android內存檢測工具

⑴ android 怎樣獲取當前apk所佔用的內存

這個方法有很多，常用的是 adb shell mpsys meminfo <package_name> 這可以看到比較全面的信息,由於Android是有內存共享的，所以通常有 VSS，RSS，PSS，USS等不同的內存表述，比較常用的是PSS，會將共享庫按照比例分配給當前內存

⑵ Android內存的相關排查方法

mpsys meminfo 是Android系統提供的查詢內存命令，用該命令可以看到：
每個進程佔用的物理內存大小
系統內存分布狀態，包括
總的可用物理內存 Total RAM
當前可用物理內存 Free RAM
已用物理內存 Used RAM
不可見內存 Lost RAM

比如輸入該命令後輸出如下日誌：

該命令列印的最後一部分，反應系統級別的內存狀況：
Total RAM: 1015868 kB
Free RAM: 638914 kB (105418 cached pss + 180168 cached + 353328 free)
Used RAM: 211428 kB (186096 used pss + 8008 buffers + 520 shmem + 16804 slab)
Lost RAM: 165526 kB
Tuning: 96 (large 256), oom 20480 kB, restore limit 6826 kB (high-end-gfx)
裡面某些欄位的意義需要注意：
mpsys meminfo

OOM Killer(Out Of Memory Killer) 是Linux當中，內存保護機制的一種。當物理內存幾乎耗盡而又需要分配新內存時，會殺掉一些優先順序低的進程，釋放內存。
LowMemoryKiller 是Android的內存保護機制。當物理內存低於閾值，就會殺掉一些優先順序低的進程，釋放內存。

聯系：LowMemoryKiller 用到了 OOM Killer 的評分機制
區別：LowMemoryKiller 是通過閾值觸發，OOM Killer 是分配內存失敗時觸發

評分原理：
oom_adj，代表進程的優先順序, 數值越大,優先順序越低,越容易被殺。系統分16個級別（取值范圍[-16, 15]整數，不連續）
通過 cat /proc/xxx/oom_adj 查看，其中xxx是進程號
oom_score_adj: 在 oom_adj 基礎上的評分，取值范圍[-1000, 1000]
通過 cat /proc/xxx/oom_score_adj 查看，其中xxx是進程號

閾值查看，以98mv100為例：
cat /sys/mole/lowmemorykiller/parameters/minfree
1024,1536,2048,3072,3584,4096
cat /sys/mole/lowmemorykiller/parameters/adj
0,58,117,176,529,1000
上訴數值表示：可用內存低於 4096 4K 時，殺掉 oom_score_adj>=1000 的應用；可用內存低於 3584 4K 時，殺掉 oom_score_adj>=529 的應用，以此類推。

因此，客戶可以通過調整 minfree 的閾值來觸發 LowMemoryKiller 更頻繁地殺應用，從而為高優先順序應用省下內存。

在 mpsys meminfo 中，GPU內存被統計到了 Lost RAM 裡面了。

因此，當應用佔用GPU內存過高時，不會體現在 Used RAM 裡面，而是體現在 Lost RAM 中。反過來，如果發現有問題的時候 Lost RAM 很高，就需要看看GPU內存使用情況了。用以下命令：�
mount -t debugfs debugfs /sys/kernel/debug/
cat /sys/kernel/debug/mali/gpu_memory

130|root@MR820:/ # cat /sys/kernel/debug/mali/gpu_memory
Name (:bytes) pid mali_mem max_mali_mem external_mem ump_mem dma_mem

其中mali_mem列就是應用佔用的GPU內存

⑶ android性能測試工具有哪些

有如下幾個工具：
android針對上面這些會影響到應用性能的情況提供了一些列的工具：
1 布局復雜度：
hierarchyviewer：檢測布局復雜度，各視圖的布局耗時情況：

Android開發者模式—GPU過渡繪制：

2 耗電量：Android開發者模式中的電量統計；
3 內存：
應用運行時內存使用情況查看：Android Studio—Memory/CPU/GPU；

內存泄露檢測工具：DDMS—MAT；
4 網路：Android Studio—NetWork；
5 程序執行效率：
靜態代碼檢查工具：Android studio—Analyze—Inspect Code.../Code cleanup... ，用於檢測代碼中潛在的問題、存在效率問題的代碼段並提供改善方案；
DDMS—TraceView，用於查找程序運行時具體耗時在哪；
StrictMode：用於查找程序運行時具體耗時在哪，需要集成到代碼中；
Andorid開發者模式—GPU呈現模式分析。
6 程序穩定性：monkey，通過monkey對程序在提交測試前做自測，可以檢測出明顯的導致程序不穩定的問題，執行monkey只需要一行命令，提交測試前跑一次可以避免應用剛提交就被打回的問題。
說明：
上面提到的這些工具可以進Android開發者官網性能工具介紹查看每個工具的介紹和使用說明；

Android開發者選項中有很多測試應用性能的工具，對應用性能的檢測非常有幫助，具體可以查看：All about your phone's developer options和15個必知的Android開發者選項對Android開發者選項中每一項的介紹；

針對Android應用性能的優化，Google官方提供了一系列的性能優化視頻教程，對應用性能優化具有非常好的指導作用，具體可以查看：優酷Google Developers或者Android Performance Patterns。

二 第三方性能優化工具介紹
除了android官方提供的一系列性能檢測工具，還有很多優秀的第三方性能檢測工具使用起來更方便，比如對內存泄露的檢測，使用leakcanry比MAT更人性化，能夠快速查到具體是哪存在內存泄露。
leakcanary：square/leakcanary · GitHub，通過集成到程序中的方式，在程序運行時檢測應用中存在的內存泄露，並在頁面中顯示，在應用中集成leancanry後，程序運行時會存在卡頓的情況，這個是正常的，因為leancanry就是通過gc操作來檢測內存泄露的，gc會知道應用卡頓，說明文檔：LeakCanary 中文使用說明、LeakCanary: 讓內存泄露無所遁形。
GT：GT Home，GT是騰訊開發的一款APP的隨身調測平台，利用GT，可以對CPU、內存、流量、點亮、幀率/流暢度進行測試，還可以查看開發日誌、crash日誌、抓取網路數據包、APP內部參數調試、真機代碼耗時統計等等，需要說明的是，應用需要集成GT的sdk後，GT這個apk才能在應用運行時對各個性能進行檢測。

⑷ 如何在Android Studio中使用LeakCanary檢測內存泄露

內存泄露檢測是項目性能優化不可避免的問題，只有解決內存泄露問題才能從根本上解決OOM。在Eclipse中提供Mat工具來檢測內存泄露，但是使用較為麻煩，界面也不是很直觀。對於有耐心，有想法的，也是可以嘗試了解一下。知道Leak的出現，為內存泄露檢測帶來了福音。

1.什麼是LeakCanary

LeakCanary

A memory leak detection library for Android and Java.

LeakCanary是一個Android和Java的內存檢測庫。

2.LeakCanary如何展示內存泄露信息

如果項目存在內存泄露，就會在狀態欄或是一個單獨的Leaks程序中顯示內存泄露信息，提供一個造成內存泄露對象的引用路徑

【錯誤2】：但是有的人沒有相應的圖標，怎麼辦？

因為gradle設置錯誤的原因，上述build分別設置了debugCompile 和 releaseCompile，具體的區別這里不細說了，需要有一定的gradle功底，才能改修完成。這里給出的最簡易的方案，適用於該產品在加入的leakCancy僅僅在測試的時候使用，而在release包中手動去除相應的代碼：【解決當前問題，但是不提倡】
1、debug 和 release 引用相同的lib

dependencies {
debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5'
releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5'
}
2、使用compile 不再1區分debug 和 release12
dependencies {
compile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5'
}

如果存在內存泄露，將會顯示內存泄露的對象的引用路徑。