python開發環境linux

1. linux下怎麼安裝python的運行環境

1、linux下安裝python3
a、 准備編譯環境(環境如果不對的話，可能遇到各種問題，比如wget無法下載https鏈接的文件)1
2
yum groupinstall 'Development Tools'
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel2 下載 Python3.5代碼包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tar.xz在安裝包中有一個README的文件，裡面有寫如何安裝tar Jxvf Python-3.5.0.tar.xz
cd Python-3.5.0
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install
做軟鏈：
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/local/bin/python3安裝成功了！
如果提示：Ignoring ensurepip failure: pip 7.1.2 requires SSL/TLS這是原因沒有安裝或升級oenssl:
yum install openssl-devel
再次重復編譯方案python3.5:
最終如下：
提示同時成功安裝pip-7.12與setuptools！
pip3與pip都提示沒有錯誤！
做軟鏈：
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.5 /usr/local/bin/pip升級pip到最新版本：
pip install --upgrade pip
pip安裝成功啦！
註：--no-check-certificate 表示安裝時「不檢查證書」，不加上可能無法安裝。
2.安裝包
requests包：
pip install requests
pyquery包：
pip install pyquery
pymysql包：
pip install pymysql

2. 哪個linux適合python開發

那個都可以

3. python編程環境有哪些

Python專用的編輯器和集成開發環境
PyCharm
類別：集成開發環境

PyCharm是最好的一個（也是唯一一個）專門面向於Python的全功能集成開發環境。同樣擁有付費版（專業版）和免費開源版（社區版），PyCharm不論是在Windows, Mac OS X系統中, 還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

開箱即用，PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼。你也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，並且它支持源碼管理和項目。

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優點：這是真正的Python集成開發環境，擁有眾多便利和支持社區。它的編輯、運行和調試功能統統開箱即用。

缺點：PyCharm存在載入較慢的問題，另外對於已有的項目，默認設置可能需要調整。

Spyder
類別：集成開發環境

是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境。它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，因此根據你的設置，或許你已經在機器中安裝了Spyder。

Spyder引人注目的一點是其目標受眾是使用Python的數據科學家們。你一定會留意到這一點，舉個例子來說，Spyder很好的集成了一些諸如SciPy、NumPy和Matplotlib這樣的公共Python數據科學庫。

Spyder擁有大部分你所期待的集成開發環境該具備的功能，例如具備強大語法高亮功能的代碼編輯器，Python代碼補全，甚至是集成文件瀏覽器。

我從未在其他Python編輯環境中見過的一個特殊功能是Spyder的「變數瀏覽器」功能，它會以表格形式出現在集成開發環境界面右側來展示數據。就我個人來說，雖然我並不十分需要這個功能，但是它看起來的確很整潔。如果你是一位日常用Python做數據科學工作的人，那你一定會深深愛上這個獨特的功能。Spyder關於IPython或者說Jupyter的集成也做得非常好。

總之，我認為Spyder比其他的集成開發環境更基本，我更願意把它看做是一款專業工具而不是我日常使用的編輯環境。關於Spyder比較優秀的一點是它兼容Windows、macOS和 Linux系統並且是一個完全開源軟體。

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優點：當你是使用Anaconda Python發行版的數據科學家時你會愛上它。

缺點：更有經驗的Python開發人員可能會覺得Spyder太基本了以至於不能支持每日所需的基本工作，這樣的話還不如選擇一個更為完整的集成開發環境或者定製編輯器解決方案。

Thonny
類別：集成開發環境

作為Python集成開發環境大家庭中的新成員，Thonny被稱作是針對新手的一款集成開發環境。由愛沙尼亞塔爾圖大學的計算機科學學院開發並維護的Thonny適用於全部主流平台，並且在網站上附有安裝指南。

默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，所以你不需要再安裝什麼新的東西。更有經驗的老手可能需要調整這個設置以便找到和使用已安裝的庫。

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優點：你是一名Python新人小白，並且一切就緒需要一款集成開發環境的時候你會選擇它。

缺點：更有經驗的Python老手可能會覺得Thonny同樣太基礎了，並且其內置解釋器只是一個工作場合，而不是一個可以與之共事的工具。此外，作為一款新興工具，你在遇到問題時很有可能發現沒有現成的解決方法。

4. 如何在linux系統安裝python編程環境

eclipse 是 JAVA 寫的，全系統支持。
至於你說的那個 pydev ，我想應該也是解釋型語言寫的，裡面不含二進製程序。都能跨平台。

5. python的開發環境有哪些

總結了10個開發環境，都是比較常見且很好用的，希望對你有所幫助：

1. PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

2. Vim

曾有人開玩笑說，如果生成一段隨機字元串，有人回答給他一個Vim 編輯器就可以了。Vim 雖然使用門檻高，但是一旦你學會了，寫代碼的效率杠杠的，Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器』Vi』功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。這是黑客最喜歡的編輯器之一。

3. Eclipse with PyDev

Eclipse 曾經是非常流行的 IDE，而且已經有了很久的歷史。雖然現在慢慢地被 jetbrains 家族替代了，但是，瘦死的駱駝比馬大，Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和互動式的 Web 應用。PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的開發。

4. Sublime Text

Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。雖然作為收費軟體，良心的是你不需要付費也能正常使用，只不過是不是給你彈出一個購買的窗口，有錢了還是要支持一下正版軟體。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code (VSCode)為MS所開發的code editing tool，免費且開源，並支持Windows，Mac OS，Linux。VSCode像是精簡版的Visual Studio，升級版的Sublime。VSCode由於其非常的輕量，因此使用過程中非常的流暢，對於用戶不同的需要，可以自行下載需要的擴展(Extensions)來安裝。

對於配置Python開發環境來說，相比於Sublime，配置起來更加容易。VSCode配置完後的環境是可以直接進行可視化的Debug，再也不用打各種print或者用pdb調試命令了，回歸到Visual Studio里F10和F11。

6. Atom

Atom是由 GitHub 的程序員們打造的稱為「屬於21世紀」的代碼編輯器。它開源免費跨平台（支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台），並且整合 GIT 並提供類似 SublimeText 的包管理功能，作為一個現代的代碼編輯器，Atom 支持各種編程語言的代碼高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 與大多數其他編輯器相比，Atom的語言支持已經算是覆蓋非常全面了。另外，它的代碼補全功能（也叫Snippets） 也非常好用，你只需輸入幾個字元即可展開成各種常用代碼，可以極大提高編程效率。

7. Emacs

GNU Emacs 是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過 Vim，可以嘗試一下 Emacs。

8. Spyder

Spyder (前身是 Pydee) 是一個強大的互動式 Python 語言開發環境，提供高級的代碼編輯、交互測試、調試等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系統。Spyder是Anaconda科學計算工具中默認的開發工具，做數據分析、搞機器學習的人喜歡這個工具。

9. Thonny

Thonny是基於python內置圖形庫tkinter開發出來的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE，支持語法著色、代碼自動補全、debug等功能，如果你正在尋找一種「輕量級」的python IDE，那麼可以試一試Thonny。

10. Wing

Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x，可以結合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose 和 Django 框架的執行和調試功能。Wing IDE 啟動和運行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。

6. python和linux到底有關系

python和linux兩者間沒什麼關系，python是一門程序設計語言，linux是一個操作系統，向上支持應用軟體的運行，向下控制硬體，是軟體和硬體的過渡層。Python語言可以在Linux系統下學習和開發。

比如，如果是想用Python開發網站（現今流行的、成熟的Python Web框架)就需要使用到Linux平台；如果想使用Python爬蟲爬取數據，在Linux系統上也要更方便一些；還有就是想學習網路安全滲透測試，在Linux上編寫Python自動化測試腳本也很有必要。

(6)python開發環境linux擴展閱讀：

可以通過python對linux進行操作，利用python操縱linux的命令為：

1、import os

#返回操作系統類型，值為posix，是linux操作系統，值為nt，是window操作系統

2、print os.name

#返回操作系統的詳細信息

3、print os.uname()

#系統的環境變數

4、print os.environ

print os.environ.get('PATH')

#判斷是否為絕對路徑（不會判斷文件或者目錄是否存在）

5、print os.path.isabs('/tmp/westos')

print os.path.isabs('hello')

#生成絕對路徑

7. linux 中python 用什麼開發環境

不需要開發環境，vim/emacs或者其它編輯器，加一個python解釋器就夠了。

8. Linux篇和Mac OS篇怎麼搭建Python環境

1. Linux下搭建python環境：網頁鏈接

2. 在Mac上安裝Python：

   如果你正在使用Mac，系統是OS X>=10.9，那麼系統自帶的Python版本是2.7。要安裝最新的Python 3.8，有兩個方法：

   方法一：從Python官網下載Python 3.8的安裝程序，下載後雙擊運行並安裝；

   方法二：如果安裝了Homebrew，直接通過命令brew install python3安裝即可。