android漏斗

A. 消息到達率指的是什麼如何提升消息到達率

消息推送到達率即「設備通知欄到達數量/成功下發數量」，是衡量APP消息推送效果的關鍵指標之一。到達率越高，APP與用戶產生連接的幾率就越大。

但在消息推送過程中，由於推送環境是復雜多變的，一條消息從可下發到最後成功送達設備，就像一個「漏斗」，網路、手機兼容性、運營商通道等因素都可能影響消息到達率。

個推消息推送為APP提供完整的消息到達率提升方案：

1.增加離線推送：通過集成廠商推送，APP可將消息發送至手機廠商的系統通道中，從而增加APP離線部分有效用戶的實際下發數，提高整體消息到達率
2.降低消息折損率：提供超長消息自動截短、推送餘量查詢等功能，幫助APP降低因廠商限制、設備無效等原因導致的消息折損率
3.延長消息有效期：支持APP設定一定的消息有效期，在消息有效期內，如果仍有設備上線，那麼消息會繼續下發，從而帶來「送達設備數」和「送達APP數」的增長
4.多渠道補發策略：在消息推送策略上，除了APP推送外，個推還支持電郵(E-mail)、簡訊、PC端消息以及微信、釘釘的系統消息、智能人工外呼，更能鏈接5G消息，實現豐富渠道覆蓋，幫助客戶提升消息觸達率。如果您對個推消息推送感興趣，歡迎前往個推開發者中心注冊體驗。

消息推送功能

B. android中如何實現，動態的柱狀圖顯示，

有很多動態的第三方庫可以使用。例如achartengine

AChartEngine是一款基於Android的圖表繪制引擎,它為Android開發者提供了很多實用的圖表繪制工具類。

C. 安卓系統的汽車導航軟體恢復出廠設置密碼是多少

一般也不需要密碼，要的話1234或者0000。每個汽車品牌不一樣，初始密碼也可能不一樣。主要還是看說明書。

車載導航如何恢復出廠系統：

1、大多數導航都有復位鍵，應該是一個小孔

5、不過所有的上網設置都要重設，特別是上網賬號與密碼。恢復出廠設置後，進入路由器的賬號與密碼也恢復到出廠前設置，

(3)android漏斗擴展閱讀：

為汽車駕車人指路的衛星導航系統.有下述4個重要因素：衛星信號、信號接收、信號處理和地圖資料庫。

衛星信號

汽車衛星導航系統需要依靠全球定位系統（GPS）來確定汽車的位置。最基本的，GPS需要知道汽車的經度和緯度。在某些特殊情況下，GPS還要知道海拔高度才能准確定位。有了這三組數據，GPS定位的准確性經常就可以達到2～3米。

因為GPS需要汽車導航系統在同步衛星的直接視線之內才能工作，所以隧道、橋梁、或是高層建築物都會擋住這直接視線，使得導航系統無法工作。再者，導航系統是利用三角、幾何的法則來計算汽車位置的。

所以汽車至少要同時在三個同步衛星的視線之下，才能確定位置。在導航系統直接視線范圍內的同步衛星越多，定位就越准確。當然，大多數的同步衛星都是在人口密集的大都市的上空，所以當你遠離城區時，導航系統的效果就不會太好了甚至根本就不能工作。

信號接收

GPS系統的工作原理是解析從同步衛星那裡接收到的信號。投影在豎直的平面上，這些信號可以形象地表示為一個個的倒漏斗形。當這些「漏斗」的下半部分有一定的重疊時，GPS的解析程序就能夠計算出汽車所在位置的坐標。

在汽車行駛的過程中，一個類似於飛機或輪船導航用的陀螺儀的裝置，可以連續地提供汽車的位置。但衛星信號有所間斷時，計速器所提供的數據就用來填補其中的空白，並用來記載行駛時間。

信號處理

GPS接收到的信號和計速裝置所提供的信息，要通過接收器，提供給汽車導航系統，並由軟體系統分析處理，重疊在存儲的地圖之上。

地圖資料庫

當GPS提供的坐標信息重疊到電子地圖上時，駕車人就可以看出自己的位置以及未來的方向了。這最後一個環節叫做成圖，也是車載導航系統中最重要的一環。離開了成圖，導航系統就等於是沒有了方向。

D. 如何做好安卓app數據分析

行業數據
行業數據對於一個APP來說，至關重要。了解行業數據，可以知道自己的APP在整個行業的水平，可以從新增用戶、活躍用戶、啟動次數、使用時長等多個維度去對比自己產品與行業平均水平的差異以及自己產品的對應的指標在整個行業的排名，從而知道自己產品的不足之處。這種縱向的對比，會讓自己的產品定位、發展方向更加清晰。

用戶分析
產品吸引到用戶下載和使用之後，首先要知道的就是用戶是誰。所以，我們需要詳盡地了解到用戶的設備終端類型、網路及運營商、地域的分布特徵。這些數據可以幫助了解用戶的屬性，在產品改進以及產品推廣中，就可以充分利用這些數據制定精準的策略。

評估渠道效果
在國內，獲取用戶的渠道是非常多的，如微博、微信、運營商商店、操作系統商店、應用商店、手機廠商預裝、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。看一個APP的數據，首先要知道用戶從哪裡來，哪裡的用戶質量最高，這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難問題。但是通過統計分析工具，開發者可以從多個維度的數據來對比不同渠道的效果，比如從新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶，這樣就可以根據數據找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。

用戶行為分析
在關注完用戶的屬性後，我們還要高度關注用戶在應用內的行為，因為這些行為最終決定著產品所能夠帶來的價值。開發者可以通過設置自定義事件以及漏斗來關注應用內每一步的轉化率，以及轉化率對收入水平的影響。通過分析事件和漏斗數據，可以針對性的優化轉化率低的步驟，切實提高整體轉化水平。

產品受歡迎程度
在了解了用戶的行為之後，我們應該看一下自己的產品是否足夠受歡迎，這是一個應用保持生命力的根本。開發者可以從留存用戶、用戶參與度（使用時長、使用頻率、訪問頁面、使用間隔）等維度評價用戶粘度。進行數據對比分析的時候，要充分利用時間控制項和渠道控制項，可以對比不同時段不同渠道的用戶粘度，了解運營推廣手段對不同渠道的效果。

需要的話可以發一份小靈靈的數據分析給你~