androidzeromq

A. GitHub上面有哪些經典的java框架源碼

• Bazel：來自Google的構建工具，可以快速、可靠地構建代碼。官網

• Gradle：使用Groovy（非XML）進行增量構建，可以很好地與Maven依賴管理配合工作。官網

• Buck：Facebook構建工具。官網

位元組碼操作

編程方式操作位元組碼的開發庫。

• ASM：通用底層位元組碼操作和分析開發庫。官網

• Byte Buddy：使用流式API進一步簡化位元組碼生成。官網

• Byteman：在運行時通過DSL（規則）操作位元組碼進行測試和故障排除。官網

• Javassist：一個簡化位元組碼編輯嘗試。官網

集群管理

在集群內動態管理應用程序的框架。

• Apache Aurora：Apache Aurora是一個Mesos框架，用於長時間運行服務和定時任務（cron job）。官網

• Singularity：Singularity是一個Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、後台運行、調度作業和一次性任務。官網

代碼分析

測量代碼指標和質量工具。

• Checkstyle：代碼編寫規范和標准靜態分析工具。官網

• Error Prone：將常見編程錯誤作為運行時錯誤報告。官網

• FindBugs：通過位元組碼靜態分析查找隱藏bug。官網

• jQAssistant：使用基於Neo4J查詢語言進行代碼靜態分析。官網

• PMD：對源代碼分析查找不良的編程習慣。官網

• SonarQube：通過插件集成其它分析組件，對過去一段時間內的數據進行統計。官網

編譯器生成工具

用來創建解析器、解釋器或編譯器的框架。

• ANTLR：復雜的全功能自頂向下解析框架。官網

• JavaCC：JavaCC是更加專門的輕量級工具，易於上手且支持語法超前預測。官網

外部配置工具

支持外部配置的開發庫。

• config：針對JVM語言的配置庫。官網

• owner：減少冗餘配置屬性。官網

約束滿足問題求解程序

幫助解決約束滿足問題的開發庫。

• Choco：可直接使用的約束滿足問題求解程序，使用了約束規劃技術。官網

• JaCoP：為FlatZinc語言提供了一個介面，可以執行MiniZinc模型。官網

• OptaPlanner：企業規劃與資源調度優化求解程序。官網

• Sat4J：邏輯代數與優化問題最先進的求解程序。官網

持續集成

• Bamboo：Atlassian解決方案，可以很好地集成Atlassian的其他產品。可以選擇開源許可，也可以購買商業版。官網

• CircleCI：提供託管服務，可以免費試用。官網

• Codeship：提供託管服務，提供有限的免費模式。官網

• fabric8：容器集成平台。官網

• Go：ThoughtWork開源解決方案。官網

• Jenkins：支持基於伺服器的部署服務。官網

• TeamCity：JetBrain的持續集成解決方案，有免費版。官網

• Travis：通常用作開源項目的託管服務。官網

• Buildkite: 持續集成工具，用簡單的腳本就能設置pipeline，而且能快速構建，可以免費試用。官網

CSV解析

簡化CSV數據讀寫的框架與開發庫

• uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV開發庫之一，同時支持TSV與固定寬度記錄的讀寫。官網

資料庫

簡化資料庫交互的相關工具。

• Apache Phoenix：HBase針對低延時應用程序的高性能關系資料庫層。官網

• Crate：實現了數據同步、分片、縮放、復制的分布式數據存儲。除此之外還可以使用基於SQL的語法跨集群查詢。官網

• Flyway：簡單的資料庫遷移工具。官網

• H2：小型SQL資料庫，以可以作為內存資料庫使用著稱。官網

• HikariCP：高性能JDBC連接工具。官網

• JDBI：便捷的JDBC抽象。官網

• Protobuf：Google數據交換格式。官網

• SBE：簡單二進制編碼，是最快速的消息格式之一。官網

• Wire：整潔輕量級協議緩存。官網

幫實現依賴翻轉範式的開發庫。官網

• Apache DeltaSpike：CDI擴展框架。官網

• Dagger2：編譯時注入框架，不需要使用反射。官網

• Guice：可以匹敵Dagger的輕量級注入框架。官網

• HK2：輕量級動態依賴注入框架。官網

開發流程增強工具

從最基本的層面增強開發流程。

• ADT4J：針對代數數據類型的JSR-269代碼生成器。官網

• AspectJ：面向切面編程（AOP）的無縫擴展。官網

• Auto：源代碼生成器集合。官網

• DCEVM：通過修改JVM在運行時支持對已載入的類進行無限次重定義。官網

• HotswapAgent：支持無限次重定義運行時類與資源。官網

• Immutables：類似Scala的條件類。官網

• JHipster：基於Spring Boot與AngularJS應用程序的Yeoman源代碼生成器。官網

• JRebel：無需重新部署，可以即時重新載入代碼與配置的商業軟體。官網

• Lombok：減少冗餘的代碼生成器。官網

• Spring Loaded：類重載代理。官網

• vert.x：多語言事件驅動應用框架。官網

分布式應用

用來編寫分布式容錯應用的開發庫和框架。

• Akka：用來編寫分布式容錯並發事件驅動應用程序的工具和運行時。官網

• Apache Storm：實時計算系統。官網

• Apache ZooKeeper：針對大型分布式系統的協調服務，支持分布式配置、同步和名稱注冊。官網

• Hazelcast：高可擴展內存數據網格。官網

• Hystrix：提供延遲和容錯。官網

• JGroups：提供可靠的消息傳遞和集群創建的工具。官網

• Orbit：支持虛擬角色（Actor），在傳統角色的基礎上增加了另外一層抽象。官網

• Quasar：為JVM提供輕量級線程和角色。官網

分布式資料庫

對應用程序而言，在分布式系統中的資料庫看起來就像是只有一個數據源。

• Apache Cassandra：列式資料庫，可用性高且沒有單點故障。官網

• Apache HBase：針對大數據的Hadoop資料庫。官網

• Druid：實時和歷史OLAP數據存儲，在聚集查詢和近似查詢方面表現不俗。官網

• Infinispan：針對緩存的高並發鍵值對數據存儲。官網

發布

以本機格式發布應用程序的工具。

• Bintray：發布二進制文件版本控制工具。可以於Maven或Gradle一起配合使用。提供開源免費版本和幾種商業收費版本。官網

• Central Repository：最大的二進制組件倉庫，面向開源社區提供免費服務。Apache Maven默認使用Central官網Repository，也可以在所有其他構建工具中使用。

• IzPack：為跨平台部署建立創作工具（Authoring Tool）。官網

• JitPack：打包GitHub倉庫的便捷工具。可根據需要構建Maven、Gradle項目，發布可立即使用的組件。官網

• Launch4j：將JAR包裝為輕量級本機Windows可執行程序。官網

• Nexus：支持代理和緩存功能的二進制管理工具。官網

• packr：將JAR、資源和JVM打包成Windows、linux和Mac OS X本地發布文件。官網

文檔處理工具

處理Office文檔的開發庫。

• Apache POI：支持OOXML規范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2規范（XLS、DOC、PPT）。官網

• documents4j：使用第三方轉換器進行文檔格式轉換，轉成類似MS Word這樣的格式。官網

• jOpenDocument：處理OpenDocument格式（由Sun公司提出基於XML的文檔格式）。官網

函數式編程

函數式編程支持庫。

• Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具類、comprehension（List語法）、模式匹配、trampoline等特性。官網

• Fugue：Guava的函數式編程擴展。官網

• Functional Java：實現了多種基礎和高級編程抽象，用來輔助面向組合開發（composition-oriented development）。官網

• Javaslang：一個函數式組件庫，提供持久化數據類型和函數式控制結構。官網

• jOOλ：旨在填補Java 8 lambda差距的擴展，提供了眾多缺失的類型和一組豐富的順序流API。官網

游戲開發

游戲開發框架。

• jMonkeyEngine：現代3D游戲開發引擎。官網

• libGDX：全面的跨平台高級框架。官網

• LWJGL：對OpenGL/CL/AL等技術進行抽象的健壯框架。官網

GUI

現代圖形化用戶界面開發庫。

• JavaFX：Swing的後繼者。官網

• Scene Builder：開發JavaFX應用的可視化布局工具。官網

高性能計算

涵蓋了從集合到特定開發庫的高性能計算相關工具。

• Agrona：高性能應用中常見的數據結構和工具方法。官網

• Disruptor：線程間消息傳遞開發庫。官網

• fastutil：快速緊湊的特定類型集合（Collection）。官網

• GS Collections：受Smalltalk啟發的集合框架。官網

• HPPC：基礎類型集合。官網

• Javolution：實時和嵌入式系統的開發庫。官網

• JCTools：JDK中缺失的並發工具。官網

• Koloboke：Hash set和hash map。官網

• Trove：基礎類型集合。官網

• High-scale-bli:Cliff Click 個人開發的高性能並發庫官網

IDE

簡化開發的集成開發環境。

• Eclipse：老牌開源項目，支持多種插件和編程語言。官網

• IntelliJ IDEA：支持眾多JVM語言，是安卓開發者好的選擇。商業版主要針對企業客戶。官網

• NetBeans：為多種技術提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、資料庫訪問、HTML5

• Imgscalr：純Java 2D實現，簡單、高效、支持硬體加速的圖像縮放開發庫。官網

• Picasso：安卓圖片下載和圖片緩存開發庫。官網

• Thumbnailator：Thumbnailator是一個高質量Java縮略圖開發庫。官網

• ZXing：支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發庫。官網

• im4java: 基於ImageMagick或GraphicsMagick命令行的圖片處理開發庫，基本上ImageMagick能夠支持的圖片格式和處理方式都能夠處理。官網

• Apache Batik：在Java應用中程序以SVG格式顯示、生成及處理圖像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模塊，可以集成使用也可以單獨使用，還可以擴展自定義的SVG標簽。官網

JSON

簡化JSON處理的開發庫。

• Genson：強大且易於使用的Java到JSON轉換開發庫。官網

• Gson：谷歌官方推出的JSON處理庫，支持在對象與JSON之間雙向序列化，性能良好且可以實時調用。官網

• Jackson：與GSON類似，在頻繁使用時性能更佳。官網

• LoganSquare：基於Jackson流式API，提供對JSON解析和序列化。比GSON與Jackson組合方式效果更好。官網

• Fastjson：一個Java語言編寫的高性能功能完善的JSON庫。官網

• Kyro：快速、高效、自動化的Java對象序列化和克隆庫。官網

JVM與JDK

目前的JVM和JDK實現。

• JDK 9：JDK 9的早期訪問版本。官網

• OpenJDK：JDK開源實現。官網

基於JVM的語言

除Java外，可以用來編寫JVM應用程序的編程語言。

• Scala：融合了面向對象和函數式編程思想的靜態類型編程語言。官網

• Groovy：類型可選（Optionally typed）的動態語言，支持靜態類型和靜態編譯。目前是一個Apache孵化器項目。官網

• Clojure：可看做現代版Lisp的動態類型語言。官網

• Ceylon：RedHat開發的面向對象靜態類型編程語言。官網

• Kotlin：JetBrain針對JVM、安卓和瀏覽器提供的靜態類型編程語言。官網

• Xtend：一種靜態編程語言，能夠將其代碼轉換為簡潔高效的Java代碼，並基於JVM運行。官網

日誌

記錄應用程序行為日誌的開發庫。

• Apache Log4j 2：使用強大的插件和配置架構進行完全重寫。官網

• kibana：分析及可視化日誌文件。官網

• Logback：強健的日期開發庫，通過Groovy提供很多有趣的選項。官網

• logstash：日誌文件管理工具。官網

• Metrics：通過JMX或HTTP發布參數，並且支持存儲到資料庫。官網

• SLF4J：日誌抽象層，需要與具體的實現配合使用。官網

機器學習

提供具體統計演算法的工具。其演算法可從數據中學習。

• Apache Flink：快速、可靠的大規模數據處理引擎。官網

• Apache Hadoop：在商用硬體集群上用來進行大規模數據存儲的開源軟體框架。官網

• Apache Mahout：專注協同過濾、聚類和分類的可擴展演算法。官網

• Apache Spark：開源數據分析集群計算框架。官網

• DeepDive：從非結構化數據建立結構化信息並集成到已有資料庫的工具。官網

• Deeplearning4j：分布式多線程深度學習開發庫。官網

• H2O：用作大數據統計的分析引擎。官網

• Weka：用作數據挖掘的演算法集合，包括從預處理到可視化的各個層次。官網

• QuickML：高效機器學習庫。官網、GitHub

消息傳遞

在客戶端之間進行消息傳遞，確保協議獨立性的工具。

• Aeron：高效可擴展的單播、多播消息傳遞工具。官網

• Apache ActiveMQ：實現JMS的開源消息代理（broker），可將同步通訊轉為非同步通訊。官網

• Apache Camel：通過企業級整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）將不同的消息傳輸API整合在一起。官網

• Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系統。官網

• Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基於Kafka構建。官網

• JBoss HornetQ：清晰、准確、模塊化，可以方便嵌入的消息工具。官網

• JeroMQ：ZeroMQ的純Java實現。官網

• Smack：跨平台XMPP客戶端函數庫。官網

• Openfire：是開源的、基於XMPP、採用Java編程語言開發的實時協作伺服器。 Openfire安裝和使用都非常簡單，並可利用Web界面進行管理。官網GitHub

• Spark：是一個開源，跨平台IM客戶端。它的特性支持集組聊天，電話集成和強大安全性能。如果企業內部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。官網GitHub

• Tigase： 是一個輕量級的可伸縮的 Jabber/XMPP 伺服器。無需其他第三方庫支持，可以處理非常高的復雜和大量的用戶數，可以根據需要進行水平擴展。官網

雜項

未分類其它資源。

• Design Patterns：實現並解釋了最常見的設計模式。官網

• Jimfs：內存文件系統。官網

• Lanterna：類似curses的簡單console文本GUI函數庫。官網

• LightAdmin：可插入式CRUD UI函數庫，可用來快速應用開發。官網

• OpenRefine：用來處理混亂數據的工具，包括清理、轉換、使用Web Service進行擴展並將其關聯到資料庫。官網

• RoboVM：Java編寫原生iOS應用。官網

• Quartz：強大的任務調度庫.官網

應用監控工具

監控生產環境中應用程序的工具。

• AppDynamics：性能監測商業工具。官網

• JavaMelody：性能監測和分析工具。官網

• Kamon：Kamon用來監測在JVM上運行的應用程序。官網

• New Relic：性能監測商業工具。官網

• SPM：支持對JVM應用程序進行分布式事務追蹤的性能監測商業工具。官網

• Takipi：產品運行時錯誤監測及調試商業工具。官網

原生開發庫

用來進行特定平台開發的原生開發庫。

• JNA：不使用JNI就可以使用原生開發庫。此外，還為常見系統函數提供了介面。官網

自然語言處理

用來專門處理文本的函數庫。

• Apache OpenNLP：處理類似分詞等常見任務的工具。官網

• CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一組基礎工具，可以處理類似標簽、實體名識別和情感分析這樣的任務。官網

• LingPipe：一組可以處理各種任務的工具集，支持POS標簽、情感分析等。官網

• Mallet：統計學自然語言處理、文檔分類、聚類、主題建模等。官網

網路

網路編程函數庫。

• Async Http Client：非同步HTTP和WebSocket客戶端函數庫。官網

• Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作為網路層使用。官網

• Netty：構建高性能網路應用程序開發框架。官網

• OkHttp：一個android和Java應用的HTTP+SPDY客戶端。官網

• Undertow：基於NIO實現了阻塞和非阻塞API的Web伺服器，在WildFly中作為網路層使用。官網

ORM

處理對象持久化的API。

• Ebean：支持快速數據訪問和編碼的ORM框架。官網

• EclipseLink：支持許多持久化標准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官網

• Hibernate：廣泛使用、強健的持久化框架。Hibernate的技術社區非常活躍。官網

• MyBatis：帶有存儲過程或者SQL語句的耦合對象（Couples object）。官網

• OrmLite：輕量級開發包，免除了其它ORM產品中的復雜性和開銷。官網

• Nutz：另一個SSH。官網，Github

• JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官網，Github

PDF

用來幫助創建PDF文件的資源。

• Apache FOP：從XSL-FO創建PDF。官網

• Apache PDFBox：用來創建和操作PDF的工具集。官網

• DynamicReports：JasperReports的精簡版。官網

• flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官網

• iText：一個易於使用的PDF函數庫，用來編程創建PDF文件。注意，用於商業用途時需要許可證。官網

• JasperReports：一個復雜的報表引擎。官網

性能分析

性能分析、性能剖析及基準測試工具。

• jHiccup：提供平台中JVM暫停的日誌和記錄。官網

• JMH：JVM基準測試工具。官網

• JProfiler：商業分析器。官網

• LatencyUtils：測量和報告延遲的工具。官網

• VisualVM：對運行中的應用程序信息提供了可視化界面。官網

• YourKit Java Profiler：商業分析器。官網

響應式開發庫

用來開發響應式應用程序的開發庫。

• Reactive Streams：非同步流處理標准，支持非阻塞式反向壓力（backpressure）。官網

• Reactor：構建響應式快速數據（fast-data）應用程序的開發庫。官網

• RxJava：通過JVM可觀察序列（observable sequence）構建非同步和基於事件的程序。官網

REST框架

用來創建RESTful 服務的框架。

• Dropwizard：偏向於自己使用的Web框架。用來構建Web應用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官網

• Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket啟發的HTTP客戶端連接器（binder）。官網

• Jersey：JAX-RS參考實現。官網

• RESTEasy：經過JAX-RS規范完全認證的可移植實現。官網

• RestExpress：一個Java類型安全的REST客戶端。官網

• RestX：基於註解處理和編譯時源碼生成的框架。官網

• Retrofit：類型安全的REST客戶端。官網

• Spark：受到Sinatra啟發的Java REST框架。官網

• Swagger：Swagger是一個規范且完整的框架，提供描述、生產、消費和可視化RESTful Web Service。官網

• Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網

科學計算與分析

用於科學計算和分析的函數庫。

• DataMelt：用於科學計算、數據分析及數據可視化的開發環境。官網

• JGraphT：支持數學圖論對象和演算法的圖形庫。官網

• JScience：用來進行科學測量和單位的一組類。官網

搜索引擎

文檔索引引擎，用於搜索和分析。

• Apache Solr：一個完全的企業搜索引擎。為高吞吐量通信進行了優化。官網

• Elasticsearch：一個分布式、支持多租戶（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web介面和無schema的JSON文檔。官網

• Apache Lucene：是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官網

安全

用於處理安全、認證、授權或會話管理的函數庫。

• Apache Shiro：執行認證、授權、加密和會話管理。官網

• Bouncy Castle，涵蓋了從基礎的幫助函數到PGP/SMIME操作。官網：多途加密開發庫。支持JCA提供者（JCA provider)

• Cryptomator：在雲上進行客戶端跨平台透明加密。官網

• Keycloak：為瀏覽器應用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前還處於beta版本，但是看起來非常有前途。官網

• PicketLink：PicketLink是一個針對Java應用進行安全和身份認證管理的大型項目（Umbrella Project）。官網

序列化

用來高效處理序列化的函數庫。

• FlatBuffers：高效利用內存的序列化函數庫，無需解包和解析即可高效訪問序列化數據。官網

• Kryo：快速、高效的對象圖形序列化框架。官網

• FST：提供兼容JDK的高性能對象圖形序列化。官網

• MessagePack：一種高效的二進制序列化格式。官網

應用伺服器

用來部署應用程序的伺服器。

• Apache Tomcat：針對Servlet和JSP的應用伺服器，健壯性好且適用性強。官網

• Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官網

• Jetty：輕量級、小巧的應用伺服器，通常會嵌入到項目中。官網

• WebSphere Liberty：輕量級、模塊化應用伺服器，由IBM開發。官網

• WildFly：之前被稱作JBoss，由Red Hat開發。支持很多Java EE功能。官網

模板引擎

在模板中替換表達式的工具。

• Apache Velocity：提供HTML頁面模板、email模板和通用開源代碼生成器模板。官網

• FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量級或自己使用的依賴關系。官網

• Handlebars.java：使用Java編寫的模板引擎，邏輯簡單，支持語義擴展（semantic Mustache）。官網

• Thymeleaf：旨在替換JSP，支持XML文件的工具。官網

測試

測試內容從對象到介面，涵蓋性能測試和基準測試工具。

• Apache JMeter：功能性測試和性能評測。官網

• Arquillian：集成測試和功能行測試平台，集成Java EE容器。官網

• AssertJ：支持流式斷言提高測試的可讀性。官網

• Awaitility：用來同步非同步操作的DSL。官網

• Cucumber：BDD測試框架。官網

• Gatling：設計為易於使用、可維護的和高性能負載測試工具。官網

• Hamcrest：可用來靈活創建意圖（intent）表達式的匹配器。官網

• JMockit：用來模擬靜態、final方法等。官網

• JUnit：通用測試框架。官網

• Mockito：在自動化單元測試中創建測試對象，為TDD或BDD提供支持。官網

• PowerMock： 支持模擬靜態方法、構造函數、final類和方法、私有方法以及移除靜態初始化器的模擬工具。官網

• REST Assured：為REST/HTTP服務提供方便測試的Java DSL。官網

• Selenide：為Selenium提供精準的周邊API，用來編寫穩定且可讀的UI測試。官網

• Selenium：為Web應用程序提供可移植軟體測試框架。官網

• Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官網兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的語言。

• TestNG：測試框架。官網

• Truth：Google的斷言和命題（proposition）框架。官網

• Unitils：模塊化測試函數庫，支持單元測試和集成測試。官網

• WireMock：Web Service測試樁（Stub）和模擬函數。官網

通用工具庫

通用工具類函數庫。

• Apache Commons：提供各種用途的函數，比如配置、驗證、集合、文件上傳或XML處理等。官網

• args4j：命令行參數解析器。官網

• CRaSH：為運行進行提供CLI。官網

• Gephi：可視化跨平台網路圖形化操作程序。官網

• Guava：集合、緩存、支持基本類型、並發函數庫、通用註解、字元串處理、I/O等。官網

• JADE：構建、調試多租戶系統的框架和環境。官網

• javatuples：正如名字表示的那樣，提供tuple支持。盡管目前tuple的概念還有留有爭議。官網

• JCommander：命令行參數解析器。官網

• Protégé：提供存在論（ontology）編輯器以及構建知識系統的框架。官網

網路爬蟲

用於分析網站內容的函數庫。

• Apache Nutch：可用於生產環境的高度可擴展、可伸縮的網路爬蟲。官網

• Crawler4j：簡單的輕量級網路爬蟲。官網

• JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官網

Web框架

用於處理Web應用程序不同層次間通訊的框架。

• Apache Tapestry：基於組件的框架，使用Java創建動態、強健的、高度可擴展的Web應用程序。官網

• Apache Wicket：基於組件的Web應用框架，與Tapestry類似帶有狀態顯示GUI。官網

• Google Web Toolkit：一組Web開發工具集，包含在客戶端將Java代碼轉為JavaScript的編譯器、XML解析器、RCP官網API、JUnit集成、國際化支持和GUI控制項。

• Grails：Groovy框架，旨在提供一個高效開發環境，使用約定而非配置、沒有XML並支持混入（mixin）。官網

• Ninja：Java全棧Web開發框架。非常穩固、快速和高效。官網

• Pippo：小型、高度模塊化的類Sinatra框架。官網

• Play：使用約定而非配置，支持代碼熱載入並在瀏覽器中顯示錯誤。官網

• PrimeFaces：JSF框架，提供免費和帶支持的商業版本。包括若干前端組件。官網

• Ratpack：一組Java開發函數庫，用於構建快速、高效、可擴展且測試完備的HTTP應用程序。官網

• Spring Boot：微框架，簡化了Spring新程序的開發過程。官網

• Spring：旨在簡化Java EE的開發過程，提供依賴注入相關組件並支持面向切面編程。官網

• Vaadin：基於GWT構建的事件驅動框架。使用服務端架構，客戶端使用Ajax。官網

• Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網

業務流程管理套件

流程驅動的軟體系統構建。

• jBPM：非常靈活的業務流程管理框架，致力於構建開發與業務分析人員之間的橋梁。官網

• Activity：輕量級工作流和業務流程管理框架。官網github

資源

社區

B. 如何從C++代碼直接訪問android framework層的WifiService / 藍訊

在我的整個職業生涯里我都在使用C++，而且現在C++依然是我做大多數項目時的首選編程語言。自然的，當我從2007年開始做ZeroMQ(ZeroMQ項目主頁)時，我選擇用C++來實現。主要的原因有以下幾點：1.包含數據結構和演算法的庫（STL）已經成為這個語言的一部分了。如果用C，我將要麼依賴第三方庫要麼不得不自己手動寫一些自1970年來就早已存在的基礎演算法。2.C++語言本身在編碼風格的一致性上起到了一些強製作用。比如，有了隱式的this指針參數，這就不允許通過各種不同的方式將指向對象的指針做轉換，而那種做法在C項目中常常見到（通過各種類型轉換）。同樣的還有可以顯式的將成員變數定義為私有的，以及許多其他的語言特性。3.這個觀點基本上是前一個的子集，但值得我在這里顯式的指出：用C語言實現虛函數機制比較復雜，而且對於每個類來說會有些許的不同，這使得對代碼的理解和維護都會成為痛苦之源。4.最後一點是：人人都喜歡析構函數，它能在變數離開其作用域時自動得到調用。如今，5年過去了，我想公開承認：用C++作為ZeroMQ的開發語言是一個糟糕的選擇，後面我將一一解釋為什麼我會這么認為。首先，很重要的一點是ZeroMQ是需要長期連續不停運行的一個網路庫。它應該永遠不會出錯，而且永遠不能出現未定義的行為。因此，錯誤處理對於ZeroMQ來說至關重要，錯誤處理必須是非常明確的而且對錯誤應該是零容忍的。C++的異常處理機制卻無法滿足這個要求。C++的異常機制對於確保程序不會失敗是非常有效的——只要將主函數包裝在try/catch塊中，然後你就可以在一個單獨的位置處理所有的錯誤。然而，當你的目標是確保沒有未定義行為發生時，噩夢就產生了。C++中引發異常和處理異常是松耦合的，這使得在C++中避免錯誤是十分容易的，但卻使得保證程序永遠不會出現未定義行為變得基本不可能。在C語言中，引發錯誤和處理錯誤的部分是緊耦合的，它們在源代碼中處於同一個位置。這使得我們在錯誤發生時能很容易理解到底發生了什麼：intrc=fx();if(rc!=0)handle_error();在C++中，你只是拋出一個異常，到底發生了什麼並不能馬上得知。intrc=fx();if(rc!=0)throwstd::exception();這里的問題就在於你對於誰處理這個異常，以及在哪裡處理這個異常是不得而知的。如果你把異常處理代碼也放在同一個函數中，這么做或多或少還有些明智，盡管這么做會犧牲一點可讀性。try{…intrc=fx();if(rc!=0)throwstd::exception(「Error!」);…catch(std::exception&e){handle_exception();}但是，考慮一下，如果同一個函數中拋出了兩個異常時會發生什麼？classexception1{};classexception2{};try{…if(condition1)throwmy_exception1();…if(condition2)throwmy_exception2();…}catch(my_exception1&e){handle_exception1();}catch(my_exception2&e){handle_exception2();}對比一下相同的C代碼：…if(condition1)handle_exception1();…if(condition2)handle_exception2();…C代碼的可讀性明顯高的多，而且還有一個附加的優勢——編譯器會為此產生更高效的代碼。這還沒完呢。再考慮一下這種情況：異常並不是由所拋出異常的函數來處理。在這種情況下，異常處理可能發生在任何地方，這取決於這個函數是在哪調用的。雖然乍一看我們可以在不同的上下文中處理不同的異常，這似乎很有用，但很快就會變成一場噩夢。當你在解決bug的時候，你會發現幾乎同樣的錯誤處理代碼在許多地方都出現過。在代碼中增加一個新的函數調用可能會引入新的麻煩，不同類型的異常都會涌到調用函數這里，而調用函數本身並沒有適當進行的處理，這意味著什麼？新的bug。如果你依然堅持要杜絕「未定義的行為」，你不得不引入新的異常類型來區分不同的錯誤模式。然而，增加一個新的異常類型意味著它會涌現在各個不同的地方，那麼就需要在所有這些地方都增加一些處理代碼，否則你又會出現「未定義的行為」。到這里你可能會尖叫：這特么算什麼異常規范哪！好吧，問題就在於異常規范只是以一種更加系統化的方式，以按照指數規模增長的異常處理代碼來處理問題的工具，它並沒有解決問題本身。甚至可以說現在情況更加糟糕了，因為你不得不去寫新的異常類型，新的異常處理代碼，以及新的異常規范。通過上面我描述的問題，我決定使用去掉異常處理機制的C++。這正是ZeroMQ以及CrossroadsI/O今天的樣子。但是，很不幸，問題到這並沒有結束…考慮一下當一個對象初始化失敗的情況。構造函數沒有返回值，因此出錯時只能通過拋出異常來通知出現了錯誤。可是我已經決定不使用異常了，那麼我不得不這樣做：classfoo{public:foo();intinit();…};當你創建這個類的實例時，構造函數被調用（不允許失敗），然後你顯式的去調用init來初始化（init可能會失敗）對象。相比於C語言中的做法，這就顯得過於復雜了。structfoo{…};intfoo_init(structfoo*self);但是以上的例子中，C++版本真正邪惡的地方在於：如果有程序員往構造函數中加入了一些真正的代碼，而不是將構造函數留空時會發生什麼？如果有人真的這么做了，那麼就會出現一個新的特殊的對象狀態——「半初始化狀態」。這種狀態是指對象已經完成了構造（構造函數調用完成，且沒有失敗），但init函數還沒有被調用。我們的對象需要修改（特別是析構函數），這里應該以一種方式妥善的處理這種新的狀態，這就意味著又要為每一個方法增加新的條件。看到這里你可能會說：這就是你人為的限制使用異常處理所帶來的後果啊！如果在構造函數中拋出異常，C++運行時庫會負責清理適當的對象，那這里根本就沒有什麼「半初始化狀態」了！很好，你說的很對，但這根本無關緊要。如果你使用異常，你就不得不處理所有那些與異常相關的復雜情況（我前面已經描述過了）。而這對於一個面對錯誤時需要非常健壯的基礎組件來說並不是一個合理的選擇。此外，就算初始化不是問題，那析構的時候絕對會有問題。

C. 程序員怎麼去提升自己能力

二：信息採集器和筆記本

首先你要給自己設定一個目標，就如同一個公司會設定它的Vision。

目標要夠大，這樣你才能看到更多的風景。

目標應該設定在解決哪一類問題，而不是精通哪一類技術。技術只是手段，不是目的。

例如，「我要成為iOS developer中的達人」這個目標，就遠不如「我要成為前端應用開發的專家」來得有意義。前者學到深處你可能會去鑽研iOS framework里各種奇技淫巧，而後者你會開始關注視覺與交互設計，研究各平台間的差異與共同趨勢。顯然，後者更有助於你的個人發展。

不過即便有了明確的目標，選擇哪一類技術學習，如何學習，在信息過載的今天依然是一個難題。常有的觀點是應該學習最新的技術，因為老的已經過時，而反對的觀點則是新技術還不成熟。我個人的觀點是，當初入一個領域時，選擇主流技術框架；當你有一定經驗後，選擇技術時更應該關注背後的推動者，我相信優秀的人和團隊總能打造優秀的產品，無論是商業公司還是開源社區。不必太在意技術的新舊，因為可能很快都會成為過去時。你真正要學習的是技術背後的思想。有不少語言與開源項目會寫它的Coding philosophy，這是很有意思的，你可以從它們的源代碼中去驗證這些編程理念。以python為例，如果你執行import this就會看到它的理念，再如Python中一個著名的開源庫Celery，在它的文檔有專門一節講述它的編程理念。它們對你的影響會比這些技術本身來得更深遠，這是我給初學者們的一個忠告。

同理，我非常推薦讀一些優秀開源庫或是語言的源代碼，例如Python的標准庫絕大部分都是用Python實現的，而且可讀性非常好。如果學習一門技術僅僅停留在用的層面上，你就還沒有完全吸取其中的精華，而且學習的收益會隨著技術的過時而消失。

我的另一個學習原則是，在選擇學習一門新技術時，最大化它與你現有知識庫的差異性。讀起來可能有拗口，例如你會Django，接下去你應該去學習Ruby on Rails還是NodeJS?依據這個原則，你應該學NodeJS，因為它的非同步IO模型在理念上與Django的同步模型差異很大，而RoR則與Django更多相似之處。但更好的選擇是不要去學另一個Web framework，去學習ZeroMQ或是Redis，這兩者對於Web development也非常有幫助，這樣就做到了最大化差異。從構建一個程序員的技術理念角度，我會推薦每一個程序至少去了解Lisp或是一門Functional programming language，不管你是否會在可見的未來用到，它們能讓你從一個不同的角度看待編程。

最後我建議每個程序員都應該經營一款自己的產品，它可以是一款app，一個網站或是一個開源軟體。除非你是一個創業公司的早期員工，不然你可能沒有機會將所有學到的技術或是理念都付之實踐，有很多人想成為全棧工程師，最快的捷徑就是打造一款自己的產品。任何一個設計師都會精心打造自己的Portfolio，但大部分程序員卻不會。當評估一個程序員的Coding能力時，我會去看他的Github上是否有出彩的項目，可惜國內絕大部分程序員的Github空空如也，或者只有一些非常簡單的程序。我建議大家好好經營自己Github上項目，這不但可以提高你的聲譽，對你將來的求職也非常有幫助。當你報怨求職面試時又被問到各種無厘頭的程序題時，有沒有想過面試官也很無奈，因為他沒有任何其他方法得知你的Coding能力究竟如何。如果每一個程序員都有自己的作品，我想程序員的面試會簡單許多。

重視溝通能力的培養

當被問到「你覺得Junior Developer和Senior Developer最大的差別是什麼」時，我最自然的反應是溝通與文檔。溝通包括程序員團隊內部的溝通，與其他團隊的溝通，與Manager的溝通等等。我不認為自己有能力把這些問題非常概括地說清楚，不過我可以給一條建議，那就是先學會和你的Manager溝通，讓他來教你其餘的部分。許多公司都會設置Manager與組員的1:1，一個有效率的1:1應該大部分時間有組員來主導。這需要你在1:1之前花足夠多的時間來考慮要問的問題，並且最好提前1天發給Manager，讓他有機會思考答案。許多人對此不太重視，或者只問非常具體的問題而不是一些開放性問題，這樣你很難在你的Manager身上學到東西。如果你漸漸懂得如何利用1:1的時間，它很會成為你在工作中單位時間投資回報率最高的活動。

累積你的人脈

每個人都明白人脈的重要性，但實際做起來卻不容易。參加一些線下的會議或是活動，可能是最直接的擴展人脈的方式之一。可惜大部分人似乎只是去聽了一場技術講座就回家了。當然，這和不少活動的時間安排也有關系，講座時間排得太滿，茶歇時間短，加上有時嘉賓遲到或是沒控制好時間，乾脆就把茶歇取消了。而實際上，結識一兩個同道中人遠比聽技術講座有價值。下次去參加這類會議，不妨給你自己設個目標，比如至少加兩個同行的微信。之後維系你的人脈可能需要花更多的時間，下了班或是周末找你的朋友們喝個咖啡吧？

另外我覺得每個人都需要一個職場導師，他可以是你第一份工作的導師或是Manager，也可以是你認識的其他前輩。你們需要維系一個非常長期的關系，不止於一家公司，最好貫穿你的整個職業生涯。每當你遇到疑惑時，都可以詢求他的建議，我覺得這將是你最寶貴的一筆人脈財富。

尋找發揮你才華的平台

最後也是最重要的一步，找到適合你的公司。做為求職者評估一家公司可以看三個方面：

公司的發展前景（大公司的話，看所在部門的發展前景）

你將要加入的團隊

薪資福利

所以在面試一家公司的時候，你要意識到面試是雙向的，公司在面試你的同時，你也在面試這家公司。面試前你應該對這家公司做足功課，准備好一些有質量的問題，比如指出產品中的問題，詢問開發流程或是如何做績效評估。到時你也可以檢驗一下你的面試官是否合格。

每次選擇公司對以上三個方面都應兼顧，但在職業生涯的不同階段，側重點不同。比如，在剛剛工作時，加入一個優秀的團隊最為重要，他們可以教會你很多東西，提升你的能力。工作5年之後，你需要一個平台施展你的才華，體現個人價值，公司發展前景的重要性迅速提升。當你做出一番成績，證明了自己的價值之後，逐漸進入收獲期，就有了與公司要價的資格。另一方面，團隊實力對公司的前景也有很大的影響。

對一個剛畢業，初入職場的同學，一個近幾年被問了無數次的問題「我的第一份工作是去創業公司還是大公司？」我的回答仍舊是「加入一個優秀的團隊最為重要」。一些知名的大公司，團隊的素質是有一定保證，但創業公司則不然，團隊素質參差不齊，所以如我前面所說你需要面試這個團隊，做出自己的判斷。不過除了團隊因素之外，我想提一下畢業生去創業公司的幾個好處。

首先，在剛畢業的一段時間內，經濟壓力小，是最自由最能承受風險的時期，而這段時間往往不長，所以應把握好這個去創業公司的黃金時段。其次，所有的學生進入大公司後，都會擔任初級職位，某種程度上來講是學校學習的延續，規范有條理，但缺乏獨立性和創新性，而這正是中國大部分學生所欠缺的。這方面的能力在一家創業公司可以得到快速鍛煉，而在大公司可能要等升到中級職位後才有這方面的機會。個人觀點，僅供參考。

小結

我覺得步入職場的前3年對今後的發展尤其重要，希望此文能對年輕的程序員們有所幫助。歡迎評論？

如果想私信我的朋友可以加群,大家一起學習，一起學術分享，資料共享

D. plc讀取bms數據

新的PLC大都開始支持乙太網（以前的串口局限性太大了），有的甚至在CPU上直接設置乙太網介面，編程，數據傳輸，都可以通過這個埠來搞定，不再需要增加一個乙太網介面卡。
下面是我整理的採集PLC數據的25種姿勢：PLC->組態軟體->OPC客戶端/Modbus客戶端2.PLC直連PLC協議轉換器3.Kepware加嵌入式工控機，上面跑iot平台的agent。4.MatlabOPC工具箱5.LabviewOPC6.Pyopc加paho加mqttbroker7.PostgresqlSPI通過plc協議讀PLC串口，將採集到的數據直接往資料庫表裡寫8.Nodejs串口plc協議解析加mqtt9.awssitewiseopcua10.PLC自帶Modbus協議支持，pymodbus加paho。11.最省硬體成本和流量的方案:WiFi晶元里跑協議解析和數據發送雲平台。12.串口plc串口轉乙太網，tcp透傳到公網伺服器，ie瀏覽器里嵌入socket控制項，用iisasp頁面發送數據給伺服器，然後返回。13.dtu透傳串口或網口到公網伺服器，公網伺服器跑plc採集數據程序。14.PLC協議轉換軟體運行在嵌入式linux上，如kuraboschiot15.單片機，上面放兩塊晶元，一塊通過網口或串口採集plc數據，一塊主控。16.stm32單片機上跑micropython，用串口自己實現plc協議解析。17.安卓手機接usb轉串口線，接plc，再把數據通過awsIoTandroidsdk發到雲端http介面。介面收到後用微信python庫發送數據到微信群里。18.給某水果公司代工的工廠，用macmini當工控機，用objective-c寫plc數據採集驅動採集數據，通過vpn發送到蘋果公司總部。讓蘋果公司總部實時掌握每天產量質量。19.pyopc或pyserial採集數據，然後用zeromq或amqp協議發送到雲端。20.nodejs模塊，然後用JS通過MQTToverwebsocket來發送數據到雲端。前端界面開發人員分分鍾變身物聯網全棧開發人員。21.不寫代碼，用node-red拖。類似的是litmus。22.給工控人員用要簡單易用，用c#開發agent，內置vbscript或lua腳本，提供幾個函數，串口打開關閉，mqtt連接發布訂閱。當然也可以java加jython。23.要是連懶得拖node-red，外包給thingworx或ignition的二次開發商。跟工廠用metasys二次開發商監控一回事。24.有錢像高鐵或公安網建專網，或者像水果公司建vpn，plc就變成區域網設備，又安全又方便。沒錢，就透傳或中繼。25.Wolfram的OPCClassic這是個Modelica庫，可以讓模擬模型通過OPC標准連接到OPC伺服器，從而連到PLC設備。
在工業的信息化、智能化，甚至工業4.0的大潮中，很多高級演算法都是由上位機、雲來實現，那麼PLC數據採集是最基本的前提條件之一。