linux查看線程的堆棧

㈠ kill-3生成的線程堆棧怎麼查看

第一步：在終端運行java程序
第二步：通過命令 pidof java 找到已經啟動的java進程的ID，選擇需要查看的java程序的進程ID
第三步：使用命令 kill -3 <java進行的 pid> 列印出java程序的線程堆棧信息
第四步：通常情況下運行的項目可能會比較大，那麼這個時候列印的堆棧信息可能會有幾千到幾萬行，為了方便查看，我們往往需要將輸出內容進行重定向
使用linux下的重定向命令方式即可：例如： demo.sh > run.log 2>&1 將輸出信息重定向到 run.log中。
註：在操作系統中，0 1 2分別對應著不同的含義， 如下：
0 ： 標准輸入，即：C中的stdin ， java中的System.in
1 ： 標准輸出， 即：C中的stdout ，java中的System.out
2 ： 錯誤輸出， 即：C中的stderr ， java中的System.err

Demo：
----------------------------------------------------------------------------------------------
Sources Code ：
public class PrintThreadTrace {

Object obj1 = new Object();
Object obj2 = new Object();

public void func1(){
synchronized (obj1){
func2();
}
}

public void func2(){
synchronized (obj2){
while(true){
System.out.print("");
}
}
}

public static void main(String[] args){
PrintThreadTrace ptt = new PrintThreadTrace();
ptt.func1();
}
}

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
按照步驟操作後的列印輸出信息：

Full thread mp Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.79-b02 mixed mode):

"Service Thread" daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a9000 nid=0x12a4 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"C2 CompilerThread1" daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a7000 nid=0x12a3 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"C2 CompilerThread0" daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a4000 nid=0x12a2 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"JDWP Command Reader" daemon prio=10 tid=0x00007fdc50001000 nid=0x1299 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"JDWP Event Helper Thread" daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a1800 nid=0x1298 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"JDWP Transport Listener: dt_socket" daemon prio=10 tid=0x00007fdc8809e000 nid=0x1297 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"Signal Dispatcher" daemon prio=10 tid=0x00007fdc88091000 nid=0x1296 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"Finalizer" daemon prio=10 tid=0x00007fdc88071800 nid=0x1295 in Object.wait() [0x00007fdc77ffe000]
java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
- waiting on <0x00000000ecb04858> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:135)
- locked <0x00000000ecb04858> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:151)
at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:209)

"Reference Handler" daemon prio=10 tid=0x00007fdc8806f800 nid=0x1294 in Object.wait() [0x00007fdc7c10b000]
java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
- waiting on <0x00000000ecb04470> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
at java.lang.Object.wait(Object.java:503)
at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:133)
- locked <0x00000000ecb04470> (a java.lang.ref.Reference$Lock)

"main" prio=10 tid=0x00007fdc8800b800 nid=0x128e runnable [0x00007fdc8fef7000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at com.wenchain.study.PrintThreadTrace.func2(PrintThreadTrace.java:20)
- locked <0x00000000ecc04b20> (a java.lang.Object)
at com.wenchain.study.PrintThreadTrace.func1(PrintThreadTrace.java:13)
- locked <0x00000000ecc04b10> (a java.lang.Object)
at com.wenchain.study.PrintThreadTrace.main(PrintThreadTrace.java:27)

"VM Thread" prio=10 tid=0x00007fdc8806b000 nid=0x1293 runnable

"GC task thread#0 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fdc88021000 nid=0x128f runnable

"GC task thread#1 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fdc88023000 nid=0x1290 runnable

"GC task thread#2 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fdc88024800 nid=0x1291 runnable

"GC task thread#3 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fdc88026800 nid=0x1292 runnable

"VM Periodic Task Thread" prio=10 tid=0x00007fdc880b3800 nid=0x12a5 waiting on condition

JNI global references: 1391

Heap
PSYoungGen total 17920K, used 1270K [0x00000000ecb00000, 0x00000000ede80000, 0x0000000100000000)
eden space 15872K, 8% used [0x00000000ecb00000,0x00000000ecc3d898,0x00000000eda80000)
from space 2048K, 0% used [0x00000000edc80000,0x00000000edc80000,0x00000000ede80000)
to space 2048K, 0% used [0x00000000eda80000,0x00000000eda80000,0x00000000edc80000)
ParOldGen total 39424K, used 0K [0x00000000c6200000, 0x00000000c8880000, 0x00000000ecb00000)
object space 39424K, 0% used [0x00000000c6200000,0x00000000c6200000,0x00000000c8880000)
PSPermGen total 21504K, used 2619K [0x00000000c1000000, 0x00000000c2500000, 0x00000000c6200000)
object space 21504K, 12% used [0x00000000c1000000,0x00000000c128edd8,0x00000000c2500000)

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
上面的信息中包含了當前JVM中所有運行的線程信息，其中在示例中我們啟動的線程為main線程，其餘的都是JVM自己創建的。
在列印的信息中，我們可以清楚的看見當前線程的調用上下文，可以很清楚的知道程序的運行情況。
並且我們在最後面還能看見當前虛擬機中的內存使用情況，青年世代，老年世代的信息等等...

PS: 在JDK1.5以上，我們可以通過在Java程序中調用Thread.getStackTrace()方法來進行堆棧的自動列印，使得線程堆棧的列印時機可編程控制。
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㈡ 如何獲取內核指定線程的調用棧

方法一：可以通過/proc/線程ID/stack來獲取指定線程當前的調用棧，但是該方案存在限制：可能不能准確獲取出問題的時候該線程的調用棧

方法二：通過內核介面save_stack_trace_tsk和%pS，在程序檢測到異常的時候列印出對應的調用棧用於問題定位，具體的方法(從內核/proc文件系統處理列印調用棧的proc_pid_stack中簡單修改而來)：

[cpp] view plain
static int kprink_stack(struct task_struct *task)
{
struct stack_trace trace;
unsigned long *entries;
int err;

entries = kmalloc(MAX_STACK_TRACE_DEPTH * sizeof(*entries), GFP_KERNEL);
if (!entries)
return -ENOMEM;

trace.nr_entries = 0;/*調用返回後，為記錄的調用棧中的有效符號的個數*/
trace.max_entries = MAX_STACK_TRACE_DEPTH;/*傳入的trace.entries的大小，save_stack_trace_tsk最多保持該數量的調用棧符號*/
trace.entries = entries;/*返回的符號地址保存在這里*/
trace.skip = 0;/*從調用棧的頂開始，忽略的調用棧符號數量*/

err = lock_trace(task);
if (!err) {
save_stack_trace_tsk(task, &trace);

for (i = 0; i < trace.nr_entries; i++) {
printk(m, "[<%pK>] %pS\n",
(void *)entries[i], (void *)entries[i]);
}
unlock_trace(task);
}
kfree(entries);

return err;
}
說明：其中的%pS用於列印內核符號，內核的相關處理見printk--->vprintk--->vscnprintf-->vsnprintf-->symbol_string的處理

㈢ Linux裡面cpu佔用太高排查思路是什麼

思路就是top查看是什麼進程佔用高，一般是應用或者資料庫，應用方面可以看看運行吐出日誌是否有報錯信息，查netstat連接應用埠的會話是不是有異常，資料庫進程高，可以使用自帶的檢查命令後台看是否有執行很久的sql事務，鎖等待頻繁，報錯日誌等，找到問題針對性的優化，一步一步解決。

㈣ JVM常用調試工具介紹

一、Linux ps （英文全拼：process status）命令用於顯示當前進程的狀態

ps aux 基本輸出

ps aux 列名解釋

註：優化機器資源主要從佔用機器cpu和mem高的程序入手

二、Linux top命令查看正在運行的進程和系統負載信息，包括cpu負載、內存使用、簡野各個進程所佔系統資源等

基本輸出

欄位解釋

三、Linux top -H -p pid。查看某個進程內部線程佔用情況

四、jps(Java Virtual Machine Process Status Tool) 是java提供的一個顯示當前所有java進程pid的命令

五、jinfo LVMID。可以用來查看 Java 進程運行的 JVM 參數

六、jstat(Java Virtual Machine statistics monitoring tool)主要利用JVM內建的指令對Java應用程序的資源和性能進行實時的命令行的監控，包括了對Heap size和垃圾回收狀況的監控。可見，Jstat是輕量級的、專門針對JVM的工具，非常適用

七、jstack（Java Stack Trace Tool）主要用於生成java虛擬機當前時刻的線程快照。線程快照是當前java虛擬機內每一條線程正在執行的方法堆棧的集合，生成線程快照的主要目的是定位線程出現長時間停頓的原因，如線程間死鎖、死循環、請求外部隱備資源導致的長時間等待等。 線程出現停頓的時候通過jstack來查看各個線程的調用堆棧，就可以知道沒有響應的線程到底在後台做什麼事情，灶咐毀或者等待什麼資源

八、jmap命令(Java Memory Map)是其中之一。主要用於列印指定Java進程(或核心文件、遠程調試伺服器)的共享對象內存映射或堆內存細節

九、MAT(Memory Analysis Tools)是一個分析 Java堆數據的專業工具，用它可以定位內存泄漏的原因

此次分享准備過程中，發現JDK調試工具在Root用戶下訪問Yarn用戶啟動的Java虛擬機，獲取不到信息，jstatck獲取到的還不全（沒有線程描述信息行）
可以使用 sudo -u yarn /usr/java/jdk1.8.0_181-cloudera/bin/jstack 這種方式獲取。

㈤ linux cpu使用率過高排查

方法一

第一步：使用

top命令，然後按shift+p按照CPU排序

找到佔用CPU過高的進程的pid

第二步：使用

top -H -p [進程id]

找到進程中消耗資源最高的線程的id

第三步：使用

echo 'obase=16;[線程id]' | bc或者printf "%x " [線程id]

將線程id轉換為16進制（字母要小寫）

bc是linux的計算器命令

第四步：執行

jstack [進程id] |grep -A 10 [線程id的16進制]」

查看線程狀態信息

方法二

第一步：使用

top命令，然後按shift+p按照CPU排序

找到佔用CPU過高的進程

第二步：使用

ps -mp pid -o THREAD,tid,time | sort -rn

獲取線程信息，並找到佔用CPU高的線程

第三步：使用

echo 'obase=16;[線程id]' | bc或者printf "%x " [線程id]

將需要的線程ID轉換為16進制格式

第四步：使用

jstack pid |grep tid -A 30 [線程id的16進制]

列印線程的堆棧信息

案例分析

場景描述

生產環境下JAVA進程高CPU佔用故障排查

解決過程

1、根據top命令，發現PID為2633的Java進程佔用CPU高達300%，出現故障。

2、找到該進程後，如何定位具體線程或代碼呢，首先顯示線程列表,並按照CPU佔用高的線程排序：

顯示結果如下：

化主動為被動的方式，一方面減輕了運維工程師的工作，另一方面也減小了運維漏看或者忽略告警的情況發生。