矩阵与算法

❶ 矩阵3*1与1*3矩阵算法 例如1 和 【456】 2 3

4 5 6
8 10 12
12 15 18
这是个3*1的矩阵和1*3的矩阵作积,得出的是3*3的矩阵.一般地,所得新矩阵中的c_ij等于前一矩阵第i行和后一矩阵第j列对应相乘再作和.

❷ 矩阵3*1与1*3矩阵算法

4 5 6
8 10 12
12 15 18
这是个3*1的矩阵和1*3的矩阵作积，得出的是3*3的矩阵。一般地，所得新矩阵中的c_ij等于前一矩阵第i行和后一矩阵第j列对应相乘再作和。

❸ 矩阵这个算法对不对

看情况
当
AB=BA时即矩阵A，B可以交换时，等式成立。否则，不成立。

❹ 矩阵的算法~

a1*a2+b1*a3这是第一个数，a1*b2+b1*b3这是第二个数，也就是用A1/B1分别乘第一列，第二列得到的数字作为新矩阵的行，就是解

❺ 矩阵a*算法是什么

矩阵A*表示A矩阵的伴随矩阵。

伴随矩阵的定义：某矩阵A各元素的代数余子式，组成一个新的矩阵后再进行一下转置，叫做A的伴随矩阵。

某元素代数余子式就是去掉矩阵中某元素所在行和列元素后的形成矩阵的行列式，再乘上-1的（行数+列数）次方。

伴随矩阵的求发：当矩阵是大于等于二阶时：

主对角元素是将原矩阵该元素所在行列去掉再求行列式。

非主对角元素是原矩阵该元素的共轭位置的元素去掉所在行列求行列式乘以(-1)^(x+y) x,y为该元素的共轭位置的元素的行和列的序号，序号从1开始的。

主对角元素实际上是非主对角元素的特殊情况，因为x=y,所以(-1)^(x+y)=(-1)^(2x)=1,一直是正数，没必要考虑主对角元素的符号问题。

❻ 矩阵算法

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❼ 矩阵与矩阵乘法规则

1.确认矩阵是否可以相乘。只有第一个矩阵的列的个数等于第二个矩阵的行的个数，这样的两个矩阵才能相乘。图示的两个矩阵可以相乘，因为第一个矩阵，矩阵A有3列，而第二个矩阵，矩阵B有3行。

拓展资料：

矩阵乘法：

矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。

注意事项：当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时，A与B可以相乘。

• 矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。

• 乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。

网络 矩阵乘法

❽ 矩阵的算法及矩阵的用处

A4 = ma11 ma12
B4 =
mb11 mb12

ma21
ma22 mb21 mb22
其中
ma11 =
a11 a12 ma12 =
a13 a14
mb11 =
b11 b12
mb12 =
b13 b14

a21 a22

a23 a24

b21 b22

b23 b24

ma21 =
a31 a32
ma22 =
a33 a34
mb21 =
b31 b32
mb22 =
b33 b34

a41 a42

a43 a44

b41 b42

b43 b44

❾ 一个矩阵算法问题

最好不要用for ，如果你要编写应用程序的话一般for不要超过三个，如果是作业题马马虎虎凑合

❿ 关于矩阵的算法

3 X 3 矩阵，可以设逆矩阵为3 X 3 且9个未知数，用原矩阵乘以逆矩阵，结果为单位矩阵即可。