可根據如下操作實現。
首先在VS中用C++寫一個串口能信的子程序放到OPENCV的程序中，再寫一個單片機的串口通信程序，最後連接運行即可。
2. 在單片機上運行調用opencv有哪些操作
在單片機上運行調用opencv有這些操作：
1、圖像讀取：使用OpenCV庫函數讀取圖像文件，可以是常見的圖片格式如JPEG、PNG等。
2、圖像處理：使用OpenCV提供的各種函數對圖像進行處理，包括圖像濾波、邊緣檢測、圖像分割等。
3、物體檢測與識別：通過OpenCV提供的機器學習演算法和模型，可以進行物體檢測與識別，比如人臉識別、目標跟蹤等。單片機（MicrocontrollerUnit，縮寫為MCU）是一種集成了中央處理器（CPU）、存儲器（包括快閃記憶體或EEPROM、RAM）、輸入/輸出介面和其他外設功能的微型計算機系統。
3. c語言的能幹什麼
剛開始入門的時候都比較迷茫, 覺得 C 好像沒有 GUI 就感覺什麼也做不了一樣. 事實上是 C 什麼都可以做.
我之談談自己接觸過的一些東西.
1. 圖形處理 (OpenCV 裡面都是 C 代碼)
2. openkinect (同樣是用 C 完成應用開發)
3. 在 Linux 平台上 GTK+ 應用程序的開發
4. 自然語言處理 (MeCab, 日本京都大學開發的, 裡面也全部是 C 語言)
5. 太多的基於 C 語言的開放項目了, 數不清.
6. 聲音信號的生成
7. 很多情況是用 C 寫的 API, 然後用 swig 進行 warpper, 可以從 ruby, perl, python 等進行調用
什麼都能做, 好好加油吧. 我的個人經驗, 學完 C/C++, Java 其餘語言都是相通的, 上手很快.
我自己熟悉的語言超過 10 種以上.
LISP (CommonLISP, Scheme), 普通用戶不推薦, 大師級別可以考慮.
Fortran 很多人以為過時了, 其實根本不是, 本人接觸的一些科研項目裡面經常有 fortran 的身影.
語言只是一個工具, 關鍵是演算法設計.
還有就是每天要養成寫程序的習慣, 要不然很容易生分, 而且沒有感覺, 我說的感覺就是, 看到代碼以後可以很快的找出錯誤.
我的思維很混亂, 講究看吧.
4. 基於51單片機的簡易「視頻播放器」
本文介紹如何在基於51單片機的系統上實現視頻播放和音樂播放。主要採用OLED12864(SSD1306)顯示屏以及蜂鳴器。視頻播放與音樂播放的集成使得該系統在簡易電子設備設計中展現出廣泛的應用潛力。下面，我們將具體探討實現過程的關鍵步驟與優化策略。
在實現過程中，我們面臨的主要挑戰是如何在51單片機有限的存儲空間內高效地存儲和播放視頻。為了解決這一問題，本文提出兩種方案：將視頻存儲在SD卡中，或直接存儲在電腦上並通過串口實時發送視頻數據給單片機。本文選擇後者，即視頻文件存儲在電腦上，通過串口將視頻數據實時傳輸至單片機進行播放。
為了確保顯示屏能夠流暢播放視頻，我們對使用OLED12864進行繪圖的方案進行了優化。通過提高單片機時鍾頻率，將原本的11.0592M提高至24M或27M，顯著提升了屏幕刷新率。同時，對繪圖函數進行優化，如減少IIC的開始與結束動作，去掉不必要的延時，以及簡化發送控制命令的過程，最終實現了屏幕刷新率的顯著提升。經過優化，屏幕刷新率達到了69Hz，滿足了播放視頻所需的幀率要求。進一步的優化測試顯示，通過提高時鍾頻率至更高的速度，屏幕刷新率可達到100fps以上，具體結果可以通過視頻鏈接查看。
在視頻播放的實現過程中，將視頻轉碼為單片機可讀取的十六進制格式至關重要。首先，視頻需要被分解為一幀一幀的圖像，然後通過取模軟體獲得每個圖像的十六進制字模。考慮到視頻幀數較多，手動獲取字模的方式顯得繁瑣且效率低下。因此，本文提出利用Python編寫代碼，批量生成視頻每一幀畫面的十六進制數據。通過調用OpenCV庫讀取視頻與像素值，Python代碼能夠自動化完成這一任務，極大地提高了工作效率。
在視頻數據准備完畢後，通過串口將數據發送至單片機是實現視頻播放的最後一步。同樣，本文提供了一段Python代碼，用於將視頻數據通過串口發送給單片機，確保單片機接收到完整的一幀數據後即可顯示畫面。
綜上所述，本文詳細介紹了基於51單片機的簡易「視頻播放器」的實現流程，包括視頻存儲方案選擇、顯示屏優化、視頻轉碼以及串口數據發送等關鍵步驟。通過優化策略與編程實現，該系統能夠高效地在有限的硬體資源下實現視頻與音樂的播放功能，為電子設備設計提供了寶貴的經驗與參考。