商汤算法

① 商汤科技和中兴比较

咨询记录 · 回答于2021-10-15

② 商汤科技的行业地位如何为什么被称为人工智能行业的独角兽

据我了解，在人脸识别领域有四家独角兽公司：商汤、云从、旷视和依图，但是商汤整体的AI技术水平在行业内能排到前列。虽然商汤CEO总会强调商汤不是一家人脸识别公司，但是商汤在人脸识别领域依然还是有话语权的。

③ 奥比中光、旷视（face++）、商汤科技都在做3D人脸识别技术，它们各自有什么技术特点

在回答这个问题之前，我们首先要搞清楚一个概念：3D人脸识别技术是由算法以及硬件两大部分组成的。算法是实现人脸识别的基础，硬件是承载算法，让人脸识别得以实现的实体部件。算法和硬件缺一不可，只有两者相互协作，才能实现人脸识别。

旷视（face++）和商汤科技主要做的是人脸识别算法，在算法领域，这两家大概是国内做的最好的，也是名气最大的两家。当然，除过算法之外，它们也做硬件，不过只占很小的一部分。

奥比中光主要侧重在硬件部分，推出的产品包括Astra 3D传感摄像头等产品，它也是国内唯一能量产3D传感摄像头的厂家。目前奥比中光已和蚂蚁金服、肯德基达成了合作，共同在深圳等地的肯德基店铺推出了3D刷脸支付设备。因此，从硬件综合实力来看，奥比中光算是国内翘楚。

最后再说一下，三家公司有合作关系，例如，奥比中光会用到face++和商汤的算法，另外两家也会用到奥比中光的3D传感摄像头等。

打了这么多字不容易啊，希望题主可以采纳答案。

④ 商汤科技三年半巨亏242亿，为什么出现这么大的亏损

亏损的原因可能有两个，一是这群人打着AI发展的名头赚钱，二是这群人过于自信不考虑实际。

商汤科技被称为AI四小龙之一，在AI行业可以说是风头无两，不过这家公司并没有表面那么风光，根据新闻报道他们已经亏损了242亿。当然，这也仅仅是新闻的说法，大多数都是表面数据，对于懂报表的人来说应该达不到这个高度。话虽如此，但是亏损是不可改变的事实，除了上市之外，貌似没有更好的解决方法。

3、团队根本不担心

以普通人的角度处罚，亏损二十多亿是很惨的一件事，可实际上并不存在这个问题。仔细看相关数据，公司亏损有一部分原因是用在高层身上，可以理解为“工资”。高层们赚到了钱，亏损的只是背后的投资者，现在商汤科技马上就要上市，说不定会有大量股民看好AI前景，帮助资本进行止损。

⑤ 商汤科技(SenseTime) 这家公司怎样

这家公司是一家开放创新型公司，它专注于计算机视觉和深度学习原创技术研发。是一家迅速发展的公司。

2018年9月20日，科技部部长王志刚向商汤科技授予“智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台”称号并授牌。

起源于香港中文大学，由香港中文大学教授汤晓鸥创立，自主研发原创深度学习平台Parrots。 以“坚持原创，让AI引领人类进步”为愿景。

商汤科技成立于2014年，是计算机视觉和深度学习领域的算法提供商。

2014年，商汤团队发表DeepID系列人脸识别算法击败Facebook，在全球首次超过人眼识别率。

商汤科技的核心团队由两大部分组成：一部分是来自麻省理工学院、香港中文大学、清华大学、北京大学的博士、硕士等；另一部分则是来自微软、谷歌、联想、网络等相关领域的从业者。

商汤科技已与香港中文大学、浙江大学、上海交通大学、北京大学建立了深度合作，共建联合实验室和研发中心，与清华大学、北京大学等多所高校成立研究团队。

商汤科技主研发的原创深度学习平台SenseParrots，对超深的网络规模、超大的数据学习以及复杂关联应用等支持更具优势。商汤科技还自主搭建了深度学习超算中心，大幅降低了各类人工智能技术的研发成本，并且缩短了开发深度学习算法模型的时间。

⑥ 有没有可以商用的人脸识别算法有没有推荐的

云脉，受环境光影响小，识别速度快，准确率高，云脉OCR开发者平台开放api接口，下sdk也可。

⑦ 旷视科技通过什么技术实现人脸识别的

在回答这个问题之前，我们首先要搞清楚一个概念：3d人脸识别技术是由算法以及硬件两大部分组成的。算法是实现人脸识别的基础，硬件是承载算法，让人脸识别得以实现的实体部件。算法和硬件缺一不可，只有两者相互协作，才能实现人脸识别。
旷视（face++）和商汤科技主要做的是人脸识别算法，在算法领域，这两家大概是国内做的最好的，也是名气最大的两家。当然，除过算法之外，它们也做硬件，不过只占很小的一部分。
奥比中光主要侧重在硬件部分，推出的产品包括astra
3d传感摄像头等产品，它也是国内唯一能量产3d传感摄像头的厂家。目前奥比中光已和蚂蚁金服、肯德基达成了合作，共同在深圳等地的肯德基店铺推出了3d刷脸支付设备。因此，从硬件综合实力来看，奥比中光算是国内翘楚。
最后再说一下，三家公司有合作关系，例如，奥比中光会用到face++和商汤的算法，另外两家也会用到奥比中光的3d传感摄像头等。
打了这么多字不容易啊，希望题主可以采纳答案。

⑧ 如何看待SenseTime商汤科技给硕士应届生开出60w的offer

作者：长孙无忌
链接：

在人脸校准（face alignment)这个领域，目前的方法大概有三类，一类是传统的计算机视觉方法，比如基于cascade regression tree或者essemble svm一类。一类是基于深度学习的视觉算法，里面还有基于parts,基于heatmap的或者基于structure的等等的细分类。当然，还有基于两者的混合型算法，比如pdm+ccnf。你发一个paper，240点和106个点，就是训练数据的区别，或者几个参数的调整。但是如果做一个工业化的产品，这里面牵扯到的细节问题就非常多，也有很多工程方面的挑战。
第一个就是需求问题，多点的需求是不是伪需求？目前看来不是，因为在美妆的场景下，对面部小细节的需求越来越多。具体可以看小米最近发布的美妆应用场景。里面很多的功能在传统的68点模型下很难做到。
第二个就是细节准确度的问题，因为传统模型定义都是整体定义偏离loss和约束constraint，这样的话在小细节方面的变化，比如说单眼眨眼，对模型整体loss影响不大，结果就是小细节动作无法体现在校准结果上。很影响用户体验。这一块需要更改模型设计，还是很有技术含量的。
第三个就是延迟问题，如果要保证30帧，那么处理一帧就是33毫秒以内，如果要预留给图像预处理和后面的渲染一些时间，视觉计算时间不易超过20ms。而视觉计算还分很多步骤，校准之前还有人脸的检测和标准化，所以留给FA的时间最多也就是10ms~15ms。而一般来说点越多，计算时间越长，这一点在传统方式上更为明显。这样就存在更多工程性挑战。
其他的小问题，比如模型大小，内存占用，稳定性，抖动等问题都是会随着点数增加而更难解决。
所以说做一个多点的人脸校准产品并不容易。
客观评价，商汤在对视频流人脸校准方面，准确度和延迟都很好。在单张图片方面比视频略差，因为视频方面用到了时域信息优化。在大角度人脸校准方面还有所欠缺。新版本希望在这些方面都会有进步。

⑨ 在3D结构光领域，底层硬件厂商奥比中光和算法厂商商汤科技有何不同，双方是否具备对比性

3D结构光领域主要分为底层硬件厂商和算法厂商。底层硬件就是3D传感摄像头，主要负责采集物体的三维信息。算法是对计算机上执行计算过程的具体描述，像AI视觉所涉及到的图像分类、对象检测、目标跟踪等技术都需算法才能实现。比如现在我们常用的手机3D人脸识别功能，首先需要3D传感摄像头采集3D人脸信息，随后算法再根据3D人脸信息及识别指令，实现3D人脸识别功能。
 
奥比中光主营业务是3D摄像头，商汤属于计算机视觉算法厂商，它们之间的业务各有不同，这就是它们之间最大的差别。虽然业务方向不同，不过两者同属AI视觉领域，如今都已成长为行业独角兽。商汤估值45亿美金，奥比中光13亿美金，虽然估值差距大，不过算法领域厂商众多，竞争非常激烈，商汤面临的业务压力也比较大。底层硬件厂商多注重技术和产业链，需要长时间的积累，这是算法厂商一时半会无法赶超的。因此从长远来看，奥比中光的发展空间可能更大一些。

⑩ 人脸识别算法哪一家好

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