zabbixandroid

Ⅰ 求一個計算機畢業論文題目。

我給你一個題目，如果你寫出來了，我保你論文得優秀。因為當年我就是選這個題目得的優秀。

剛才我在網上搜了一下，網上還是沒有與這個系統相關的論文。

《高考最低錄取分數線查詢系統》

基本思想很簡單，現在的高考分數線查詢是很繁瑣的，需要先把分數查出來，然後根據錄取指南再找你的分數能被錄取的學校，高考過的都知道，高考報考指南是一本多麼厚的書。
所以，這個系統的思想就是：你用所有高校近十年的錄取分數線建立一個資料庫，然後開發一個系統，當你輸入查詢命令的時候（查詢命令可以用1，2，3這三個數來代替，用flog實現；輸入1，查詢的是符合你所輸入的分數以下的所有高校信息；輸入2，查詢的是符合你所輸入分數段之間的所有高校信息；輸入3，查詢大於你所給的分數線的高校信息。）當然，你可以再加上一些附加的功能。
大致思想就這些。

鄭州今邁網路部竭誠為你解答，希望我的答案能幫到你！

Ⅱ zabbix 監控disk root等待時間

zabbix 監控disk root等待時間是五分鍾。
root是android系統的一個術語，指一種存在於UNIX系統、linux系統以及Android中的超級用戶。

Ⅲ linux學習到底要學習什麼

對於Linux的學習，可以分為四個階段，Linux初級入門階段→Linux中級進階→Linux高級進階→Linux資深方向細化階段
第一階段：初級階段
初級階段需要把linux學習路線搞清楚，任何學習都是循序漸進的，所以學linux也是需要有一定的路線。
1. Linux基礎知識、基本命令；
2. Linux用戶及許可權基礎；
3. Linux系統進程管理進階；
4. linux高效文本、文件處理命令；
5. shell腳本入門
第二階段:中級進階
中級進階需要在充分了解linux原理和基礎知識之後，對上層的應用和服務進行深入學習，其中說到服務肯定涉及到網路的相關知識，是需要花時間學習的。
1. TCP/IP網路基礎；
2. Linux企業常用服務；
3. Linux企業級安全原理和防範技巧；
4. 加密/解密原理及數據安全、系統服務訪問控制及服務安全基礎；
5. iptables安全策略構建；
6. shell腳本進階；
7. MySQL應用原理及管理入門
第三階段：Linux高級進階
1. http服務代理緩存加速；
2. 企業級負載集群；
3. 企業級高可用集群；
4. 運維監控zabbix詳解；
5. 運維自動化學習；
第四階段：Linux資深方向細化
1. 大數據方向；
2. 雲計算方向；
3. 運維開發；
4. 自動化運維；
5. 運維架構師

Ⅳ linux入門先學什麼

隨著網站承載量需求越來越大，很多都將空間搬入了雲空間。從而讓雲計算工程師的受熱程度呈直線上升，IT從事者或者學生都想進行學習linux雲計算，不過很多人還是對於雲計算學習屬於摸黑境界。今天給大家科普下：如何入門學習linux雲計算?

Linux操作系統相比於十年前的普及程度已經有了大大提高，但是由於其桌面操作系統上的可視化窗口操作模式並不像Windows操作系統那樣直觀、完美，對於一些剛接觸Linux的人或者初學者來說入手還是有一定的難度，所以其發展並不是那麼迅速。

但是近年來Linux已經越來越受到重用，它不再僅僅是一些開源發燒友們之間炫耀資本，而且已經在多方面價值得到了體現，尤其在伺服器操作系統方面，已經成為資深運維工程師的首選的操作工具。

隨著計算機行業的迅速發展，相信Linux操作系統將不僅僅只停留在平台應用上，他將會在更廣的空間展現他那獨有的優勢與魅力。

現在對於大多數中國的電腦用戶，很少有人自己用Linux操作系統的，而且還有相當一部分人甚至是第一次聽說Linux。但這並不奇怪，即使在很多大學生眼裡也大都如此。在你們眼裡只有Windows，只有微軟，比爾蓋茨是你們大多數人的偶像。那是微軟先入為主的觀念造成的，就如我們學習英語一樣，如過我們生下來就用英語講話，周圍的人說的也都是英語，那麼英語也就自然而然的學會了。而且像漢語一樣受我們喜歡。下面尚觀教育小編給同學們好好聊一聊。

1.忘掉Windows的思維方式

我也看過很多有關學習Linux的方法，第一部分基本都是告訴你怎麼安裝雙系統，怎麼便利學習。我也是如此，在自己台式機上安裝了雙系統，但是學習效果並不明顯，百思不得其解，一次看到破釜沉舟的故事頗有啟發，項羽前鋒軍救巨鹿，初戰少利，項羽便率大軍渡過漳河，破釜沉舟以激厲士氣。終於殺蘇角，虜王離，大敗秦軍於巨鹿之野。 楚霸王當初能夠戰勝並不是說他佔了多麼有利的優勢，而是他那一往無前，義無反顧的決心。

當裝了雙系統以後，只要遇到一些問題，就會快速切換到Windows操作系統來查資料，這樣雖然便利了我們學習，但是我們的大腦卻對問題缺少了思考，基本都是去網路知道，問問什麼的查，雖然當時解決問題了，但是過後在回憶當時是怎麼解決問題的，腦海卻是一片空白。我們裝的雙系統給自己帶來便利的同時也給自己找了太多的借口，到頭來卻沒了學習下去的勇氣。

所以後來我把我自己的電腦只安裝了Linux操作系統，做什麼都從上面去做，逼迫自己學安裝瀏覽器，播放器，文檔編輯器，等自己一步步的走過來，才發現，有的時候不是我們沒能力去辦好一件事，而是我們再沒辦事之前就給自己想好了各種退路。徹底忘記Windows思維方式，在一個只有Linux操作系統環境下生活。

如果你想系統的學習Linux，你必需清楚的認識到這一點。如果你真正想系統的學習linux，想用Linux有所作為，那麼請忘記Windows的思維方式，思想性的轉變比暫時性的技術提高更有用， 而思想上的改變往往是受到我們行動所影響的，有不懂的問題就自己思考，查資料， 實在不會再去找別人的電腦去查，這樣就加深了我每次對問題的理解，慢慢感受和習慣Linux的操作方式，總有一天你會真正體驗到他的奧妙所在，從而從自己內心深處喜歡他，使用他，而不是為了趕時髦或向人炫耀而使用他。

2.眼要精、筆要動、手要勤

a.多看一些學習Linux方面的書。要抓住精髓，不要貪多嚼不爛。

b.多做筆記，好記性不如爛筆頭。

c.實踐出真知。很多時候我們都是嘴上功夫，而到了真正自己搭建的時候就會發現自己其實一無所知。

3.要用心學習Linux。

經常看到有人問用什麼版本的Linux好，其實只要你認真學習無論什麼版本都挺好的。要知道，開發Linux發行版的人都是通讀過Linux內核代碼，對Linux原理極其精通的人，而且每一個開發團隊都對他的發行版做過測試後放出的。那些國際知名的大品牌更是如此。

因此，討論什麼版本好並無意義，關鍵是你是不是真心想學。不過，為了避免曲高和寡，最好選用的人多的版本，比如RedHat CentOS等等。學習Linux不是逛自由市場，選定版本就要靜下心來學習。不要今天換版本明天要升級。這樣對你沒有好處。例如有些人號稱用過十幾種甚至幾十種Linux，向人談論起來頭頭是到，好像懂的很多，但是如果你讓他去用Linux搭建一個Web伺服器，他就什麼都不會了。他們把時間都浪費在了版本的轉換上了。

4.不能盲目學習

要熟悉了計算機專業英語，高中畢業的水平就可以輕松的閱讀計算機文檔了。如果你的英語實在太差了，連最簡單的計算機英語文檔都看不懂，那麼在學習Linux的同時，請趕緊學習英語。

如果你想深入學習Linux，看不懂英文文檔實在是太難了。寫的最好的，最全面的文檔都是英語寫的，最先發布的技術信息也都是用英語寫的。即便是非英語國家的人發布技術文檔，也都首先翻譯成英語在國際學術雜志和網路上發表。你去看看各大軟硬體生產商的官方網站，有哪一個不是用英語作為其主站的?長期用Windows的人會很不習慣這一點，裝個軟體還要看半天文檔，因為Windows用起來實在太簡單了。但是如果你想學習Linux就必須學會看各種文檔，而大部分的文檔都是用英語寫的。

現很多人甚至連man文檔都不會看，有什麼命令不會用了就跑到論壇上來問，還裝出一副可憐相，乞討一個命令的用法。有這些時間還不如自己看看man文檔，即使你一個一個單詞的翻譯成中文再自己看都比問別人強，因為別人的回答再怎麼詳盡都比不上man文檔詳盡。安裝一個新的軟體時先看Readme，再看Install然後看FAQ，最後才動手安裝，這樣遇到問題就知道為什麼。否則，說明文檔都不看，結果出了問題再來找答案反而浪費時間! 古人說欲速則不達就是這個道理!

5.多記Linux命令

當你經過一段時間的學習後就應該擴充自己的知識，多學習Linux命令，但是不要在初學階段就系統的學習Linux命令，初學階段只要把上課時候學習過的命令練熟就可以了。

這就好比學英語，什麼語法都不懂，只捧著單詞手冊背單詞是學不會英語的，但是沒有單詞詞彙量英語水平也提不高的。

在Linux中學習命令的最好辦法是學習Shell腳本編程，Shell腳本比起其他語言來學習簡單，但是功能卻十分強大。通過學習Shell編程，能讓你掌握大量的Linux命令。另外，買一本命令參考手冊是必要的，遇到不知道怎麼用的命令可以隨時查詢，這要比查man文檔快。特別適合英語不好，看不懂man文檔的人。

在Linux中，命令可分為系統基本命令和應用程序命令。系統基本命令是所有的Unix類系統都支持的命令，走到哪都不變，只要是Unix類系統上就肯定有。

6.深究Linux系統結構以及Linux系統的管理

等你對Linux有了一定的認識後，知道了/etc下那些配置文件有什麼用，就可以去了解系統結構了。了解系統結構不是要你去看什麼文件夾放什麼內容，而是要學習一些原理性的東西。比如系統是如何引導的，引導後啟動了那些東西。系統中哪些是最基本的庫文件，有什麼用等等。

接下來就可以進一步學習管理系統。比如學習配置各種網路伺服器，用Linux搭建網路，這些都是學習Linux系統管理和網路管理的好方法。 到了這個階段就可以經常上網查查資料，看看論壇精華區文章，論壇可以讓你學到一些小知識，小技巧。

7.多看看關於計算機相關的專業課程

如果你不是計算機專業的，而想把linux學好，就一定要學習專業課程。學習微機原理，操作系統，計算機網路等等專業課程是必需的。為什麼同時開始學習linux，有些人學的非常快，不到半年就成了高手，有些人玩來玩去還玩不出名堂，玩了一兩年還是菜鳥? 因為那些學得快的人有基礎，他們都學過專業課程。同樣一篇文檔，沒有基礎的人可能看了三遍還不明白，基礎扎實的眼睛掃兩下就懂了! 這就是專業和非專業的差別! 因此，要想達到更高的境界就一定要學習基礎的專業課程。

8.保持虛心的學習態度

天外有天，人外有人!保持虛心的學習態度不僅能讓你學到更多知識，而且會讓你受人尊重。

保持這八點，配合馬哥教育梳理linux學習路線進行學習，避免走彎路，從而先人一步進行學習。

Ⅳ 好的linux培訓機構是哪家

好的linux培訓機構是【達內教育】。該機構課程體系緊跟企業需求，企業級項目，課程穿插大廠真實項目講解，對標企業人才標准，制定專業學習計劃，囊括主流熱點技術。

【達內教育】優點具體如下：
達內經過多年的探索和改良，結合目前的雲計算、Python開發等熱點技術，以企業實際應用需求為導向，開創性的將Linux雲計算和Python開發技術緊密結合在一起，研發出一套新的雲計算全棧工程師高端課程。主要培養在雲計算網路、雲計算運維、大數據運維、Python開發等方面具備扎實理論基礎和過硬實踐能力的復合型人才，以解決目前企業招聘難、學員就業難、高端雲計算崗位稀缺等問題。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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Ⅵ EL K20手機用的什麼系統

這款EL K20手機用的是安卓系統，Android OS v8.1

Ⅶ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況

一. 雪球公司介紹

雪球 聰明的投資者都在這里。

web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。

在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。

二. 雪球當前總體架構

作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：

最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**

首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：

上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。

4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。

6月底，證金公司代表國家隊入場救市。

7月份，證監會宣布嚴打場外配資。

中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量

挑戰：小 VS 大：

小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊

雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。

挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。

首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。

雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0

每個請求里帶上前一個請求的結果

succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。

剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。

業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。

對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停

原來做法：

股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：

預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：

4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:

送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。

優化：

分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化

7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬

壓測發現 DB 成為瓶頸：

昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：

redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：

將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：

合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。

java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接

關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。

組合凈值計算性能優化：

一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。

實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。

優化：

分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統

四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想

在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。

我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。

在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。

即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。

在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。

我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。

我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。

能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。

特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

Ⅷ 學習Linux可以找一些什麼工作

Linux系統運維，這個屬於網路運維，對路由交換懂點就行，伺服器基本上用的是Linux系統嗎。
專門學Linux，做伺服器架構比較好。