Ⅰ 模糊控制算法中的误差变化ec怎么求啊
就是误差的变化率啊 前一采样时刻的误差e2--下一采样时刻的误差e1/采样时间间隔T
Ⅱ 模糊控制算法中的论域是什么意思
对 量化因子X 模糊论域=基本论域 基本论域就是被控对象的实际范围
Ⅲ 单片机与模糊控制算法
哈哈，这不用模糊算法也能做哦：P
如果要求不高，就根本不需要反馈控制
1,
加低通滤波器。其实加一个大电容就行。
2,
在这开关电源之后还需要接一个可调稳压电路，如果电流不大(1A以内)可用可调三端集成稳压器LM317，应用电路网上有很多，麻烦你找找吧~你可以看见它调节输出电压要用一个可变电阻。用单片机控制电压输出时，把这个可变电阻换成数字电位计(应用电路网上有很多，麻烦你找找吧~)就好了~
如果电流更大，用线性稳压器会严重发热，只好用单片机和外围元件做DC-DC降压了。如果有不懂的欢迎再问。
Ⅳ 什么叫模糊控制算法
模糊控制技术是利用模糊控制算法控制变频器的电压和频率的一种技术，通过模糊控制技术可使被控电动机的升速时间得到控制，以避免升速过快对电动机使用寿命的影响以及升速过慢而影响工作效率。
Ⅳ 求模糊控制算法，汇编语言编写的，关于温度控制的！感谢
模糊控制比较常用的两种算法；普通模糊控制算法，模糊PID控制算法
普通模糊控制算法：建立在人工经验知识的基础上，需要明确控制要求，并结合人工控制经验，然后才可以做出实用的模糊控制算法。虽然有很多样板经验表可以使用，但还需要根据实际控制对象做些修改，才可使用。
模糊PID控制算法：对人工经验要求的比较少，但需要结合PID控制经验和现场试验数据，才能做出好的控制算法。
编程原理：只讲普通模糊控制算法，模糊PID自己去找资料，模糊PID太容易实现，故不再赘述。
下面一至六步，我只说了一些计算过程，它们可以使用matlab完成，实现起来比较简单，只把matlab计算得到的表格放到模糊控制程序里即可，也就是说借助matlab编写模糊控制算法只需要进行第一、二、七步的操作。
第一步：收集模糊经验，分条列出，可以暂时使用样板经验表（经验表和分条列出的经验是相通的）。
第二步：确定各模糊集合隶属度函数
第三步：取一组输入输出数据组合，它们中的各元素，按照一条模糊规则中模糊变量组合和各自隶属度函数分别模糊化，然后各变量通过模糊运算得到一个值，这个值就是当前组合对当前规则的匹配度。同样，算出这个数据组合对其余各条模糊规则的匹配程度，也就是匹配值。最后对每个匹配值，进行模糊或运算，得到的数据u
第四步：分别取各输入输出数据组合进行第三步操作，然后得到一个n维表（n为输入，输出变量个数），每个单元对应一个数据组合，单元中的取值对应数据组合的u值（u的算法参考第三步）
第五步：任取一组输入组合，遍历输出值，根据第四步的表格得到对应的一组u值，根据下面公式计算输出：y=/其中yi是第i个可能的输出量取值，ui是与yi对应的u值。
第六步：对每一组可能的输入组合，得到各自的输出值y，然后把他们列出一个表，大功即成。这个表就是输入与输出的映射表。前几步的目的就是得到这个表，我们称之为模糊控制查询表。
第七步：编写模糊控制查询表的查询程序，亦可以看成模糊控制算法计算程序，其实就是一个查表程序。到此模糊控制算法编写完成。
模糊控制过程中，首先采集数据，离散化，查表得到输出值，输出查表所得的输出值，模糊控制器工作完成。
其实对复杂控制系统，模糊控制的难点在于模糊经验的收集与修正。
Ⅵ 模糊控制算法和模糊控制器有什么关系啊设计模糊算法的重点和难点是什么，求教高手专业回答！
这个还是请教老师去吧，模糊控制算法只是一种算法嘛，可能涉及一些汇编什么的，模糊控制器就是具体的硬件啦，电路电器啦，一个是软件，一个是硬件，恩，就是这样的
Ⅶ 需要一些c语言写得经典滤波，pid控制，模糊控制的算法。
这个世界没有免费的晚餐，还是多看资料，自己动手吧。 下面资料仅供参考
http://wenku..com/view/8466a429cfc789eb172dc86c.html
http://wenku..com/view/89b366e9e009581b6bd9ebf2.html
http://wenku..com/view/8e9d022f2af90242a895e593.html
http://wenku..com/view/55d3532f7375a417866f8fed.html
http://wenku..com/view/bb24150d76c66137ee0619dc.html
http://wenku..com/view/5b0fbce0524de518964b7ddd.html
http://wenku..com/view/90a2edf49e314332396893d3.html
Ⅷ 模糊控制算法是不是公认成熟算法
李国勇，电子工业出版社专讲神经网络与模糊控制，特别是有比较翔实的算法分析和算法实现（MATLAB）其中就有模式识别与聚类方面的内容