基於單片機指紋識別

㈠ 51單片機開發板能和指紋識別模塊相連嗎為什麼

樓上回答的正解，補充一下，因為51的處理速度有限，處理指紋的那一塊，都是由指紋DSP做出處理，實際上，你只是通協議，給DSP發出，採集指紋命令，比對指紋命令，提取指紋命令，刪除命令， 然後根據DSP返回的值，判斷你操作是否實現了，也就是說你51隻是發一串字元串，並且收到相應的字元串數據就行了，很簡單，市面上買的都是固化號的指紋模塊協議不能改，
如果你想自己改這個協議的話，就需要了解指紋DSP處理的原理，

㈡ 單片機相關：指紋識別系統怎麼做

功能實現起來很容易。買一個指紋識別的模塊實現指紋識別，51與識別模塊進行通訊，收發數據就可以知道指紋是否匹配的結果。

不過，完全要自己實現指紋識別的功能就比較高難度了。涉及到指紋採集系統，圖像識別演算法，識別匹配演算法。用DSP可以，51恐怕不行，實現復雜計算本來就不是51的強項。

㈢ 8位單片機能否完成指紋識別功能

現在很多都是直接用指紋模塊，外部用單片機或處理器採集數據後想干什麼再干什麼，如果想用單片機去做指紋識別中的運算處理器，那是行不通的。

㈣ 單片機和一般的指紋識別模塊怎麼完成通訊

我見過的指紋識別模塊都是用串列口進行通訊的。
如果你想讓它工作、指紋是否正確、還有指紋的存儲都是由指紋識別模塊來完成的。你只要發命令給它，讓它來處理就可以了。

超簡單。

㈤ 單片機指紋密碼鎖的特色與創新

隨著人民生活水平的提高，如何實現家庭防盜這一問題也變得尤其突出，傳統的機械鎖由於其構造簡單，安全性低，無法滿足人們的需求。隨著電子產品向智能化和微型化的不斷發展，單片機已成為電子產品研製和開發中首選的控制器，所以具有防盜報警功能的電子密碼鎖控制系統逐漸代替傳統的機械式密碼控制系統，克服了機械式密碼鎖控制的密碼量少，安全性能差的缺點。

在傳統的身份認證中，我們往往使用密碼加密法，但是這種方法只是"防君子不防小人"。在高明的黑客眼裡，由幾個字元組成的密碼脆弱得不堪一擊。現在，科技的發展讓我們有了新的選擇——生物識別技術。將生物識別技術應用於筆記本、門鎖等方面，可以對文件、財產起保護作用，並且可以進行身份識別。生物識別技術的發展主要起始於指紋研究，它亦是目前應用最為廣泛的生物識別技術。

本設計開發了一款基於單片機的指紋識別電子密碼鎖系統。該系統以STC89C52單片機作為模塊核心，通過串口通信控制ZFM-60指紋模塊實現錄取指紋並存儲指紋數據，並通過HS12864-15C液晶顯示比對流程及比對結果，輔以直流繼電器與發光二極體模擬開鎖的動作。本系統具有體積小、性價比高、傳輸速度快、適合家庭及單位使用。

關鍵詞：單片機，密碼鎖，指紋識別

㈥ 單片機指紋識別原理

1.硬體設計方案
本系統主要使用了指紋模塊，MicroSD卡讀寫模塊，PCF8563模塊，蜂鳴器模塊，矩陣按鍵模塊，lcd1602，和STC90C516RD+
系統框圖如下：

1）指紋模塊
採用FPM10A光學指紋模塊。FPM10A光學指紋模塊是經典的光學指紋模塊，性能穩定，應用范圍廣，可選用TTL串口或USB介面，可使用51單片機
2）存儲模塊
方案一：採用EEPROM模塊
EEPROM模塊簡單，採用iic通訊，但存儲量小，壽命有限，沒有鍛煉價值，所以棄用。
方案二：採用MicroSD卡讀寫模塊
MicroSD讀寫卡模塊，採用SPI協議通訊，這個通訊協議還沒接觸過，且比EEPROM存儲量大，使用普遍，所以本系統採用MicroSD讀寫卡模塊.
3）實時時鍾
採用PCF8563模塊。該晶元比DS1302更為穩定，走時更准，功耗最低。
2.程序設計和設計思路
程序流程圖如下：

該項目實現簽到，添加指紋，刪除單個指紋，搜索指紋，和清空指紋等操作。
簽到是搜索該指紋ID後，存儲時間戳到MicroSD對應的扇區中，且蜂鳴器會響視為簽到成功。功能選擇使用4個按鍵，用循環向下選擇的方式。添加指紋中，首先先獲得指紋圖像1，存儲到buffer1中，再獲得指紋圖像2，存儲到buffer2中，再寫命令使buffer1和buffer2形成特徵模板，再存入特定的ID中，最後初始化ID對應的MicroSD扇區。刪除單個指紋和搜索指紋中，我使用兩種方法找到該指紋的ID，一種是按鍵輸入，還是用四個按鍵循環，二種是通過搜索指紋找到該指紋的ID，在按鍵指紋中需要判斷該ID是否存在，通過在對應MicroSD卡設置標志位的方法，確定該ID是否在用，該標志位與指紋模塊同步。搜索指紋找到ID後顯示，對應ID的簽到時間。清空指紋是清空指紋模塊和對應的MicroSD卡扇區。

㈦ 單片機指紋識別難做嗎

單片機指紋識別是不難做的，因為：基於單片機系統的指紋識別方案手指按壓指紋識別模塊時，指紋數據被採集並傳輸到單片機，單片機經過識別演算法對指紋數據進行處理後，把處理結果通過WiFi模塊無線傳輸到雲端參與身份識別的業務。

單片機指紋識別演算法代碼編譯後佔用上百K位元組的代碼空間，考慮到WiFi網路連接、應用層代碼等整體上以1MB左右的Flash代碼空間為宜，數據存儲的需求以512KB的SRAM空間為宜。

系統工作時，在單片機指紋識別過程中需要強大的運算能力，而在沒有指紋按壓的時候則需要運行在低功耗狀態，以適應嵌入式系統對功耗的要求。

在我們的方案中，選擇了具有XIP特性的MCU，把代碼存放在外置SPIFlash中並可以在系統執行，從而大大擴展了代碼存儲空間。外置SPI Flash中的代碼在執行中由於需要內部Cache緩存，故執行速度略低。

單片機指紋識別晶元的要求是：

指紋識別晶元和主機的數據介面要求在指紋數據採集的過程中達到5Mbps以上的傳輸速率，低於5Mbps的數據吞吐量將影響用戶體驗。

UART、I2C等低速介面在吞吐量上無法達到要求，SPI介面簡潔而且傳輸速率完全可以達到要求，是最合適的通信介面。

指紋識別晶元周期性檢測Pixel感測器區域是否有手指觸摸，檢測到感測器有手指觸摸時，會立刻採集活體檢測數據。

數據採集完成後會通過中斷通知Host讀取，MCU讀取完活體檢測數據後晶元進行指紋掃描，指紋掃描開始後就會通過中斷通知Host讀取數據，指紋數據的掃描和Host數據的讀取同步進行。