值。
利用PhantomReferences(虛引用)和ReferenceQueue(引用隊列)，當PhantomReferences被加入到相關聯的ReferenceQueue時，則視該對象已經或處於垃圾回收器回收階段了。

MLD監控原理核心
目前手機管家已對大部分類完成內存泄露的監控，包括各種activity，service和view頁面等，務求在技術上能帶給用戶最順滑的產品體驗。
接下來簡單介紹下這個工具的判斷核心。根據虛引用監控到的內存狀態，需要通過多種策略來判斷是否存在內存泄露。
（1）最簡單的方式就是直接在加入監控時就為該類型設定最大存在個數，舉個例子，各個DAO對象理論上只能存在最多一個，因此一旦出現兩個相同的DAO，那一般都是泄露了；
（2）第二種情況是在頁面退出程序退出時，檢索gc後無法釋放的對象列表，這些對象類型也會成為內存泄露的懷疑對象；
（3）最後一種情況比較復雜，基本原理是根據歷史操作判斷對象數量的增長幅度。根據對象的增長通過最小二乘法擬合出該對象類型的增長速度，如果超過經驗值則會列入疑似泄露的對象列表。
3.3 UIAutomator完成重復操作的自動化
最後一步就很簡單了。這么多反復的UI操作，讓人工來點就太浪費人力了。我們使用UIAutomator來進行自動化操作測試。
目前手機管家的每日自動化測試已覆蓋各個功能的主路徑，並通過配置文件的方式來靈活驅動用例的增刪改查，最大限度保證了隨著版本推移用例的復用價值。
至此手機管家的內存泄露測試方案介紹完畢，也歡迎各路牛人交流溝通更多更強的內存泄露工具盒方案！
騰訊Bugly簡介
Bugly是騰訊內部產品質量監控平台的外發版本，其主要功能是App發布以後，對用戶側發生的Crash以及卡頓現象進行監控並上報，讓開發同學可以第一時間了解到App的質量情況，及時機型修改。目前騰訊內部所有的產品，均在使用其進行線上產品的崩潰監控。

❺ 求一份java自學學習線路圖

來看看2021年最新的Java學習路線圖：

第一階段：Javase基礎

隨著互聯網的發展，業務的復雜性和用戶的體驗性都需要提高，所以分布式架構出現了。該板塊主要講解的是分布式架構的相關解決方案。

重點學習：Netty, 提供非同步的、事件驅動的網路應用程序框架和工具，用以快速開發高性能、高可靠性的網路伺服器和客戶端程序；Spring WebFlux，一套全新的 ReactiveWeb棧技術，實現完全非阻塞，支持Reactive Streams 背壓等特性；

Dubbo，高性能的 RPC 服務發布和調用框架；

SpringBoot，簡化Spring應用的初始搭建以及開發過程；

Spring Cloud，一系列框架的有序集合，如服務發現注冊、配置中心、負載均衡、斷路器、數據監控等。

❻ Java培訓最好的是哪家

相信在IT領域發展的同學對Java很熟悉。Java編程語言排行中一直處於領先地位，這可以直接體現Java的重要。因此很多同學准備參加Java培訓機構系統學習。那麼，Java培訓機構哪家比較好？下面我們介紹一下。

隨著Java的普及，越來越多的人了解Java，企業也會對求職者提出更高的要求，他們想招聘一些能馬上開始工作的人，所以往往會招聘一些有項目開發經驗的人。這就是為什麼那麼多計算機專業的大學生找不到工作，所以越來越多的大學生會選擇在畢業前後參加一些專業的Java培訓課程，以增加他們的實踐經驗。只有增強自己的力量，才能立於不敗之地。

Java培訓機構哪家比較好？判斷Java培訓機構好與壞主要看以下幾個方面

1.看教學課程內容

學習Java技術，最主要是與時俱進，掌握的技術點能夠滿足時下企業的用人需求。而想要了解一家培訓機構所提供的課程是否新穎，也可以去機構的官網上看看，了解自己想學習的學科的課程大綱。看看學習路線圖是如何安排的，有沒有從零到一的系統搭建，是不是有強化實訓、實操的比重，有盡量多的項目實戰。因為企業對Java從業者的技術能力和動手實戰能力要求較高。

2.看師資力量

因為Java開發技術知識的專業性很強，如果盲目去學很容易走進誤區。相反，有講師帶領，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。畢竟現在這個時代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價值的信息，初學者千萬不能閉門造車。

3.看口碑

行業內口碑比較好，學生對培訓機構比較認可，這種機構把精力放在了學生身上的機構，才是做教育的應有態度。

4.看就業情況

以學生就業為目標的培訓機構現在才是最主要的。要知道就業也是教學成果的體現，沒有好的教學保證是做不到好的就業的。

5.上門免費試聽

試聽是為了更好的去感受培訓機構的課程內容、講課風格、班級氛圍等，同時也能通過和班上在讀同學進行交流，更進一步去了解這家培訓機構各個方面是否符合自己的需要

❼ 學習Java的最佳路線

首先先搞懂JavaSE的部分，Swing和swt部分就可以少看或不看，因為現在用的比較少。重點是看懂Java中的面向對象、集合框架、JDBC、異常、IO、線程和網路編程。JavaSE搞定後再學習Servlet、JSP,然後才是經典的Struts2、Hibernate和Spring，學習框架時重點理解框架的運行原理，甚至可以嘗試自己寫個輕量級的框架。理解運行原理的最好方法就是閱讀源代碼，還是要感謝Java中的開源項目。這期間還要多找各種大小的項目去完成，不一定要大，但是要精緻，功能要完整，這樣可以練習所學知識，並且可以在做項目中發現自己的知識體系中不足的地方。關於看視頻，我不推薦，很多同學一天到晚就知道看視頻，殊不知，編程真理在於「練習，練習，不停練習」！

推薦看看這個學習路線，規劃的很棒：

再補充下：當學習Java的期間，會碰到各種各樣的異常，請積累這些異常信息，以及如何出現的異常和如何處理的，因為java中常見的異常就那麼幾種，積累的多了，處理問題的能力就提高，這樣水平會提高的很快！

SpringMVC 這幾年的佔有率迅速的提高，可能之後會取代 Struts2，但是無論怎麼變化，這些還都是 MVC 模式，理解了這個模式，上手任何的MVC框架都應該很快。
企業需要的變化還體現在大數據方面，因為 Hadoop 的流行，Java 的應用場景又多了一個。所以，不喜歡 web 的可以考慮學習大數據方面的知識。
另一個流行的場景自然就是 Android，學習 Android 依然需要你有 JavaSE 的底子+HTTP 協議的理解，再配合上 Linux 的知識就可以開始了。

再說下找項目的問題，初學者可能會碰到不知道做什麼的問題，其實最開始大家都是從模仿開始的，例如你學會了 jsp+Servlet，那就可以模仿一個 v2ex 這樣的論壇出來。學會了 SpringMVC，那就試著將論壇的代碼重構，提供restful介面供客戶端訪問(Android、IOS 、web 等)。論壇做的沒難度了，那就模仿一個團購網站，依然是不一定要做全部的功能，但是做出的功能要穩定，要精緻。或者一個微信公眾平台的開發都是不錯的項目。

初學者看源代碼有的人推薦看 Struts2、spring 的，但是我相信10個初學者9個看不懂，那就從簡單的開始，例如 Apache 的 Commons 庫，例如 lang、dbutils、io 等，這些都是非常不錯的代碼，類的數量不多而且質量也不錯，這些看懂之後，你的基礎水平增長的不是一點點。

再次提醒初學者，學習編程沒有你想的那麼簡單，必須要多練習，多思考，最主要的是你對這個有興趣。現在不少網站和媒體都宣傳1個月學會前端、3個月入職 BAT 的口號，那也就是口號而已，別太認真。這條路沒有捷徑，寫你的代碼就是了！

❽ Java學習路線

java的學習內容很多，涵蓋較多方面，這里大致分為幾個階段提供給你參考。
一、預科學習：
HTML5：HTML5標簽入門、HTML5表格、表單
CSS3：CSS3選擇器和簡單屬性、CSS3定位和布局、CSS3復雜選擇器和高級屬性
資料庫：mysql資料庫安裝和數據操作、約束和簡單查詢、復雜查詢、資料庫設計、oracle的安裝與數據操作、oracle與mysql的對比學習

二、JavaSE
Java語言基礎、程序邏輯：環境配置和第一個語言程序-HelloWorld 變數運算符 條件和循環 方法和數組
Java面向對象：面向對象入門 面向對象應用_管理系統類 Java常用類、String相關、演算法相關 面向對象深入（重載、this、static ）繼承（重寫、super、初始化順序） 多態（抽象類和介面、final、克隆和比較介面 設計模式、對象和類的生命周期）
API：異常、日誌 集合 集合工具類和泛型 IO JDBC基礎線程 網路編程 反射 NIO Junit
Java面向對象思想：設計模式 面向對象原則
Java底層理論：集合底層 性能監控工具 反編 JUC

三、Java web
web基礎：TOMCAT/WEB程序結構/HTTP協議 Servlet基礎入門、servlet作用域（cookie、session、ServletContext）、 Cookie和Session 、Servlet的交互/JSP原理及運用、 JavaBean/EL/JSTL/MVC思想 、JSP+Servlet+JDBC綜合練習、Session購物車案例/驗證碼/防止表單重復提交、監聽器過濾器
第三方工具包：連接池、事務、分頁、文件上傳下載、Dom4j/Log4j/Log back
JavaScript和jQuery框架技術：JS入門和DOM基礎 、DOM模型深入 、jQ基礎、 jQ操作DOM
MVC動態Web開發技術：自定義MVC框架、DAO框架、前端框架（layUI）
Web開發高級運用：tomcat server伺服器配置 、nginx使用、 jetty配置
網路編程：網路原理、HTTP協議基礎、Linux操作系統、雲服務搭建

四、SSM框架
Spring框架、SpringMVC框架、MyBatis框架：mybatis入門、 配置文件詳解和動態sql的使用、 mybatis管理關系映射和延遲載入、 查詢緩存和逆向工程 、Spring入門和集成、myBatis SpringMVC入門 、SSM集成、 Spring配置詳解 、Spring AOP、 Spring事務配置 、SpringMVC高級功能 、SpringMVC原理

五、前沿技術
高可用、高並發、高擴展：Spring Boot 、緩存 、分布式 、全文索引、 服務中間件、 myCat、 雲服務 、人臉識別 、語言識別 、JVM底層+優化

希望能夠幫到你！！！