『壹』 請教android中資料庫表結構
SQPte 一個非常流行的嵌入式資料庫,它支持 SQL 語言,並且只利用很少的內存就有很好的性能。此外它還是開源的,任何人都可以使用它。許多開源項目((Mozilla, PHP, Python)都使用了 SQPte. SQPte 由以下幾個組件組成:SQL 編譯器、內核、後端以及附件。SQPte 通過利用虛擬機和虛擬資料庫引擎(VDBE),使調試、修改和擴展 SQPte 的內核變得更加方便。 圖 1. SQPte 內部結構 SQPte 基本上符合 SQL-92 標准,和其他的主要 SQL 資料庫沒什麼區別。它的優點就是高效,Android 運行時環境包含了完整的 SQPte。 SQPte 和其他資料庫最大的不同就是對數據類型的支持,創建一個表時,可以在 CREATE TABLE 語句中指定某列的數據類型,但是你可以把任何數據類型放入任何列中。當某個值插入資料庫時,SQPte 將檢查它的類型。如果該類型與關聯的列不匹配,則 SQPte 會嘗試將該值轉換成該列的類型。如果不能轉換,則該值將作為其本身具有的類型存儲。比如可以把一個字元串(String)放入 INTEGER 列。SQPte 稱這為“弱類型”(manifest typing.)。 此外,SQPte 不支持一些標準的 SQL 功能,特別是外鍵約束(FOREIGN KEY constrains),嵌套 transcaction 和 RIGHT OUTER JOIN 和 FPL OUTER JOIN, 還有一些 ALTER TABLE 功能。 除了上述功能外,SQPte 是一個完整的 SQL 系統,擁有完整的觸發器,交易等等。 Android 集成了 SQPte 資料庫 Android 在運行時(run-time)集成了 SQPte,所以每個 Android 應用程序都可以使用 SQPte 資料庫。對於熟悉 SQL 的開發人員來時,在 Android 開發中使用 SQPte 相當簡單。但是,由於 JDBC 會消耗太多的系統資源,所以 JDBC 對於手機這種內存受限設備來說並不合適。因此,Android 提供了一些新的 API 來使用 SQPte 資料庫,Android 開發中,程序員需要學使用這些 API。 資料庫存儲在 data/< 項目文件夾 >/databases/ 下。 Android 開發中使用 SQPte 資料庫 Activites 可以通過 Content Provider 或者 Service 訪問一個資料庫。下面會詳細講解如果創建資料庫,添加數據和查詢資料庫。 創建資料庫 Android 不自動提供資料庫。在 Android 應用程序中使用 SQPte,必須自己創建資料庫,然後創建表、索引,填充數據。Android 提供了 SQPteOpenHelper 幫助你創建一個資料庫,你只要繼承 SQPteOpenHelper 類,就可以輕松的創建資料庫。SQPteOpenHelper 類根據開發應用程序的需要,封裝了創建和更新資料庫使用的邏輯。SQPteOpenHelper 的子類,至少需要實現三個方法: 構造函數,調用父類 SQPteOpenHelper 的構造函數。這個方法需要四個參數:上下文環境(例如,一個 Activity),資料庫名字,一個可選的游標工廠(通常是 NPl),一個代表你正在使用的資料庫模型版本的整數。 onCreate()方法,它需要一個 SQPteDatabase 對象作為參數,根據需要對這個對象填充表和初始化數據。 onUpgrage() 方法,它需要三個參數,一個 SQPteDatabase 對象,一個舊的版本號和一個新的版本號,這樣你就可以清楚如何把一個資料庫從舊的模型轉變到新的模型。 下面示例代碼展示了如何繼承 SQPteOpenHelper 創建資料庫: pubPc class DatabaseHelper extends SQPteOpenHelper { DatabaseHelper(Context context, String name, CursorFactory cursorFactory, int version) { super(context, name, cursorFactory, version); } @Override pubPc void onCreate(SQPteDatabase db) { // TODO 創建資料庫後,對資料庫的操作 } @Override pubPc void onUpgrade(SQPteDatabase db, int PdVersion, int newVersion) { // TODO 更改資料庫版本的操作 } @Override pubPc void onOpen(SQPteDatabase db) { super.onOpen(db); // TODO 每次成功打開資料庫後首先被執行 } } 接下來討論具體如何創建表、插入數據、刪除表等等。調用 getReadableDatabase() 或 getWriteableDatabase() 方法,你可以得到 SQPteDatabase 實例,具體調用那個方法,取決於你是否需要改變資料庫的內容: db=(new DatabaseHelper(getContext())).getWritableDatabase(); return (db == nPl) ? false : true; 上面這段代碼會返回一個 SQPteDatabase 類的實例,使用這個對象,你就可以查詢或者修改資料庫。 當你完成了對資料庫的操作(例如你的 Activity 已經關閉),需要調用 SQPteDatabase 的 Close() 方法來釋放掉資料庫連接。 創建表和索引 為了創建表和索引,需要調用 SQPteDatabase 的 execSQL() 方法來執行 DDL 語句。如果沒有異常,這個方法沒有返回值。 例如,你可以執行如下代碼: db.execSQL("CREATE TABLE mytable (_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT, value REAL);"); 這條語句會創建一個名為 mytable 的表,表有一個列名為 _id,並且是主鍵,這列的值是會自動增長的整數(例如,當你插入一行時,SQPte 會給這列自動賦值),另外還有兩列:title( 字元 ) 和 value( 浮點數 )。 SQPte 會自動為主鍵列創建索引。 通常情況下,第一次創建資料庫時創建了表和索引。如果你不需要改變表的 schema,不需要刪除表和索引 . 刪除表和索引,需要使用 execSQL() 方法調用 DROP INDEX 和 DROP TABLE 語句。 給表添加數據 上面的代碼,已經創建了資料庫和表,現在需要給表添加數據。有兩種方法可以給表添加數據。 像上面創建表一樣,你可以使用 execSQL() 方法執行 INSERT, UPDATE, DELETE 等語句來更新表的數據。execSQL() 方法適用於所有不返回結果的 SQL 語句。例如: db.execSQL("INSERT INTO widgets (name, inventory)"+ "VALUES ('Sprocket', 5)"); 另一種方法是使用 SQPteDatabase 對象的 insert(), update(), delete() 方法。這些方法把 SQL 語句的一部分作為參數。示例如下: ContentValues cv=new ContentValues(); cv.put(Constants.TITLE, "example title"); cv.put(Constants.VALUE, SensorManager.GRAVITY_DEATH_STAR_I); db.insert("mytable", getNPlCPumnHack(), cv); update()方法有四個參數,分別是表名,表示列名和值的 ContentValues 對象,可選的 WHERE 條件和可選的填充 WHERE 語句的字元串,這些字元串會替換 WHERE 條件中的“?”標記。update() 根據條件,更新指定列的值,所以用 execSQL() 方法可以達到同樣的目的。 WHERE 條件和其參數和用過的其他 SQL APIs 類似。例如: String[] parms=new String[] {"this is a string"}; db.update("widgets", replacements, "name=?", parms); delete() 方法的使用和 update() 類似,使用表名,可選的 WHERE 條件和相應的填充 WHERE 條件的字元串。 查詢資料庫 類似 INSERT, UPDATE, DELETE,有兩種方法使用 SELECT 從 SQPte 資料庫檢索數據。 1 .使用 rawQuery() 直接調用 SELECT 語句; 使用 query() 方法構建一個查詢。 Raw Queries正如 API 名字,rawQuery() 是最簡單的解決方法。通過這個方法你就可以調用 SQL SELECT 語句。例如: Cursor c=db.rawQuery( "SELECT name FROM sqPte_master WHERE type='table' AND name='mytable'", nPl); 在上面例子中,我們查詢 SQPte 系統表(sqPte_master)檢查 table 表是否存在。返回值是一個 cursor 對象,這個對象的方法可以迭代查詢結果。如果查詢是動態的,使用這個方法就會非常復雜。例如,當你需要查詢的列在程序編譯的時候不能確定,這時候使用 query() 方法會方便很多。 RegPar Queriesquery() 方法用 SELECT 語句段構建查詢。SELECT 語句內容作為 query() 方法的參數,比如:要查詢的表名,要獲取的欄位名,WHERE 條件,包含可選的位置參數,去替代 WHERE 條件中位置參數的值,GROUP BY 條件,HAVING 條件。除了表名,其他參數可以是 nPl。所以,以前的代碼段可以可寫成: String[] cPumns={"ID", "inventory"}; String[] parms={"snicklefritz"}; Cursor resPt=db.query("widgets", cPumns, "name=?",parms, nPl, nPl, nPl); 使用游標不管你如何執行查詢,都會返回一個 Cursor,這是 Android 的 SQPte 資料庫游標,使用游標,你可以:通過使用 getCount() 方法得到結果集中有多少記錄;通過 moveToFirst(), moveToNext(), 和 isAfterLast() 方法遍歷所有記錄;通過 getCPumnNames() 得到欄位名;通過 getCPumnIndex() 轉換成欄位號;通過 getString(),getInt() 等方法得到給定欄位當前記錄的值;通過 requery() 方法重新執行查詢得到游標;通過 close() 方法釋放游標資源;例如,下面代碼遍歷 mytable 表 Cursor resPt=db.rawQuery("SELECT ID, name, inventory FROM mytable"); resPt.moveToFirst(); while (!resPt.isAfterLast()) { int id=resPt.getInt(0); String name=resPt.getString(1); int inventory=resPt.getInt(2); // do something usefP with these resPt.moveToNext(); } resPt.close(); 在 Android 中使用 SQPte 資料庫管理工具 在其他資料庫上作開發,一般都使用工具來檢查和處理資料庫的內容,而不是僅僅使用資料庫的 API。使用 Android 模擬器,有兩種可供選擇的方法來管理資料庫。首先,模擬器綁定了 sqPte3 控制台程序,可以使用 adb shell 命令來調用他。只要你進入了模擬器的 shell,在資料庫的路徑執行 sqPte3 命令就可以了。資料庫文件一般存放 在:/data/data/your.app.package/databases/your-db-name如果你喜歡使用更友好的工具,你 可以把資料庫拷貝到你的開發機上,使用 SQPte-aware 客戶端來操作它。這樣的話,你在一個資料庫的拷貝上操作,如果你想要你的修改能反映到設備上,你需要把資料庫備份回去。把資料庫從設備上考出來,你可以使 用 adb pPl 命令(或者在 IDE 上做相應操作)。存儲一個修改過的資料庫到設備上,使用 adb push 命令。一個最方便的 SQPte 客戶端是 FireFox SQPte Manager 擴展,它可以跨所有平台使用。 圖 2. SQPte Manager 結束語 如果你想要開發 Android 應用程序,一定需要在 Android 上存儲數據,使用 SQPte 資料庫是一種非常好的選擇。本文介紹了如何在 Android 應用程序中使用 SQPte 資料庫 ,主要介紹了在 Android 應用程序中使用 SQPte 創建資料庫和表、添加數據、更新和檢索數據,還介紹了比較常用的 SQPte 管理工具,通過閱讀本文,你可以在 Android 中輕松操作 SQPte 資料庫。
『貳』 android開發 資料庫的使用
SQLite是輕量級嵌入式資料庫引擎,它支持 SQL 語言,並且只利用很少的內存就有很好的性能。此外它還是開源的,任何人都可以使用它。許多開源項目((Mozilla, PHP, Python)都使用了 SQLite,SQLite 由以下幾個組件組成:SQL 編譯器、內核、後端以及附件。SQLite 通過利用虛擬機和虛擬資料庫引擎(VDBE),使調試、修改和擴展 SQLite 的內核變得更加方便。
特點:
面向資源有限的設備, 沒有伺服器進程, 所有數據存放在同一文件中跨平台,可自由復制。
SQLite 基本上符合 SQL-92 標准,和其他的主要 SQL 資料庫沒什麼區別。它的優點就是高效,Android 運行時環境包含了完整的 SQLite。
SQLite 和其他資料庫最大的不同就是對數據類型的支持,創建一個表時,可以在 CREATE TABLE 語句中指定某列的數據類型,但是你可以把任何數據類型放入任何列中。當某個值插入資料庫時,SQLite 將檢查它的類型。如果該類型與關聯的列不匹配,則 SQLite 會嘗試將該值轉換成該列的類型。如果不能轉換,則該值將作為其本身具有的類型存儲。比如可以把一個字元串(String)放入 INTEGER 列。SQLite 稱這為「弱類型」(manifest typing.)。 此外,SQLite 不支持一些標準的 SQL 功能,特別是外鍵約束(FOREIGN KEY constrains),嵌套 transcaction 和 RIGHT OUTER JOIN 和 FULL OUTER JOIN, 還有一些 ALTER TABLE 功能。 除了上述功能外,SQLite 是一個完整的 SQL 系統,擁有完整的觸發器,交易等等。
Android 集成了 SQLite 資料庫 Android 在運行時(run-time)集成了 SQLite,所以每個 Android 應用程序都可以使用 SQLite 資料庫。
對於熟悉 SQL 的開發人員來時,在 Android 開發中使用 SQLite 相當簡單。但是,由於 JDBC 會消耗太多的系統資源,所以 JDBC 對於手機這種內存受限設備來說並不合適。因此,Android 提供了一些新的 API 來使用 SQLite 資料庫,Android 開發中,程序員需要學使用這些 API。
資料庫存儲在 data/< 項目文件夾 >/databases/ 下。 Android 開發中使用 SQLite 資料庫 Activites 可以通過 Content Provider 或者 Service 訪問一個資料庫。
下面會詳細講解如果創建資料庫,添加數據和查詢資料庫。 創建資料庫 Android 不自動提供資料庫。在 Android 應用程序中使用 SQLite,必須自己創建資料庫,然後創建表、索引,填充數據。
Android 提供了 SQLiteOpenHelper 幫助你創建一個資料庫,你只要繼承 SQLiteOpenHelper 類,就可以輕松的創建資料庫。SQLiteOpenHelper 類根據開發應用程序的需要,封裝了創建和更新資料庫使用的邏輯。
SQLiteOpenHelper 的子類,至少需要實現三個方法:
1 構造函數,調用父類 SQLiteOpenHelper 的構造函數。這個方法需要四個參數:上下文環境(例如,一個 Activity),資料庫名字,一個可選的游標工廠(通常是 Null),一個代表你正在使用的資料庫模型版本的整數。
2 onCreate()方法,它需要一個 SQLiteDatabase 對象作為參數,根據需要對這個對象填充表和初始化數據。
3 onUpgrage() 方法,它需要三個參數,一個 SQLiteDatabase 對象,一個舊的版本號和一個新的版本號,這樣你就可以清楚如何把一個資料庫從舊的模型轉變到新的模型。
『叄』 AndroidStudio資料庫教程
1、第一步我們需要建一個類繼承SQLiteOpenHelper幫助類來創建資料庫,使用publicstaticfinalStringCREATE_BOOK="createtableBook()方法,如下圖所示:
2、第二步我們activity_main.xml布局文件中添加一個按鈕,實現在界面點擊按鈕創建資料庫的功能,如下圖所示:
3、第三步修改MainActivity的部分代碼,通過dbHelper.getWritableDatabase();來創建資料庫,如下圖所示:
4、第四步我們運行項目,在界面上點擊創建資料庫按鈕,可以看到已經創建成功了,可以到adb中去看資料庫具體內容,如下圖所示:
『肆』 在android中資料庫創建不成功是什麼原因
你創建第一個gettogetherword對象時,會建一個表,再創建第二個的時候不管你的表刪沒刪都不會再創建了,除非你刪除資料庫,那樣才會建新表。可能是你刪了表吧,第一次應該會建的。 你先刪除資料庫,然後debug跟蹤一下看看有沒有執行建表語句。 我有一個疑問就是你在哪裡看到的資料庫,是一個名字為note的文件嗎?我這里有表在裡面啊,如果看到資料庫應該是有表的,如果建表語句有問題會報錯的。我覺得你應該沒有打開資料庫,你在創建gettogetherword對象語句後緊跟一句SQLiteDatabase myDB=DBHelper.getWritableDatabase();試試。
『伍』 android創建資料庫的途徑有哪些
創建資料庫的方法有兩種,使用向導創建資料庫,使用菜單創建資料庫和創建空資料庫;使用向導創建資料庫是一種簡單便捷的方法。
在物理上,資料庫的建設要遵循實際情況。即在邏輯上建立一個整體的空間數據車、框架統一設計的同時,各級比例尺和不同數據源的數據分別建成子庫,由開發的平台管理軟體來統一協調與調度。