⑴ 如何識別圖片撲克牌數字導入表格
您可以通過OpenCV識別圖片撲克牌數字導入表格。
完成一張撲克牌的識別主要步驟有：從攝像頭獲取撲克牌圖片，二值化後查找圖片最外層輪廓，並截取出輪廓內部的圖片，即拍攝的撲克牌。使用霍夫線檢測和旋轉來標定撲克牌位置並截取，比通過查找輪廓標定更准確，對背景環境要求也更低。使用漫水填充演算法把撲克牌四周的多餘的背景變成和撲克牌牌面背景一樣的白色像素。此時圖片只剩白色背景以及黑色的撲克牌數字、花色、頭像等，再查找最左上角輪廓並截取出，這就是撲克牌的數字。從餘下的圖片中再查找最左邊的輪廓並截取出，這就是撲克牌的花色。可以將數字和花色都預先保存下來，進行一些處理，放到 KNN 里進行訓練得到預測模型。得到模型後就可以從1開始一套走下來自動預測識別撲克牌了。
OpenCV是一個基於Apache2.0許可（開源）發行的跨平台計算機視覺和機器學習軟體庫，可以運行在Linux、Windows、android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。
⑵ 自動識別車牌道閘系統識別車牌起桿後車不過去,系統的記錄是出去了嗎
沒有哦，要車出去之後才算哈
拓展：
車牌識別是基於圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理， 從而確定牌照在圖像中的位置，並進一步提取和識別出文本字元。那麼接下來易泊時代就一步步為您解釋，易泊時代車牌識別道閘到底是怎麼工作的呢？
圖像採集： 通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、採集。
預處理： 圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機採集到的原始圖像進行雜訊過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。
車牌定位： 車牌定位的准確與否直接決定後面的字元分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。其核心是紋理特徵分析定位演算法，在經過圖像預處理之後的灰度圖像上進行行列掃描，通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區域，確定該區域的起始行坐標和高度，然後對該區域進行列掃描確定其列坐標和寬度，由此確定一個車牌區域。通過這樣的演算法可以對圖像中的所有車牌實現定位。
字元分割： 在圖像中定位出車牌區域後，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進一步精確定位字元區域，然後根據字元尺寸特徵提出動態模板法進行字元分割，並將字元大小進行歸一化處理。
字元識別： 對分割後的字元進行縮放、特徵提取，獲得特定字元的表達形式，然後通過分類判別函數和分類規則，與字元資料庫模板中的標准字元表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字元圖像。
結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
無人智能系統開發及應用市場剛剛起步，競爭相對較小，全國開發此類系統的企業屈指可數，諸多都處於模仿開發階段，項目行業科技壁壘還未出現，易泊時代科技針對軟硬體開發投入的資本、人力都讓易泊時代的無人超市、自動車牌識別、一卡通等這些無人系統遙遙領先。
OCR車牌識別是我公司自主研發的車牌識別SDK，在智能交通系統、出入口管理系統、公安圖幀系統、移動警務系統等多種行業都已實現成功運用。車牌識別SDK採用清華OCR技術，融合了車牌定位、車牌字元切分、車牌字元識別等演算法，使該系統具有識別效率高、速度快、適應性強、使用方便等優勢，技術處於國際先進水平，在相關行業領域得到用戶的廣泛好評。
車牌識別SDK目前可應用於Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多種平台，是現在國內市場上支持平台種類最多的車牌識別SDK。
車牌識別SDK支持圖片和視頻流兩種識別模式，可用於多種場景，適應性極強。
⑶ android識別驗證碼圖片的原理與思路
假設已經把驗證碼圖片保存到本地了
我說一下驗證碼識別的大致步驟吧
1，讀取圖片到bitmap
2，進行灰度操作
3，進行才二值操作
4，如果有干擾點 一般用濾波器或八鄰域去干擾點
5，如果有干擾線 如果是簡單的直線可以用掃描法，八後法等，復雜的應該根據特點調整演算法
6，如果有干擾色塊 也應該想法去除
7，如果有較大的傾斜 需要進行適當校正
8，此時得到的應該是比較干凈的字元了，如果是非粘連的可以直接用投影法分割成單個字元
如果有粘連，需要根據圖形特點從演算法上做相應的處理，保證大致分割正確
9，分割成單個字元以後，如果字元比較正常 變形扭曲程序不大，可以直接用模式識別
如果變形扭曲較厲害，一般建議使用神經網路進行訓練後再識別
如果是比較簡單的驗證碼可以使用網上的一些組件，我常用的一個是OcrKingApi
不是太復雜的識別效果還可以，關鍵是免費的。使用文檔可以看一下文庫的鏈接
http://wenku..com/view/b5b6721555270722192ef7b3.html