android穩定性測試

1. android性能測試工具有哪些

有如下幾個工具：
android針對上面這些會影響到應用性能的情況提供了一些列的工具：
1 布局復雜度：
hierarchyviewer：檢測布局復雜度，各視圖的布局耗時情況：

Android開發者模式—GPU過渡繪制：

2 耗電量：Android開發者模式中的電量統計；
3 內存：
應用運行時內存使用情況查看：Android Studio—Memory/CPU/GPU；

內存泄露檢測工具：DDMS—MAT；
4 網路：Android Studio—NetWork；
5 程序執行效率：
靜態代碼檢查工具：Android studio—Analyze—Inspect Code.../Code cleanup... ，用於檢測代碼中潛在的問題、存在效率問題的代碼段並提供改善方案；
DDMS—TraceView，用於查找程序運行時具體耗時在哪；
StrictMode：用於查找程序運行時具體耗時在哪，需要集成到代碼中；
Andorid開發者模式—GPU呈現模式分析。
6 程序穩定性：monkey，通過monkey對程序在提交測試前做自測，可以檢測出明顯的導致程序不穩定的問題，執行monkey只需要一行命令，提交測試前跑一次可以避免應用剛提交就被打回的問題。
說明：
上面提到的這些工具可以進Android開發者官網性能工具介紹查看每個工具的介紹和使用說明；

Android開發者選項中有很多測試應用性能的工具，對應用性能的檢測非常有幫助，具體可以查看：All about your phone's developer options和15個必知的Android開發者選項對Android開發者選項中每一項的介紹；

針對Android應用性能的優化，Google官方提供了一系列的性能優化視頻教程，對應用性能優化具有非常好的指導作用，具體可以查看：優酷Google Developers或者Android Performance Patterns。

二 第三方性能優化工具介紹
除了android官方提供的一系列性能檢測工具，還有很多優秀的第三方性能檢測工具使用起來更方便，比如對內存泄露的檢測，使用leakcanry比MAT更人性化，能夠快速查到具體是哪存在內存泄露。
leakcanary：square/leakcanary · GitHub，通過集成到程序中的方式，在程序運行時檢測應用中存在的內存泄露，並在頁面中顯示，在應用中集成leancanry後，程序運行時會存在卡頓的情況，這個是正常的，因為leancanry就是通過gc操作來檢測內存泄露的，gc會知道應用卡頓，說明文檔：LeakCanary 中文使用說明、LeakCanary: 讓內存泄露無所遁形。
GT：GT Home，GT是騰訊開發的一款APP的隨身調測平台，利用GT，可以對CPU、內存、流量、點亮、幀率/流暢度進行測試，還可以查看開發日誌、crash日誌、抓取網路數據包、APP內部參數調試、真機代碼耗時統計等等，需要說明的是，應用需要集成GT的sdk後，GT這個apk才能在應用運行時對各個性能進行檢測。

2. android測試monkey什麼意思

Monkey是Android中自帶的用來進行壓力測試的一個命令行工具。

用Monkey進行App壓力測試的結果有三種。

1、正常。

2、Crash ：程序崩潰。

3、ANR：程序無響應。

第一步：搭建環境：主要是安裝和搭建java和sdk環境，說白了，對我們安卓開發來說，只要搭建好了Android開發環境，Monkey測試環境基本就是OK的了。

第二步：准備好要測試的項目，比如可以是一個.apk安裝包，也可以是已經安裝到手機上的軟體 。

第三步：連接上Android測試設備，可以是模擬器，當然也可以是手機，通過adb 命令對測試項目進行Monkey測試。

當然這一測試也是存在著優缺點的。

優點：功能強大， 主要用於壓力和穩定性測試。缺點：本身不提供截屏功能，本身無法完成錄制、回放的功能（不過都可以借用其他的開源工具來實現Monkey的截屏和錄制等功能）。

3. Android P 系統穩定性問題分析方法總結

Android系統最開始是為手機設計的，在機頂盒，電視，帶屏音箱等大屏上運行後，晶元廠家做些適配，產品廠家也會做系統客制化，有時候還要適配第三方應用..等待
這種適配容易引人系統的穩定性問題，系統穩定性對於用戶體驗至關重要，很多問題也都比較類似，android系統對系統性能，穩定性分析工具也比較多，下面根據工作中遇到的問題做個總結。

從表現來看有: 死機重啟, 自動關機, 無法開機,凍屏,黑屏以及閃退, 無響應等情況;

從技術層面來劃分無外乎兩大類: 長時間無法執行完成(Timeout) 以及異常崩潰(crash). 主要分類如下:

ANR(Application Not responding)，是指普通app進程超過一定時間沒有執行完，系統會彈出應用無響應對話框. 如果
該進程運行在system進程, 更准確的來說,應該是(System Not Responding, SNR)

ANR產生的原因可能是各種各樣的，但常見的原因可以分為：

1.logcat日誌
2.trace文件(保存在/data/anr/traces.txt)
從logcat里可以看到死鎖的列印
從traces.txt可以看到線程的函數調用棧

10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: ANR in com.android.systemui, time=130090695
10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: Reason: Broadcast of Intent { act=android.intent.action.TIME_TICK flg=0x50000114 (has extras) }
10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: Load: 30.4 / 22.34 / 19.94
10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: Android time :[2015-10-16 00:50:05.76] [130191,266]
10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: CPU usage from 6753ms to -4ms ago:
10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: 47% 320/netd: 3.1% user + 44% kernel / faults: 14886 minor 3 major
10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: 15% 10007/com.sohu.sohuvideo: 2.8% user + 12% kernel / faults: 1144 minor
10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: 13% 10654/hif_thread: 0% user + 13% kernel
10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: 11% 175/mmcqd/0: 0% user + 11% kernel
10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: 5.1% 12165/app_process: 1.6% user + 3.5% kernel / faults: 9703 minor 540 major
10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: 3.3% 29533/com.android.systemui: 2.6% user + 0.7% kernel / faults: 8402 minor 343 major
......
10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: +0% 12832/cat: 0% user + 0% kernel
10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: +0% 13211/zygote64: 0% user + 0% kernel
10-16 00:50:10 820 907 E ActivityManager: 87% TOTAL: 3% user + 18% kernel + 64% iowait + 0.5% softirq

發生ANR的時間 00:50:10 ,可以從這個時間點之前的日誌中，還原ANR出現時系統的運行狀態
發生ANR的進程 com.android.system.ui
發生ANR的原因 Reason關鍵字表明了ANR的原因是處理TIME_TICK廣播消息超時
CPU負載 Load關鍵字表明了最近1分鍾、5分鍾、15分鍾內的CPU負載分別是30.4、22.3、19.94.CPU最近1分鍾的負載最具參考價值，因為ANR的超時限制基本都是1分鍾以內， 這可以近似的理解為CPU最近1分鍾平均有30.4個任務要處理，這個負載值是比較高的
CPU使用統計時間段 CPU usage from XX to XX ago關鍵字表明了這是在ANR發生之前一段時間內的CPU統計,類似的還有CPU usage from XX to XX after關鍵字，表明是ANR發生之後一段時間內的CPU統計
各進程的CPU使用率
以com.android.systemui進程的CPU使用率為例，它包含以下信息：
總的CPU使用率: 3.3%，其中systemui進程在用戶態的CPU使用率是2.6%，在內核態的使用率是0.7%
缺頁次數fault：8402 minor表示高速緩存中的缺頁次數，343 major表示內存的缺頁次數。minor可以理解為進程在做內存訪問，major可以理解為進程在做IO操作。 當前minor和major值都是比較高的，從側面反映了發生ANR之前，systemui進程有有較多的內存訪問操作，引發的IO次數也會較多
CPU使用匯總 TOTAL關鍵字表明了CPU使用的匯總，87%是總的CPU使用率，其中有一項iowait表明CPU在等待IO的時間，佔到64%，說明發生ANR以前，有大量的IO操作。app_process、 system_server, com.android.systemui這幾個進程的major值都比較大，說明這些進程的IO操作較為頻繁，從而拉升了整個iowait的時間

traces.txt 如下
----- pid 29533 at 2015-10-16 00:48:29 -----
Cmd line: com.android.systemui
DALVIK THREADS (54):
"main" prio=5 tid=1 Blocked
| group="main" sCount=1 dsCount=0 obj=0x75bd5818 self=0x7f8549a000
| sysTid=29533 nice=0 cgrp=bg_non_interactive sched=0/0 handle=0x7f894bbe58
| state=S schedstat=( 289080040422 93461978317 904874 ) utm=20599 stm=8309 core=0 HZ=100
| stack=0x7fdffda000-0x7fdffdc000 stackSize=8MB
| held mutexes=
at com.mediatek.anrappmanager.MessageLogger.println(SourceFile:77)

Android系統中，有硬體WatchDog用於定時檢測關鍵硬體是否正常工作，類似地，在framework層有一個軟體WatchDog用於定期檢測關鍵系統服務是否發生死鎖事件。
watchdog 每過30s 檢測一次， 如果要監控的線程30s 後沒有響應，系統會mp出此進程堆棧，如果超過60s 沒有相應，會觸發watchdog，並重啟系統
10:57:23.718 579 1308 W Watchdog: *** WATCHDOG KILLING SYSTEM PROCESS: Blocked in monitor com.android.server.am.ActivityManagerService on foreground thread (android.fg), Blocked in handler on main thread (main), Blocked in handler on ActivityManager (ActivityManager)
10:57:23.725 579 1308 W Watchdog: android.fg annotated stack trace:
10:57:23.726 579 1308 W Watchdog: at com.android.server.am.ActivityManagerService.monitor(ActivityManagerService.java:26271)
10:57:23.727 579 1308 W Watchdog: - waiting to lock <0x0bb47e39> (a com.android.server.am.ActivityManagerService)
10:57:23.727 579 1308 W Watchdog: at com.android.server.Watchdog DeliveryTracker.alarmTimedOut(AlarmManagerService.java:4151)
10:57:23.733 579 1308 W Watchdog: - waiting to lock <0x00aaee38> (a java.lang.Object)
......
10:57:23.736 579 1308 W Watchdog: at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:838)
10:57:23.739 579 1308 W Watchdog: ActivityManager annotated stack trace:
10:57:23.740 579 1308 W Watchdog: at com.android.server.am.ActivityStack$ActivityStackHandler.handleMessage(ActivityStack.java:405)
10:57:23.740 579 1308 W Watchdog: - waiting to lock <0x0bb47e39> (a com.android.server.am.ActivityManagerService)
10:57:23.740 579 1308 W Watchdog: at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:106)
10:57:23.741 579 1308 W Watchdog: *** GOODBYE!
分析：
提示 ActivityManagerService的android.fg,main,ActivityManager 線程Block了,但logcat里只能看到
android.fg等待0x0bb47e39 鎖,main 等待0x00aaee38鎖,ActivityManager等待0x0bb47e39鎖,無法進一步分析,需要看traces.txt
Cmd line: system_server
......
"main" prio=5 tid=1 Blocked

當出現應用閃退，可以從兩個方面查看：
1、是否應用崩潰：
可以通過logcat –s AndroidRuntime DEBUG過濾日誌，查看應用奔潰的具體堆棧信息。
其中AndroidRuntime的TAG列印java層信息，DEBUG的TAG列印native層的信息。
2、是否被lowmemorykiller殺掉：
可以通過 logcat –s lowmemorykiller 過濾日誌，注意adj 0是代表前台進程。例如：
03-08 04:16:58.084 310 310 I lowmemorykiller: Killing'com.google.android.tvlauncher' (2520), uid 10007, adj 0
發生這種情況，需要mpsys meminfo 查看當前內存狀態，是否有進程內存泄漏，導致系統內存不夠，出現前台進程被殺，造成閃退。

測試過程中，經常遇到屏幕閃爍的現象，需要排除是OSD層閃爍，還是video層閃爍。
1、先通過android原生方法：screencap截圖, screenrecord 錄制視頻，這里都是截取的OSD層，查看是否有閃屏現象。
2、OSD沒有問題，就需要從更底層的顯示模塊分析，一般需要晶元廠家提供debug手段，不同晶元廠家方案不一樣。
3, 有時候輸出不穩定，hdmi/mipi信號干擾，輸出頻率異常等也會導致閃屏，這種情況需要硬體協助分析。
如果OSD層也閃爍，則需從系統和應用層面分析。如曾遇到在開機向導界面，有個應用不斷被喚起，導致走開機向導時出現連續閃灰屏的現象。

黑屏分UI黑屏，視頻播放黑屏但UI正常等，2種場景

1、screencap截屏，排查OSD層圖形是否正常，
2、如果OSD圖形正常，需要排查顯示輸出模塊是否異常。
3、電視機裡面屏顯是單獨控制，如果屏參配置錯誤會導致整改黑屏。
OSD異常，需要排查頂層activity是否黑屏，window是否有異常等.

1，排查視頻圖層或者window是否創建成功。
2，排查解碼是否有異常，不同的應用youtube,netflix,iptv解碼方式不一樣，需要具體問題具體分析。

如下，ActivityManager因為空對象引用而掛掉，導致system_server重啟
*** [FATAL EXCEPTION IN SYSTEM PROCESS: ActivityHanager [
^ava.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'void co®.android.internal.os.KernelSingleUidTimeReader.iBarkDataAsStale(boolean)' on a null object reference
at com.android.internal.os.BatteryStatsIiaplSConstants.(BatteryStatslnpl.java:13355)
at com.android.internal.os.BatteryStatsInplSConstants.upddteConstants(BatteryStatsImpl.java:13330)
at com.android.internal-o-batteryStatslMpl$Constants-onChange(BatteryStatsInpl-java:13316)
at android.database.Contentobserver.onChange(ContentObserver.java:145)
解決方法：修復空指針

DEBUG : pid: 296, tid: 1721, name: Binder：296_4 >>> /system/bin/surfaceflinger <<<
DEBUG : signal 6 (SIGABRT), code -6 (SI_TKILL), fault addr ------
DEBUG : Abort message: 'status.cpp:149] Failed HIDL return status not checked: Status(EXTRANSACTIONFAILED):
DEBUG : r0 00000000 rl 000006b9
DEBUG ： C4 00000128 r5 000006b9
r2 00000006 r3 a5c5d620
r6 a235d60c r7 0000010c
DEAD_OB3ECT：
DEBUG : r8 00000019 r9 0000015d
DEBUG : ip a6ablbec sp a235d5f8
rlO a568f090 rll a620dce9
Ir a5be901d pc a5be0da2
/system/lib/libc.so (abort+62)
/system/lib/libbase.so (android::base::DefaultAborter(char const )+6)
backtrace:
/system/lib/libsurfaceflinger.so
/system/lib/libsurfaceflinger.so
/system/lib/libsurfaceflinger.so
/system/lib/libsurfaceflinger.so
/system/lib/libbase.so (android::base::LogMessage::~LogMessage()+502)
/system/lib/libhidlbase.so (android::hardware::details::return_status::~return_status()+184)
(android::Hwc2::impl::Composer::getActiveConfig(unsigned long long, unsigned int )+56)
(HWC2::Display::getActiveConfig(std::_1::shared_ptr<HWC2：:Display::Config const>*) const+38)
(android::HWComposer::getActiveConfig(int) const+64)
(android::SurfaceFlinger::resyncToHardwareVsync(bool)+64)
可以根據backtrace來進行定位異常崩潰的地方。Android P上， backtrace使用Java上下文來顯示，省去使用addr2line來轉換的一個過程，方便調試分析問題。但是實際場景中，
有些native進程崩潰只有pc地址，而無函數信息，或者需要定位到具體的某個文件某個函數，則可藉助堆棧分析工具addr2line。
addr2line：根據堆棧定位具體函數和文件
addr2line -e libsurfaceflinger.so -f 00071a09
addr2line -e libsurfaceflinger.so -f 00071a09
_
frameworks/native/services/surfaceflinger/SurfaceFlinger.cpp:1229
需注意兩點：
1、需用帶debug信息的LINK目錄裡面的so庫，機頂盒上的so庫是無法定位的：
out/target/proct/xx/obj/SHARED_LIBRARIES/libsurfaceflinger_intermediates/LINKED/libsurfaceflinger.so
或者：out/target/proct/xx/symbols/system/lib/libsurfaceflinger.so
2、定位的文件，必現和機器上出現問題的版本一致，否則定位不準確
debuggerd：列印當前進程實時堆棧：debuggerd –b pid

主要可以分為以下3類
1)Data abort
Unable to handle kernel NULL pointer dereference at virtual address...
Unable to handle kernel paging request at virtual address...
Unhandled fault...at...
Unhandled prefetch abort...at...
2)BUG/BUG_ON
Oops - BUG...
例如：
Out of memory and no killable processes...
rbus timeout...
...
PS:WARN_ON只mp stacks，kernel還是正常
3)bad mode
Oops - bad mode...
日誌列印:
〃錯誤類型原因
[214.962667] 08:14:19.315 (2)-0488 Unable to handle kernel paging request at virtual address 6b6b6cl7
[214.973889] 08:14:19.326 (2)-0488 addr：6b6b6c17 pgd = d0824000
[214.980132] [6b6b6c17J •pgd=O000eO0e
〃Oopsttl誤碼序號
[214.983865] 08:14:19.336 (2)-0488 Internal error： Oops： 805 [#1] PREEMPT SMP ARM
[214.9914S3] Moles linked in: 8192eu ufsd(PO) jnl(O) fusion(O)
〃發生也錯誤的CPU序號
(215.001878] 08:14:19.354 (2)-0488 CPU： 2 PID: 488 Comm: system_server Tainted: P 4.4.3+ #113
(2)-0488 Hardware name: rtd284x
[215.011865] 08:14:19.364
〃當前PC指針 98:14:19.377 (2)-0488 PC is at mutex_unlo<k+0xc/0x38
(21S.024846] 08:14:19.383 (2)-0488 LR is at storage_pm_event+0xb4/0xe8
(21S.031026]
//Registers 08:14:19.390 (2)-0488 ：[<ceb78ffc>] Ir : [<C0542034>] psr: 200f0013
I 215.037644] sp : ccf79e38 ip : eceoeeee fp : 9b34648c
I 215.037644]
08:14:19.404 (2)-0488 rlO： 00000080 r9 ：Cl8b3864 r8 : oeeeeeoe
215.051370]
215.058692] 08:14:19.411 (2)-0488 P7 ： C1293a98 P6 ：C1293940 r5 : C1293940 r4 ：C1293a80
21S.067345]
[ 215.076014] 08:14:19.420 (2)-0488 r3 : 00000033 r2 ：00000000 ri : 000^000 re ：6b6b6c07
[ 215.085307]
08:14:19.428 (2)-0488 Flags: nzCv IRQs on FIQs on Mode SVC 32 ISA ARM Segment user
08:14:19.438 (2)-0488 Control: 10c5383d Table： 1082406a DAC： 00000055
//Process.不 ,定是該process的錯誤，只是發生錯誤時,剛好在運行該process
[215.093168]
//Stacks 08:14:19.446 (2)-0488 Process syste«i_server (pid: 488, stack limit = 0xccf78218)

(21S.101827] 08:14:19.454 (2)-0488 Stack: 0xccf79e38 (Oxccf79d7。 to 0xccf7a08Q) - par(0xcf796d4)

---[ end trace 45d55384id6a0974 ]--- Kernel panic not syncing: Fatal exception
[217.359794] 08:14:21.712 (0)-0488
解決方案: kernel異常一般找晶元原廠協助分析。

系統卡頓時，一般先分三步走：
1、查看當前系統的CPU，IO等參數，輸入top、iotop命令： （如：iotop -s io -m 9）
如果有異常飆高的進程，kill掉後會發現系統恢復正常。
之前項目上遇到過某些U盤IO性能比較差，媒體中心又在後台掃描媒體問題，導致系統各種卡頓，io wait時間比較長。
2、系統進程卡住，觸發Watchdog：ps –A |grep system_server,一般而言，system_server正常的進程號是200多，如果發現進程號變成幾千，則可能出現重啟，結合tombstone和 /data/anr下的trace文件分析重啟原因
3、當前應用出現卡頓，造成ANR。輸入logcat | grep ANR，如果有ANR列印，再去/data/anr下面查看相應進程的traces文件
有時在應用裡面操作卡頓，按鍵響應延遲，但是卻沒有生成ANR，此時如果退出該應用（如果無法退出，在抓取足夠信息的情況下，可以串口直接kill掉卡頓的應用），則一切正常，可能是應用自身實現問題，或者調用了其它介面導致（例如曾遇到應用調用了中間件、mediaplayer某些介面導致操作嚴重卡頓，按鍵響應延遲），這種情況則需應用和相應介面的實現者去排查。

系統完全卡死，一般分三種情況
1，串口無響應，大概率kernel panic，
2，串口日誌狂輸出，把系統堵塞， 優化日誌輸出，關注關閉後壓測。
3，Input系統完全堵塞，導致任何輸入都無響應。

4. 如何使用python做android的自動化測試

一、首先說說手機自動化測試的原理 1、手機自動化測試的原理為PC上一個控制端（測試工具）與手機上的一個agent端，通過串口、USB或者無線方式將PC與手機終端相連，然後應用測試工具向手機發送請求或者命令，手機收到命令或者請求後，交給agent端解析，然後agent將這些解析的命令下發給手機的各個功能模塊所能識別的命令，調用那些功能模塊模擬操作。完成這些操作後，手機會返回一些信息，agent可以抓取這些信息，然後傳回給PC端，這樣就完成了一個完整的手機自動化測試。 2、關鍵點在於agent，有的公司是向自己的手機終端的軟體功能模塊中植入測試程序響應代碼，有的公司可以利用MMI_Command的方式來控制手機終端；原理就是給手機提供一個響應的介面。 3、而對於PC控制端，這個測試腳本用各種編程語言都可以，看如何定義 4、而又的自動化測試設計成錄制的機制，說通俗點，就是記錄手工操作的鍵盤信息或者LCD的操作信息（LCD需要用到智能識別機制） 5、自動化測試框架的搭建方法是通用的，你需要有一套自己的測試框架才能保證自動化測試的順利開展。 二、Android自動化測試方向： 1、CTS，CTS 測試基於Android instrumentation 測試， 其又基於JUnit 測試。說白了， CTS 就是一堆單元測試用例。這也是Java 語言的擅長部分。 2、 Monkey工具，Monkey是Android中的一個命令行工具，可以運行在模擬器里或實際設備中。它向系統發送偽隨機的用戶事件流(如按鍵輸入、觸摸屏輸入、手勢輸入等)，實現對正在開發的應用程序進行壓力測試。Monkey測試是一種為了測試軟體的穩定性、健壯性的快速有效的方法。 3、ASE，ASE 意思為Android 腳本環境， 即我們可以通過腳本（比如Python）調用Android 的功能，從而定製一些測試。比如打電話，發簡訊，瀏覽網頁，等。我們可以擴充它的API（Java 部分）, 並用python 腳本調用這些API, 從而實現豐富的測試功能。用於API 部分可以訪問到Android 全部API, python 又能靈活部署測試，所以ASE 的擴展性非常好。 4、Robotium，該工具用於黑盒的自動化測試。可以在有源碼或者只有APK 的情況下對目標應用 進行測試。Robotimu 提供了模仿用戶操作行為的API，比如在某個控制項上點擊，輸入Text 等等。（推舉你可以研究一下這個工具，開源的，我有資料） 5、可以自己開發一個手機方面的自動化測試工具，原理上一樣的 如果你想要什麼資料的話或者想一起學習研究的話，可以給我發郵件：[email protected]