android實時美顏

㈠ 安卓手機微信視頻美顏設置方法

安卓手機微信視頻美顏設置方法如下：

手機：華為p50pro

系統：EUMI10.1

程序：設置功能2.01

1、單擊打開桌面上的設置圖標。

㈡ Android OpenGLES 實時美顏(磨皮)的優化(二)

在前一篇文章 Android OpenGLES 實時美顏(磨皮)的優化 ，我們已經介紹了關於實時美顏(磨皮)的一些優化點。但在實際的優化測試中發現，當處理器發熱之後，就無法保證預覽幀率了，主要還是高斯模糊處理的數據量比較大導致。因此，我們需要尋找新的磨皮余鉛方法豎早好。
目前市面上關於磨皮方法有好多種，使用PS磨皮經常用到的方法包括高反差保留、高低頻、中性灰以及雙線性等。其中中性灰和雙線性的效率一般，因此，我們從高反差保留、高低頻這兩種方法中選擇。這里選擇使用高反差保留法做磨皮處理，PS中的高反差保留法進行磨皮，隨手一搜便能找到很多文章，比如：
https://jingyan..com/article/455a99504d568fa1662778d6.html

接下來，我們嘗試著實現文章中講到的過程。

關於高斯模糊的優化，可以參考本人的文章：
OpenGLES濾鏡開發匯總 —— 高斯模糊實現以及優化

對於人像進行高斯模糊，我們設計一個11x11的高斯運算元對圖像進行高斯模糊，shader如下：
vertex shader :

fragment shader:

經過以上的shader進行高斯模糊處理之後，我們得到這樣一張高斯模糊圖像：

在PS的高反差保留磨皮方睜並法中，高反差保留磨皮混合採用的是強光模式，計算公式為：color = 2 * color1 * color2。因此，我們設計出這樣一個高通濾波器，其shader如下：
fragment shader:

經過高通濾波器之後，我們得到這樣一個紋理圖像：

可以看到，經過三通道強光混合處理後，痘印、邊沿等地方都清晰起來了。強光的程度，一般是3的倍數，這里取24倍。

到這一步，其實我們已經得到了需要過濾顏色值，但在這一張圖中，也把邊沿的顏色差值包含進來了。我們接下來需要過濾掉邊沿的顏色差值。這樣在後續的處理中，我們可以保留邊沿的細節不被模糊掉。因此接下來，我們需要將經過高通濾波得到的紋理，再做一次高斯模糊。不過這一次不能11 x11 這么大的高斯運算元，我們選擇一個 5 x 5 大小的高斯運算元。高斯模糊的shader 如下：
vertex shader:

fragment shader:

將高通濾波器得到的紋理，經過高斯模糊處理後，得到這樣一張紋理：

對比高通濾波器處理後的紋理，邊沿細節變得模糊了，而且，需要過濾的顏色差值仍舊保留著。到這一步，我們就得到了做磨皮處理的前置紋理。接下來就是高反差保留磨皮的最後也是最重要的一步。

經過前面的處理，我們得到一張輸入圖片的高斯模糊紋理，以及一張高反差保留的高斯模糊紋理。我們使用這兩張紋理，通過比較藍色通道，計算出需要磨皮的實際強度值，與原圖進行混合處理，然後輸出最終的紋理。shader如下所示：

經過上面的處理之後，我們就得到磨皮處理的結果如下：

可以看到，經過高反差保留磨皮後的結果，磨皮效果還不錯，而且720P磨皮處理時，在高通驍龍625處理器上，經過高反差保留磨皮之後，預覽幀率能夠保持在30FPS左右。我們可以看到，邊沿細節還是不夠明顯，所以，我們可以使用USM銳化增強邊沿細節部分。這篇文章就不講解USM銳化的實現了。

詳細實現過程，可以參考本人的開源相機項目：
CainCamera
CainCamera的FilterLibrary中有經過優化後的實時美顏(磨皮)實現。