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androidbitmap縮小

發布時間:2024-10-06 11:08:16

android怎麼壓縮一個bitmap佔用空間大小

在Android應用里,最耗費內存的就是圖片資源。而且在Android系統中,讀取點陣圖Bitmap時,分給虛擬機中的圖片的堆棧大小隻有8M,如果超出了,就會出現OutOfMemory異常。所以,對於圖片的內存優化,是Android應用開發中比較重要的內容。 1) 要及時回收Bitmap的內存 Bitmap類有一個方法recycle(),從方法名可以看出意思是回收。這里就有疑問了,Android系統有自己的垃圾回收機制,可以不定期的回收掉不使用的內存空間,當然也包括Bitmap的空間。那為什麼還需要這個方法呢? Bitmap類的構造方法都是私有的,所以開發者不能直接new出一個Bitmap對象,只能通過BitmapFactory類的各種靜態方法來實例化一個Bitmap。仔細查看BitmapFactory的源代碼可以看到,生成Bitmap對象最終都是通過JNI調用方式實現的。所以,載入Bitmap到內存里以後,是包含兩部分內存區域的。簡單的說,一部分是java部分的,一部分是C部分的。這個Bitmap對象是由Java部分分配的,不用的時候系統就會自動回收了,但是那個對應的C可用的內存區域,虛擬機是不能直接回收的,這個只能調用底層的功能釋放。所以需要調用recycle()方法來釋放C部分的內存。從Bitmap類的源代碼也可以看到,recycle()方法里也的確是調用了JNI方法了的。 那如果不調用recycle(),是否就一定存在內存泄露呢?也不是的。Android的每個應用都運行在獨立的進程里,有著獨立的內存,如果整個進程被應用本身或者系統殺死了,內存也就都被釋放掉了,當然也包括C部分的內存。 Android對於進程的管理是非常復雜的。簡單的說,Android系統的進程分為幾個級別,系統會在內存不足的情況下殺死一些低優先順序的進程,以提供給其它進程充足的內存空間。在實際項目開發過程中,有的開發者會在退出程序的時候使用Process.killProcess(Process.myPid())的方式將自己的進程殺死,但是有的應用僅僅會使用調用Activity.finish()方法的方式關閉掉所有的Activity。 經驗分享: Android手機的用戶,根據習慣不同,可能會有兩種方式退出整個應用程序:一種是按Home鍵直接退到桌面;另一種是從應用程序的退出按鈕或者按Back鍵退出程序。那麼從系統的角度來說,這兩種方式有什麼區別呢?按Home鍵,應用程序並沒有被關閉,而是成為了後台應用程序。按Back鍵,一般來說,應用程序關閉了,但是進程並沒有被殺死,而是成為了空進程(程序本身對退出做了特殊處理的不考慮在內)。 Android系統已經做了大量進程管理的工作,這些已經可以滿足用戶的需求。個人建議,應用程序在退出應用的時候不需要手動殺死自己所在的進程。對於應用程序本身的進程管理,交給Android系統來處理就可以了。應用程序需要做的,是盡量做好程序本身的內存管理工作。 一般來說,如果能夠獲得Bitmap對象的引用,就需要及時的調用Bitmap的recycle()方法來釋放Bitmap佔用的內存空間,而不要等Android系統來進行釋放。 下面是釋放Bitmap的示例代碼片段。 // 先判斷是否已經回收 if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){ // 回收並且置為null bitmap.recycle(); bitmap = null; } System.gc(); 從上面的代碼可以看到,bitmap.recycle()方法用於回收該Bitmap所佔用的內存,接著將bitmap置空,最後使用System.gc()調用一下系統的垃圾回收器進行回收,可以通知垃圾回收器盡快進行回收。這里需要注意的是,調用System.gc()並不能保證立即開始進行回收過程,而只是為了加快回收的到來。 如何調用recycle()方法進行回收已經了解了,那什麼時候釋放Bitmap的內存比較合適呢?一般來說,如果代碼已經不再需要使用Bitmap對象了,就可以釋放了。釋放內存以後,就不能再使用該Bitmap對象了,如果再次使用,就會拋出異常。所以一定要保證不再使用的時候釋放。比如,如果是在某個Activity中使用Bitmap,就可以在Activity的onStop()或者onDestroy()方法中進行回收。 2) 捕獲異常 因為Bitmap是吃內存大戶,為了避免應用在分配Bitmap內存的時候出現OutOfMemory異常以後Crash掉,需要特別注意實例化Bitmap部分的代碼。通常,在實例化Bitmap的代碼中,一定要對OutOfMemory異常進行捕獲。 以下是代碼示例。 Bitmap bitmap = null; try { // 實例化Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path); } catch (OutOfMemoryError e) { // } if (bitmap == null) { // 如果實例化失敗 返回默認的Bitmap對象 return defaultBitmapMap; } 這里對初始化Bitmap對象過程中可能發生的OutOfMemory異常進行了捕獲。如果發生了OutOfMemory異常,應用不會崩潰,而是得到了一個默認的Bitmap圖。 經驗分享: 很多開發者會習慣性的在代碼中直接捕獲Exception。但是對於OutOfMemoryError來說,這樣做是捕獲不到的。因為OutOfMemoryError是一種Error,而不是Exception。在此僅僅做一下提醒,避免寫錯代碼而捕獲不到OutOfMemoryError。 3) 緩存通用的Bitmap對象 有時候,可能需要在一個Activity里多次用到同一張圖片。比如一個Activity會展示一些用戶的頭像列表,而如果用戶沒有設置頭像的話,則會顯示一個默認頭像,而這個頭像是位於應用程序本身的資源文件中的。 如果有類似上面的場景,就可以對同一Bitmap進行緩存。如果不進行緩存,盡管看到的是同一張圖片文件,但是使用BitmapFactory類的方法來實例化出來的Bitmap,是不同的Bitmap對象。緩存可以避免新建多個Bitmap對象,避免內存的浪費。 經驗分享: Web開發者對於緩存技術是很熟悉的。其實在Android應用開發過程中,也會經常使用緩存的技術。這里所說的緩存有兩個級別,一個是硬碟緩存,一個是內存緩存。比如說,在開發網路應用過程中,可以將一些從網路上獲取的數據保存到SD卡中,下次直接從SD卡讀取,而不從網路中讀取,從而節省網路流量。這種方式就是硬碟緩存。再比如,應用程序經常會使用同一對象,也可以放到內存中緩存起來,需要的時候直接從內存中讀取。這種方式就是內存緩存。 4) 壓縮圖片 如果圖片像素過大,使用BitmapFactory類的方法實例化Bitmap的過程中,需要大於8M的內存空間,就必定會發生OutOfMemory異常。這個時候該如何處理呢?如果有這種情況,則可以將圖片縮小,以減少載入圖片過程中的內存的使用,避免異常發生。 使用BitmapFactory.Options設置inSampleSize就可以縮小圖片。屬性值inSampleSize表示縮略圖大小為原始圖片大小的幾分之一。即如果這個值為2,則取出的縮略圖的寬和高都是原始圖片的1/2,圖片的大小就為原始大小的1/4。 如果知道圖片的像素過大,就可以對其進行縮小。那麼如何才知道圖片過大呢? 使用BitmapFactory.Options設置inJustDecodeBounds為true後,再使用decodeFile()等方法,並不會真正的分配空間,即解碼出來的Bitmap為null,但是可計算出原始圖片的寬度和高度,即options.outWidth和options.outHeight。通過這兩個值,就可以知道圖片是否過大了。 BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); // 設置inJustDecodeBounds為true opts.inJustDecodeBounds = true; // 使用decodeFile方法得到圖片的寬和高 BitmapFactory.decodeFile(path, opts); // 列印出圖片的寬和高 Log.d("example", opts.outWidth + "," + opts.outHeight); 在實際項目中,可以利用上面的代碼,先獲取圖片真實的寬度和高度,然後判斷是否需要跑縮小。如果不需要縮小,設置inSampleSize的值為1。如果需要縮小,則動態計算並設置inSampleSize的值,對圖片進行縮小。需要注意的是,在下次使用BitmapFactory的decodeFile()等方法實例化Bitmap對象前,別忘記將opts.inJustDecodeBound設置回false。否則獲取的bitmap對象還是null。 經驗分享: 如果程序的圖片的來源都是程序包中的資源,或者是自己伺服器上的圖片,圖片的大小是開發者可以調整的,那麼一般來說,就只需要注意使用的圖片不要過大,並且注意代碼的質量,及時回收Bitmap對象,就能避免OutOfMemory異常的發生。 如果程序的圖片來自外界,這個時候就特別需要注意OutOfMemory的發生。一個是如果載入的圖片比較大,就需要先縮小;另一個是一定要捕獲異常,避免程序Crash。

㈡ Android 圖片載入(一)高效載入Bitmap 基礎篇

由於Bitmap的特殊性以及Android對單個應用所規定的最大內存限制,我們在同時載入大量Bitmap時很容易發生內存溢出,即我們通常所說的OutOfMemoryError(OOM),因此高效載入Bitmap就成為了每個Android開發者的必備技能。

在學習如何高效地載入Bitmap之前,首先介紹一下如何載入一個Bitmap。我們都知道,Bitmap在Android中通常指的是一張圖片,那麼如何將JPG、PNG等格式的圖片轉換成Bitmap對象呢?BitmapFactory類給我們提供了一些方法:

接下來開始介紹如何高效地載入Bitmap,其實核心思想很簡單: 就是採用BitmapFactory.Options參數來調整圖片尺寸來適配控制項的大小。

假如我們顯示圖片的控制項ImageView寬高為100×100像素,而圖片的尺寸為1024×1024像素,這個時候如果將整個圖片載入進來並顯示到控制項上,自然是很佔用內存資源的。這個時候可以通過BitmapFactory.Options按一定的采樣率載入縮小後的圖片,再將縮小後的圖片顯示到ImageView中,這樣就能減小內存佔用從而在一定程度上避免OOM的發生。

通過BitmapFactory.Options來縮放圖片,主要是使用它的inSampleSize參數,也就是前面提到的采樣率。當采樣率inSampleSize為1時,采樣後的圖片大小為原圖大小;當采樣率inSampleSize>1,比如為2時,采樣後的圖片寬高都為原圖的1/2,即像素降為原圖的1/4,佔用的內存大小也就是原圖的1/4;比較特殊的是,當采樣率inSampleSize<1時,系統會自動將該值當做1來處理。 因此可以得出一個結論:采樣率inSampleSize必須是大於1的整數圖片才會有縮小的效果,並且采樣率同時作用於寬高,也就是說采樣後的圖片會縮小到原圖的1/(inSampleSize^2)。比如inSampleSize=4,那麼縮放比例為1/16。

我們現在知道了,通過采樣率可以提高圖片的載入效率,那麼如何才能計算出最合適的采樣率?我們可以按照如下流程:

接下來以decodeFile方法為例實現圖片的縮放,其他三個方法處理方式類似。

下一篇: Android 圖片載入(二)圖片載入框架Glide 入門篇

《Android開發藝術探索》

㈢ android bitmap 圖片縮放問題

在使用Bitmap進行點陣圖讀取和顯示的時候需要注意在生成點陣圖時,系統會根據不同的情況來縮小、放大圖像。
當把圖片放到drawable文件夾中時,160密度的模擬器顯示的圖像有放大效果,240密度的模擬器顯示原尺寸的圖像。
當把圖片放到drawable-hdpi文件夾中時,160密度的模擬器顯示出的圖像有縮小效果,240密度的模擬器顯示原尺寸的圖像。
當把圖片放到drawable-mdpi文件夾中時,160密度的模擬器顯示原尺寸的圖像,240密度的模擬器顯示放大的圖像。
當把圖片放到drawable-ldpi文件夾中時,160、240密度的模擬器都顯示放大的圖片。
由此可以看出,在使用Bitmap顯示圖像時,一般應放在drawable-hdpi文件夾中,這樣可以根據屏幕的密度來調整圖像大小,比如再做游戲時,大屏幕的與小屏幕的手機中,人物或物體應該有大小之分。望求採納謝謝...

㈣ android等比例縮放圖片的方法

itmap icon = null;//原始圖片
int width = icon.getWidth(), height = icon.getHeight();
float scaleRate = 0.8f;//縮小的比例
while(width >= 300 || width >= 300) {
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(width * scaleRate, height * scaleRate);
// 得到新的圖片
Bitmap newIcon = Bitmap.createBitmap(icon, 0, 0, width, height, matrix, true);
icon.recycle();
icon = newIcon;
width = icon.getWidth(), height = icon.getHeight();
}int width = icon.getWidth(), height = icon.getHeight();

if(width > 300 || width > 300) {
float scaleRate = width > height ? 300 / width : 300 / height;
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(width * scaleRate, height * scaleRate);
// 得到新的圖片
Bitmap newIcon = Bitmap.createBitmap(icon, 0, 0, width, height, matrix, true);
icon.recycle();
icon = newIcon;
}

㈤ android bitmap 使用時候注意什麼

一、 問題的背景和意義
在Android移動應用開發中,對Bitmap的不小心處理,很容易引起程序內存空間耗盡而導致的程序崩潰問題。比如我們常遇到的問題:
java.lang.OutofMemoryError: bitmap size exceeds VM budget.
導致該問題的出現,一般由以下幾方面原因導致:
引動設備一般存儲空間非常有限。當然不同設備分配給應用的內存空間是不同的。但相對不但提高的設備解析度而言,內存的分配仍然是相對緊張的。
Bitmap對象常常佔用大量的內存空間,比如:對於2592*1936的設備,如果採用ARGB_8888的格式載入圖像,內存佔用將達到19MB空間。
在Anroid App中經常用到ListView,ViewPager等控制項,這些控制項常會包含較大數量的圖片資源。
二、 問題及場景分析
1 高效地載入大圖片。
BitmapFactory類提供了一些載入圖片的方法:decodeByteArray(), decodeFile(), decodeResource(), 等等。
為了避免佔用較大內存,經常使用BitmapFactory.Options 類,設置inJustDecodeBounds屬性為true。
//
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds =true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
為了避免java.lang.OutOfMemory 的異常,我們在真正decode圖片之前檢查它的尺寸,除非你確定這個數據源提供了准確無誤的圖片且不會導致佔用過多的內存。
載入一個按比例縮小的版本到內存中。例如,如果把一個原圖是1024*768 pixel的圖片顯示到ImageView為128*96 pixel的縮略圖就沒有必要把整張圖片都載入到內存中。為了告訴解碼器去載入一個較小的圖片到內存,需要在你的BitmapFactory.Options 中設置 inSampleSize 為true 。例如, 一個解析度為2048x1536 的圖片,如果設置inSampleSize 為4,那麼會產出一個大概為512x384的圖片。載入這張小的圖片僅僅使用大概0.75MB,如果是載入全圖那麼大概要花費12MB(假設bitmap的配置是ARGB_8888).
2 不要在主線程處理圖片。

眾所周知的問題,不再贅述。
注意兩點:1. 為了保證使用的資源能被回收,建議使用WeakReference, 以應用內存內存緊張時,回收部分資源,保證程序進程不被殺死。
2. 避免非同步任務的長時間耗時操作,在任務執行結束後,及時釋放資源。
3 管理Bitmap內存。
在Android開發中,載入一個圖片到界面很容易,但如果一次載入大量圖片就復雜多了。在很多情況下(比如:ListView,GridView或ViewPager),能夠滾動的組件需要載入的圖片幾乎是無限多的。
有些組件的child view在不顯示時會回收,並循環使用,如果沒有任何對bitmap的持久引用的話,垃圾回收器會釋放你載入的bitmap。這沒什麼問題,但當這些圖片再次顯示的時候,要想避免重復處理這些圖片,從而達到載入流暢的效果,就要使用內存緩存和本地緩存了,這些緩存可以讓你快速載入處理過的圖片。
3.1 內存緩存
內存緩存以犧牲內存的代價,帶來快速的圖片訪問。LruCache類(API Level 4之前可以使用Support Library)非常適合圖片緩存任務,在一個LinkedHashMap中保存著對Bitmap的強引用,當緩存數量超過容器容量時,刪除最近最少使用的成員(LRU)。
注意:在過去,非常流行用SoftReference或WeakReference來實現圖片的內存緩存,但現在不再推薦使用這個方法了。因為從Android 2.3 (API Level 9)之後,垃圾回收器會更積極的回收soft/weak的引用,這將導致使用soft/weak引用的緩存幾乎沒有緩存效果。順帶一提,在Android3.0(API Level 11)以前,bitmap是儲存在native 內存中的,所以系統以不可預見的方式來釋放bitmap,這可能會導致短時間超過內存限制從而造成崩潰。 收起

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