A. 算法的基本概念是什么，算法复杂度的概念和意义
计算机系统中的任何软件,都是由大大小小的各种软件组成部分构成,各自按照特定的算法来实现,算法的好坏直接决定所实现软件性能的优劣.用什么方法来设计算法,所设计算法需要什么样的资源,需要多少运行时间,多少存储空间,如何判定一个算法的好坏,在实现一个软件时,都是必须予以解决的.计算机系统中的操作系统,语言编译系统,数据库管理系统以及各种各样的计算机应用系统中的软件,都必须用一个个具体的算法来实现.因此,算法设计与分析是计算机科学与技术的一个核心问题.
欧几里德曾在他的着作中描述过求两个数的最大公因子的过程.20世纪50年代,欧几里德所描述的这个过程,被称为欧几里德算法,算法这个术语在学术上便具有了现在的含义.下面是这个算法的例子及它的一种描述.
欧几里德曾在他的着作中描述过求两个数的最大公因子的过程.20世纪50年代,欧几里德所描述的这个过程,被称为欧几里德算法,算法这个术语在学术上便具有了现在的含义.下面是这个算法的例子及它的一种描述.
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B. 数据库中数据很量很大时，怎么实现复杂算法
可以用存储过程，另外
合理索引，能分区的表分区。做数据库同步，查询与业务分开做。我经常做百万级的数据表。有不明白的地方请留言
C. 如何将复杂的算法步骤转化成代码
1、如果算法描述已经很彻底了，只要补充变量定义，等语言细节就可以，把算法描述转化为各种编程语言了。如果只是泛泛而论，自己去把算法转换成伪代码描述，或者流程图之类的，然后再用C语言实现。 2、算法只是一种处理数据的一种思想
D. 计算机中最复杂的算法是什么
MD5 根据信息摘要法中的信息保密条例设计的一种密码算法，需要用到16进制，分四个分步，每一步需要重复算16次，最后得到一个32位16进制的字符组。这种算法属于哈希函数一类，因为计算量很大，一般情况下是不可能暴力破解。目前已知的有山东某个大学的教授利用抽屉原理将计算量减少到2的十次方（可能不对，因为时间长有点忘了）。这个数字听上去很大，但基本上利用这种原理，一个普通的电脑都可以算出来。不过前一段时间有一种量子计算机炒得很火，如果那种计算机真的可以研发出来，不管什么算法都挡不住它把…………
E. 什么是算法的复杂性如何度量什么是算法渐进性态的阶
考虑算法复杂性的渐进性态时，已知f(n)=2n*n+11n-10，则时间复杂性在渐进意义下的阶为（ B ） 。
A．O(n) B．O(n*n) C．O(2n*n) D．O(2n*n+11n-10)
2在一个长度为n的顺序表的任一位置插入一个新元素的渐进时间复杂度为（ A ）。
A. O(n) B. O(n/2) C. O(1) D. O(n2)
这是前两题的答案 如果是的话 那所有的十二题的答案就是这几个了：
BABDA CDCDC BA 只是隐约记得 自己做的
F. 世界上最复杂的程序算法有哪些
The Ladder Algorithm. 如果把整棵树直接改为n个path. 知道知道v在哪一个path里. 找到LA(v,d)是O(1). (就是path里面的第d个元素). 所以要做的就只是找v在哪一个path里. 但是储存所有的path并不高明, 因为直接储存所有的path可能要花掉O(n^2)的时间. 所以要找比较"长"的path...然后弄点短的分支... 叫这些path为ladder. 在一个ladder里面爬是constant time的. 因为ladder储存为一个array. 可以想想刚开始ladder都比较长。
G. 世界上最复杂的加密方式（算法）是什么
现在来说最复杂的应该是量子加密，具体加密算法不详。
其次应该是PKI公钥加密，算法有很多种，RSA，ECC等等
H. 算法的复杂程度包括什么
包括时间和空间复杂程度
I. 1+2=（复杂的算法！）
不明觉厉，留名学习
J. 什么是算法的复杂性
算法的复杂性主要包括两个内容:时间复杂度和空间复杂度；
（1）时间复杂度：表示算法运行时间的长短，主要和数据的规模、算法实现的效率有关，一般用O(n)来表示，n表示数据的规模大小。
（2）空间复杂度，主要是指算法实现所需占用内存空间的大小，一般用S（n)来表示。