android圖像識別

① 求助，關於android圖像識別。

你有圖像識別庫嗎？如果有的話，App具體操作其實很簡單，啟動Camera采圖嗲用庫識別。
但是如果你沒有圖像識別庫的話，你要自己去實現，一般庫都是C++寫的，我們公司用圖像識別技術都是有專門的人寫一個對應的圖像識別庫，而且對應掃描不同的東西都要單寫一個庫，然後打包給我們App調用，當然具體怎麼寫一個識別庫，肯定也不是那麼簡單，必須要對C++如何實現圖像識別技術要有一定基礎的。

你要是有時間和精力想自己弄的話，推薦一個國外網站http://opencv.org/platforms/android.html，希望對你有幫助，都是這么苦逼過來的。

② Android圖像定位識別

LZ可以去看看opencv，然後使用opencvforandroid里的lib，將程序移植到android手機上

③ 如何在android中使用mxnet的10M以內的小型CNN做圖像識別

import java.awt.*; import java.awt.event.*; public class BorderLayoutDemo extends Frame{ public void BorderLayoutDemo(){ this.add(new Button("1"),BorderLayout.EAST); this.add(new Button("2"),BorderLayout.CENTER); this.add(new Button("3"),BorderLayout.NORTH); this.add(new Button("4"),BorderLayout.WEST); add(new Label("this is a borderlayout"),BorderLayout.SOUTH); } public static void main(String args[]){ BorderLayoutDemo blyd=new BorderLayoutDemo(); blyd.setTitle("this is a borderlayout"); blyd.setVisible(true); blyd.BorderLayoutDemo(); blyd.pack(); blyd.addWindowListener(new WindowAdapter(){ public void windowClosing(WindowEvent e){ System.exit(0); } }); } public Dimension getPerferredSzie(){ return new Dimension(400,200); } }

④ android識別驗證碼圖片的原理與思路

假設已經把驗證碼圖片保存到本地了
我說一下驗證碼識別的大致步驟吧
1，讀取圖片到bitmap
2，進行灰度操作
3，進行才二值操作
4，如果有干擾點 一般用濾波器或八鄰域去干擾點
5，如果有干擾線 如果是簡單的直線可以用掃描法，八後法等，復雜的應該根據特點調整演算法
6，如果有干擾色塊 也應該想法去除
7，如果有較大的傾斜 需要進行適當校正
8，此時得到的應該是比較干凈的字元了，如果是非粘連的可以直接用投影法分割成單個字元
如果有粘連，需要根據圖形特點從演算法上做相應的處理，保證大致分割正確
9，分割成單個字元以後，如果字元比較正常 變形扭曲程序不大，可以直接用模式識別
如果變形扭曲較厲害，一般建議使用神經網路進行訓練後再識別

如果是比較簡單的驗證碼可以使用網上的一些組件，我常用的一個是OcrKingApi

不是太復雜的識別效果還可以，關鍵是免費的。使用文檔可以看一下文庫的鏈接

http://wenku..com/view/b5b6721555270722192ef7b3.html

⑤ 安卓圖片識別能做什麼

一般是用來識別出來圖片上的街道、物品名、購物、文字等功能。這里演示一下華為EMUI系統的識圖功能：

演示所用設備：華為暢享20 EMUI9.1系統。

一、要使用該功能，首先需要打開該功能，進入手機設置，打開智能輔助。

⑥ Android二維碼識別源碼，可有多種實現方式

這里簡單介紹一下ZXing庫。ZXing是一個開放源碼的，用Java實現的多種格式的1D/2D條碼圖像處理庫，它包含了聯繫到其他語言的埠。Zxing可以實現使用手機的內置的攝像頭完成條形碼的掃描及解碼。該項目可實現的條形碼編碼和解碼。目前支持以下格式：UPC-A，UPC-E、EAN-8，EAN-13、39碼、93碼。ZXing是個很經典的條碼/二維碼識別的開源類庫，以前在功能機上，就有開發者使用J2ME運用ZXing了，不過要支持JSR-234規范(自動對焦)的手機才能發揮其威力。
下面是ZXing的demo運行，我這里創建了一個二維碼，內容是我博客的網址，大夥可以用微信的掃一掃功能，試一下。就可以直接打開我博客。

2、ZXing庫主要類
下面給大家介紹一下，ZXing庫裡面主要的類以及這些類的作用：
CaptureActivity。這個是啟動Activity 也就是掃描器。
CaptureActivityHandler 解碼處理類，負責調用另外的線程進行解碼。
DecodeThread 解碼的線程。
com.google.zxing.client.android.camera 包，攝像頭控制包。
ViewfinderView 自定義的View，就是我們看見的拍攝時中間的框框了。

3、使用ZXing生成二維碼
下面針對二維碼生成和解析做個簡單介紹，至於詳細的使用方法，建議大家還是自己看看源碼，使用起來很簡單，不過這個開源項目的代碼，值得好好看看。首先給出二維碼生成的方法：
View Code
上面就是二維碼生成的方法介面，如果你只是使用者方法，很簡單，只要傳入一個URL即可，就像我截圖裡面一樣，傳入一個合法的網址即可。或者像現在一些移動APP的推廣，把APP下載地址轉為二維碼，只要掃一下就可以下載相應的APP。這個也是目前比較流行的APP的推廣方式。
上面代碼做的事情不多，主要是調用ZXing庫裡面QRCodeWriter().encode的方法對我們傳進去的URL進行編碼，具體如何編碼，這個我這里就不詳細說，有興趣可以看ZXing的源碼。文章最後會給出ZXing的源碼和例子代碼。

4、掃描二維碼獲取信息
掃描獲取二維碼信息的工作稍微復雜一些，主要是需要編寫Camera的使用，這個跟我們一般使用Camera一樣，需要使用Surfaceview作為預覽，這一部我這里就不說了，這個應該不是太復雜。對於使用過Camera做預覽的朋友，應該是挺簡單的事情。獲取二維碼數據的關鍵處理是在Camera的自動對焦回調函數哪裡，調用ZXing的解碼介面。
View Code
這里稍微多說一句，由於解碼需要一定時間，所以ZXing的解碼調用，都是使用了Handler作為線程通信機制，解碼的工作都是放在獨立線程裡面使用的，如果你直接在主線程解碼，恐怕ANR問題是避免不了。
View Code
上面是解碼的線程處理不同狀態的時候需要注意的地方，我們這里只看獲取圖像成功的地方，成功獲取圖片解碼的實在DecodeThread裡面實現，DecodeThread裡面解碼成功後，會把數據序列化，然後保存到Bundle裡面，我們可以直接通過Bundle的序列化，獲取到圖片數據。同時會把解碼後的結果保存到MSG裡面，然後就可以根據實際情況進行處理，例如上面代碼，解碼成功後，會調用一個處理函數：
View Code
上面就是整個二維碼的解碼流程，裡面因為涉及很多Camera的使用，所以你如果需要使用二維碼識別，需要注意一下你的程序需要申請下面的許可權，一般的Camera使用以及Camera的自動對焦等。
View Code
5、結語
上面就是生成和識別二維碼的關鍵流程和代碼，有興趣的朋友可以自己查看ZXing的源碼，裡面有很多圖像分析的知識可以學習。具體使用也可以參考我下面給出的Demo。二維碼對於現在移動開發來說很是很常用的技術，所以有空可以了解一下，說不定什麼時候就用上了。另外，ZXing庫除了二維碼外，其實對於條形碼也是支持的，只是我這里沒有介紹。有需要的自己去看看源碼即可。
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⑦ android中人臉識別掃描人然後怎樣將圖像保存到本地資料庫

用AndroidSDK中的Face
Detector實現人臉識別
流程是這樣的：
1.
讀取一張圖片至Bitmap
（從Resource中，或是從手機相冊中選取）
2.
使用FaceDetector
API分析Bitmap，將探測到的人臉數據以FaceDetector.Face存儲在一個Face
list中；
3.將人臉框顯示在圖片上。

⑧ android手機怎麼調用OCR識別圖像中的文字

下面是使用ocr文字識別軟體識別圖像文字的參考方法：

1、在電腦上准備一個ocr文字識別軟體，並打開；

2、通過左上角把圖片添加進去；

3、在上面選擇文件的識別格式和識別效果；

4、點擊左上角的添加文件按鈕，開始進行圖像文字識別；

希望上面使用ocr文字識別軟體進行圖像文字識別的方法，可以幫助到您！

⑨ android 智能圖片識別產品

這個還是用看你用來掃描什麼，比如銀行卡（支付寶、微信），名片（夏普）